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hot_img 国家発展改革委員会:国産大モデルの世界ダウンロード数が100億回を突破し、《人工知能法》の立法プロセスを加速する。

国家発展改革委政策研究室主任蒋毅は7月31日の記者会見で、上半期における我が国の人工知能の自主的な革新の歩みが加速し、深度求索や月の暗い面などの国内企業が次々とパラメータ規模が"万億"レベルのオープンソース大モデルを発表し、国産大モデルの世界的なダウンロード数が100億回を突破したと述べました。次のステップでは、大モデルの基礎理論、トレーニング推論の効率、多モーダルおよびインテリジェントエージェントなどの最前線の方向に焦点を当て、研究開発を強化し、国家の人工知能応用中試基地の配置建設を加速し、インテリジェントな派生企業を大いに育成します。蒋毅は、高品質な発展と高水準な安全を統合し、**《人工知能法》**の立法プロセスを加速し、"発展---規制---安全"の閉ループシステムを構築し、技術監視、リスク警告および緊急対応メカニズムを整備し、"人が主導し、人のために使い、人に優しい"という発展理念を堅持し、人工知能が経済運営や雇用分配などの分野に与える影響に積極的に対応すると指摘しました。

月の裏側は近日中に Kimi K3 大モデルを発表する予定で、パラメータ規模は 2 から 3 兆に達し、アメリカのトップチームに迫る。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、関係者は、中国のAIユニコーン企業「月之暗面(Moonshot AI)」が近日中に新しい大規模言語モデル「Kimi K3」を発表する計画であると明らかにしました。このモデルは2兆から3兆のパラメータを持ち、現在中国で最もパラメータ規模が大きいAIモデルであり、その性能は主流のベンチマークテストでAnthropicの主力モデル「Claude Opus 4.8」を超えると予想されています(業界ではそのパラメータ量は約1.5兆から2兆と推測されています)。現在のアメリカの主流のクローズドソースで高額な最前線の大規模モデルとは異なり、Kimi K3はオープンウェイトモデルとしてユーザーが無料でダウンロードおよび修正できるように提供される予定であり、これはOpenAIやAnthropicなどのアメリカの主要なラボに競争圧力をもたらす可能性があります。現在、アメリカの大規模モデルのサービス料金が上昇し続けているため(例えば、Anthropicは9月にOpus 4.8の価格を50%引き上げると発表しています)、一部の海外企業はコストパフォーマンスの高い中国のオープンソースモデルに移行し始めています。資本市場に関して、関係者は「月之暗面」が新たな資金調達ラウンドを準備中であり、最新の評価額は約315億ドルに達する見込みであると述べています。同時に、他の中米のAI巨頭の評価額も上昇しており、DeepSeekは約710億ドルの評価額で新たな資金調達ラウンドを開始し、AnthropicとOpenAIは最新の資金調達ラウンドでそれぞれ9650億ドルと8520億ドルの評価額に達しています。これらの発表および資金調達の噂に関して、月之暗面は現在コメントを拒否しています。

中国移動は「トークンオフィス」を設立し、グループのリーダーが指揮を執り、AI大モデルと計算力ビジネスを統括します。

C114通信ネットワークの報道によると、中国移動は最近、グループレベルで「Tokenオフィス」を設立し、グループの核心リーダーが直接指揮を執り、戦略開発部の総経理が常務副主任を務めることになり、以前の算力オフィスよりも高いレベルとなっています。この部門は、「Tokenの創造、Tokenの送信、Tokenの応用」という全プロセスを統合することを目的としており、以前の算力オフィス、モバイルクラウド、デジタルインテリジェンス事業部、市場部門、政企業務部などの複数の二次部門がそれぞれ独自に戦う状況を打破します。その核心的な使命は、中国移動のスマート時代における二つの基盤能力の実現を推進することです。一つは、豊富な「スキルパッケージ」を持つMobileClawインテリジェントフレームワークを導入すること、もう一つは、300以上の主流モデルを集約したモバイルMoMAモデルプラットフォームを構築し、通信事業者がAI算網インフラおよびモデル応用の次元で商業的な実現とスケール運営を加速することです。

Gate.AI 全リンク大モデル管理プラットフォームのアップグレード、統一大モデルの接続と企業ガバナンス能力を強化

取引プラットフォームGateの全リンク大モデル管理プラットフォームGate.AIは、最近アップグレードを完了し、企業および開発者向けにワンストップ大モデルルーティングサービスを提供開始しました。プラットフォームは現在、世界中の200以上の主流大モデルに接続されており、OpenAIとAnthropicの2つの主流プロトコルをサポートしています。企業は単一のAPIを通じて異なるモデルリソースを呼び出し、統一的な接続と管理を実現し、開発、運用、移行コストを削減できます。インテリジェントルーティングと全方位の企業ガバナンスを統合したGate.AIは、インテリジェントルーティングと自動フォールバックメカニズムを駆使して、異種モデルの最適なマッチングとビジネスの高可用性を実現しました。ガバナンスとセキュリティの面では、プラットフォームは組織構造、役割権限管理、メンバーおよびAPIキーの多層的な統一管理システムを構築し、ゼロデータ保持(ZDR)およびデータ処理プロトコル(DPA)を組み合わせてプライバシーの防御線を強化しました。同時に、共有クレジットプールなどの精緻なコストガバナンス手段を通じて、企業がAIリソースの効率的、規範的、透明な運用を実現するのを支援します。Gate Intelligent Web3戦略の重要な構成要素として、Gate.AIはオープンAIプラットフォームの構築を継続的に改善しており、世界のモデルリソースと企業レベルのガバナンスシステムを接続することで、AIの実際のビジネスシーンにおける大規模な応用をさらに推進しています。今後、Gateはモデル接続、インテリジェントルーティング、企業ガバナンス、アプリケーションの革新に引き続き注力し、全リンクオープンAIエコシステムを構築し、世界中の企業のインテリジェントなアップグレードに長期的な支援を提供します。

バイトダンスが豆包 2.1Pro 大モデルを発表、AI戦略が企業向けに加速する

『科創板日報』の報道によると、2026年の火山エンジンForce大会で、字節跳動は豆包大モデルの最新フラッグシップバージョン2.1Proを正式に発表しました。火山エンジンの社長である谭待は、このモデルがコード納品、長距離エージェントタスク、多モーダル理解、企業レベルの安定運用の4つの次元で突破を実現し、より強力なエンジニアリング納品能力を備えており、企業の複雑な研究開発タスクに対応できると述べました。会議では、字節跳動のCEOである梁汝波も、会社が大モデルの能力向上に焦点を当て、MaaS(モデル即サービス)ビジネスに確固たる投資を行うと強調しました。報道は、字節跳動のAI戦略の重心が明らかに企業向けサービスに移行していることを指摘しています。現在、豆包大モデルの1日あたりのトークン呼び出し量は180兆に達し、発表時から1500倍以上増加し、過去1年間で10倍以上の成長を遂げていますが、C端の収益化のボトルネックと高額なコスト(1日あたりの計算コストは数千万元、1日の収入は100万元未満)に制約され、字節は相応にリソース配分を調整しました。一方、主にB端向けの動画生成モデルSeedanceは商業化の可能性を検証しており、現在の年次収入(ARR)は20億ドルに達し、基本的に豆包の計算コストを相殺しています。さらに、Seedanceの新バージョンは業界で初めて3Dホワイト膜のプレ演機能を導入する予定です。

上交所:人工知能大モデル企業に対する科創板第五の上場基準を明確化

上海証券取引所は正式に「上海証券取引所発行上場審査規則適用ガイドライン第10号------人工知能大モデル企業適用科創板第五套上場基準」を発表しました。これは資本市場の役割を発揮し、大規模な商業化の重要な時期にある我が国のAI大モデル企業の発展を支援することを目的としています。「ガイドライン」はAI大モデル分野の科学技術革新の実際の状況を考慮し、科創板第五套上場基準に適用される具体的な要件を明確にしました:主な業務の定義:発行者の主な業務は「人工知能大モデルの自主開発、モデルサービスまたはモデル応用など」と明確にする必要があり、一般的な大モデルと業界特化型モデルの両方を同時にサポートします。段階的成果要件:企業は申請時に「少なくとも1つの大モデル製品がオンラインで公開され、規模化された応用を実現している」という条件を満たす必要があり、これを製品のビジネスモデルの実現可能性および商業化の実行能力を検証する基準とします。上交所は、次のステップとして中国証券監督管理委員会の指導の下、基準に適合する人工知能大モデル企業の科創板での発行上場を積極的かつ慎重に進め、重要な核心技術を突破する科学技術型企業の発展をより強力に支援すると述べています。

0G基金会はアリババクラウドと提携し、AIエージェント向けの千問大モデルのオンチェーンアクセスを開始しました。

0G財団は、阿里云との協力を発表し、AIエージェント向けの千問大モデルのオンチェーンアクセスを開始しました。この取り組みにより、人工知能のインフラストラクチャは、集中型のAPIベースのシステムから、自律エージェント専用に設計されたプログラム可能なトークン化アクセスへと移行します。この協力を通じて、0Gは開発者がトークンベースのメカニズムを使用して千問へのアクセス権を直接自らのインフラに埋め込むことを可能にします。これにより、従来のアカウント管理の必要がなくなり、AI計算へのオンデマンドプログラミングアクセスが実現されます。0G上で動作するエージェントは、千問大モデルに問い合わせを行い、応答を生成したり、情報を処理したり、リアルタイムでタスクを実行したりできます。0G LabsのCEO兼共同創設者であるMichael Heinrichは次のように述べています。「マクロの観点から見ると、推論は千問上で実行され、検証は0G上で実行されます------これは自律AIシステムのためのより完全な計算と信頼の基盤を構築します。0Gと阿里云千問の統合は、トップクラスの知能と信頼できるインフラストラクチャの融合を実現するマイルストーンを示しています。」
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