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市場の情報によると、月之暗面（Kimi）は今月中に香港でのIPO申請を提出する計画で、約30億ドルを調達する可能性があるとされています。これに対し、月之暗面はその情報は不正確であると応じました。

市場の情報によると、月の裏側（Kimi）は今月中に香港でのIPO申請を提出する計画で、約30億ドルを調達する可能性があります。記事執筆時点では、月の裏側はこの件について公に応答または確認していません。

月の暗面（Kimi）は北京月の暗面科技股份有限公司に改名され、企業タイプは有限責任会社から非上場株式会社に変更されました。杨植麟が会長兼マネージャーに就任し、张予彤が新たに取締役に、宋思嘉が新たに財務責任者に就任しました。この変更は通常、株式改革と呼ばれます。証券監視委員会は、国内企業が国内主体で直接海外上場する場合、発行者は株式会社でなければならないと規定しています。以前の報道によると、月の暗面は投資家に香港上場の株主決議を発出しており、最短で半年以内にIPOを行い、レッドチップ構造の解体を開始する可能性があります。会社はまだ正式に上場時期を発表していません。

アリババクラウドの情報によると、アリババクラウドの真武 M890 超ノードインスタンスは Day0 に Kimi K3 に対応し、双方はさらに国産計算力の協力を展開する。千問 AI プラットフォームとアリババクラウドの百練も Kimi K3 のモデル API を提供する。

Kimi.ai チームは Kimi K3 モデルの重みと技術報告を公開する一方で、次々と多くの基盤インフラをオープンソース化しています：分散 MoE トレーニング用の高性能通信ライブラリ MoonEP、大規模エージェントワークフロー向けの分散環境システム AgentENV（kvcache-ai と協力）、および CUTLASS に基づく Kimi Delta Attention 高性能カーネル FlashKDA などです。公式によれば、これらのコンポーネントは大規模 MoE とエージェント強化学習トレーニングにおける通信と推論のオーバーヘッドを削減し、flash-linear-attention のプラグアンドプレイバックエンドとして使用されるとのことです。

英国人工知能安全研究所とアメリカ人工知能標準と革新センターの共同評価によると、Moonshot AIのKimi K3は実質的な阻止がない状況で脆弱性開発とネットワーク攻撃のシミュレーションを支援できるが、その全体的なネットワークセキュリティ能力は依然としてアメリカの先進モデルに対して明らかに遅れをとっている。

Moonshot AI の最新フラッグシップオープンソースモデル Kimi K3 が正式に B.AI Web Chat に登場しました。これまでに B.AI は Kimi K3 API の接続を先行して完了しており、今回の Web Chat の登場により、利用のハードルがさらに下がりました。ユーザーは即日より、Web 上でこの世界初のオープンソース 3T レベルモデルの長距離プログラミング、複雑な推論、深い知識作業における強力な能力を体験できます。

英偉達のCEO、黄仁勲は今週火曜日にAxiosの独占インタビューで、アメリカの企業が「絶対に」中国のオープンソースAIモデルを使用することを許可されるべきだと述べ、トランプ政権および一部のアメリカのAIラボの封鎖政策に直接挑戦しました。黄仁勲は、Kimi K3に対する市場の恐慌が2025年初頭のDeepSeekによる売りの引き金と同様に誤解であると考えています：より安価なオープンソースモデルはAIの受容を拡大し、チップ、データセンター、計算能力の需要を減少させるのではなく増加させるでしょう。「無料のAIはハードウェアにとって良いことであり、チップにとって良いことであり、データセンターにとって良いことです。」彼はまた、オープンソースモデルが安全リスクを構成するという見解に反論し、オープンソースの方がむしろ安全であると述べました。外部の研究者がモデルを検査し、脆弱性を暴露し、防御を構築できるためです。また、Anthropicに「すべての人」にClaude Mythosモデルを開放するよう呼びかけました。黄仁勲は「中国がアメリカの企業を打ち負かす」という論調を拒否し、AI競争には終点がなく、中米は長期的に共存すると考えています。インタビューから数時間後、アメリカの財務長官Bessentは政府が中国のAIモデルが知的財産を盗んでいるかどうかを調査し、制裁を検討していると述べました。黄仁勲は、知識の蒸留は知性の基盤であり、モデルではなく違反行為に対して責任を問うべきだと応じました。

中国のAI大モデル企業「月之暗面」は、資本化プロセスを加速しており、8月に上場前の最後の資金調達交渉を開始する予定で、目標の投資前評価額は500億ドルです。報道によると、月之暗面は近日中に1回の資金調達を完了する見込みで、評価額は約315億ドルに達します。この資金調達が完了した後、同社はすぐに潜在的な投資家との次の資金調達交渉を開始し、この資金調達は中国香港の資本市場に上場する前の最後のプライベートファイナンスとなる可能性があります。市場関係者は、資金調達計画が順調に進めば、月之暗面は今年中に香港株上場プロセスを開始する可能性が最も高いと考えています。今回の評価額の引き上げの重要な要因の一つは、同社が最近発表した次世代大モデル「Kimi K3」です。Kimi K3は、パラメータ規模が2.8兆に達し、百万レベルのトークンコンテキストウィンドウをサポートしており、現在、世界で最もパラメータ規模が大きいオープンソースモデルの一つです。モデルの発表後、すぐに市場の注目を集め、同社は既存のユーザーの使用体験を保証するために新規ユーザーのサブスクリプションの取り決めを一時的に調整しました。生成型AIの競争が計算能力、ユーザー規模、商業化能力の競争段階に入る中、大モデル企業は資本支援を求める速度を加速しています。月之暗面の今回の資金調達計画も、市場がトップAI基盤モデル企業に対する持続的な関心を反映しています。しかし、500億ドルの評価額目標は、より高い商業化要件を意味します。今後、投資家は月之暗面の収益成長、計算能力コストの管理、そしてKimiシリーズモデルが安定したビジネスモデルを形成できるかに重点を置くでしょう。資金調達と上場計画が順調に進めば、月之暗面は中国のAI大モデル企業の資本化における重要なケースとなるでしょう。

Fireworks AI は評価レポートを発表し、オープンソースモデル Kimi K3 とクローズドソースモデル Fable 5 の約 1030 件の代理タスク（SWE、エンドユーザー運用、アルゴリズム、多言語コーディング、法律などのシナリオを含む）における比較テストを行いました。結果は、両モデルの SWE ベンチマークにおける精度がそれぞれ 92.4% と 92.6% であり、全体的なパフォーマンスは近いものの、細分化された分野ではそれぞれの強みがあることを示しています：K3 は記号数学と開発ツールの分野で優位性を持ち、Fable は Web とデータビジュアライゼーションの分野で優れています；エンドユーザーの長期タスクにおいて、K3 は Fable が解決できなかった 11 件のタスクを独自に克服しました。レポートは、タスクレベルのルーティング戦略を採用することで、両者間で動的に割り当てを行い、93% の精度を実現し、いずれかの単一モデルを超えることができると指摘しています。また、K3 は Fireworks プラットフォーム上で顕著なコスト優位性を持ち、長期代理タスクにおいては Fable よりも最大 50 倍コストを低く抑えることができます。レポートは、オープンソースモデルをデフォルトオプションとして採用し、ルーターを通じてタスクとモデルの最適なマッチングを継続的に学習することで、品質とコストの両立を図ることを提案しています。

市場の情報によると、ゴールドマン・サックスは7月18日に報告を発表し、月の裏側がKimi K3モデルを発表したことを指摘しました。2.8兆のパラメータを持ち、Arena.aiのプログラミングランキングでClaude Fable 5とGPT-5.6 Solを超えてトップに立ち、APIの価格は2.3ドル/百万トークンで、中国のモデルとして新たな高値を記録しました。発表から2日後、智谱は28%下落し、MiniMaxは16%下落、ナスダック100指数先物は1.8%以上下落し、フィラデルフィア半導体指数は高値から18%以上下落しました。ゴールドマン・サックスはKimi K3が転換点を示していると考えています。西洋の最大規模の事前学習計算能力に匹敵できない中国の研究室が、アーキテクチャの革新と強化学習を通じて、アメリカのトップモデルとのギャップを迅速に縮小したことを示し、「拡張」がもはや唯一の勝利の道ではないことを証明しました。ゴールドマン・サックスは「計算能力拡張時代」が終わりを迎える可能性があると警告し、「計算能力が多いほど良い」というAIインフラ投資の論理を再構築する必要があると述べました。ゴールドマン・サックスはMiniMaxに対して買い推奨を維持し、智谱は中立としています。今後は智谱のGLM、アリババのQwen、MiniMaxのM3 Proなど、2-5兆パラメータモデルの集中的な発表に注目します。

B.AIはKimi K3モデルがそのAPIプラットフォームに正式に登場したことを発表し、@Kimi_Moonshotのリリース後にシームレスに接続されました。世界初のオープンソース3T級（28兆パラメータ）モデルとして、Kimi K3は長距離プログラミング、複雑な推論、知識作業の分野で重要なブレークスルーを達成し、視覚能力と1Mの超長コンテキストをネイティブにサポートしています。モデル集約サービスプラットフォームとして、B.AIは今回APIインターフェースを優先的に開放し、開発者はB.AIを通じて新世代のモデル能力を直接体験できるようになりました。B.AIは引き続き効率的で安定したインターフェースサービスを提供し、最先端のAI技術の迅速な実現を推進し、開発者の革新を支援します。

新華社の報道によると、2026年世界人工知能大会および人工知能グローバルガバナンス高レベル会議が開催されるにあたり、新世代モデルKimi K3が16日に発表され、パラメータ規模は2.8兆に達しました。これは現在、世界で最も大きなオープンソースモデルであり、我が国の人工知能モデルの発展が新たな一歩を踏み出したことを示しています。モデルを発表した北京月之暗面科技有限公司は、Kimi K3がネイティブに視覚理解をサポートし、100万語元のコンテキストウィンドウを備えていることを紹介しました。ソフトウェアエンジニアリング、知識作業、深層研究、多モーダル理解などの複雑なタスクシナリオに向けて最適化されており、大モデルの複雑なタスク処理能力がさらに向上しました。評価によると、Kimi K3の総合的な知能レベルは、世界の最前線のクローズドソースモデルに近いとのことです。月之暗面の関係者は、Kimi K3の新世代基盤大モデルのトレーニング過程で、自主開発の基盤モデルアーキテクチャを使用し、科学的なモデルトレーニング方法の一整套を蓄積したと説明しました。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、関係者は、中国のAIユニコーン企業「月之暗面（Moonshot AI）」が近日中に新しい大規模言語モデル「Kimi K3」を発表する計画であると明らかにしました。このモデルは2兆から3兆のパラメータを持ち、現在中国で最もパラメータ規模が大きいAIモデルであり、その性能は主流のベンチマークテストでAnthropicの主力モデル「Claude Opus 4.8」を超えると予想されています（業界ではそのパラメータ量は約1.5兆から2兆と推測されています）。現在のアメリカの主流のクローズドソースで高額な最前線の大規模モデルとは異なり、Kimi K3はオープンウェイトモデルとしてユーザーが無料でダウンロードおよび修正できるように提供される予定であり、これはOpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要なラボに競争圧力をもたらす可能性があります。現在、アメリカの大規模モデルのサービス料金が上昇し続けているため（例えば、Anthropicは9月にOpus 4.8の価格を50%引き上げると発表しています）、一部の海外企業はコストパフォーマンスの高い中国のオープンソースモデルに移行し始めています。資本市場に関して、関係者は「月之暗面」が新たな資金調達ラウンドを準備中であり、最新の評価額は約315億ドルに達する見込みであると述べています。同時に、他の中米のAI巨頭の評価額も上昇しており、DeepSeekは約710億ドルの評価額で新たな資金調達ラウンドを開始し、AnthropicとOpenAIは最新の資金調達ラウンドでそれぞれ9650億ドルと8520億ドルの評価額に達しています。これらの発表および資金調達の噂に関して、月之暗面は現在コメントを拒否しています。

科創板日報によると、月の暗い面 Kimi の前回の200億ドルの評価額による資金調達が最近完了し、新たな資金調達が開始され、投資前の評価額は315億ドルに上昇しました。Kimiに近い機関関係者によると、Kimiは今回の資金調達のコミュニケーションで最新の収入データを公開しました：ARR（年間経常収入）が3億ドルを突破しました。Kimiの今回の収入増加は、主にモデルの反復による開発者の利用増加とAPI収入の向上によるものです。現在、API収入はKimi全体の収入の70％以上を占めており、引き続き増加しています。Kimiの収入曲線は、Anthropicの初期商業化段階の特徴を示し始めています：開発者の呼び出しの増加、APIの割合の上昇、海外の有料ユーザーの増加、そしてモデル能力の反復によって価格体系が上昇しています。

21世紀の経済報道によると、月の暗い面（Moonshot AI）のKimi B部門責任者である黄震昕は、最近のコミュニケーション会議で、現在のAI業界には確かにバブルが存在するが、ファンダメンタルは非常に堅実であると述べた。企業側は投資回収率（ROI）を明確に計算でき、AIによる生産性の向上は実質的な性質の変化をもたらしている。最近のモデルメーカーの価格上昇の現象について、黄震昕は、核心的な理由は世界的な計算力コストの上昇にあり、チップの生産能力がトークン需要の爆発的な増加に対応できていないことだと指摘した。彼は、モデルのコストパフォーマンスを評価する際には、入力と出力の単価だけでなく、キャッシュ（キャッシュ）ヒット率にも注目すべきだと強調した。Kimiの原工場のキャッシュヒット率は90％以上に達しており、実際の計算コストを大幅に削減しているという。さらに、黄震昕は、Kimiがスケーリング法則を維持するために基盤アーキテクチャの革新に挑戦し続けることを明らかにし、彼が先駆けて大規模に検証したMuonオプティマイザーは、業界の多くの主流大モデルに広く採用されている。企業AIの実装における「最後の1マイル」について、彼はモデルの基礎能力が継続的に強化されるにつれて、アプリケーション層の技術パラダイムも引き続き簡素化されると考えている。

公式の情報によると、AINFT AIサービスプラットフォームは最近、新しいモデルのアップグレードを完了し、一度に業界をリードする3つの大規模モデルを追加しました。MiniMax-M2.5は複雑なタスク処理をよりスマートに行います；Kimi-K2.5は超長文書解析に特化しています；GLM-5は推論、コード、そして中国語能力において全面的なバランスを実現し、多様なシーンのニーズに応えています。現在、プラットフォームはClaude、ChatGPT、Geminiなどの主流モデルを集約しており、統一された入口を通じて複数のモデルを柔軟に呼び出すことができ、必要に応じて課金され、サブスクリプションの束縛がありません。これにより、開発者の使用ハードルが大幅に低下します。新規ユーザー登録で100万ポイントが贈呈され、最先端のAI機能をすぐに体験できます。

中国の人工知能スタートアップ「月の暗面（Moonshot AI）」は、新たな資金調達ラウンドを模索しており、目標額は最大で10億ドルです。資金調達が完了すると、会社の評価額は約180億ドルに達します。現在、このラウンドに参加する投資家はまだ確定していません。月の暗面の製品は「Kimi」チャットボットです。評価額に関しては、同社は昨年末に5億ドルの資金調達を完了した後、評価額は43億ドルとなりました。今年2月にはさらに7億ドルの資金調達を完了し、評価額は100億ドルに上昇しました。アリババとテンセントも参加しています。