ai算力

Anthropicは今後6年間にわたり、Nscaleに450億ドルを支払い、ウェストバージニア州のMonarchデータセンターから約460メガワットのAI計算能力を借りることに合意しました。NscaleはNVIDIAのVera Rubinチップを採用し、来年の年末に稼働する予定です。このプロジェクトは当初、マイクロソフトが借りる予定でしたが、マイクロソフトが撤退した後、Anthropicがテナントとなりました。

SemiAnalysis 創設者の Dylan Patel は最新のポッドキャストで、2028 年までに OpenAI と Anthropic が世界の 70% から 80% の新たな AI 計算能力を占める可能性があり、計算能力の規模は 100GW を超えるかもしれないと予測しています。Patel は、両社が現在、世界の年間新規計算能力の約 30% を占めており、この割合は急速に上昇していると述べています。Patel は、最前線の AI ラボのビジネスモデルが変化しており、AI 計算能力の生産効率が大幅に向上していることを指摘しています。Anthropic の現在のメガワットあたりの収入は約 5000 万ドルに達しており、さらに 1 億ドルに達する可能性があります。これにより、OpenAI と Anthropic は、メガワットあたり 2500 万ドルから 5000 万ドルの高価格で計算能力を調達または賃貸することが可能になります。Patel は、2024 年から 2029 年までの間に世界の AI 関連の資本支出が約 11 兆ドルに達する見込みであり、そのうち 5 兆ドル以上は債務ファイナンスを通じて完了する必要があると予測しています。AI インフラの潜在的なリターンが従来の産業よりもはるかに高いため、テクノロジーの巨人たちはより高いファイナンスコストを受け入れる可能性があり、これが全体の信用金利を押し上げ、従来の資産の評価や高負債経済体に圧力をかけることになります。さらに、Patel は、今後の新規計算能力が必ずしも外部にモデル推論サービスを提供するために使用されるわけではなく、むしろ AI ラボ内部の研究開発やモデルの自己改善に流れる可能性が高いと考えています。

ゴールドマン・サックスの8月20日のリサーチレポートによると、CoreWeaveの第2四半期の収益は予想通りで、EBIT利益率は市場のコンセンサスを200ベーシスポイント上回り、2026年の収益ガイダンスは市場の予想を1%上回った。収益の未処理注文は前四半期比で5%増の1040億ドルに達し、第3四半期以降に新たに250億ドル以上のコミットメント注文が追加された。稼働中の電力装置は第1四半期の1GWから1.5GW以上に増加し、契約済みの電力装置は4.2GWに達した。ゴールドマン・サックスは12ヶ月の目標株価を121ドルから139ドルに引き上げ、現在の株価に対して53%の上昇余地があるとし、中立評価を維持している。ゴールドマン・サックスは、CoreWeaveの短期的な確実性が明確であると考えている：需要は供給を上回り、新旧GPU世代の価格は高水準を維持し、能力は予定通りに拡張される。新世代のチップ（Blackwell、Vera Rubin）は価格の新高値を更新し続けており、最近のA100契約の納品は2029年まで延長されている。企業顧客の割合が増加しており（キャタピラー、IBM、日産、ゼフ）、AIの計算能力の需要はテクノロジーの巨人から実体経済に広がっている。ゴールドマン・サックスはEBITDAが2025年の31億ドルから2028年には313億ドルに増加すると予測している。中立評価は、ソフトウェアとプラットフォームサービスがより確実な利益率の貢献要因となるのを待ってから、より積極的な判断を下すことを反映している。

Cointelegraph の報道によると、アメリカ商品先物取引委員会（CFTC）は人工知能（AI）計算力先物に関する公衆の意見を求める準備を進めています。一方、シカゴ商品取引所（CME）とインターコンチネンタル取引所（ICE）は、計算能力に連動した関連商品を導入する計画を立てています。この動きは、AI計算リソースを規制された先物市場に組み込むことの実現可能性を探ることを目的としており、伝統的な金融インフラが新興の計算力需要に対する関心を反映しています。関連商品が実現すれば、機関に対して計算力コストの変動をヘッジするためのツールを提供する可能性があります。

彭博新能源财经（BNEF）最新予測によると、2035年までに、アメリカのデータセンターの電力消費は全国の総電力消費の約20%を占め、現在の約5.9%から大幅に増加する見込みです。この機関は2035年のデータセンターの電力需要を106 GWに引き上げ、今年4月の予測である78 GWより36%高くなっています。現在、アメリカのデータセンターの運用容量は約40 GWで、全国の電力需要の約**3.5%-4%を占めていますが、BNEFの基準シナリオでは、この割合は2035年までに8.6%に達する見込みです。アメリカ電力研究所（EPRI）の高成長モデルは、暗号通貨のマイニングとAIの計算能力の重なりを考慮に入れると、この割合の上限も20%**に達することを示しています。AIの計算能力の需要が爆発的に増加する中、ビットコインマイニング企業は積極的に転換を図っています。Core Scientific、Riot Platformsなどの企業は、AWS、Googleなどのテクノロジー大手と提携し、既存のマイニング施設をAIデータセンターに改造しています。現在、ビットコインマイニング企業は約6 GWの電力容量を確保しており、2027年までに12 GWに拡大する見込みです。一部のアナリストは、その時点でマイニング企業の約20%の計算能力がAI負荷にシフトすると推定しています。テキサス州の電力網運営者ERCOTのデータによると、データセンターは地域の大規模負荷申請の約90%を占めており、暗号マイニングに使用されていた多くの場所がAI計算施設に再計画されています。この傾向は資本市場にも直接反映されており、Core Scientificは破産から脱却した後、AIクラウドサービスプロバイダーのCoreWeaveと提携し、株価が著しく回復しました。

P Equity Researchが公開したゴールドマンの《中国AI算力》レポートによると、中国は全国的な算力ネットワークの構築を加速しており、関連するインフラプロジェクトは2026年までに7兆元の投資を引き寄せると予測されています。今後5年間でデータセンターへの投資は約2兆元に達する見込みです。現在、資金と技術は大規模に西部の算力ハブに移転しており、一線都市のデータセンターは超低遅延計算、エッジノード、AI推論に重点を置いて転換しています。10万個以上のチップを含むギガワット（GW）級のクラスターは国内では依然として希少ですが、典型的なGW級算力パークでは、ワークロードは主に50%以上を占める推論、トレーニング、全スタックの研究開発で構成されています。レポートは、2026年には国産AI加速チップの出荷量の市場シェアが50%を超えると予測しています。その中で、ファーウェイとアリババの平頭哥はそれぞれ20%と7%のシェアで国産陣営をリードしていますが、NVIDIAは現在も55%のシェアで全体市場の主導地位を維持しています。コストと性能の面では、国産チップは輸入チップに比べてIT消費電力の資本支出が40%から50%低いですが、性能差により、単位算力の資本支出は輸入チップの2倍から4倍であり、単位消費電力あたりの算力は輸入チップの10%から30%に過ぎません。さらに、ファーウェイの910B/910Cサーバーの1日あたりのトークン生産量はNVIDIAのH800の約6分の1から3分の1であり、このハードウェアに基づくAPIの利益率はNVIDIAハードウェアを採用している同業者に対して著しく劣っています。

The Information の報道によると、Broadcom は Apollo とブラックストーンが参加する Anthropic の計算力プロジェクトを支援することを発表しました。この取引は表面的には AI 計算力インフラの資金調達の取り決めですが、業界内では、その核心は大規模な AI 計算の展開を促進することによって、Broadcom のカスタム AI チップの長期的な需要の増加を間接的に引き起こすことにあると考えられています。

最近、世界のストレージチップセクターは活発に動いており、AIの計算能力の拡大とデータセンターの建設が市場における高性能ストレージ製品の需要の増加を引き続き促進しています。関連資産は投資家の広範な関心を集めています。Gateの市場データによると、マイクロンテクノロジー（MU）は24時間で最高933.49ドルに達し、現在906.52ドルで、24時間で3.49%上昇しています。SKハイニックス（SKHYNIX）は24時間で最高1348.10ドルに達し、現在1318.40ドルで、24時間で8.31%上昇しています。CoinGlassのデータによると、Gate MU（マイクロンテクノロジー）契約の24時間の取引額は1133.53万ドルに達し、Gate SKHYNIX（SKハイニックス）契約の24時間の取引額は390.42万ドルに達し、いずれも業界の上位に位置しており、関連資産の取引熱は引き続き上昇しています。

ChainCatcher のメッセージ、AI 計算力チェーンの経済層 GAIB の財団がツイッターでトークンのコード名を GAIB と発表し、TGE カウントダウンに入ることを告知する動画を公開しました。現在、具体的な TGE 時間はまだ発表されていません。報告によれば、GAIB は AI 計算力の初の経済層であり、GPU 資産を新しい収益資産に変換します。GAIB は AI 合成資産 AID を導入し、投資家が AI 経済にシームレスに参加できるようにし、AI 計算力の収益から実際のリターンを得ることができます。投資家は AID（sAID）をステーキングすることで流動性を維持しながら報酬を得て、AI 主導の金融市場にさらに参加できます。GAIB はまた、クラウドサービスプロバイダーやデータセンターに資本ソリューションを提供し、計算力リソースを最適化し、AI インフラの発展を促進します。