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エージェント

バイナンスは、バイナンスアルファの市場データアクセスや資産管理などを含む4つの新しいAIエージェントスキルを発表しました。

公式発表によると、バイナンスは4つの新しいAIエージェントスキルを導入し、デリバティブ取引(米ドルマージン先物)、レバレッジ取引、バイナンスアルファ市場データアクセスおよび資産管理をカバーし、既存のAIエージェントスキルを初期の8つからさらに拡張しました。4つの新しいAIエージェントスキルには以下が含まれます:バイナンスアルファ:バイナンスアルファ市場データへのアクセス------トークンリスト、取引所情報、K線チャート、集約取引データ、24時間価格統計を含みます。このスキルにより、エージェントは公式APIを使用してアルファトークンのリアルタイム価格と取引活動を照会できます。すべてのインターフェースは公開されており、APIキーは不要です。デリバティブ取引(米ドルマージン先物):米ドルマージン先物取引機能への接続------市場データ(注文簿、資金調達率、マーク価格、未決済契約)から認証取引(注文/キャンセル/修正、レバレッジ管理、ポジションモード、アルゴリズム注文)まで。メインネットとテストネットをサポートし、メインネット取引にはセキュリティ確認メカニズムが組み込まれています。アカウント管理、変換、ユーザーデータフローを含む70以上のインターフェースをカバーしています。マージン取引:バイナンスでクロスマージン取引と独立マージン取引を切り替え------借入/返済、マージン注文の発注(OCO、OTO、OTOCOを含む)、独立マージンアカウントの管理、金利と担保率の照会。レバレッジ調整(3倍/5倍/10倍)、強制清算記録、小額負債の交換、低遅延取引APIキー管理などのアカウント管理機能を含みます。資産管理:資産のコア操作へのアクセス------入金、出金、資産管理およびアカウント情報。現物アカウントと資金アカウントの残高を照会し、入金/出金の履歴を確認し、BNBの焼却設定を管理し、粉コインの変換と取引手数料を管理します。また、入金と出金時にKYC/アンケート調査が必要な旅行規則のコンプライアンスインターフェースをサポートしています。

GoPlusはSafuSkillを発表し、安全優先のAIエージェントスキル市場を構築しました。

GoPlus はソーシャルメディアで報告を発表し、ClawHub エコシステムの最も重要な 100 の高頻度ダウンロードスキルに対して全量安全スキャンを実施した結果、ブロックされたスキル数は 21 個 (割合 21%)、警告されたスキル数は 17 個 (割合 17%) であると述べています。GoPlus は、Top 100 Skills の中で 21% が明確な高リスク操作(例えば、直接のネットワーク侵入、敏感な API 呼び出し、自動送信など)を持っているとし、このようなスキルを実行する際には「Human-in-the-Loop (HITL) 人工確認」メカニズムを強制的に追加し、高リスク行動を人工的にレビューすることを推奨しています。また、17% のスキルには一定のリスクがあり、慎重に実行することを推奨しており、安全性に高い要求を持つユーザーには人工確認を追加することを勧めています。この背景の中で、GoPlus Security は SafuSkill を発表しました。これは安全を優先したスキル市場であり、SafuSkill は BNB Chain 上に構築され、スキル市場、オートスキル安全スキャンエンジン、開発者管理ツールを統合した AI エージェントスキルプラットフォームであり、ユーザーがより安全な AI エージェントスキルを選別し発見するのを助けることを目的としています。AI エージェントスキルに安全スキャンと実行時保護機能を提供し、AI エージェントエコシステムをより透明で安全なインフラ層へと発展させることを推進しています。

a16z:AIエージェントの支払い量は報告データを大きく下回っているが、インフラ整備は加速している。

a16z のパートナー Noah Levine は X プラットフォームで投稿し、以前 Bloomberg の記事が x402.org のデータを引用して、AI エージェントが 30 日間で 2,400 万ドルの支払いを完了したと述べたが、Allium Labs のデータによれば、同期間の AI エージェントの取引額は約 300 万ドルであり、ボット取引を除外すると実際には約 160 万ドルであると示した。Levine は、現在の AI 支払い活動は主に開発者ツール分野に集中しており、ウェブスクレイピングプラットフォーム Firecrawl、AI ブラウザ Browserbase、AI 画像プラットフォーム Freepik などが含まれていると述べた。Stripe、Cloudflare、Vercel などの企業は、Coinbase が開発した支払い標準 x402 を統合しており、Google もこのシステムをその代理支払いプロトコルに組み込んでいる。Levine は 160 万ドルの取引量は大きくないが、その周りに構築されたインフラの規模はかなりのものであり、これらの企業は AI エージェントがデフォルトのバイヤーとなった後の市場の展望に賭けていると述べた。さらに、Coinbase はその x402 Facilitator に Polygon のサポートを追加し、開発者は Polygon、Base、Solana で USDC 支払いを受け入れることができると発表した。Coinbase の CEO Brian Armstrong は、AI エージェントの取引量はすぐに人間を超えるだろうと述べた。

first_img CoinFelloはMetaMaskに基づいてオープンソースのスキルを提供し、AIエージェントがプライベートキーに触れることなくオンチェーン取引を実行できます。

AI エージェント開発者 CoinFello は、AI エージェントが MetaMask に安全に接続し、ユーザーの秘密鍵にアクセスすることなくオンチェーン取引を実行できるオープンソーススキル OpenClaw を発表しました。このスキルは MetaMask スマートアカウントスイートに基づいて構築されており、ERC-4337 スマートアカウントと ERC-7710 委任メカニズムを採用しています。ユーザーは AI エージェントに特定のタスクを実行するために必要な最小限の権限を付与でき、既存の AI エージェントウォレットが一般的に直面しているプロンプトインジェクション攻撃のリスクを効果的に回避します。CoinFello の最高技術責任者 Brett Cleary は、「エージェントが意味のある形でオンチェーン経済に参加することを望むなら、秘密鍵を直接渡すよりも優れたセキュリティモデルが必要です。」と述べています。サポートされる機能には、ERC-20 トークンの交換、クロス EVM チェーンブリッジ、NFT インタラクション、ステーキング、貸付およびマルチステップ取引戦略が含まれ、すべて自然言語の指示でトリガーできます。このスキルは MIT ライセンスの下で公開されています。

Bitgetは、開箱即用のスマートエージェントGetClawを初めて発表し、ゼロのハードルで自動化実行を開始します。

Bitget は正式に GetClaw をリリースしました。これにより、ユーザーはローカルでのデプロイや技術的なバックグラウンドなしに、スマートエージェントの実行環境を完全にクラウドに移行することで、直接起動して使用できるようになります。これまで、AI 取引エージェントの使用には、ユーザーが一定の技術能力を持っているか、煩雑なローカル設定を完了する必要がありました。GetClaw はクラウド化されたアーキテクチャを通じてこの障壁を完全に取り除き、AI 取引ツールの使用ハードルをさらに下げました。機能面では、GetClaw は24時間市場監視、ユーザーのポジション好みの記憶、自動取引信号の実行、戦略のバックテストなどの機能をサポートしており、AI エージェントは市場の変化やユーザーの戦略に基づいて取引決定を継続的に最適化できます。現在、先行体験版では一部のコア機能が開放されており、取引機能は正式版のリリースとともに提供される予定です。AI の自動化能力と取引実行システムを深く統合することで、Bitget は AI 駆動の取引ツールを技術的な探求から実際の応用シーンへと推進しています。

バーンスタイン:ステーブルコインの普及とAIエージェント金融の推進により、サークルの株価はさらに60%の上昇余地がある。

据 CoinDesk 报道,经纪公司伯恩斯坦(Bernstein)分析师维持对 USDC 发行商 Circle 股票的"跑赢大盘"评级,目标价 190 美元,较当前 120 美元水平约有 60% 上涨空间。報告は、ステーブルコインの採用が暗号市場のサイクルから徐々に脱却していることを指摘しており、市場がベアマーケットにあるにもかかわらず、USDCの供給量は記録的な780億ドルに近い水準まで反発しており、米ドルステーブルコインの総時価総額は約2700億ドルで安定しています。調整後のステーブルコイン取引量は前年同期比で90%以上の増加を記録し、取引回転率も向上しており、ステーブルコインが暗号取引以外のシーンでますます多く使用されていることを示しています。支払いの採用が主要な推進力であり、ステーブルコインは徐々に従来のカードネットワークに組み込まれています。Visaは現在、50以上の国で130種類以上のステーブルコイン関連カードをサポートしており、年換算決済量は約460億ドルです。AI駆動の「代理金融」は新たな成長テーマとなる可能性があり、自主ソフトウェアエージェント間の機械対機械の小額支払いには、ステーブルコインが自然な支払い手段として必要とされるでしょう。
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