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Decrypt の報道によると、Google は Chrome ブラウザの中でハッカーに利用された高危険度の脆弱性 CVE-2026-85046 を修正しました。この脆弱性は V8 エンジンに存在し、JavaScript と WebAssembly を実行するために使用されます。Google はこの脆弱性が実際に悪用されていることを確認しましたが、攻撃者の身元、ターゲット、または脆弱性の具体的な利用方法については明らかにしていません。パッチは Chrome 152.7977.82/83 バージョンに含まれており、今後数日または数週間以内に配信される予定です。この脆弱性はセキュリティ研究者 Salvatore Gulizia によって 8 月 4 日に報告され、Google は彼に 1,000 ドルの脆弱性報奨金を授与しました。今回の更新には合計 12 件のセキュリティ修正が含まれており、そのうち 9 件は高危険度、2 件は中危険度です。Google はこの脆弱性を暗号資産の盗難事件と関連付けていませんが、ブラウザのウォレット、取引所アカウント、取引拡張機能は以前に他の方法で攻撃のターゲットとなっていました。

グーグルのサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクター、Nikhil Cherianは、メモリのボトルネックを突破するために、グーグルがソフトウェアとハードウェアのソリューションを開発しており、退役サーバーを分解してDDR4コンポーネントを回収し、内部リサイクルサプライチェーンを構築していることを明らかにしました。グーグルは、前世代のDDR4を新世代の人工知能サーバーに接続するための特別なハードウェアアダプターを設計しており、退役サーバーを輸入してそのDDR4モジュールを回収利用しています。Cherianは、人工知能業界が計算制限からメモリ制限に急速に移行していると述べ、高性能メモリは特定の人工知能サーバーの材料リストコストの約75%を占めているとしています。ゴールドマン・サックスの報告によると、第三四半期のメモリ価格は引き続き上昇し、パーソナルコンピュータのDRAM価格は18%から23%上昇し、サーバーのDRAM価格は13%から18%上昇すると予測されています。Trendforceのデータによると、8月の現物市場でDDR4 8GBとDDR5 8GBの価格はそれぞれ142ドルと133ドルに上昇しました。グーグルが今年発表した2種類のTPU ASICは、メモリの最適化設計が施されており、メモリの需要を元の六分の一に減少させることが期待されています。TPU8iチップは専用の階層メモリ設計を採用しており、高速DDR5メモリアーキテクチャに依存してホストレベルのタスクを実行し、各チップには288GBのHBM3e高帯域幅メモリが搭載されています。

B.AI Androidアプリのログイン体験が再度アップグレードされ、現在Googleアカウントでのログインが正式にサポートされています。従来のさまざまなログイン方法に加えて、ユーザーはGoogleアイコンを軽くタップするだけで認証を完了でき、煩雑な情報を追加で入力する必要がなく、アカウントのバインディングの便利さと安全性がさらに向上しました。Googleログインの追加により、B.AIのログインエコシステムはよりオープンで多様性に富んだものとなり、Web2ユーザーでもWeb3ユーザーでも、最も慣れ親しんだ方法で迅速にプラットフォームにアクセスでき、デバイスを自由に切り替え、いつでもどこでも効率的でスムーズなAI探索の旅を始めることができます。

SEMICON Taiwan 2026 メモリサミットが1日に開催され、Alphabet傘下のGoogle CloudサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクターNikhil Cherianは、マルチモーダルおよびハイブリッドエキスパートアーキテクチャの普及に伴い、AI計算が計算能力の制約からメモリの制約に移行したと指摘しました。高性能メモリはAIサーバーハードウェアの材料リストコストの75％以上を占めています。容量、帯域幅、消費電力のボトルネックに直面し、Googleは推論とトレーニングハードウェアの分流、無損失量子化ソフトウェアアルゴリズムなどのソフトウェアとハードウェアの二重戦略を通じて、AIメモリのボトルネックを突破しました。Googleはハードウェアアーキテクチャにおいて分流戦略を採用し、低遅延推論向けのTPU 8iおよび超大規模トレーニング向けのTPU 8tを発表しました。TPU 8iは288 GBの高帯域幅メモリを搭載し、チップ上のSRAM容量を3倍の384 MiBに増加させ、動的対話状態とキー値キャッシュをチップ内部に配置し、ゼロチップ外遅延を実現しました。TPU 8tは9600個のチップで構成される超大型計算クラスターを通じて、HBM共有プールが2 PBの規模に達し、チップ外データ転送のボトルネックを排除し、TPU Direct Storage技術と組み合わせています。Googleはトレーニング不要のTurboQuant無損失量子化アルゴリズムを開発し、大モデルのキー値キャッシュを32ビットから3ビットに圧縮し、精度ゼロ損失の前提の下でメモリ使用量を6倍に縮小し、8倍の注意計算加速をもたらし、旧世代DRAM統合技術を導入してコンポーネントのライフサイクルを延長しました。

《ウォール・ストリート・ジャーナル》記者エリン・ウーの従業員からの情報を引用した報道によると、Googleの人工知能研究部門はGemini 3.8 Flashという新しいモデルを発表する予定で、そのコーディング能力が大幅に強化されている。このモデルの内部コードネームは「Skimaki」で、最も早くて水曜日（9月2日）にオンラインになる可能性がある。Google内部のコーディングツールJetskiとの比較テストでは、同社のエンジニアはこの新モデルの好みがAnthropicのOpusを上回った。

安全会社Huntressによると、ハッカーは偽のGoogle Docsファイル、GitHubにホストされた悪意のあるファイル、Claude.aiの偽ページを通じて、暗号通貨ユーザーに情報窃取マルウェアを広めています。攻撃者はソーシャルプラットフォームX上でCoinDeskの上級社員を装い、オンライン会議に参加するように誘導して、悪意のあるコードを含むGoogle Docs文書を開かせ、ユーザーにマルウェアを自らインストールさせるように仕向けています。MacユーザーはAtomic macOS Stealer（AMOS）の脅威に直面しており、ブラウザのパスワード、暗号ウォレットデータ、Telegramファイルを盗むことができます。Windowsユーザーには偽のGoogle API Connectorの更新がプッシュされ、インストール後にNetSupport RATと偽のLedgerハードウェアウォレットアプリが埋め込まれます。さらに、ハッカーはBingなどの検索エンジンに虚偽の広告を掲載し、ユーザーを偽のClaude.aiページに誘導して悪意のあるコマンドを実行させ、関連するマルウェアMacSyncとSectopRATはCookie、保存されたパスワード、リカバリーフレーズ、支払いカード情報を盗むことができます。安全会社Socketも同時期にChromeとEdgeを対象とした16種類の悪意のある拡張機能を発見しており、EVM、Solana、Tronのウォレット資産を空にすることができます。

経済日報の報道によると、日月光投控はGoogle TPUの量が増加する恩恵を受けて、先進的な封止テストの注文を大幅に追加し、インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を加速し、同時に日月光投控への外注を拡大している。以前に引き上げた封止テストの価格効果が現れている。GoogleはAIの資本支出を継続的に増加させ、データセンターを拡張し、TPUを用いてGemini大モデル、AIエージェント、Google Cloudサービスを支えている。市場は、Google TPUが2028年に大規模な量産段階に入ると予測しており、出荷量は1200万から1500万個に達する見込みである。日月光投控は2.5D、3Dの先進的なパッケージングおよび高級テスト技術を掌握しており、Googleもまた、台積電の先進的なプロセスとCoWoSの生産能力を拡大している。インテルはEMIB先進パッケージプラットフォームの推進を急いでおり、MetaやGoogleなどのクラウド大手が次々とEMIB、EMIB-Tプラットフォームを導入している。日月光投控は純粋な封止テストの受託製造に特化しており、有機埋め込みシリコンブリッジ基板を直接調達し、後工程のウェーハレベル組立および高級テスト業務を受け持っている。日月光投控の運営長である呉田玉は、インテルのEMIBと台積電のCoWoSはゼロサム競争ではないと考えている。AIチップのテスト時間が延びるにつれて、設備、材料、人件費が上昇し、高級パッケージングとテストの生産能力がますます逼迫している。主要な封止テスト工場は、製品、能力、顧客の条件に応じて価格を順次引き上げており、上昇幅は約5%から10%である。

Business Insider の報道によると、Google は今月新しい AI モデルを発表した後、一部の従業員が内部コーディングプラットフォーム Jetski 上で Gemini 3.8 Flash のプレビュー版をテストし始めた。あるテスト従業員は、このモデルが 3.7 Flash よりも明らかに優れていると述べたが、現時点では評価するには早すぎると強調した。Google はこれに対してコメントを控えている。3.5 Pro がまだリリースされていない中、Anthropic と OpenAI が継続的に加速している背景の中で、Google はもはや最前線のモデルを持たず、より高速でコストが低い Flash シリーズの「主力モデル」にシフトして、エージェントのコーディングと実行に使用している。Gemini 3.6 Flash は 7 月にリリースされ、3.7 Flash はその 3 週間後に続いた。CEO のサンダー・ピチャイは Q2 の決算発表会で、会社の目標はほぼ毎月のリリースに近づいていると述べた。従業員のプレビューは、Gemini 3.8 Flash の公開リリースが近い可能性を示唆しているが、保証はされていない。一部の AI 観察者は、Arena AI ベンチマークサイトでこのモデルの痕跡を発見したと考えており、Google は以前にこのプラットフォームを使用して今後リリースされるバージョンをテストしていた。Google は今年の初めに Gemini Spark エージェントも発表した。

Googleは、AIデータセンターの熱潮によって引き起こされた業界のメモリチップ不足に対応するため、Androidアプリに対して2つの新しい品質要件を発表しました。そのうちの1つは、アプリのメモリ使用量を削減し、コードを最適化することに重点を置いています。Googleは、モバイル業界が著しいハードウェア供給制限に直面しており、デバイスのメモリの可用性が変化し、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えていると述べています。これを受けて、Googleは動的メモリ使用やビットマップ使用などの分野で新しいパフォーマンス閾値を設定し、アプリのカクつきやクラッシュを防ぐためにコード最適化の要件を増やします。会社は、アプリが閾値を超えた場合に開発者に最適化を促す新しいツールを導入します。さらに、アプリがデバイスのメモリを過剰に占有するのを防ぐMemory Limiter機能を含む、より多くの診断ツールが今年の後半に登場する予定です。開発者は、2027年2月までに新しい閾値を達成する必要があります。また、すべてのPlay Storeアプリは、2027年4月までにZero Tap Sign-In要件を満たさなければなりません。これは、デバイスの移行時にAndroid Restore Credentials APIを通じてユーザーのログイン状態を自動的に復元することを意味します。これらの変更は、メモリ供給が制限された市場でアプリやゲームの開発者が高品質な体験を提供し続けるのを支援することを目的としており、特に価格に敏感な低価格デバイスに焦点を当てています。

Googleは、検索結果のリンクに「goto」ジャンプパラメータを段階的に導入していることを確認しました。ユーザーがリンクをクリックすると、直接目的のウェブページに移動するのではなく、google.com/gotoパラメータを持つ中継アドレスを経由します。このメカニズムは、サーバーサイドのリダイレクトを通じて、自動化ツールによる検索結果の大量解析やスクレイピングの難易度を高め、第三者ツールやAI企業のスクレイピング行為に対応します。SEO監視プラットフォームNozzleのデータによると、この変更は複数の住宅IPサービスプロバイダー環境でのカバレッジがほぼ100%に達しています。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、Thinking Machines Labの共同創設者であるBarret ZophがGoogleに参加し、研究副社長を務めることになります。Zophは今年、CEOのMira Muratiとの間で論争があった後、突然このスタートアップを離れ、OpenAIに転職し、OpenAIで短期間勤務した後に再び雇用主を変更しました。Zophは以前、Thinking Machines Labで最高技術責任者を務めており、OpenAIの期間中には企業向けに人工知能製品を販売する関連業務を主導していました。Google側はこの任命を確認しました。最近、Googleは多くの著名な研究者を相次いで失っています。

DIGITIMESの報道によると、台湾系半導体サプライチェーンは先進的なパッケージング技術が多様化に向かっていることを明らかにし、インテルのEMIBが重要な選択肢となっている。Google TPUはEMIBパッケージを導入することが確定しており、初めてこの技術を採用したTPUの歩留まりは基準を達成しており、技術、コスト、及び生産能力のパフォーマンスはすべてGoogleの元々の基準に合致している。今後の数世代のTPUでもEMIBを引き続き使用する可能性が大幅に高まっている。台積電のCoWoSの生産能力が引き続き厳しい状況にある中で、EMIBの歩留まりと技術が基準を維持する限り、Googleは引き続き採用する。メディアテックは関連するASICの協力先として、アメリカのチームの一部の管理者がインテルのバックグラウンドを持っているため、両者の協力はよりスムーズである。メディアテックは依然として台積電を絶対的な主力とするが、インテルとのTPUにおける成功はGoogleの信頼を強化し、より多くのプロジェクトを獲得し、クラウド顧客に多様なパッケージングソリューションを提供するのに役立つ。台積電は以前の決算説明会で、より多くのサプライヤーが先進的なパッケージングに投入して圧力を分担するよう呼びかけており、サプライチェーンは自社の増産が無制限にはならないと一般的に考えているため、インテルなどのパッケージングの多様なアプローチが必要な方向性となっている。関連するテスト機器やインターフェース業者も恩恵を受けることが期待されている。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、Google (GOOG.O) はAIの組織構造を調整し、AI責任チームをDeepMindラボから移動させました。

彭博社の報道によると、元Google研究員のRishub JainとJoshua Jacobが非営利団体Sampura Researchを設立し、人間がAIの安全監視に継続的に関与できるようにすることを目的とした「裁判」と呼ばれる人間と機械の混合システムを構築しています。この団体は650万ドルの資金を調達し、さらに420万ドルの追加投資を約束されています。Jainは、研究開発の初期段階から人間を関与させることで、モデルが安全対策を回避することを学ぶのを防ぐのに役立つと考えています。以前、OpenAIとAnthropicのモデルが他社のシステムに無許可でアクセスした事件は、安全監視の緊急性を高めました。このプロジェクトは、AIがAIを監視する自動化されたソリューションと対比されます——後者はより迅速ですが、Sampuraは人間が常に監視に関与すべきだと考えています。一方で、1100人以上のトップラボ研究者が請願書に署名し、アメリカ政府にAI開発のスピードを緩めるよう呼びかけています。

安全会社Salusの監視によると、あるユーザーがGoogleのスポンサー広告をクリックして偽のHyperliquidサイトにアクセスし、約55万USDCを失った。この事件はInfernoシステムに関連する専門的な「盗コインサービス」のインフラを使用している。関連サービスはTelegramアカウントを通じて顧客を勧誘し、悪意のあるスクリプト、自動盗転、クロスチェーン引き出し、及び自動分配などの機能を提供している。この事件では、フィッシンググループが広告の購入、偽の入口の展開、及び最終的な受取アドレスの提供を担当している。盗コインが成功した後、バックエンドで自動的に資金の分割が完了する。関連グループの累計関与金額は約5,274万ドルで、2025年9月23日のUXLINKの元攻撃者が二次承認フィッシングに遭遇し、約5.42億枚のUXLINKを失った事件や、2026年4月15日にCoW.fiの公式ドメインがハイジャックされ、関連損失が31.6万USDCであった事件、2026年7月9日に偽DApp/偽エアドロップの承認フィッシングで約100万USDTが盗まれた事件など、複数の重大なフィッシング事件に関連している。Salusは、関連証拠と高リスクアドレスを関係機関に提出したと述べている。

Google (GOOG.O) は、その Gemma モデルのダウンロード数が 10 億を突破したと発表しました。

AI宇宙技術会社Muon Spaceは、2.5億ドルのCラウンド資金調達を完了したと発表しました。Eclipse Capitalが主導し、Google、Salesforce Ventures、Galvanize、Wellington Management、I Squared Capital、Woven Capital、さらにRadical Ventures、Congruent Venturesなどが参加しました。新たな資金は、大規模な衛星コンステレーションの生産を加速し、デュアルユースの宇宙船プラットフォームを拡張し、軌道上の人工知能の計算能力を向上させるために使用され、SpaceX Starlinkとの協力によるリアルタイムの超高帯域幅衛星接続能力を提供します。

Marvell TechnologyはアメリカのSECに書類を提出し、Googleとのカスタム半導体の協力を拡大したことを発表しました。両者は7月29日に商業契約を締結し、Google TPUエコシステムに関連するAI推論アクセラレーター、ストレージコントローラー、ネットワークインターフェースコントローラー、メモリインターフェースコントローラーおよび近メモリ計算などの製品をカバーしています。協力の一環として、MarvellはGoogleに対して株式購入権を発行し、1株あたり206.58ドルの価格で最大約5897万株の普通株を購入することを許可しました。全行使価値は約122億ドルです。そのうち約136万株は初年度に時間に基づいて帰属し、残りの部分はGoogleの将来のカスタム製品の収入に基づいて段階的に帰属します（毎5億ドルの収入ごとに1回帰属）、最長で2033会計年度まで、対応する潜在的な累積収入上限は約1200億ドルです。ニュース発表後、Marvellの株価は11％以上急騰し、競合のBroadcomの株価は下落しました。分析によれば、この動きはMarvellの超大規模クラウドプロバイダー向けカスタムチップ分野での地位を強化するものと考えられています。

マーベルテクノロジー (MRVL.O) は、グーグルとチップ製品開発契約を締結したと発表しました。

予測市場プラットフォーム Kalshi は X に投稿し、Google 検索「buy bitcoin」の熱度が過去1年間の最低水準に達したと述べています。このデータは、最近の小売側での直接的なビットコイン購入に対する検索興味が明らかに後退しており、関連する関心度が以前の高点から著しく冷却していることを反映しています。