計算能力

マスクは投稿で、TeraFabのAI計算能力の出力の約25%がテスラのOptimusに、約75%がAI宇宙船に使用されると非常に粗く見積もっていると述べました。

金十の報道によると、マスクは、SpaceXは年末までに計算能力が2 GWを超えると予想しており、2027年末までには計算能力が5 GWではなく10 GWに近づく可能性があると述べました。

BBXデータによると、昨日、世界中の上場企業が暗号資産のポートフォリオ調整とビジネス支払いアプリケーションに関する最新の真実の発表を行いました。主な動向は以下の通りです：Hyperscale Dataが100枚のBTCを売却しAIデータセンターを建設：米国株上場企業Hyperscale Data, Inc.（NYSE American: $ GPUS）は、ミシガン州にあるAIデータセンターの建設資金として100枚のビットコインを売却することを発表しました。CEOのWilliam Horneは、この行動は「一つのバランスシート資産を別のものに変換する」ものであり、会社のビットコインに対する根本的な信念は変わっていないと明言しました。Quantum Solutionsが1,000枚のETHを売却しAIDC事業に注入：日本上場企業Quantum Solutionsは、合併子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）の価格で1,000枚のETHを売却したと発表しました。売却による資金はすべて人工知能インフラ（AIDC）およびデータセンター事業の拡張に投入されます。Vida GlobalがLightning Networkを通じてビットコインで給与を支給：ニューヨーク証券取引所アメリカ板上場企業Vida Global（NYSE American: $ VIDA）は、Voltage Creditを利用して、Lightning Networkを通じてビットコインで世界中のチームメンバーに給与を支給することを発表しました。この仕組みは、循環信用枠を利用して即座にビットコインを支給し、月末には標準的なサプライヤー請求書を処理するのと同様にドルで残高を返済することで、会社が直接ビットコインウォレットを保有したり、バランスシート上に暗号資産を反映させることなく、暗号給与決済の通路を整備しました。

金十の報道によると、Meta PlatformsのCFOは、可視化できる未来において、業界全体の計算能力は依然として厳しい状況が続くと述べています。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。

彭博新能源财经（BNEF）最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所（EPRI）の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

公式の発表によると、Kimiは過去48時間以内にKimi K3の需要が予想を大きく上回ったと述べており、GPUリソースは現在のキャパシティの上限に近づいているとのことです。既存のサブスクリプションユーザーの体験を保証するために、プラットフォームは新規サブスクリプションの受付を一時停止しましたが、既にサブスクリプションをしているユーザーには影響はありません。Kimiは算力の拡充を急いでおり、今後段階的に新しいサブスクリプション枠を開放する予定です。同時に、プラットフォームは将来的に会員制度を2つのプランに分割する予定で、Kimiのウェブ版、アプリ、Work向けのKimi会員と、プログラミングワークフロー向けのKimi Code会員に分けることで、算力リソースをより正確にマッチさせ、サービスの安定性を維持します。

彭博社の報道によると、クラウドコンピューティングサービスプロバイダーの Nebius Group は、人工知能モデル開発会社の Reflection AI と合意に達し、10億ドルを超える計算能力を販売することを発表しました。双方の声明によれば、この合意は2029年まで有効であり、Reflection AI は NVIDIA GB300 AI チップを使用した計算リソースを取得し、人工知能モデルの研究開発を支援します。

WintermuteはXプラットフォームで、初の算力先物取引を実行したと発表し、NVIDIA H100の価格を参考にした。このマーケットメイカーは、算力が独立した市場になりつつあり、その価格設定やヘッジのツールが今まさに登場し始めていると述べた。

The Information の報道によると、複数の関係者が、中国の AI 企業である智谱が自社開発の AI チップの設計を検討していることを明らかにしました。GLM シリーズの大規模モデルの需要が急増し、計算資源の制約が厳しくなる中、智谱は最近、国内のいくつかのチップ設計企業と初歩的な接触を行い、カスタム AI プロセッサの共同開発の可能性について議論しています。報道は、大規模 AI モデルの開発者にとって、自社開発チップの配置はソフトウェアとハードウェアの協調最適化を実現し、計算力の利用効率を向上させ、外部の GPU サプライヤーへの依存を減らすことを目的としていると指摘しています。智谱の他に、もう一つの国産大規模モデル企業である DeepSeek も最近、推論シーンを主力とした自社開発チッププロジェクトを同時に進めていることが報じられています。世界的に見ると、OpenAI（自社開発チップ Jalapeño を発表済み）、Anthropic などのトップ AI 開発者は、カスタムチップの配置を積極的に進めており、AI 業界は「モデル + チップ」のソフトウェアとハードウェアの統合段階に向けて加速しています。

TetherのCEO、Paolo ArdoinoはXプラットフォームで投稿し、AIの大手テクノロジー企業が補助金を通じてユーザーを獲得し、高コストのインフラと資本支出に継続的に投資しているが、関連資産は約3年から5年の急速な減価償却圧力に直面していると述べました。彼は、現在の業界にはトークン価格、利益のタイムライン、資本コストの成熟度の間に複数のミスマッチが存在すると指摘しました。一方で、オープンソースAIも業界の成長する収益シェアを継続的に侵食しています。

財聯社の報道によると、英偉達は現地時間7月1日に新しいAIインフラストラクチャの協力モデルを発表し、収益分配（Revenue-sharing）と信用支援（Credit-support）メカニズムを通じて、AIクラウドサービスプロバイダーと共同で大規模でマルチテナントのAIファクトリーを構築し、スタートアップ企業、モデル開発者、企業、研究機関がより迅速にAI計算能力を得られるよう支援するとともに、英偉達に計算能力の使用量に連動した持続的な収入を生み出すことを目指しています。このプランに基づき、AIクラウドプロバイダーは英偉達のDSX AI Factoryアーキテクチャに基づくAIファクトリーを展開し、外部にクラウドコンピューティングサービスを提供します。最初のパートナーにはSharon AIとFirmusが含まれています。その中で、Sharon AIは最大4万枚のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを展開する計画です；Firmusはインドネシアのバタム島にDSX AIファクトリーのキャンパスを建設し、360メガワットの電力規模に拡張する計画で、最大17万枚の英偉達のGPUを展開します。

金十の報道によると、Meta Platformsの米国株は前場で一時8％以上の上昇幅を記録し、同社は余剰のAI計算能力を販売するためのクラウドビジネスを構築しています。

21世紀の経済報道によると、月の暗い面（Moonshot AI）のKimi B部門責任者である黄震昕は、最近のコミュニケーション会議で、現在のAI業界には確かにバブルが存在するが、ファンダメンタルは非常に堅実であると述べた。企業側は投資回収率（ROI）を明確に計算でき、AIによる生産性の向上は実質的な性質の変化をもたらしている。最近のモデルメーカーの価格上昇の現象について、黄震昕は、核心的な理由は世界的な計算力コストの上昇にあり、チップの生産能力がトークン需要の爆発的な増加に対応できていないことだと指摘した。彼は、モデルのコストパフォーマンスを評価する際には、入力と出力の単価だけでなく、キャッシュ（キャッシュ）ヒット率にも注目すべきだと強調した。Kimiの原工場のキャッシュヒット率は90％以上に達しており、実際の計算コストを大幅に削減しているという。さらに、黄震昕は、Kimiがスケーリング法則を維持するために基盤アーキテクチャの革新に挑戦し続けることを明らかにし、彼が先駆けて大規模に検証したMuonオプティマイザーは、業界の多くの主流大モデルに広く採用されている。企業AIの実装における「最後の1マイル」について、彼はモデルの基礎能力が継続的に強化されるにつれて、アプリケーション層の技術パラダイムも引き続き簡素化されると考えている。

中信建投の研究報告によると、以下の要因が第3四半期の市場動向を決定することになる：ファンダメンタルズの面では、AIの計算能力は依然として高い景気を維持しており、半期業績と海外の財務報告に注目が必要である。また、4月以降、マクロ経済が圧力を受けている中で、7月の政治局会議での経済刺激策が重要である；流動性の面では、外部の動揺が大きく、内部は中立を維持している；リスク選好の面では、地政学的な事件や業界の巨頭の上場が市場に短期的な変動をもたらす可能性があり、世界のテクノロジー株の連動効果を考慮すると、日本、韓国、アメリカなどの主要な海外の計算能力も継続的に追跡する必要がある。業界の配置については、AIの計算能力は景気の論理が変わらないが、変動が激しくなっているため、慎重に追高し、調整時に配置することを推奨する；リチウム電池は旺季を迎える見込みで、蓄電需要が持続的に回復しており、新エネルギーには段階的なバリュエーション修正の機会がある；配当は超下落から反発する見込みで、コストパフォーマンスが高い配置が期待される。重点的に注目すべきは：銀行、石炭、公共事業、AI、光モジュール、ストレージ、チップ、工業金属、リチウム電池材料（VC）など。

金十が英国金融タイムズの報道を引用したところによると、GoogleはMetaがそのGemini AIモデルを使用することに制限を設けており、Metaの計算能力はGoogleが提供できる範囲を超えているとのことです。報道によれば、Googleは3月頃にMetaに対し、購入を希望する全てのGemini計算能力を満たすことができないと通知し、このギャップがMetaのいくつかの内部AIプロジェクトを混乱させ、遅延させたと補足しています。また、報道は他のいくつかのGoogleの顧客も影響を受けているが、その程度は軽いと指摘しています。金融タイムズは、Metaが特に深刻な影響を受けていると述べており、その理由はGoogleモデルに対する需要が異常に高いためです。