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「支払いができる」から「事を終わらせる」へ:X-Agentはブロックチェーン上の個人AIアシスタントを構築しています

X-Agentは最新の技術記事《From Agent Payments to an Onchain Personal Assistant》を発表し、次の段階の重要な製品方向を明らかにしました:Agent Paymentsから、ユーザーの意図を理解し、権限を取得し、オンチェーン操作を実行し、結果を継続的に追跡するOnchain Personal Assistant(オンチェーン個人AIアシスタント)へと進化します。単にAIエージェントに「ウォレットを持たせる」こととは異なり、X-Agentはより重要な問題を解決したいと考えています:エージェントがユーザーのためにオンチェーンタスクを安全に完了させる方法です。たとえば、更新請求書が届いたとき、AIアシスタントは請求書を理解し、受取人と金額を確認し、支払いプランを生成し、ユーザーの権限を得た後に取引を完了させることができます。プロセス中にタイムアウトや中断が発生した場合でも、元のタスクを復元し、支払い状況を確認すべきであり、盲目的に支払いを繰り返すべきではありません。支払いが完了した後、エージェントはユーザーが購入したサービスが実際に提供されたかどうかを確認する必要があります。この目標を達成するために、X-AgentはエージェントID、エージェンティックメール、エージェンティックウォレットの3つのモジュールをさらに接続する計画です。それぞれがアイデンティティと責任の帰属、タスクと通信の入口、そして制御されたオンチェーン資金の実行を担い、支払いの事前計算、一回限りの権限付与、予算管理、復元と照合などのメカニズムを通じて、エージェントの自主的な実行のための明確な安全境界を確立します。その核心ロジックは次のように要約できます:ユーザーの意図 → 明確な権限付与 → オンチェーン実行 → 結果の検証X-Agentは、本当のオンチェーンAIアシスタントは単に「ユーザーのために取引を開始する」だけではなく、制御された権限の下でタスクを継続的に完了し、最終結果に責任を持つことができると考えています。これは、X-Agentがエージェント支払いインフラストラクチャから、個人ユーザー向けの持続可能なオンチェーンAIアシスタントの探索へと進んでいることを意味します。

ロビンフッドは15万人以上がAI取引口座を開設し、CEOは個人投資家の戦略が取引所に近づくことを想定しています。

株式と暗号通貨取引プラットフォーム Robinhood の CEO Vlad Tenev は、最新のインタビューで、今後の個人投資家の取引の大部分が AI によって開始されると予想していると述べました。エージェントは、24 時間市場を監視し、株式、オプション、暗号通貨などの異なる資産の取引を処理できますが、ほとんどの資金は依然として長期保有される可能性があります。Robinhood は今年 5 月にユーザーが MCP を通じて第三者の AI エージェントに接続して取引できるようにし、9 月末にはエージェントをアプリに直接統合することを発表しました。その時点で、すでに 15 万人以上の顧客が専用取引口座を開設していました。現在、資金は依然として独立した口座で制限されており、エージェントはユーザーの他の口座情報を確認できますが、専用口座内でのみ注文を出すことができ、資金はユーザーが自ら転送する必要があります。Tenev は、技術的にはメイン口座に直接接続することは難しくないが、会社は段階的に権限を緩和することを選択したと述べました。承認設定については、内蔵エージェントはデフォルトでユーザーに取引ごとに承認を求める設定になっており、この設定は手動でオフにできます。MCP を通じて接続された外部エージェントはデフォルトで取引ごとの承認を必要とせず、ユーザーが自ら承認をオンにする必要があります。Tenev はまた、個人投資家が取引所に近いサーバーに取引戦略を展開し、注文の遅延を短縮できるようにすることを想定しており、一般の投資家がデータセンターやネットワークエンジニアリングを理解することなくこのようなインフラを利用できることを望んでいます。Robinhood は現在、このサービスを提供しておらず、開始時期についても発表していません。

千問は Personal Agent「千問 Go!」を発表し、クラウドでの代行業務をサポートします。

硬 AI の報道によると、千問は Personal Agent 製品「千問 Go!」を発表する予定です。ユーザーが共有した体験動画では、この製品は航空券予約プラットフォームにアクセスして遅延便を探し、カスタマーサービスと何度も交渉した結果、ユーザーに 70 元の現金補償を獲得しました。また、淘宝で価格保護条件を満たす注文を探し、ユーザーに 52 元の差額を取り戻すこともできます。報道によると、Agent 構造に基づいて、千問 Go は業務範囲をアップグレードし、繰り返し確認、コミュニケーション、比較が必要な業務を処理できるようになりました。最初のアプリケーションシナリオには、自動車メンテナンスの見積もり予約、スポーツ施設の予約、補助金、古い機器の回収、設置費用を考慮した冷蔵庫の手に入れた価格の計算などが含まれています。この製品はクラウド環境で動作し、ユーザーがアプリを閉じた後も作業を続けることができます。タスクの実行中は、結果に基づいて次の操作を判断する必要があります。たとえば、入口、プラットフォーム、またはコミュニケーション方法を変更することです。美銀は 10 月 7 日の研究で、Agent がユーザーがタスクや購入をよりスムーズに完了するのを助け、全体のオンライン活動を拡大する可能性があると考えています。モルガン・スタンレーは、個人向けの中国の消費 AI の収益化市場は 2030 年までに約 3000 億元、2040 年には 1.6 兆元に達する可能性があり、主な収入は広告と取引手数料から得られると予測しています。シティは 10 月 6 日に CPU 市場予測を引き上げ、2025 年の 290 億ドルから 2030 年には 3000 億ドルに成長すると予想しています。

DeAgentAI が $AIA 保本質押理財計画を開始:USDC の期限満了時に全額返還、さらに最高 50% の AIA 報酬を獲得

公式の発表によると、DeAgentAI トークン $AIA が韓国の取引所 Bithumb のウォン市場に上場し、AIA/KRW 取引ペアが開放されました。また、元本保証のステーキング投資プランも正式に開始されました。ユーザーは USDC を使用して参加し、満期時にプラットフォームが製品の条件に従って同額の USDC を全額返還し、その期間中に実際のステーキング AIA 数量の最大 50% の報酬を得ることができます。このプランには Ultra、Boost、Fast の 3 つのステーキングプールがあり、12 ヶ月のサイクルでの AIA の総報酬は、それぞれ実際に購入してステーキングした数量の 50%、40%、35% です。3 つのプールの初回報酬は、募集期間終了後の第 3、第 2、第 1 ヶ月に一斉に支給され、その後は毎月自動的に支給されます。満期時に返還される USDC の金額は AIA の価格変動に影響されず、元の購入およびステーキングされた AIA は返還されません。初回の開放額は 50 万 USDC で、1 回の最低参加金額は 350 USDC です。定員に達し次第終了します。ユーザーは公式ページを通じて BNB Chain 上の USDC を使用して AIA を購入し、同一の取引でステーキングを完了します。参加方法および完全なルールについては、公式のステーキングページをご覧ください。

first_img DeepSeek 公開エージェント訓練システム DSec、リャン・ウェンフォン署名

投資界は量子位の報道を引用し、DeepSeekがエージェントのトレーニングに使用するシステムDSec(DeepSeek Elastic Compute)の技術的詳細を公開した。署名は梁文鋒。 このシステムは毎秒5000以上のサンドボックスを生成でき、1日で300万個に達し、ピーク時には38万個を同時に実行することができる。この規模を支える単一クラスターは約160ノード、3万コアのCPU、および250TBのメモリを持っている。DSecは4種類のタスクに対してFnCall、Container、MicroVM、Full VMの4つのバックエンドを準備しており、トレーニング側は統一されたPython SDK libdsecを通じて呼び出される。スケジューリングリンクにはIAM、APIサーバー、スケジューリングエンジン、ノードEdge、ネットワークプロキシAether、およびサンドボックス内コンポーネントChronusが含まれている。環境は基本イメージ、作業スペース、ツールキットの3層の読み取り専用イメージに分割され、起動時に組み合わせて使用される。論文の実行時データによると、Python、Java、C++のコンテナイメージが実際に読み取られる割合はそれぞれ約6.0%、9.2%、および8.7%である。DeepSeek-V4.1から、エージェントのループはDSecのワーカーコンテナに分割され、もはやGPU Podのライフサイクルにバインドされない。セキュリティ部分では、トレーニング中のリワードハッキングが明らかにされており、システムファイルの上書き、ファイルデータブロックの交換、ネットワークのスキャン、カーネルクラッシュのトリガーなどの行動が含まれている。防御策にはAppArmorとeBPFベースのネットワークフィルタリングが含まれているが、これらの対策では問題を完全に解決できないと報告されている。

BitgetはGetAgent 2.0を発表し、クロスマーケット分析とダイナミックトラッキング機能を強化しました。

BitgetはAIアシスタントGetAgentを2.0バージョンにアップグレードし、AI研究の範囲を暗号市場から米国株、CFD、オンチェーンデータシーンにさらに拡大し、暗号、美株、金、原油など多様な資産をカバーするクロスマーケット研究フレームワークを形成しました。ユーザーは自然言語を通じて市場の問い合わせ、機会の選別、ポジションの診断、取引の振り返りを行い、関連する市場データ、イベント、ファンダメンタル情報を組み合わせて、重要な価格帯、参加条件、リスク境界、判断失効条件を含む構造化分析を取得できます。機能的なインタラクションの面では、今回のアップグレードによりGetAgentの継続的な研究能力がさらに強化されました。ユーザーは定期レポートやイベントリマインダーを設定し、特定の条件に基づいて市場の変化を継続的に追跡できるようになり、AIは一回限りの質問応答から継続的な市場研究と動的追跡へと進化し、断片的な市場観察を一貫した取引計画に変換します。Bitget Agent-native戦略の重要な構成要素として、GetAgent 2.0は情報検索ツールから継続的な研究アシスタントへと進化しています。UEXがより多くの暗号資産と伝統的金融市場をカバーするにつれて、GetAgentも対応するインテリジェント研究レイヤーとして、ユーザーにクロスアセット分析、定期レポート、継続的な市場追跡などの能力を提供します。
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