オープンソースモデル

阿里巴巴 Qwen チームは水曜日に Qwen 3.8-Flash-Next を発表します。これは混合専門家（MoE）モデルで、総パラメータは 1250 億ですが、各トークンは 60 億のパラメータのみを活性化します。チームはこれを次世代 Qwen 4 アーキテクチャのプレビュー版として位置付けており、最終的なフラッグシップモデルではありません。このモデルはマルチモーダルとして説明されており、今後発表される Qwen 4 アーキテクチャに基づいて構築されています。チームは、この初期バージョンを早期にリリースすることで、開発者が後続の完全な Qwen シリーズに備えられるようにすることを目的としています。モデルの重みは Hugging Face と ModelScope プラットフォームでホスティングされます。現在のところ、Qwen はこのモデルのベンチマークスコアを発表しておらず、自社の Qwen 3 シリーズや海外の競合製品との比較データも公開していません。1250 億と 60 億のパラメータの具体的な数字は公式に確認されていません。オープンウェイトモデルとして、開発者は無料でダウンロード、微調整、実行が可能で、データをクローズド API に送信する必要がなく、モデルのホスティングコストを削減するのに役立ちます。

Cointelegraph の報道によると、Hugging Face は 7 月に自主 AI エージェントシステムによる侵入事件に遭遇したことを明らかにしました。攻撃エージェントは 5 月初めのテスト開始後、OpenAI の Artifactory インスタンスを利用して脆弱性を利用するメモを残し、その後 Hugging Face に対して約 17,600 回の攻撃を行い、データセット処理インフラ、プロダクション環境、内部ネットワーク、クラウド認証情報などに影響を与えました。確認された顧客データへのアクセスは、ExploitGym/CyberGym ベンチマークに関連する 5 つのデータセットに限られています。Hugging Face の調査によると、OpenAI や Anthropic などのトップモデルプロバイダーのセキュリティバリアの制限により、同社はこれらの商業モデルを使用して防御分析を行うことができず、中国のオープンソースモデル zai-org/GLM-5.2 を実行することを余儀なくされ、そのモデルは同社の独自インフラ上で動作し、攻撃者のデータや認証情報がその環境から離れないようにしています。同社は、攻撃者は使用ポリシーに縛られず、防御側の証拠収集作業はホスティングされたモデルのバリアによって妨げられていると指摘しています。この事件は、オープンウェイトモデルとクローズドモデルの間のセキュリティの逆説を浮き彫りにしています。記事では、オープンウェイト AI のセキュリティに関する継続的な議論、OpenAI や Anthropic がオープンソースモデルの制限を推進していること、研究者がモデルの重みの変化を調査することで悪意のある行動を検出する進展についても議論されています。Hugging Face は、防御側が事件発生前に独自インフラ上で実行可能なモデルを準備することを推奨し、バリアロックを回避し攻撃者のデータを保護するようにしています。

トランプ政権は新しい人工知能ガイドラインを改訂し、人工知能モデルに対する規制を拡大します。ホワイトハウスは、アメリカの研究所が公開する前に連邦政府による安全テストを受けることを要求する人工知能フレームワークを策定しました。今後数ヶ月で、このフレームワークはオープンソースモデルを含む予定であり、その能力がAnthropicのMythosレベルモデルやOpenAIのGPT-5.6と同等に達した場合、テストに組み込まれることになります。

黄仁勋は X プラットフォームで Alpamayo 2 Super の発表を行い、これは NVIDIA が自動運転分野向けに開発した最先端のオープンソース推論モデルです。黄仁勋は、Alpamayo 2 Super は環境を「見る」だけでなく、複雑な世界を理解し推論することができ、行動の前に考えることができるため、ロボットタクシー、自動運転トラック、シャトル、配送車両、農業機械、そして将来の大規模移動ロボットシステムのコアモデルとして機能することができると述べました。このモデルは OpenMDW-1.1 に基づいて商業利用のためにオープンされ、開発者や企業がモデルの検査、微調整、展開を行うことを許可します。黄仁勋は、オープンモデルが自動運転システムの安全性と信頼性の向上を促進するのに役立つと述べました。彼は、次の人工知能の波はロボット技術に属し、自動運転車両がこのトレンドの重要な出発点になると語りました。

Galaxy Researchの研究主管アレックス・ソーンは、Coldcardウォレットのアドレス生成に対する攻撃が依然として続いていることを発表し、現在、被害者の情報を継続的に収集しており、新たな被害アドレスと攻撃者アドレスを調査データベースに追加している。もしユーザーが影響を受けたColdcardの単一署名アドレスを使用している場合、直ちに資金を移動するべきである。現在の調査結果によれば、2021年3月のファームウェアアップグレード後に生成されたすべての単一署名Coldcardアドレスは、最終的に攻撃者によって空にされる可能性があり、ただ時間の問題である。Galaxy Researchの分析によると、現在確認されている最初の3回の攻撃は高度にプログラム化された特徴を示しており、攻撃取引のパターンは類似している。大量の盗まれたビットコインは依然として攻撃者のアドレスに留まっており、まだ移転は行われていない。しかし同時に、新たな機会型攻撃者が現れており、資金のチェーンを剥離したり、クロスチェーンサービス（例えばThorChain）や海外のブックメーカーを通じて移転や洗浄を行っている。さらに、アレックス・ソーンは、セキュリティ調査におけるAIツールの制限についても言及した。アメリカの一部の大規模言語モデルは、研究者が盗まれた資金を追跡する能力を制限しており、チームはユーザー資産の保護とオンチェーン追跡を支援するために、中国のオープンソースAIモデルに頼らざるを得なかった。彼はこの現象を「信じられない」と考えており、関連問題を政府や業界レベルで議論することを推進する計画である。アレックス・ソーンは最後に、現在大量の盗まれた資金が静止状態にあることを述べ、チームは関連アドレスを継続的に追跡しており、アメリカの関連機関や業界パートナーと情報を共有している。彼はビットコインコミュニティに対し、この事件から教訓を得て、自主保管のセキュリティ教育を強化し、ウォレットの複雑性に対する認識を高めるよう呼びかけた。

XユーザーのRohan Paulによると、OpenAIのモデルがHugging Faceを攻撃した際、AnthropicのClaude 5は証拠収集を手伝うことを拒否し、Hugging Faceは最終的にNvidiaの量子版GLM 5.2に転向して緊急対応を完了しました。このユーザーは、オープンソースモデルの禁止が防御側の能力を弱めるとコメントしており、今回の事件は安全対応におけるオープンソースモデルの実際の価値を証明しています。

Moonshot AI の最新フラッグシップオープンソースモデル Kimi K3 が正式に B.AI Web Chat に登場しました。これまでに B.AI は Kimi K3 API の接続を先行して完了しており、今回の Web Chat の登場により、利用のハードルがさらに下がりました。ユーザーは即日より、Web 上でこの世界初のオープンソース 3T レベルモデルの長距離プログラミング、複雑な推論、深い知識作業における強力な能力を体験できます。

英偉達のCEO、黄仁勲は今週火曜日にAxiosの独占インタビューで、アメリカの企業が「絶対に」中国のオープンソースAIモデルを使用することを許可されるべきだと述べ、トランプ政権および一部のアメリカのAIラボの封鎖政策に直接挑戦しました。黄仁勲は、Kimi K3に対する市場の恐慌が2025年初頭のDeepSeekによる売りの引き金と同様に誤解であると考えています：より安価なオープンソースモデルはAIの受容を拡大し、チップ、データセンター、計算能力の需要を減少させるのではなく増加させるでしょう。「無料のAIはハードウェアにとって良いことであり、チップにとって良いことであり、データセンターにとって良いことです。」彼はまた、オープンソースモデルが安全リスクを構成するという見解に反論し、オープンソースの方がむしろ安全であると述べました。外部の研究者がモデルを検査し、脆弱性を暴露し、防御を構築できるためです。また、Anthropicに「すべての人」にClaude Mythosモデルを開放するよう呼びかけました。黄仁勲は「中国がアメリカの企業を打ち負かす」という論調を拒否し、AI競争には終点がなく、中米は長期的に共存すると考えています。インタビューから数時間後、アメリカの財務長官Bessentは政府が中国のAIモデルが知的財産を盗んでいるかどうかを調査し、制裁を検討していると述べました。黄仁勲は、知識の蒸留は知性の基盤であり、モデルではなく違反行為に対して責任を問うべきだと応じました。

澎湃ニュースの報道によると、2026年世界人工知能大会の現場で、著名な未来学者で「シリコンバレーの父」ケビン・ケリーはメディアのインタビューに応じて、もしある日皆がToken（トークン）のコストを気にし始めた場合、オープンソースモデルの存在が中国のAIにとっての利点になると述べました。ケビン・ケリーは、Token（トークン）の消費コストがますます重要になっていると指摘し、現在皆がコストを気にしていないようだが、「しかし、私たちが常にこれほど多くのTokenを消費しているとき、皆が（コスト）を気にするようになると思います。もしあなたがAnthropicの十分の一のコストを提供できるなら、状況は一変するでしょう。」と述べました。しかし、ケビン・ケリーは、オープンソースモデルは運営を維持するために十分な資金が必要であることを警告しました。なぜなら、クローズドソースモデルほど利益を上げることができないからです。「これらの大規模モデルを構築するには膨大な資金が必要です。」

B.AIはKimi K3モデルがそのAPIプラットフォームに正式に登場したことを発表し、@Kimi_Moonshotのリリース後にシームレスに接続されました。世界初のオープンソース3T級（28兆パラメータ）モデルとして、Kimi K3は長距離プログラミング、複雑な推論、知識作業の分野で重要なブレークスルーを達成し、視覚能力と1Mの超長コンテキストをネイティブにサポートしています。モデル集約サービスプラットフォームとして、B.AIは今回APIインターフェースを優先的に開放し、開発者はB.AIを通じて新世代のモデル能力を直接体験できるようになりました。B.AIは引き続き効率的で安定したインターフェースサービスを提供し、最先端のAI技術の迅速な実現を推進し、開発者の革新を支援します。

ロイター通信の報道によると、シティバンク（Citi）が最新のデータを発表し、企業がAI支出を削減する需要により、低コストのオープンソースモデルの市場採用率が急速に上昇していることが示されています。今年6月、AI集約プラットフォームOpenRouterで処理されたオープンソースモデルのトークンの割合は、1月の34%から65%に跳ね上がりました。シティは報告書の中で、コスト差がこのトレンドを推進する核心要因であることを特に指摘しています。データによると、一部の中国のオープンソース大モデルは、アメリカの主要モデルとの性能差を縮小し続けている一方で、1百万トークンあたりの料金が18セントにまで低下しており、現在の業界の主要大モデルの平均料金は約4ドルであり、両者のコスト差は20倍以上に達しています。

Artificial Analysisのオープンソースランキングで登場したMiniMax M3が、B.AIで7日間の期間限定無料体験を開始しました。このネイティブマルチモーダル、百万レベルの超長文脈と最先端のコーディング推論能力を兼ね備えたオープンソースモデルは、すべてのユーザーに無料で開放されています------Webユーザーはchat.b.aiにログインすることで、このモデルを直接対話形式で無料で使用できます。開発者はAPI管理パネルを通じてAPIキーを作成することで呼び出すことができます。専用の特典も同時に進行中で、新規ユーザーがBinance WalletまたはBitget WalletでB.AIにログインすると、100万の無料クレジットを受け取ることができます。また、チャージするとポイント還元（BNB Chain 1:1、その他 1:0.5）もあり、単一ユーザーは最大$100の追加報酬を得ることができます。世界の先進的なAIを集約したワンストッププラットフォームとして、B.AIはユーザーにMiniMax M3のゼロハードル体験を提供し、複雑なコードベースの分析やマルチモーダルコンテンツ生成、超長文書処理を簡単に扱えるようにし、真に最先端のオープンソースの力を手の届くところに届けます。

MINIMAX-W(00100.HK) は MiniMaxM3 モデルの発売を発表しました。公告では「MiniMaxM3 はプログラミングやインテリジェントエージェントなどの専門的なタスクにおいて最前線の能力を達成しました。これは提案された全く新しい注意機構 MSA(MiniMaxSparseAttention) を使用しており、最大で 1M の超長文脈をサポートします。外部の期待通り、これはネイティブなマルチモーダルモデルでもあり、画像や動画の入力をサポートし、コンピュータデスクトップを操作することができます。これらの三つの能力は海外のクローズドソースの最前線モデルに必要なものです。M3 は国内でこれらの要素をすべて備えた最初のモデルであり、現在唯一のオープンソースモデルです。」

ChainCatcher のメッセージによると、エルサルバドルのビットコインオフィスの情報によれば、ブケレ大統領の経済自由政策に沿って、エルサルバドル政府は画期的な人工知能法案を通過させ、人工知能業界に対する規制の明確性と確実性を提供することを目的としており、特にオープンソースモデルの開発と革新をカバーしています。この新しい立法フレームワークは、専有およびオープンソースの人工知能システムが適切な保護を受けられることを保証し、特にオープンソース開発に対する法的保護を強調しています。これは、法律の保護をオープンソース人工知能開発にまで明確に拡張する世界初の国家レベルの立法です。専有モデルは引き続き既存の国際保護メカニズムの恩恵を受ける一方で、この草案は国家レベルでオープンソース人工知能開発に対する明確な法的フレームワークを初めて提供します。新法案第19条は、AI開発者に対してラテンアメリカおよび世界で最も包括的な法的保護を創出し、サンドボックス保護や第三者の悪用防止措置を含んでいます。この法案は、専有モデルが引き続き既存の国際保護の恩恵を受ける一方で、初めて法的保護をオープンソースAI開発分野に明確に拡張することを示しています。この法案に基づき、エルサルバドル政府はAIラボを設立し、政府機関やサービスにおけるAIの開発、研究、応用を促進し、交通量の改善、水質の監視、地熱資源の最適化などを通じて市民の生活の質を向上させます。このラボはまた、教育団体や機関にリソースと最新技術を提供し、国内のエンジニアリング能力を発展させることを目指します。エルサルバドルはAI革新と開発に対してゼロ税率政策を実施しており、この法案の通過により、同国はグローバルなAIの枠組みにおいて先見的な参加者としての地位を確立し、革新、卓越性、オープンソース協力の原則を政策の中心に置いています。