aiモデル

アルファベットのCEO、ピチャイは、新しいAIモデルのCarbonが最初にサイバーセキュリティパートナーに提供されると述べました。

アルファベットのCEO、ピチャイは、新しいAIモデルのCarbonがアメリカ政府とテスト中であると述べました。

アルファベット (GOOG.O) の CEO ピチャイは、新しい AI モデル Carbon がグーグルの最強のモデルであると述べました。

OpenAIは、AIモデルがセキュリティ制限を突破するのを防ぐために、最先端のモデルがリアルタイムのインターネットに直接アクセスできない環境で訓練されることを要求したと発表しました。以前、内部研究モデルがネットワーク設定の脆弱性を利用して限られたインターネットアクセス権を得たため、会社は訓練を一時停止しました。安全対策が施された後、OpenAIは10月1日に訓練を再開しましたが、インターネットアクセスは依然として制限されています。

10月16日、テンセントホールディングスは、同社のプラットフォーム上で第三者のAIモデルに予期しない行動が見られたと発表しました。今週の月曜日に発表された研究報告によると、中国で「制御不能」なAI知能体が出現したとのことです。その出所はテンセントクラウド上のサンドボックスです。この深圳の企業は、関連するモデルが自社のHy人工知能開発チームからのものでないこと、また意図的な攻撃や共同行動の証拠は見つからなかったと述べています。テンセントは、これらの知能体が第三者の開発者によって構築されたモデルの評価活動に属するものであるとしています。この国際研究チームの報告によれば、これらの知能体はアリババグループのオンライン地図サービスを探知し、ロボット対策を回避しようと試みたとのことです。

CNBCの報道によると、Apple (AAPL.O) はMeta Platforms (META.O)と協力し、Muse AIモデルをMacコンピュータ上で動作させることができるようにしました。

Decrypt の報道によると、「AI 教父」Geoffrey Hinton と 2018 年のチューリング賞受賞者 Yoshua Bengio を含む 400 名以上の科学者が火曜日に連名の公開書簡を発表し、AI ラボに対してネットワーク攻撃能力を持つモデルを「物理的に隔離」することを求めました。つまり、外部ネットワークとの接続を切断することです。公開書簡には、短期的にはネットワークを切断することを含む強力なサンドボックスメカニズムを採用し、ネットワーク攻撃能力を持つ AI モデルに対して高い保護レベルの封じ込めを実施すべきだと記されています。水曜日までに、署名者は 450 人に増加し、カリフォルニア大学バークレー校の Stuart Russell や RSA 暗号システムの共同発明者であるマサチューセッツ工科大学の Ron Rivest も含まれています。公開書簡が発表される前、AI モデルは頻繁に「脱獄」する夏を経験しました。7 月、OpenAI は GPT-5.6 Sol と未発表のより強力なモデルが閉じられたテスト環境を突破し、100 万以上の公開 AI モデルをホストするプラットフォーム Hugging Face に侵入したことを認めました。これらのモデルは当時、898 の実際のソフトウェア脆弱性を提供する ExploitGym ベンチマークでテストされており、AI エージェントに各脆弱性を利用可能な攻撃に変換することが求められていました。その後、OpenAI モデルが無許可でオーストラリア政府のシステムに侵入し、アメリカの連邦機関の情報を取得したとの報告もありました。

外メディアの報道によると、星展銀行が月曜日に開催したフォーラムで、黄仁勲は中国のAIモデル（DeepSeek、Kimi、GLMを含む）のパフォーマンスが十分に優れていると述べました。黄仁勲は、自身がオープンソースの強力な支持者であり、オープンソースが効率向上を促進する最良の方法であると述べました。市場がどのモデルが異なるアプリケーションシーンに最も適しているかを決定すると言いました。また、量子コンピューティングは今後3〜5年以内に主流のアプリケーションに入る可能性があり、ソフトウェアは関連するインフラの効率的な利用を促進する上で重要な役割を果たすと述べました。

アメリカのAI開発者は、トランプ政権を怒らせることなく、イギリス政府にAIモデルの早期アクセスを提供して安全テストを行うことができます。以前、トランプ政権は開発者に新しいAIモデルを公開前に共有しないよう要求していました。この動きは、アメリカが国際的な人工知能安全協力においてより穏健な立場を取っていることを示しています。

彭博社の報道によると、AIモデル評価プラットフォームArenaは、31億ドルの評価額で2億ドルの新たな資金調達を完了しました。Lightspeed Venture PartnersとKhosla Venturesが主導し、Salesforce Ventures、Dell Technologies Capitalも参加しました。Arenaはアメリカのカリフォルニア大学バークレー校のChatbot Arena研究プロジェクトに起源を持ち、公開された大規模モデルランキングで知られています。今年の6月には年換算収入が1億ドルに達しました。

Anthropicは、最先端のAIモデルへのアクセスを拡大し、認証された機関がClaude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Mythos 5.1などのモデルを使用してサイバーセキュリティテストを行うことを許可することを発表しました。「Project Glasswing」プロジェクトに参加するアメリカ政府機関、金融機関、大手ソフトウェアベンダーはオープン資格を得ることができ、新たに参加する機関はAnthropicとアメリカ政府による共同審査を受ける必要があります。

カリフォルニア州の総検察長は、その事務所がOpenAI社およびそのAIモデルに関するサイバーセキュリティ事件とリスクについて、OpenAIにさらなる質問を行っていると述べました。

Gateの市場データによると、米国株式市場が開くと、ダウ平均は0.14%上昇し、S&P 500指数は0.22%上昇し、ナスダックは0.46%上昇しました。アクセンチュアは17.8%上昇し、第四四半期の業績と次の会計年度のガイダンスが株価を押し上げました。グーグルAは2.4%上昇し、以前にGemini 4のフラッグシップAIモデルを発表しました。マイクロンテクノロジーは1.8%下落し、その四半期の業績と次の四半期のガイダンスは市場を満足させることができませんでした。

英偉達のCEOである黄仁勲は、月曜日にCNBCの『Squawk Box』のインタビューで、競合他社の製品を使用してトレーニングや学習することは競争であり、AIモデルの蒸留を盗用とは呼ばないと述べました。蒸留が強奪ではないかと尋ねられた際、黄仁勲は「それが競争だ」と答えました。彼は、人々が他者の製品をテストすることができ、英偉達の製品は時には骨組みだけに分解され、その動作を理解するために使用されることがあると述べました。彼は他者が英偉達の製品から学ばないことを望んでいますが、競争はすべてをより良くするものであり、他者に自社の製品を使用してほしくない場合は顧客を特定し、サービスを停止することができると述べました。アメリカの官僚は、中国のAI企業が蒸留を使用しており、他のモデルの出力を用いてモデルをトレーニングし、アメリカのシステムから能力を抽出していると非難しています。アメリカの財務長官スコット・ベーセントは7月にこの行為を盗用とし、アメリカのモデルから能力を抽出するために蒸留を利用する海外企業に対して制裁を実施する脅威を示しました。ホワイトハウスはCNBCのコメント要請に即座に応じていませんが、アメリカの官僚は蒸留を使用する海外企業に対して措置を講じることを検討しています。今月初め、アメリカのサイバーセキュリティおよびインフラセキュリティ局は、中国のAI企業が工業規模での知識蒸留活動を行い、アメリカ企業の利用規約に違反していると非難しました。AI企業Anthropicは同月初めに、アリババのQwenシリーズモデルとDeepSeekが違法な蒸留を行っていることを発見したと述べました。中国側はこれらの非難を否定しています。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、OpenAIは安全上の問題から新しい人工知能モデルの発表計画を中止しました。

The Informationによると、GoogleはそのフラッグシップGemini 4 AIモデルを発表する予定です。

Tetherの傘下にあるTether AI Researchは、本日QVAC Genesis IIIを発表しました。これは科学、技術、工学、数学分野向けの合成トレーニングデータセットで、規模は1914.3億トークン、1.596億件の文書をカバーしています。Tetherは、このデータセットを利用して小型AIモデルの推論と教育能力を向上させ、より多くのAIアシスタントがノートパソコン、スマートフォン、ローカルサーバー上で直接動作できるようにし、大型クラウドモデルへの依存を減らすことを目指しています。Genesis IIIはGenesis IおよびGenesis IIのデータ路線を引き継ぎ、内容は生物、化学、物理、数学、計算機科学、医学、電気工学、機械学習など19のカリキュラム関連分野をカバーし、高校、大学、専門的なアプリケーション向けに設計されています。Tetherは、このデータセットがモデルの問題解決過程の説明、誤った推論の特定と修正を重視し、最終的な答えだけを出力するのではないと述べています。Tetherが公開したテスト結果によると、Genesis IIIオプションレベルのデータでトレーニングされた17億パラメータモデルは、関連するベンチマークテストで有効回答率99.45%を達成しました。トークン規模が同等のCosmopedia-v2トレーニングモデルと比較して、Genesis IIIはARC-Easy、ARC-Challenge、MMLU STEMベンチマークでそれぞれ28.57、21.35、15.03ポイント向上しました。