黄仁勋

黄仁勋は All-In サミットで、中国が 2030 年までに自国の先進的な光刻システムを作り出すことができると判断しました。彼はまた、技術が成熟すれば、中国には大規模生産能力が非常に強く、国産設備が国内のウェハ工場に入るのは時間の問題だと考えています。この判断は蔡司よりも楽観的です。蔡司半導体の責任者である Frank Rohmund は最近、中国が国産の EUV 光刻機を作り出すには、約 15 年が必要だと述べました。蔡司は ASML の EUV 光学システムの主要なサプライヤーです。司会者が尋ねたのは advanced lithography systems であり、具体的に EUV に限定されていませんでしたが、黄仁勋は回答の中でさらに EUV については言及しませんでした。

英偉達のCEOである黄仁勲は、月曜日にロサンゼルスで開催されたAll-Inサミットのパネルディスカッションで、アメリカの大統領ドナルド・トランプとの電話を接続しました。トランプは通話の中で、人工知能の危険を「詐欺」と呼びました。トランプは、人工知能の発展を遅らせる動きが政治的動機や中国の陰謀によるものであると批判しました。黄仁勲は大統領の見解に同意し、トランプがこの問題の複雑さを見抜いていると述べました。

英偉達の共同創業者兼CEOである黄仁勲は、木曜日にサンフランシスコで開催されたゴールドマン・サックスのテクノロジー会議で、サイバーセキュリティが人工知能の次の主要なユースケースになる可能性が高いと述べました。黄仁勲は、サイバーセキュリティが人工知能の次の大きな市場であり、この技術の進歩がコンピュータシステムを保護することを目的とした業界を覆すだろうと述べました。

英偉達のCEO、黄仁勲はゴールドマン・サックスの会議で、データセンターやAIインフラプロジェクトの資金調達に関する外部からの疑問に応えました。黄仁勲は、これらの投資は「非常に賢い戦略」であり、単なる資金循環ではなく、英偉達の技術アーキテクチャの市場応用を推進することを目的としていると述べました。

英偉達のCEO、黄仁勲が算力市場Ornnのデータをリツイートしました。Ornnは、H100はすでに数年前に発売されたトレーニング用GPUであるが、過去1ヶ月で賃料が22%上昇し、最新では1台あたり1時間3.28ドルに達したと述べています。黄仁勲はこれを通じて、英偉達の算力が持続的に賃貸収入を生むことができる資産であることを強調しました。OrnnのH100指数は実際の賃貸取引価格に基づいて計算されています。9月7日の日次決済価格は1時間あたり3.17ドルで、その後示された最新価格はさらに3.28ドルに上昇しました。英偉達は最新の財務報告会で、GPUは異なる顧客やワークロード間で再配置できると述べました。

英偉達のCEO、黄仁勲は、GPT-6 Astraが約10万枚の英偉達Grace Blackwell NVLink72で訓練されたと述べました。ChatGPTからo1、そしてAstraまで、わずか4年で実現しました。AGIはすでに到来しています。OpenAIチームにおめでとうございます。

アメリカ現地時間の水曜日、NVIDIAのCEOである黄仁勲がG20イノベーション閣僚会議に登場し、アメリカの商務長官ルートニックと炉辺対話を行いました。黄仁勲は、AIが電力やインターネットのような国家レベルの経済基盤に進化していると述べ、各国が直面している最大のリスクは、AIに十分な投資と採用を行わないことで、最終的に産業革命に取り残されることだと警告しました。黄仁勲は、現在1ギガワット規模のAIインフラを構築するには約500億から600億ドルの投資が必要であり、今からこの10年の終わりまでに関連する構築規模が約100ギガワットに達すると予測しています。彼はまた、エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションの「五層ケーキ」モデルを引用し、各国がAIインフラを構築し、自国がどの部分に参加したいかを決定する必要があると述べました。黄仁勲は、今後数年でAIが基本的にAGIを実現し、次の段階では大規模言語モデルから知能体と実体知能へと移行すると予測しています。彼は、AIが仕事を完全に置き換えるのではなく、タスクを置き換える可能性が高いと考えており、執筆や情報処理などの操作系タスクは徐々に自動化される可能性があると述べました。

英伟达のCEO、黄仁勲はCNBCの『Mad Money』番組で、同社の拡大するAIエコシステムへの資金調達の役割を擁護し、最前線のラボへの投資は「世代に一度の」機会であり、リスクは低いと述べました。彼は、外部が見落としている重要な点を指摘しました：これは数十億ドルの資金を必要とする初期のスタートアップ企業であり、AIの構築と展開には非常に高い資本集約度が求められます。英伟达はOpenAI、Anthropicなどのモデル企業や新しいクラウドサービスプロバイダーに投資しており、データセンターのプロジェクトに財政的支援を提供しています。これには、オハイオ州の大規模な計算力パークに対する1050億ドルの支援（OpenAIはテナント）や、ウォール街の機関と協力して最大5000億ドルのデータセンター融資を手配することが含まれます。「循環資金調達」やインターネットバブルに類似した批判に対して、黄仁勲は英伟达が最前線のAIラボの株式投資者となり、より広範な支援を提供したいと考えていると述べました。これらの企業はまだ投資適格の資格や低コストの資金調達の記録を持っていないからです。彼は、すでに投資した資金が豊かなリターンを生むと強調し、リスクは低いと述べました。なぜなら、計算基盤は支援を受けている企業が困難に直面した際に、他の顧客やワークロードに再展開できるからです。英伟达は、2027会計年度第2四半期の業績が予想を上回ったことを発表しました：収益は962億ドルで、前年同期比で倍増以上；データセンターの収益は117％増の890億ドルで、2028会計年度の収益は約70％の成長が見込まれています。このニュース発表後、株価は時間外取引で約4％上昇しました。

英伟达のCEO、黄仁勋はOpenAIとAnthropicがすぐに上場することを示唆しました。

英偉達のCEO、黄仁勲は、業界がカスタムチップの開発に移行しているにもかかわらず、最前線のAIラボは依然として英偉達の長期的な顧客であると述べました。

英偉達のCEO、黄仁勲は、会社が以前に業績ガイダンスを1年前に提供したことはないと述べました。

英偉達のCEO、黄仁勲は現在、計算能力が収入であると述べています。

英偉達の上級ディレクター、ホアン・マイディは火曜日に韓国のLG電子のロボット研究開発センターを訪れ、LG電子の幹部と会い、人工知能インフラおよびロボット分野での協力を拡大する計画について話し合いました。先週、LG電子は英偉達のロボットプラットフォームを基に、2027年第1四半期に二足歩行可能な次世代ヒューマノイドロボットを発売する計画を発表しました。

据央视财经报道，本周十分罕见的一大场景就是黄仁勋携手六位华尔街资管巨头，一起为"将 AI 算力打造为独立资产类别"背书，分析认为这是黄仁勋在践行自己提出的词元经济学，而这也标志着 AI 热潮正在从技术竞赛延伸至资本竞赛。但最新计划也引发了投资者对"循环融资"和债务风险的担忧，面对质疑，黄仁勋再次亲自出面安抚市场。他表示，英伟达可能会"为单个投资项目提供最高 25%的残值支持机制"，并会审慎评估每个项目。此后市场情绪稍微得到缓解。

英偉達のCEO、黄仁勲は、人工知能の実験室と人工知能のスタートアップが計算能力を必要としていると述べました。

黄仁勋は X プラットフォームで Alpamayo 2 Super の発表を行い、これは NVIDIA が自動運転分野向けに開発した最先端のオープンソース推論モデルです。黄仁勋は、Alpamayo 2 Super は環境を「見る」だけでなく、複雑な世界を理解し推論することができ、行動の前に考えることができるため、ロボットタクシー、自動運転トラック、シャトル、配送車両、農業機械、そして将来の大規模移動ロボットシステムのコアモデルとして機能することができると述べました。このモデルは OpenMDW-1.1 に基づいて商業利用のためにオープンされ、開発者や企業がモデルの検査、微調整、展開を行うことを許可します。黄仁勋は、オープンモデルが自動運転システムの安全性と信頼性の向上を促進するのに役立つと述べました。彼は、次の人工知能の波はロボット技術に属し、自動運転車両がこのトレンドの重要な出発点になると語りました。

英伟达のCEO、黄仁勋はXプラットフォームで2回目のツイートを発表し、「オープンセキュリティAIアライアンス」（Open Secure AI Alliance）を設立することを発表しました。このアライアンスは、世界中のテクノロジー企業を結集し、AIソフトウェアとAIエージェントの安全技術とツールを共同で開発することを目的としています。黄仁勋は、攻撃者が最先端のAI能力を持っているため、防御側は世界のコミュニティが共同で推進する最先端のAIエコシステムを構築する必要があり、オープンモデルとクローズドモデルの利点を組み合わせてAIの安全能力を向上させるべきだと述べました。彼は、以前のHugging Faceの安全事件において、クローズドAIが重要な証拠収集作業を制限した一方で、オープンウェイトの最先端モデルがチームの侵入事件の制御を助けたことを指摘し、これがオープンセキュリティAIアライアンス設立の理由であると述べました。英伟达によると、このアライアンスはAdobe、Microsoft、Hugging Face、IBM、英伟达、Cloudflare、CrowdStrike、Databricks、Palantir、Red Hat、Salesforce、SAP、ServiceNow、SpaceX、SK Telecomなどの多くの企業や機関と協力し、新しいAI安全技術と防護ツールを開発する予定です。