AIの「圧路機効果」とソフトウェアの「作坊化」はインテリジェントエージェントインターネットの前奏です。

最近の1ヶ月余りで、いくつかの非常に興味深いことが起こりました。

8月11日、SpaceXはAIエージェントアプリ「Grok Bot」を発表しました。これは、自分のクラウドコンピュータ上で24時間働く「AI同僚」です。

9月8日、Metaは個人用AIアプリ「Muse」を発表しました。これにより、ブラウザを開き、フォームに記入し、ユーザーのために値段交渉を行うことができます。リリースから10日でアメリカのApp Storeの首位に立ち、Expedia、Airbnb、Bookingなどの従来のネット仲介プラットフォーム企業に対する売りが引き起こされ、これらのオンライン旅行株は連日暴落しました。

同じく9月22日、Claudeを開発したAnthropicは新しいモデル「Opus 5.5」を発表しました。最近、ChatGPTを開発したOpenAIは、GPT-6の2つの新バージョンをリリースし、価格は前の世代の半分にまで下がりました。

9月中旬、世界最大のSaaSソフトウェア会社の一つであるSalesforceが年次大会を開き、アプリケーションビジネスを担当する社長のPatrick Stokesは、AIがソフトウェアのインターフェースを分解し、それを置き換えるだろうと述べました。

これらの出来事は異なる会社や業界から来ており、2ヶ月間に集中して発生しました。一見するとバラバラに見えますが、根底には同じことがあります：人の代わりに仕事をするAIエージェントが、ソフトウェアやインターネットとやり取りを始めているのです。新しい世代のインターネットの姿が見えてきました。

一、圧路機効果

あるAIインキュベーターの責任者が私に言いました。過去1年間、AI起業家が最大の目覚めを迎えたのは、AIがインターネットやブロックチェーンとは異なり、極度に集中化された、急速に集中化される競技場であることを発見したことです。スタートアップの生存期間は非常に短く、迅速に売却し、巨人に潰される前に買い手を見つけて現金化する必要があります。自分が大きくなる夢など考える余地はありません。

これが圧路機の前にいる小草たちの心態です。

「圧路機効果」は多くのAI起業家の不安の源です。最前線のモデルが一歩進むごとに、知らず知らずのうちに多くのスタートアップを潰してしまいます。上場企業は少なくとも株価の暴落で泣き言を言えますが、数百から数千の小さなチームの瞬時の消滅は誰にも知られません。

まずはお金を見てみましょう。アメリカのベンチャーキャピタルデータ機関PitchBookの統計によると、2026年上半期の世界のAIリスク投資は記録を打ち立て、その半分以上がOpenAIとAnthropicの2社に流れました。これは数千のテーブルがある宴会のようで、半分の料理が主テーブルに上がり、主テーブルには2人しか座っていません。

次に具体的な会社を見てみましょう。Googleには「NotebookLM」というAIノート製品があり、ユーザーがファイルやウェブページを入れると、それをポッドキャスト形式の音声解説に変換します。2024年にオンラインで人気を博しました。その責任者Raiza Martinは2人の同僚と共にGoogleを離れ、ユーザーのメールやカレンダーに基づいて毎日の音声ブリーフィングを生成するAIポッドキャストアプリ「Huxe」を開発しました。GoogleのチーフサイエンティストであるJeff Deanが投資しました。

今年の5月21日、世界最大の音楽ストリーミングプラットフォームSpotifyが更新を行い、類似の機能を含めました。5月22日、Huxeはサービスを終了することを発表しました。

上場企業も同様です。2月、AnthropicはClaudeに法律、金融などの業界向けプラグインを発表しました。ロイターの親会社であるThomson Reutersは法律、税務、会計情報を販売して生計を立てており、その日の株価は15%以上下落しました。

ClaudeがOpus 5.5モデルを発表した後、多くのユーザーがTwitterで簡単なプロンプトを使って作成した美しい動画を投稿し、歓喜しましたが、以前に動画AI制作の分野で無数の不眠の夜を過ごしたチームは、ただ無言で画面を見つめて泣くしかありませんでした。

天地は仁を持たず、万物を草木のように扱います。OpenAIやAnthropicといった巨人たちはあなたと敵対するつもりはなく、あなたに対して全く敵意を持っていません。彼らはあなたの存在すら知らず、ただ流れに乗って進んでいくと、あなたは消えてしまいます。

あの古いジョークはどう言っていましたか？あなたを消すことは、あなたには関係ありません。

二、ソフトウェア経済の工房化

今年の2月、Claude Opus 4.6が発表されました。このモデルのサポートにより、Claude Codeは全くコードを書けない人でも、自分の技術の夢を再び救えるほど強力になりました。

ソフトウェアを作る人がますます増えています。「Lovable」というAIプラットフォームは、プログラミングができない人がチャット形式でウェブサイトやアプリを作成できるようにしています。彼ら自身は、プラットフォームが毎週100万のプロジェクトを新たに追加していると言っています。ユーザーは主にコードを一行も書けないプログラミング初心者です。

一方で、ソフトウェアを販売する日々は厳しいです。アメリカのソフトウェア株を追跡する主要なインデックスファンドは、今年の第1四半期に24%以上下落し、2008年の金融危機以来最悪の四半期となりました。株価は期待を反映しており、高金利の要因も含まれていますが、需要がすでに縮小しているわけではありません。9月に打撃を受けたのはインターネット仲介業者であり、市場は人々に使用されるソフトウェアの再評価を行っています。

私はこれをソフトウェア経済の「工房化」と呼んでいます。産業革命は紡績と織物を家庭から工場に移しましたが、AIはソフトウェアの作成を工場から家庭に戻しています。誰もが自分のソフトウェア工房を開くことができるのです。

以前は小さな店を開くために、一式の在庫管理システムが必要で、外注会社と要件を話し合い、契約を結び、工期を待たなければなりませんでしたが、今ではコンピュータに数言葉を話すだけで、早ければ午後には雛形を作ることができます。顧客管理や人事スケジューリングといった内部ツールも同様です。

これらの工房から次の大企業が生まれる可能性はあるのでしょうか？非常に難しいです。工房の問題は孤立です。工房が増えるほどその問題は顕著になります。小国寡民、鶏犬の声が聞こえ、民は老死するまで互いに往来しません。老子はこれを理想と見なし、ソフトウェアに置き換えると困難になります：私はあなたの製品を使わない、あなたも私のデータに触れないでください。工房で作られたものは自分だけのものです。

ソフトウェアを作る人はこれまでにないほど多く、ソフトウェアを販売する人はこれまでにないほど難しい状況にあります。

三、エージェントのインターネット

AIは極度に集中化していますが、ソフトウェアは逆に分散化に向かっています。氷と火の二重天ですが、実際には一体の両面です。あなたのAIの能力が不断に強化されることで、ソフトウェアの空間が圧迫されています。

今はまだ始まりに過ぎません。人々はAIを使ってソフトウェアを開発し、その後ソフトウェアを使用しています。さらに数歩進むと、ソフトウェア自体が不要になり、ユーザーは直接AIエージェントと対話し、すべての問題を解決することになります。

Museは現在最も明確な雛形です。

Metaはクラウド上で各ユーザーに仮想コンピュータを割り当て、Museはこのコンピュータ上で働きます。ユーザーがアプリを閉じても、Museは働き続け、完了したり承認が必要なときにユーザーに通知します。相手にインターフェースがある場合、Museはコネクタを通じて直接呼び出します。インターフェースがない場合、Museはブラウザを開き、人のようにページを操作します。

フォームに記入し、価格を比較し、交渉することは、もともとユーザーが自分で行うべきことでしたが、今はそれをMuseに任せています。

しかし、Museはまだうまくできていません。アメリカの決済メディアPYMNTSは、Museに3つのことを頼みました：Amazonでトイレットペーパーを補充し、ドミノピザを注文し、レストランの席を予約することです。3つとも達成できず、評価者は、人が30秒で終わらせられることを、Museは逆に管理の層を増やしてしまったと言いました。

しかし、私たちが注目すべきは方向性です。これは過去のアプリの使用方法とは何が違うのでしょうか？過去は航空券を予約するために、いくつかの旅行サイトを開いて、比較し、名前や身分証明書番号を一つ一つ入力しなければなりませんでした。これからはMuseに「来月東京に行く、最も安い直行便を探して」と言えば、残りはMuseが処理します。

ユーザーは初めて一つのエージェントに話しかけ、それがインターネット全体とやり取りを行います。アプリやウェブサイトはバックグラウンドに退きます。

これは単なる人々のインターネット使用のインタラクション方式の変化ではなく、インターネット自体のさらなるアップグレードです。

インターネットの歴史の中で見ると：Web 1.0は文書を接続し、文書のインターネットであり、人が読むものでした；Web 2.0はアプリケーションやサービスを接続し、アプリケーションのインターネットであり、人が使うものでした。Web 3.0は何を接続するのでしょうか？

Web 3.0という言葉は20年以上にわたりいくつかの説がありました。ワールドワイドウェブの発明者であるBerners-Leeは2001年に「セマンティックウェブ」を体系的に説明し、ウェブページに機械が理解できるラベルを付けることを提唱しました。ブロックチェーンの分野では「価値のインターネット」が提唱され、金銭や資産が情報のようにオンラインで流通することを目指しました。これらの2つの説は特徴を説明していますが、形態については言及していません。

今はっきりしたことは、Web 3.0の形態はエージェントのインターネットであるということです。エージェントは人の代わりに読み、使い、交渉し、一つのエージェントが数百のアプリや数千のAPIとやり取りを行います。人の体験はもはや重要ではなく、エージェントが良いと感じることが本当の良さであり、そうすれば私も良いのです。過去20年間、プロダクトマネージャーやデザイナーは人の体験を中心に製品を作り、インターフェースや操作を競ってきました。これからは、製品はエージェントのために書かれ、インターフェースが明確で、データがクリーンで、条項が読みやすいことが求められます。

Salesforceはインターフェースのないツールキットを発表し、MCPとAPIを通じてプラットフォーム全体をエージェントに開放し、自社の機能も直接Claudeに組み込みました。インターフェースでソフトウェアを販売していた会社が、自らインターフェースを取り除いたのです。

オンライン旅行プラットフォームExpediaのCEOは、会社の新しい戦略を「すべてのエージェントがいる場所に出現すること」と要約しました。旅行プラットフォームは以前、人々を自社のウェブサイトに引き寄せる必要がありましたが、今はエージェントのところに行く必要があります。

これは誰にとって悪いニュースでしょうか？ウォール街は「消費者の怠惰」を再評価しています。多くのビジネスは、顧客が比較するのを面倒がり、アプリを切り替えるのを面倒がり、電話で値切るのを面倒がることに依存しています。エージェントは面倒がらず、これらのことをすべて行います。したがって、市場はこのようなビジネスを売却しています。

Meta自身も転換を余儀なくされています。この会社はユーザーの注意を販売することで成り立っており、収入の主な源は広告です。エージェントは広告を見ず、情報の流れをスクロールしません。ザッカーバーグがMuseに見つけた収入源は、取引から少額の手数料を引くことです。

30年前、ウェブサイトは検索エンジンのために最適化を始め、後にビジネスとなりました。今回適応すべき対象は、並べ替えを行う機械から、主人の代わりに決定を下すエージェントに変わりました。エージェントが理解できない製品は存在しないのと同じであり、エージェントが理解し、使いやすい製品だけがビジネスを得ることができます。工房で作られた能力も同様で、エージェントが理解できなければ、売れません。

アメリカのテクノロジーアナリストBen Thompsonは、エージェントが「究極の門番」になるだろうと言っています。誰がエージェントを制御するかが、誰がユーザーの需要を制御するかを決定します。

もう一つ確実に起こることは、ブロックチェーン決済とトークン経済です。エージェント間で価値を交換する際、金額は小さく、回数は多く、相手は知らない人であり、支払うかどうか、いくら支払うかはプログラムがその場で決定します。誰も目を通しません。カード決済では、各取引ごとに2.9%と30セントがかかり、1セントを支払うためには30倍の手数料がかかります。カードネットワークはこのような取引を行うことができません。

Visa自身の研究も、カードではこの分野を扱えないことを認めており、機械間のマイクロペイメントはステーブルコインに割り当てられています。ステーブルコインは通常、ドルに1対1でペッグされ、ブロックチェーン上で流通するデジタル通貨であり、総量は3000億ドルを超えています。

私の判断では、ブロックチェーンに基づくデジタル決済とトークン経済、つまりオンチェーンの証明書を用いて価値を計算し、決済し、利益を分配する一連の取り決めは、エージェントのインターネットに不可欠な基本要素です。

私は2018年にデジタル資産研究院での会議で、朱嘉明教授が「長期的には、ブロックチェーンは人間のためではなく、AIのためのものである」と言ったことを今でも覚えています。その時、私はこの言葉が正しいと感じましたが、AIがどのように使うのかは理解できませんでした。今ははっきりしています。

四、「AIエージェントフレンドリー」型の仕事

AIが仕事に与える影響は、常に注目の話題です。AI時代において、どのような人が長期的に持続可能な生存と発展を遂げることができるのでしょうか？あるいは、もっと率直に言えば、どの仕事が圧路機に潰されずに済むのでしょうか？

それは、AI知能体と友好的に協力する仕事でなければなりません。

大規模モデル企業のトップAI科学者はもちろんそうですが、こうした人はごく少数で、ハードルが非常に高く、大多数の人にはアクセス可能ではありません。

最近非常に人気があったフロントエンドデプロイエンジニア（FDE）も、すぐに冷めてしまったようです。皆はすぐに、これは現場アウトソーシングの一種の流行りの呼び名に過ぎないことに気づきました。最も重要なのは、しばしば一回限りのものであるということです。様々な想像上のAI企業ソリューションが実施されると、データの質があまりにも悪く、デプロイされた企業内AIは村の二愚者のようになってしまい、結局は基礎データから再整理しなければならなくなりますが、これはデータエンジニアがやるべきことではありませんか？結果としてFDEはFooled Data Engineer、つまり愚弄されたデータエンジニアになってしまいました。このような仕事を誰がやりたいと思うでしょうか。

現在の注目は、AIモデルに基づいて製品を作るAIエンジニアと、AIを使って従来のソフトウェアを開発するAIアシスタントデベロッパーです。しかし、もしAIエージェントがソフトウェアやインターネットを圧迫するという判断が正しいなら、これらの職業も変革を迎えるでしょう。過去には人のために製品を作っていましたが、今後はますますエージェントのために作ることが増えていくでしょう。過去は検索エンジンの最適化を行っていましたが、未来はエージェントの最適化を行うことになります。

もう一つのより一般的な仕事は、AI知能体の組織管理です。

知能体が一定のレベルに達すると、ソフトウェアを開発する必要すらなくなります。あなたがそれをうまく管理し、要求を出し、重要な場面で判断や決定を下すことができれば、大多数の仕事を完了することができます。しかし、これはまだ遠く及びません。未来には、数個、数十個、数百個、さらには数千個の知能体を設計し、組織し、高効率で強力な軍団を作り、高効率なプロセスを設計し、安全を確保し、費用支出やトークン予算を管理し、パフォーマンスを効果的に評価し、継続的に改善することができるようになる必要があります。そして、あなたの競争相手と同等規模の知能体軍団と競争し、戦うことになります。

例えば、ある会社の調達エージェントは、同時に千社のサプライヤーの営業エージェントと価格交渉を行わなければなりません。対面のエージェントも同様に賢いです。勝敗はこの側がどのように分業し、権限を与え、責任を追及するかにかかっています。管理はエンジニアリングに変わらなければなりません。権限、境界、インセンティブ、監査は、すべて訓練可能で測定可能でなければなりません。これは新しい管理学であり、新しいシステム工学でもあります。

コンウェイの法則は、システムを設計する組織は、最終的に自身のコミュニケーション構造を複製したシステムを作ると述べています。エージェント時代において、組織のメンバーはエージェントです。システムと組織は一体となります。組織がどのようなものであれば、エージェントシステムもそのようなものになります。エージェントシステムを設計することは、組織を設計することです。

このことは、誰かの空想ではありません。マイクロソフトは年次職場トレンドレポートで、誰もがエージェントのボスになると述べています。NVIDIAのCEOである黄仁勲は、IT部門がAIエージェントのHR部門になると述べています。

したがって、知能体インターネットにおいて最も価値のある仕事は、エージェントのために製品やサービスを提供するAIエンジニアと、千のエージェントを指揮して別の千のエージェントと戦う軍団長です。