コスト

SEMICON Taiwan 2026 メモリサミットが1日に開催され、Alphabet傘下のGoogle CloudサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクターNikhil Cherianは、マルチモーダルおよびハイブリッドエキスパートアーキテクチャの普及に伴い、AI計算が計算能力の制約からメモリの制約に移行したと指摘しました。高性能メモリはAIサーバーハードウェアの材料リストコストの75％以上を占めています。容量、帯域幅、消費電力のボトルネックに直面し、Googleは推論とトレーニングハードウェアの分流、無損失量子化ソフトウェアアルゴリズムなどのソフトウェアとハードウェアの二重戦略を通じて、AIメモリのボトルネックを突破しました。Googleはハードウェアアーキテクチャにおいて分流戦略を採用し、低遅延推論向けのTPU 8iおよび超大規模トレーニング向けのTPU 8tを発表しました。TPU 8iは288 GBの高帯域幅メモリを搭載し、チップ上のSRAM容量を3倍の384 MiBに増加させ、動的対話状態とキー値キャッシュをチップ内部に配置し、ゼロチップ外遅延を実現しました。TPU 8tは9600個のチップで構成される超大型計算クラスターを通じて、HBM共有プールが2 PBの規模に達し、チップ外データ転送のボトルネックを排除し、TPU Direct Storage技術と組み合わせています。Googleはトレーニング不要のTurboQuant無損失量子化アルゴリズムを開発し、大モデルのキー値キャッシュを32ビットから3ビットに圧縮し、精度ゼロ損失の前提の下でメモリ使用量を6倍に縮小し、8倍の注意計算加速をもたらし、旧世代DRAM統合技術を導入してコンポーネントのライフサイクルを延長しました。

国際通貨基金（IMF）総裁のGeorgievaは、ジャクソンホール年次会議で、ステーブルコインとトークン化が世界の金融流動性を高め、大規模な国際送金をより安価で迅速にする可能性があると述べました。しかし、ステーブルコインは通貨の代替、資本の流出入、為替の変動を悪化させ、資本規制や通貨主権を弱める可能性もあります。ドルのステーブルコインは、ドルのグローバルネットワーク効果を拡大し、アメリカの資金調達コストを低下させる可能性がありますが、財政規律の代替にはなりません。今回のジャクソンホールグローバル中央銀行年次会議では、3つの明確な機関の路線分化が見られました：BISは「ステーブルコインの周辺化、トークン化された預金の中央」に偏り、ECBは「中央銀行の通貨をブロックチェーン上に移行」に偏り、IMFは国際送金におけるステーブルコインの現実的な効率をより認めていますが、新興市場の通貨代替と資本の流出入に重点的なリスクを置いています。これは単に「ステーブルコインを支持するか反対するか」というよりも、政策的な意味合いがあります。

Solanaの核心開発チームAnzaは、SolanaのテストネットがSIMD-0437提案の第一段階を有効にし、アカウントのレンタル削減メカニズムのテストを開始したと発表しました。この提案には合計5つの機能ゲートが含まれており、現在は最初の機能ゲートのみが有効化されており、すべての調整が完了してメインネットに展開されるには至っていません。5つの段階がすべて完了した後、Solanaのバイトあたりのストレージコストパラメータlamports_per_byteは6960から696に引き下げられ、全体の減少率は90%に達します。トークンアカウントの例を挙げると、アカウントを無償状態に保つために必要なデポジットは約0.16ドルから0.016ドルに減少する見込みで、これによりアカウントの作成およびアプリケーションの展開コストが削減されます。

P Equity Research と SemiAnalysis の研究員 Nick Doyle らが X Space で高帯域幅フラッシュ HBF について議論しました。Nick は、現在 HBF が HBM に対してどれだけコストプレミアムを縮小できるかを判断するにはまだ早いと述べ、既存のデータは多くがメーカーの主張であり、Sandisk が1ビットあたりのコストが HBM の約8分の1であると述べています。良品率やテストなどはスケールの改善に伴い向上しますが、TSV、スタッキング、pSLC モードなどの構造的コストは永続的に存在し、耐久性は重要な未知数であり、摩耗が予想以上に進むとコストが上昇します。HBF の適用シーンは狭く、AI 推論に特化しており、特に低バッチ、長いコンテキストの MoE モデルに向いており、HBM の代替品ではありません。実際の帯域幅目標は約 1.6 TB/s で、HBM3E レベルに属し、モデルの重みをロードするための順次読み取りに適しており、超大規模な帯域幅シーンではなく、ローカルまたはプライベート企業の少量の GPU の容量ニーズによりマッチしています。冷却の信頼性はまだ解決されておらず、GPU の近くでフラッシュが高温下で劣化を加速させるため、UCIe の分離や毎日のリフレッシュなどの緩和策はまだ検証されていません。製造面では、Sandisk/Kioxia は 3D NAND の経験を持ち、SK Hynix は HBM 型スタッキング能力を補完していますが、量産はまだ証明されていません。全体的に見ると、ストレージは階層的な専門市場に移行しており、NAND の不足は 2028 年まで続くと予想され、HBF は供給と需要にさらに影響を与える可能性があります。

Glassnodeのデータによると、現物は約7.9万ドルの上にあり、最初の重いコスト集中ゾーンは8.3万ドルから8.6万ドルに位置しています。この範囲には約105万枚のBTCの長期保有者の供給があります。この部分のチップは全体の調整の中で基本的に売却されておらず、「耐久供給が回収近くで売却されるかどうか」を検証するための重要なゾーンとなります。下方の6.2万ドルから6.5万ドルの範囲には約144万枚のBTCがあり、そのうちの約三分の二は最近の買い手が保有しています。Glassnodeは、最近の買い手が底を支え、長期的なチップ構成が上方供給壁を形成していると述べています。短期保有者のコスト基盤は約7万ドルです。

CryptoQuant のアナリスト MorenoDV_ によると、Bitcoin が新しいクジラの約 7 万ドルのコスト基準を上回って回復した後、新しいクジラは記録的な 12 億ドルの利益を実現しました。もし Bitcoin が約 7 万ドルの新しいクジラのコスト基準を維持でき、かつ実現した利益が通常に戻れば、新しい需要が市場の売り圧力を効果的に吸収していることを示すでしょう。

リスクキャピタリストのTomasz Tunguzは、AIインフラストラクチャの物語がまるで遅いリレー競技のようであり、ボトルネックがGPUからメモリ、CPU、ストレージへと順次伝播し、各段階が次の段階のサプライチェーンを数年凍結させ、より高い基準コストを固定すると指摘しています。2023年初頭のGPUの影響により、H100のレンタル料金は1時間あたり9ドルを超え、サーバーの出荷量は22%減少しました。その後、メーカーは生産能力をHBMにシフトし、企業向けSSDの価格は四半期で80%上昇し、DRAMの上昇幅は60%を超えました。2025年末までに、インテリジェントエージェントのワークロードはCPUとGPUの比率を約1:1に推進し、サーバーのCPUの平均価格は前年同期比で27%上昇します。2026年には近線HDDの年間生産能力が売り切れます。データセンターの土木建設コストは約1ギガワットあたり200億ドルに上昇し、変圧器、タービンなどの長期サイクル設備の注文は2029年から2031年まで埋まっています。Tunguzはこれをハードウェア分野の長鞭効果と呼びます：長年の製造遅延が下流の需要の衝撃を上流で増幅させ、あるボトルネックで圧力が緩和されると、次の段階に伝播するのが遅れるため、2027年から2028年に納品される変圧器の増産、NANDウェーハ工場およびタービン生産ラインは過剰生産のリスクに直面する可能性があります。

MetaplanetのCEO、サイモン・ゲロビッチは、ビットコインに対する強気の核心論理は、AIがソフトウェア、コンテンツ、分析などの生産コストを著しく低下させているため、価値が無限に増加できない希少資産に移行するということだと述べています。ビットコインの2100万枚の供給上限はネットワークのルールによって保障されており、コピーや希薄化ができず、24時間世界中で決済が可能です。日本の家庭が通貨の購買力の変化を長期的に経験してきたことも、その判断を強化しています。

莱比特マイニングプールの創設者江卓尔は、先週ビットコインとイーサリアムの現物ETFがそれぞれ約19.2億ドルと7億ドルの資金流入を記録したと発表しました。イーサリアムETFの流入規模はビットコインの約36.4%です。一方、ETHの総時価総額は現在BTCの約18.8%であり、そのETFの資金流入比率は両者の時価総額比率を明らかに上回っています。江卓尔は、より強い相対的な資金流入が最近のETHの価格上昇がBTCを上回る要因の一つである可能性があると述べました。このラウンドでのETHの最大上昇幅は約35.9%で、BTCの26.6%を上回っています。さらに、アメリカが暗号市場の構造立法と資産のトークン化を推進する中で、RWAの発展はスマートコントラクトのパブリックチェーンに対する市場の関心をさらに高める可能性があります。

Hyperliquid Policy Center（HPC）の最新研究報告によると、永続契約はヘッジの選択肢を拡大し、価格発見を改善し、基準先物市場に対して統計的に有意な損害をもたらす証拠は見つからなかったとされています。報告書は、永続契約と期限のある従来の先物は相補的な関係にあり、ゼロサムの代替ではないと考えています。研究は、従来の市場が週末に休場し、永続市場が継続的に取引されるという自然実験を利用して、205のビットコイン取引の週末と19のオンチェーン原油永続（xyz:CL）のサンプル週末を比較しました。報告書によると、期限付き先物はカレンダーに従って強制的にポジションを移動させる必要があり、2026年4月の月曜日に1000万ドルのエクスポージャーをロールオーバーするコストは約95万ドル、金曜日では約11万ドルであり、永続ポジションにはこの強制コストはありません。オンチェーン原油永続の非取引時間帯の中央値は約1300ドルで、基準WTIの取引中央値の約1%です。HPCはまた、2026年3月6日の週の原油週末の再価格設定が15.8%であり、基準市場は全期間休場していたと例を挙げています。もしオンチェーン原油永続でヘッジを行った場合、1000万ドルのポジションの損失は約158万ドルから約6.2万ドルに減少することができます（すべてのコストを考慮した後）。

intangiblecoins のデータによると、ビットコイン現物 ETF の今週の純流入は 16 億ドルに達し、今週はまだ終了しておらず、2025 年 10 月に歴史的高値を記録した週以来の最大の単週純流入となっています。関連する統計によると、ビットコイン ETF 保有者の平均コスト基準は約 84,156 ドルです。

イタリア中央銀行が2026年7月に発表した研究報告書では、初めて「ミステリーショッパー」による実証調査を通じて、ステーブルコインUSDCがイタリアとアルゼンチン、ブラジル、南アフリカ、アラブ首長国連邦、日本の5カ国間の10本の回廊での200 USDC送金を全チェーンで追跡しました。結果は、ステーブルコイン送金の総コストが非常に大きく変動し、最低はわずか0.3%、最高は9%に近いことを示しています。ブロックチェーン上の送金は平均して0.4%に過ぎず、コストの大部分は法定通貨の引き出しと入金の段階に集中しています------取引所の売買価格差、クレジットカード手数料、引き出し手数料などの伝統的な仲介手数料が決定的な要因です。Wiseなどの伝統的なチャネルと比較すると、ステーブルコインはブラジル→イタリアなどの一部の回廊でコスト優位性を持っていますが、アラブ首長国連邦→イタリアなどの回廊ではコストが高く、高度な「回廊特異性」を示しています。速度の面では、ブロックチェーン送金自体は数分で完了しますが、エンドツーエンドの効率は完全に目的地国の伝統的な支払いインフラの質に依存します。ブラジル（PIX）、イタリア（TIPS）、アルゼンチン（Transferencias 3.0）など即時支払いシステムを持つ国では、全体の時間を20分以内に抑えることができます。一方、南アフリカなど伝統的な銀行送金に依存する国では、着金時間が1〜2営業日に延びます。報告書は、ステーブルコイン送金の効率は自身と周辺の伝統的な支払いインフラによって共同で決定され、両者は補完的であり代替関係ではないと指摘しています。報告書はまた、世界的な規制の断片化の影響を分析しています：EUのMiCAと米国のGENIUS法案は成熟したコンプライアンスフレームワークを代表しています；日本の「安全優先」の厳格な参入は名目コストを押し下げますが、プロセスが複雑でユーザーがオフショアプラットフォームに流出しています；インド、トルコなどの国は過渡的な規制段階にあります；エジプト、サウジアラビアなどの禁止型国家は需要を抑制できず、むしろ取引をグレーなチャネルに押しやっています。

CryptoQuant のアナリスト Darkfost は、ビットコインが今日、アクティブ供給量のコスト価格の上で終わろうとしていると述べています。アクティブ供給量とは、過去7年間に少なくとも一度取引されたすべてのビットコインを指します。この方法で不活発なビットコインを除外すると、実際の価格は約 70,400 ドルになります。現在の市場状況を考慮すると、これはより合理的なコスト価格です。ビットコインがこの水準で成功裏に終わったのは4月初めで、その後6月初めにこの水準を下回り、売り手が市場を再び掌握しました。

Galaxy Researchのアナリスト、Alex ThornはXプラットフォームで、62,000ドルから65,000ドルの価格帯でビットコインの取引量が他のどの価格帯（0ドルから1200ドルを除く）をも上回っていると述べました。ビットコインの価格が上昇するにつれて、この領域は現在、堅固なコストサポートを構成しています。

OKXのCEO Starは、OKXがAnthropicと協力して企業アカウントに関連する問題を解決していると述べました。以前、ブルームバーグは、OKXが香港の従業員がAnthropicの地理的制限を違反してClaudeにアクセスしたために一時停止され、香港に常駐または中国を経由する従業員がAnthropicのClaude AIモデルを使用することを禁止されたと報じました。さらに、Starは投稿で、毎月のAI使用コストが600万から800万ドルであることを示し、内部AI開発プラットフォームOliを自社で構築したと述べました。Oliは複数の最先端モデルを統合し、プロダクトマネージャーやエンジニアに高度なAI機能と開発ツールを提供します。

Eclipse 創設者 Neel Somani は分析記事を発表し、ディーゼル発電機をレンタルすることで、AI データセンターは数ヶ月以内に電力網の接続ボトルネックを回避して展開を完了できると指摘しました。50MW 推論データセンターの例を挙げると、約 40 台のレンタルディーゼル発電機が必要で（月額約 200 万ドル）、毎月約 250 万ガロンのディーゼルを消費し（約 1250 万ドル）、冷却システムに約 100 万ドル、ハードウェアの総投資額は約 19 億ドル（約 2.1 万枚の GPU と関連するネットワーク機器を含む）です。Colossus 2 の類似のレンタル契約を基に推定すると、月収は約 1.8 億ドルに達する可能性があります。

ナスダック上場の電子タバコ卸売業者 Greenlane Holdings は、2025年末に企業暗号国庫戦略に転向し、ビットコインではなく Berachain のネイティブトークン BERA に焦点を当て、Strategy（旧 MicroStrategy）モデルを模倣して、株式と債務の資金調達を通じて単一資産を蓄積し、1株あたりの資産を開示します。2025年10月には約1.107億ドルのプライベートプレースメントを完了し、「BERA Strategy」に使用されました。2025年末までに5160万枚のBERAを保有（コスト約5800万ドル、市場価値約3660万ドル）、2026年上半期には8130万枚に増加し、総コストは約7000万ドルです。2026年8月14日に開示された第2四半期報告書では、純損失2480万ドルが示され、そのうち約1910万ドルがBERAの非現金減損から来ています；現金及び現金同等物は610万ドルに減少し、さらに約810万ドルのaUSDCとsUSDeの準備金があり、流動負債は650万ドルです。6月30日時点で、BERAの保有公正価値は約1600万ドルで、コストからは1年未満で約77%下落しています。従来の電子タバコ事業はほぼ無収入の代行モデルに縮小しており、Proof of Liquidityのステーキング収益は国庫の損失を補うには至りません。2026年3月、ナスダックは最低価格に基づいて上場廃止の決定を下しましたが、会社は上訴し、4月に1対8の逆分割を実施した後、4月27日にコンプライアンスを回復しました。また、ナスダックの500万ドルの最低上場証券時価総額があります。

トレーダーのMurphy (@Murphychen888) がXプラットフォームで発表したところによると、保有期間が3ヶ月未満のビットコインの短期保有者（< 3m）の実現価格は現在約67,900ドルです。6月20日以来、BTCはこのコストラインに近づいた後、持続的に抑制されており、現在までに約2ヶ月が経過しています。同時に、このコスト曲線の傾きはほぼゼロに近づいており、関連する資金の回転活動が持続的に減少していることを示しています。分析によると、同様の状況は2018年と2022年の熊市の末期に発生しており、その際BTCはそれぞれ約3ヶ月間< 3mの実現価格に抑制され、その後BCHのハードフォーク戦争やFTX事件の影響で激しい変動が見られました。このコストラインに持続的に抑制されることは、市場が構造的な弱い均衡状態にあることを反映している可能性があり、外部からの力が加わるとその弱い均衡が破られることになります。

デザインソフトウェア会社Canvaは、AI機能の提供コストが予想を大きく上回ったため、年収の成長予想を3分の1の20%に下方修正しました。CEOのメラニー・パーキンスは、ユーザーのAI機能に対する需要が「予想を大きく上回っている」と述べましたが、同社はアーキテクチャの最適化、単位コストの削減、ビジネスモデルの改善を行う前に、大規模な関連製品の発売を一時保留することを決定しました。4月にCanva AI 2.0を発表して以来、単一タスクのコストは約90%減少しましたが、AIユーザーが生成したデザインの量は以前のバージョンの3倍に達し、経済性は依然として圧力に直面しています。このケースは、ソフトウェア業界の一般的な困難を反映しています：AI推論コストが従来のソフトウェアの「ゼロ限界コスト」の利益論理を破壊しています。Pitchbookのアナリストは、CanvaとFigmaがこのトレンドの「最も明白なシグナル」であると指摘しています。Figmaの第2四半期のフリーキャッシュフローマージンは、第1四半期の27%から14%に低下し、第3四半期の収益成長率は48%から36%に鈍化する見込みです。Canvaは以前、420億ドルの評価額で従業員株式を売却しており、市場は2026年の上場を予想していましたが、現在の分析ではIPOが来年に延期される可能性があると考えられています。