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ポッドキャストノート|NEARの共同創設者Illiaとコアメンバーの対談:私たちはDeepSeekを使用しました。数万ドルのセキュリティ監査コストが数百ドルに削減されました。

核心的な視点
Summary: 『万能 AI がすべての暗号学を突破し、皆が防空壕に避難するよう呼びかける』という主張は、完全に非科学的な恐怖マーケティングです。
深潮TechFlow
2026-10-27 18:45:21
『万能 AI がすべての暗号学を突破し、皆が防空壕に避難するよう呼びかける』という主張は、完全に非科学的な恐怖マーケティングです。

整理 & 編集:深潮 TechFlow
ポッドキャストノート|NEARの共同創設者Illiaとコアメンバーの対談:私たちはDeepSeekを使用しました。数万ドルのセキュリティ監査コストが数百ドルに削減されました。

深潮導読:The Rollupの最新号「AI Supercycle」において、NEAR Protocolの共同創設者でありTransformerアーキテクチャの核心創設者であるIllia Polosukhin、Aurora Labsの創設者兼CEOであるAlex Shevchenko、NEAR OneのCTOであるAnton Astafievが一堂に会しました。三人の核心リーダーは、ブロックチェーンと人工知能の究極の融合について、技術の基盤、産業のパラダイム、権力の再構築に関する高密度の深い分析を展開しました。

ゲストたちは、伝統的なパブリックチェーンでも主流の商業AIでも、現在直面している完全に同じシステム的な弱点を深く指摘しました。それは、デフォルトの機密性が欠如していることです。パブリックチェーンの完全に公開された帳簿は、現実の商業アプリケーションにおいて、伝統的な銀行にも及ばない結果をもたらします。また、クローズドソースの集中型大規模モデルは、ユーザーのプライバシーを侵食し、潜在的な操作を行い、人類を極度に危険なブラックミラーの世界へと導いています。百倍のコストパフォーマンスを持つオープンソースモデルでクローズドソースの暴利神話を打破し、ユーザーが完全に所有する反射鏡型のプライベートインテリジェンスを構築することから、量子コンピュータのブラックスワンに対抗するネイティブなマルチプル暗号学アーキテクチャまで、NEARは未来の数十億の自律AIインテリジェンスのために、信用のステーキング、機密推論、チェーン署名、資産清算を含む完全な経済の揺りかごを体系的に構築しています。

ゲスト:Illia Polosukhin(NEAR Protocol共同創設者、Transformerアーキテクチャの核心創設者の一人);Alex Shevchenko(Aurora Labs & Defuse Labs創設者兼CEO);Anton Astafiev(NEAR One CTO)

司会者:Robbie Klages(The Rollup共同創設者)

ポッドキャストの出所:The Rollup(https://x.com/therollupco/status/2113952392202916264)

元のタイトル:EXCLUSIVE: Illia Polosukhin, Alex Shevchenko & Anton Astafiev On Confidential AI And The Agent Economy

放送日:2026年10月24日

要点まとめ

  • 金融とAIのデフォルト機密化の必需性:公開透明なブロックチェーンの帳簿は、現実の商業において致命的な欠陥を抱えており、どのようなコンプライアンス企業も全公開の帳簿で従業員の給与を支払ったり、サプライチェーンの調達を処理したりすることはありません。個人も明文でAIに医療や財務などの敏感なデータを委ねることはできません。デフォルト機密(Confidential by Default)は、分散型ネットワークが本当に伝統的金融に匹敵し、超えるための絶対的な前提です。
  • Zcashがプライバシーの波をリードし、中本聡は私密性を追求して生まれた:Zcashは商業におけるプライバシー取引の切実な需要を成功裏に創出しました。中本聡がビットコインを創設した当時は、ゼロ知識証明などの暗号学的ツールが未成熟であり、現代のAIが強力な関連追跡と分析能力を持つ時代背景の中で、ブロックチェーンは私密性の原点に戻る必要があります。
  • Justin Drakeの恐慌論を反駁し、NEARは生まれつき量子耐性を持つ:イーサリアムの研究者が「万能AIがすべての暗号学を破るので、皆は防空壕に隠れるべきだ」と発言することは、典型的な非科学的な恐慌マーケティングです。量子コンピュータ(Q-Day)を含む暗号学のブラックスワンに直面して、ビットコインはハードコーディングされた単一署名に困難を抱えていますが、NEARは創世の初めからネイティブなマルチプル暗号学のサポートとアカウント抽象設計を採用しており、最新の署名アルゴリズム(例えば、すでにネイティブに統合されたML-DSA-65量子耐性基準)を底層でシームレスにホットプラグすることができます。
  • オープンソースモデルの消費量逆転、百倍のコストパフォーマンスでクローズドソースの暴利を打破:過去三ヶ月間、オープンソースの重みモデル(Open Weight Models)のトークン消費量は歴史的な逆転を遂げました。Illiaは、形式的コード検証の最前線の研究において、カスタムツールチェーンを搭載したDeepSeekオープンソースモデルがClaudeやChatGPTと同等の厳密な検証レベルを示し、実際の呼び出しコストは後者の1%から2%(100倍から200倍安い)であることを明らかにし、クローズドソースモデルの暴利神話と検閲の枷を完全に打破しました。
  • 検証可能な機密推論とモデルセキュリティの飛び地を構築:NEAR AIはエンドツーエンドの機密推論を提供し、ユーザーのリクエストと応答にはハードウェア署名とハッシュ証明(Attestation Cert)が付随します。同時に、第三者専用モデルの機密ホスティングサービスを開始しました:モデルの重みはハードウェアセキュリティの飛び地(TEE)内で暗号化されて実行され、プラットフォームは開発者の重みを盗むことができず、開発者もユーザーの入力を覗き見ることができず、信頼の仮定なしで安全な協調が実現されます。
  • Googleの操作エンジンからユーザーが所有する反射鏡へ:Googleは過去20年間、検索ボックスのキーワードを利用して心理操作を行う入札印刷機を本質的に構築してきました。集中型クローズドAIは、この操作を極端に推し進めます:単一のフロントエンドエンジニアがシステムのプロンプトを変更するだけで、世界の10億人の心を静かに操作することができます。伝統的なAIはプライバシーを飲み込み、人類を逆に制御する「ブラックミラー」であり、ユーザーが所有するAIは個人の意志を忠実に反映し、サービスを提供する「反射鏡」です。
  • ビジネスモデルの究極の閉ループ:意図清算で無料のAIを補助:本当にユーザーに属するAIは無料でなければならず、そうでなければ無限にサブスクリプション料金を搾取したり、広告の入札ランキングを埋め込む悪循環に陥ることになります。NEARはNEAR Intents意図清算ネットワークに依存し、万億ドル規模のクロスチェーン取引と資産の流動性の中で微額の手数料を徴収し、強力なビジネスの血液供給メカニズムで底層の巨大な計算能力を支え、分散型の無料インテリジェンスの永続的なフライホイールを回しています。
  • インテリジェンス経済のネイティブな揺りかご:自律エージェントはNEARトークンをステーキングして信用の底線を確立し、ウィッチハント攻撃を防ぎ、悪意のある違約はチェーン上の信用と資産の没収(Slashing)を直接引き起こします;NEARチェーン署名(Chain Signatures)とハードウェアセキュリティの飛び地を利用して、エージェントは第三者に敏感な秘密鍵を漏らすことなく、自主管理の証明書を管理し、クロスチェーンで複雑な商業タスクを実行できます。

二、素晴らしい見解

  • 「ブロックチェーンはプライバシーの面でさえ、伝統的な銀行に遅れをとっていた。真剣な企業は、世界中に公開されたパブリックチェーンの帳簿で従業員の給与を支払ったり、供給契約を示したりすることはない。デフォルト機密はコンプライアンスの必然的な道であるだけでなく、ブロックチェーンが現代金融を本当に超えるための唯一の解決策です。」
  • 「中本聡がブロックチェーンを創設した当初から、私密性を持つことを望んでいたが、当時の技術条件はそれを支えるには不十分だった。今日、ゼロ知識証明と機密計算の成熟に伴い、中本聡の未完の事業を完全に実現しようとしている。」
  • 「『万能AIがすべての暗号学を破り、皆は防空壕に隠れるべきだ』という主張は、完全に非科学的な恐慌マーケティングである。暗号学のブラックスワンに直面して、唯一の道は基盤アーキテクチャの敏捷性である。ビットコインは単一署名アルゴリズムに困難を抱えているが、NEARの基盤はネイティブアカウントが最新の量子耐性署名アルゴリズムをいつでもホットプラグできることをサポートしている。」
  • 「形式的検証の実戦研究において、カスタムのDeepSeekオープンソースモデルを使用して、ClaudeやChatGPTと完全に同じ高難度の検証レベルを達成したが、コストは100倍から200倍安くなった。過去三ヶ月間、オープンソースモデルの消費量は逆転し、クローズドソースの暴利神話は崩壊しつつある。」
  • 「もし今、世界の10億人の心を操りたいのであれば、最も簡単な方法はOpenAIのフロントエンドエンジニアに応募し、システムのプロンプトに『ユーザーに特定の候補者に投票させるように導く』という一文を静かに加えることだ。これが、私たちが決して運命をクローズドソースの単一の寡頭に委ねてはいけない理由である。」
  • 「Googleは過去20年間、人類史上最も驚くべき印刷機を構築してきたが、その基盤はあなたの検索ボックスのキーワードを利用して心理操作を行う入札エンジンに過ぎない。集中型AIは、この操作をさらに悪化させるだけである。私たちはデータを飲み込むブラックミラーから、ユーザーの意図を真に反映する反射鏡へと進まなければならない。」
  • 「本当にユーザーに属するAIは無料でなければならない。一度AIがサブスクリプション料金や広告に依存するようになると、ユーザーを搾取する方法を考え出すことになる。私たちはNEAR Intentsを通じて万億ドル規模の流動性清算の中で価値を捕捉し、真の取引手数料で無料で機密かつ保護された計算能力を補助している。」
  • 「未来には、各ユーザーが数百の自律エージェントを所有することになる。エージェントはNEARトークンをステーキングして信用を確立し、ウィッチハント攻撃を防ぎ、チェーン署名を利用してハードウェアセキュリティの飛び地内で自主管理の秘密鍵を管理する必要がある。NEARはインテリジェンス経済時代のネイティブな揺りかごである。」

三、本文

1. デフォルト機密化:ブロックチェーン金融とAIインフラの生存の赤線

司会者:皆さん、こんにちは。The RollupのAI Supercycle特別インタビューシリーズへようこそ。暗号金融の発展の過程において、業界内では「チェーン上のドルはチェーン上に留まる傾向がある」とよく言われますが、実際の商業の現場では、プライバシー保護が欠如した公開透明な帳簿が企業や伝統的な機関を躊躇させることがよくあります。Alex、Illia、なぜ機密性が欠如している場合、パブリックチェーンは実際の体験において伝統的な銀行にさえ劣ると言えるのでしょうか?

Alex Shevchenko:これは非常に素朴ですが、業界に長い間無視されてきた常識です。過去十数年のパブリックチェーンの発展を振り返ると、人々は「完全透明」と呼ばれるものを崇拝していますが、現実の商業世界は厳格な秘密保持契約と財務の境界に基づいています。成熟した企業は、従業員に支払う給与明細や、供給業者への調達価格、あるいは会社の日々のキャッシュフローを、全世界に公開されたチェーン上の帳簿にそのまま曝け出すことはありません。個人ユーザーも同様です:あなたがコーヒーを買ったとき、誰にもブロックチェーンブラウザを通じてあなたのすべての資産残高や過去の消費履歴を追跡されたくないと思うでしょう。

この点において、初期のパブリックチェーンはユーザー体験において現代の伝統的銀行にも劣っています。伝統的な銀行には少なくとも銀行秘密法とコンプライアンスのファイアウォールがありますが、初期のブロックチェーンはユーザーに全透明を選ばざるを得ない状況を強いていました。これが、過去にブロックチェーンが大規模な企業レベルの決済を本当に支えることが難しかった理由です。しかし今、ゼロ知識証明(ZKP)と機密意図(Confidential Intents)技術の突破により、私たちはついに現代の銀行に匹敵し、さらには安全性において伝統的な銀行を超える機密金融ツールを提供できるようになりました。これはユーザーの資産を保護するだけでなく、ユーザーに多次元のリスク自己保護能力を提供することでもあります。

Illia Polosukhin:より根本的な哲学の観点から見ると、Zcashは初期にプライバシーの波を引き起こし、財務主権に対する市場の渇望を証明しました。私たちは理解しなければなりません:ブロックチェーンは生まれつきプライベートであるべきです。中本聡がビットコインを作ったとき、基盤となるゼロ知識証明などの先進的な暗号学的ツールは技術的に存在せず、計算能力もそれを支えることができませんでした。したがって、全透明性はブロックチェーンの最終目的ではなく、歴史的な妥協に過ぎません。今、私たちは完全な技術を持っており、当然のことながらデフォルトの機密性を補完する必要があります。

特にAI時代に突入した今、プライバシーの緊急性は倍増しています。大規模モデルと自律エージェントは、チェーン上のデータに対する関連追跡やアドレスを超えた分析能力が驚異的です。もしチェーン上のデータが引き続き平文で公開されるなら、AIは秒単位で各チェーン上の実体の消費習慣やビジネスネットワークの全景を描き出します。デフォルトの機密化が欠如すれば、商業的未来がないだけでなく、ユーザーの個人デジタル主権も消失します。

2. 暗号学のブラックスワンと量子耐性ゲーム:NEARのネイティブアーキテクチャが暗号の大混乱にどう対処するか

司会者:最近のToken 2049の期間中、イーサリアム財団の研究者Justin Drakeが量子コンピュータの脅威と「全能AIがすべての伝統的暗号学を打破する」という発言をしたことで、業界内で大きな議論を呼び起こしました。多くの人々は、暗号学が破られた場合、暗号業界全体が閉鎖されるべきだと悲観的に考えています。Anton、基盤プロトコルに深く関わる最高技術責任者として、この見解についてどう思いますか?NEARはこのようなブラックスワンイベントに対してどのような独自の利点を持っていますか?

Anton Astafiev:私は個人的にJustin Drakeの当時の表現方法に非常に反対です。「万能AIがすべての暗号学を打破できるので、皆は防空壕に退避し、後のAI暗号学時代まで待つべきだ」と問題を誇張するのは、本質的に非科学的な恐怖マーケティングです。仮にAIがすべての数学的ツールを無所に解読できる世界があるとすれば、いわゆる「後のAI暗号学」は論理的に成立しません。新しいアルゴリズムが安全であることを証明することは永遠に不可能です。

しかし、だからといって暗号学のリスクを軽視すべきではありません。暗号学のブラックスワンは確かに存在します。Q-Day(量子コンピュータが楕円曲線を破る能力を持つ日)や、ある日、主流のハッシュアルゴリズムに数学的な脆弱性が発見されることもあります。重要なのは、ブロックチェーンシステムがそれに対処するための十分に敏捷なアーキテクチャを持っているかどうかです。長い間、業界内には受動的なダチョウの心態が広がっており、楕円曲線アルゴリズムが破られたら、皆はただシャットダウンして帰るしかないと考えています。しかし、事実はそうではありません。私たちはシステム的なアーキテクチャを通じて事前に準備することができます。

この点で、NEARはビットコインや初期のパブリックチェーンに対して圧倒的な利点を持っています。ビットコインなどのチェーンは特定の署名アルゴリズムを基盤にハードコーディングしているため、アルゴリズムが廃止されると、長期にわたる政治的抵抗やネットワーク分裂を引き起こすハードフォークを経なければなりません。一方、NEARは創世設計の段階から、ネイティブのマルチ暗号学サポート(Multicryptography by Design)とネイティブアカウント抽象アーキテクチャを確立しています。NEAR上では、アカウントのアイデンティティと基盤の公開鍵・秘密鍵署名アルゴリズムは完全に分離されています。私たちは基盤で新しい署名スキームをいつでもホットプラグインできます。実際、NEARはすでにメインネットで最新の量子耐性署名アルゴリズムML-DSA-65の統合を先行して完了しています。将来的に他の暗号学的スキームに移行する必要がある場合、NEARはドライバーモジュールを更新するのと同じくらい簡単で、再構築する必要はありません。

Illia Polosukhin:はい、プライバシー自体も未来の暗号学的リスクに対抗する強力な防線です。デフォルトの機密性のアーキテクチャの下では、取引の詳細や公開鍵情報は全ネットワークにむき出しで放送されることはありません。攻撃者がより高度な分析ツールを持っていても、暗闇の中で自由にターゲットを逆向きにすることはできません。多層防御とアーキテクチャの敏捷性を組み合わせることこそが、ブロックチェーンが百年スケールの技術危機に対抗する唯一の正しい道です。

3. 百倍のコストパフォーマンスを持つオープンソースの波:DeepSeekの逆襲とクローズドモデルの神話の崩壊

司会者:Illia、あなたはTransformerアーキテクチャの核心的な創始者の一人として、AIの波の最前線に立っています。外部では現在、OpenAIとAnthropicがほぼ高級商業モデル市場を独占していると広く認識されています。しかし、最近数ヶ月、オープンソースの重みモデルが静かに革命を引き起こしているようです。この現象はどのようにして起こったのでしょうか?

Illia Polosukhin:過去三ヶ月間、AI業界全体の計算能力とトークン消費の地図は根本的に逆転しました。多くの人々は気づいていないかもしれませんが、オープンソースの重みモデル(Open Weight Models)の使用量は驚異的な速度で急速に増加しています。人々がオープンソースに移行する根本的な理由は、コストパフォーマンスの絶対的な優位性と検閲からの脱却の必要性です。

私たちがNEARの最前線研究で実際に行ったテストケースを共有できます:私たちのチームは非常に複雑なコードの形式的検証(Formal Verification)を行う際、もともとはClaude 3.5 Sonnetと最高性能のChatGPTに依存していました。その後、オープンソースモデルDeepSeekにカスタムツールチェーンを装備した結果、DeepSeekはこのような高精度の数学的証明と脆弱性の論理推論を実行する際に、ClaudeやChatGPTと同等の厳密さを示しました。さらに驚くべきはコストです:DeepSeekの推論コストは、最高のクローズドモデルよりも100倍から200倍安いのです!

100倍から200倍安いということは何を意味するのでしょうか?それは、もともと数万ドルかかる研究タスクが、今では数百ドルで済むことを意味します。もともとコストが高いために実現できなかったリアルタイム防御ネットワークが、今では毎分毎秒、24時間稼働できるようになりました。それだけでなく、クローズドオリゴポリーは法的リスクを回避するために多くの粗雑な検閲を設定しており、私の周りのエンジニアの友人は、純粋な幾何学的数学の問題を議論するだけでも、モデルの安全システムによって直接アカウントが誤って封鎖されることがあります。オープンソースモデルは研究者に自由を取り戻させ、クローズド大手の暴利神話を完全に打破しました。

Alex Shevchenko:これは、データプライバシーがAI分野で生死を分ける線である理由を直接説明しています。企業と個人は、内部財務報告書、医療記録、法律契約など、すべてのコア資産をAIに委ねています。もしあなたがクローズドクラウドモデルを使用しているなら、その平文データはいつでもサービスプロバイダーによって自分たちのシステムのトレーニングに使用され、さらには直接競合製品としてクローンされてあなたのビジネスを奪われる可能性があります。オープンソースと機密推論だけが、真の商業的安全を保障することができます。

4. 機密推論と安全な飛び地:三点式シートベルト、核抑止バランス、第三者モデルホスティング

司会者:オープンソースモデルがトップクラスの知能を提供できるのであれば、NEAR AIはエンジニアリングの実現において、どのように分散化、検証可能性、エンドツーエンドのプライバシーを実現していますか?

Illia Polosukhin:NEAR AIの核心的な使命は、世界中のユーザーと企業にプライベートで検証可能、安全な分散型推論サービスを提供することです。従来のクラウドでAIを呼び出す際、あなたはクラウドサービスプロバイダーがあなたのプロンプトを覗き見ていないことや、途中で返された答えを改ざんしていないことを盲目的に信じるしかありません。しかし、NEAR AIでは、ユーザーが実行するすべての推論は、完全な暗号学的検証証明書(Attestation Certificate)を生成します。この証明書には、入力リクエストのハッシュ、出力レスポンスのハッシュ、およびその計算を実行したハードウェアの署名が含まれています。任意の第三者クライアント(例えばBraveブラウザに統合されているもの)は、独立して証明書を検証し、実行環境が絶対に改ざんされていないことを確認できます。

この基盤の上に、私たちは重要な突破口を発表しています:第三者専有モデルの機密ホスティング(Confidential Model Hosting)。多くの優れた垂直チームが非常に優れた専有重みを訓練していますが、彼らはその重みをオープンソースにすることを恐れ、ユーザーは敏感なデータを彼らに送信することを恐れています。NEARはハードウェアセキュリティ飛び地(TEE)技術を利用して、この双方向の不信のジレンマを完璧に解決しました:モデル開発者の重みは飛び地内で暗号化されてロードされ、NEARノードは重みデータを見られません。一方、ユーザーのリクエストも飛び地内で解読されて実行され、モデル側もユーザーの元の入力を見ることはできません。双方はゼロの相互信頼の前提の下で、高価値の機密知能呼び出しを完了しました。

司会者:現在、多くの従来のプラットフォーム(例えば一部の大手eコマースやオンラインサービス)は、防火壁を築き、AIエージェントの自動取引やデータアクセスを厳しく封殺しています。分散型機密ネットワークは今後、このような抵抗をどのように突破するのでしょうか?

Alex Shevchenko:商業技術の歴史を振り返ると、あらゆる破壊的な新生産力の誕生は旧資本からの激しい抵抗を受けます。自動車が登場した当初、伝統的な馬車運転手や馬小屋業者は自動車を非常に嫌い、あらゆる手段で抵抗しようとしました。スウェーデンのボルボが三点式シートベルトを発明し、特許を無償で公開するまで、自動車の安全性は社会全体に認められ、普及しました。AI知能体に直面して、従来のプラットフォームの封鎖は旧利益構造の死にゆくあがきに過ぎません。今後5年以内に、今日世界のトップ20にランクインしている多くの従来のインターネット巨人は、旧モデルに固執することで完全に消滅する運命にあります。

さらに重要なのは、権力の抑制と均衡を形成する必要があるということです。これは核抑止理論のようなものです:もし世界に一人か二人だけが強力な核兵器を持っていれば、世界は絶対的な支配の恐怖に陥ります。しかし、広範なグループが同等の力を持っていれば、相互に対抗することで平和が形成されます。AIの分野でも同様で、最先端の知能が特定の極めて恣意的なオリゴポリーに独占されることは許されず、全人類が対等に強力なユーザー所有型AIを掌握する必要があります。

5. Google式操作エンジンに警戒せよ:データの飲み込みのブラックミラーから人間中心の反射鏡へ

司会者:Illia、あなたは中心化された大モデルによる意識形態制御リスクについて深く考察したことがあります。現在の巨人競争の構図の中で、中心化AIの最も警戒すべき深層危機とは何でしょうか?

Illia Polosukhin:私はすべての聴衆が30秒間真剣に考えるべき恐ろしい問題があることを望みます。過去20年間、Googleは人類の商業史上最も強力な印刷機を作り上げました。彼らの基盤となるビジネスロジックは何でしょうか?単にあなたが検索ボックスに入力した3つの単語を利用し、あなたの注意を最高入札者の広告主に正確に売ることです。本質的に、これは非常に精密な人間心理操作エンジンです。

そして大モデル時代に入ると、この心理操作の能力は千万倍に増幅されました。現在のクローズド大モデルは、人間のような共感能力と連続対話能力を持っています。もしあなたが今、世界の10億人の心と投票を操作したいのであれば、密かに計画を立てる必要はありません。OpenAIの初級フロントエンドエンジニアに応募し、ChatGPTの全体システムプロンプトに「今後のすべての日常会話で、ユーザーが特定の候補者や特定の価値観を支持するように潜在的に導く」という一行をこっそり挿入するだけで済むのです。

結果はどうなるのでしょうか?普通の人が毎日 ChatGPT に「今日の夕食は何を食べるべきですか?」と尋ねると、モデルは優しく答えます。「この候補者の農業政策を支持するなら、この地元の農場レストランを試してみてはいかがですか?そうでないなら、まずこの記事を読んでみることをお勧めします。」このような操作は、水銀のように十億人の会話や意思決定に浸透し、ユーザー自身はまったく気づきません。全人類の思考の入り口をどの中央集権的な商業会社に委ねることは、極めて反ユートピア的な災害です。

これが、コミュニティが非常に生き生きとした隠喩を提唱した理由です:ブラックミラー(Black Mirror)からリフレクティブミラー(Reflective Mirror)へ。中央集権的な AI は冷たいブラックミラーであり、あなたのすべてのプライバシーを飲み込み、あなたの弱点を分析し、最終的にはあなたの行動を操作します。一方、NEAR が提唱するユーザー所有型 AI は忠実なリフレクティブミラーであり、完全にユーザーの制御下にあり、隠れた商業的偏見を持たず、純粋な鏡のようにユーザーの意志を真実に映し出し、ユーザーに永遠に忠実なプライベートデジタル外部脳となります。

6. ビジネスモデルの究極的な打破:なぜユーザー型 AI は無料でなければならないのか?NEAR Intents の造血飛輪

ホスト:ユーザーに権限を返し、悪事を働かないユーザー型 AI を構築するためには、計算能力自体が非常に高価なハードウェア資産であることを考慮しなければなりません。アレックス、あなたは非常に過激な見解を示しました:真のユーザー型 AI は無料で提供されるべきだと。完全に無料であれば、このエコシステムは数十億ドルの計算コストをどのように支えるのでしょうか?

アレックス・シェフチェンコ:はい、私の見解は非常に過激です:真にユーザーに属する AI は無料で提供されるべきです。なぜなら、商業的論理が行動を歪めるからです。一度 AI ソフトウェアがユーザーに固定のサブスクリプション料金を請求し始めると、それは料金のハードルを引き上げ、あなたの計算能力を制限し続けます。もしそれが従来のインターネットのように広告収入に依存するなら、それは必然的に Google やアマゾンのような入札操作エンジンに戻ってしまいます。アマゾンでは、検索結果の上位に表示されるスポンサーシップから得られる利益は、商品販売自体のわずかな利益率をはるかに上回ります。AI がこの古い道を進むなら、ユーザーの側に立つことは不可能です。

では、無料の膨大な計算能力は誰が負担するのでしょうか?答えは:NEAR Intents(意図ネットワーク)を強力な外部の造血マシンとして機能させることです。皆さんは、ウーバーやアマゾンのビジネスの本質を観察できます:ウーバーはあなたに乗車アプリの使用料を請求せず、成功裏にあなたの移動を実現した後に少額の仲介手数料を取ります。アマゾンも膨大な商品の取引から分け前を取ります。ユーザーは、真の意図を一発で達成するための効率的な便利さに対して合理的な微額のプレミアムを支払うことを非常に喜んでいます。

NEAR Intents は、クロスチェーン資産、デジタル商品、さらにはオフラインの現実サービスの究極の清算センターになりつつあります。万億ドル規模のクロスエコシステムの流動性の流転と仲介の中で、真の手数料収入を捕らえることによって、私たちは絶え間ない利益プールを構築することができます。この巨額の商業収入は、直接トークンの買い戻しに使われ、分散型計算能力クラスターに還元されることで、世界中の普通のユーザーが最高品質で完全にプライベート、決して心を操作しない純粋な AI サービスを無料で享受できるようになります。これが不可逆的な造血飛輪です。

7. インテリジェントエコノミーの全景落地:信用罰没、チェーン署名と統一インターフェース near.com

ホスト:番組の最後に、全面的に爆発するエージェント経済に視点を向けましょう。数十億の自律的な AI インテリジェントエージェントが飛び交う未来において、NEAR の基盤コンポーネントはどのように協力して全体の機械経済を支えているのでしょうか?

アントン・アスタフィエフ:基盤インフラの観点から、多くの人がエージェントが自律的に動作するために必要な二つの重要な要素を見落としています:一つは実行権限、もう一つは機密証明書管理(Secret Management)です。あなたのプライベートエージェントがあなたのために航空券を予約したり、株を購入したり、商業契約に署名したりする場合、必ずあなたのクレジットカードの情報、デジタルウォレットの秘密鍵、または企業 API 権限にアクセスする必要があります。あなたは決して、監視されていない第三者のクラウドスクリプトに平文のパスワードを直接渡すことはできません。

NEAR の完璧な解決策は、チェーン署名(Chain Signatures)技術とハードウェアセキュリティエンクレーブをシームレスに統合することです。エージェントのすべての決定とツールの呼び出しは、密封された信頼されたエンクレーブ内で行われ、チェーン署名により、ユーザーを代表してイーサリアム、ビットコイン、またはソラナなどの任意のブロックチェーン上で安全に取引に署名することができます。そして、ユーザーが管理する最高の証明書は決して漏洩しません。たとえエージェントが外部の悪意のあるコード攻撃を受けても、ハードウェアエンクレーブは敏感なデータが抽出されないことを保証します。同時に、エージェント市場では、エージェントがタスクを引き受けるためには NEAR トークンを担保として預ける必要があります。一度エージェントが詐欺や悪意のある違約を行った場合、そのチェーン上の信用と担保資産は厳しい信用罰没(Slashing)に直面します。これにより、ブロックチェーンの PoS 経済の安全境界が全体のインテリジェントエージェント社会に拡張されます。

イリヤ・ポロスキン:要約すると、AI は人間と計算世界とのインタラクションのための新しいスーパー フロントエンドであり、ブロックチェーンは人、企業、AI インテリジェントエージェント間の協調的な信頼と価値分配のための究極の基盤バックエンドです。長い間、暗号業界で最も批判されてきたのは、断片的なユーザー体験と高い認知のハードルです。しかし、near.com という集大成の最前線のウィンドウを通じて、私たちはチェーンの抽象化、クロスチェーンの意図ルーティング、分散型の機密推論を完全に基盤に封じ込めています。ユーザーは秘密鍵やガス代が何であるかを知る必要すらなく、自然言語で意図を入力するだけで、数百の専属エージェントが安全なエンクレーブと NEAR 清算ネットワークの高速運転の下で、瞬時に目標を達成します。これが私たちが全力で構築しているインテリジェントエコノミーの揺りかごです!

ホスト:イリヤ、アレックス、アントンの皆さん、今日の The Rollup にご参加いただき、非常に高い思想的容量のある最先端技術の対談を提供していただき、ありがとうございました。私たちは、機密 AI と自律的なインテリジェントエージェントの未来が加速していると確信しています。三人の皆さん、ありがとうございました。また次回お会いしましょう!

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