aiインフラストラクチャ

AIスタートアップのFirmusは、Meta Platformsと東南アジアのFirmus AI工場のGPU計算能力に関する人工知能インフラストラクチャ協定を締結したことを発表しました。

アリババのCEO、ウー・ヨンミンは、云栖大会で現在の顧客のAI需要が強いことを示し、会社はAIインフラの構築に全力を尽くすと述べました。2032年までにアリババクラウドが運営する世界のデータセンターの規模は20GWを超えることを目指しています。同時に、平頭哥は最強の国産AIチップ「真武V900」を発表し、計算能力は真武M890の3倍に向上し、年間出荷量は大幅に増加する見込みです。

英偉達のCEO、黄仁勲はゴールドマン・サックスの会議で、データセンターやAIインフラプロジェクトの資金調達に関する外部からの疑問に応えました。黄仁勲は、これらの投資は「非常に賢い戦略」であり、単なる資金循環ではなく、英偉達の技術アーキテクチャの市場応用を推進することを目的としていると述べました。

Rackspaceは、NVIDIAのクラウドパートナープログラムに参加し、規制対象の企業や政府向けにNVIDIA Blackwellに基づくAIインフラストラクチャを提供することを発表しました。

最近、AI計算力トークン統合取引プラットフォームleapnode.netは、著名な暗号投資機関DraperDragonからの投資を受けたことを発表しました。この投資は、AIとWeb3の融合分野における戦略的合意を示し、エコシステムリソースを統合し、AIエージェントの発展の波を捉え、新世代のAI-Web3インフラ市場を開拓することを目指しています。これは、資本市場がこの分野の機会とプロジェクトの潜在能力を認識していることを十分に示しています。LeapNodeは、AIに対する計算力トークン統合取引プラットフォームは、Web3に対する取引プラットフォームと同等であると考えています。このプラットフォームは、まず単一のAPIキーを通じて200以上の最前線のAIモデルに接続し、公式の1-3割引の価格で呼び出し、サービスの可用性は99.9%、新しいモデルは48時間以内に迅速に立ち上げることができます。使用のハードルを下げるために、LeapNodeはすぐに使えるWeb3スマートアシスタントや、数秘計算マスターを立ち上げ、多くの好評を得ています。また、ユーザーがプラットフォームの収益を共有できる計算力ボックスも導入しました。プロジェクトのビジョンは、モデルとユーザーエージェントを接続し、A2A経済の拡張を図り、AIエージェントの自律的な支払い決済を支えることにあります。そして、AIエージェントエコシステムのコア決済層を構築することを目指しています。

一站式 AI 基盤インフラプラットフォーム B.AI のコア運営データが再び新記録を達成しました：昨日の1日の計算能力スループットが 4569.4 億トークンを突破し、新規登録ユーザーが 7913 人、API ユーザーが 7402 人に達し、3つの指標すべてが歴史的な記録を更新しました。この成果は、B.AI プラットフォームのアーキテクチャが超高同時接続と重負荷の下での卓越した安定性を十分に証明しており、またその普遍的な計算能力のビジョンが世界中の開発者を非常に低コストで生産レベルの AI エージェントと自動化ワークフローに接続することを加速していることを示しています。B.AI は引き続き一体型 AGI インフラを最適化し、AI アプリケーションのハードルを下げ、最先端の知能を効率的に現実の生産力に転換することを推進します。

英偉達はデータセンターの電力インフラ開発業者Cloverleaf Infrastructureに数億ドルの投資について詳細な交渉を行っています。Cloverleafは主に大規模なデータセンタープロジェクトのために安定した電力供給と電力供給条件を備えた土地を取得しており、現在のプロジェクトの蓄積規模は10ギガワットを超えています。この潜在的な取引は、英偉達が人工知能インフラ分野での展開をさらに拡大し、将来のチップに必要なデータセンターの容量を確保することを目的としています。以前、英偉達はLanciumやソフトバンク傘下のSB Energyなどの電力開発業者にも投資しています。

英偉達の上級ディレクター、ホアン・マイディは火曜日に韓国のLG電子のロボット研究開発センターを訪れ、LG電子の幹部と会い、人工知能インフラおよびロボット分野での協力を拡大する計画について話し合いました。先週、LG電子は英偉達のロボットプラットフォームを基に、2027年第1四半期に二足歩行可能な次世代ヒューマノイドロボットを発売する計画を発表しました。

風投ファンド Team8 は、3.65 億ドルの新ファンドの募集を完了したことを発表しました。本ラウンドの資金調達には、2.65 億ドルの Team8 Capital 第三ファンドと、既存のポートフォリオ企業への追加投資資金として 1 億ドル以上が含まれています。新ファンドは、シードラウンドと A ラウンド段階の AI ネイティブ企業に重点を置き、サイバーセキュリティ、AI インフラストラクチャー、フィンテックなどの分野をカバーし、企業が AI を展開し、安全性、ガバナンス、制御能力を確保するためのインフラプロジェクトに重点を置いています。Team8 の現在の資産管理規模は 20 億ドルに近づいています。以前、Team8 は暗号および AI 企業に投資しており、暗号通貨機関向けウォレット開発会社 Curv、AI コンプライアンスプラットフォーム IVIX、AI データ漏洩防止会社 Jazz などが含まれています。

フォーブスの報道によると、AIデータインフラ企業Databricksは、50億ドルの戦略的資金調達を完了したと発表しました。Coatueが主導し、Blackstone、MGX、T. Rowe Priceが参加し、Sixth Street Growthが新たな投資者として加わりました。会社の投資後の評価額は1,900億ドルに達し、以前に開示された1,880億ドルの評価案を上回りました。この資金は、AIインフラの展開、製品開発、及び潜在的な買収に使用される予定です。Databricksの共同創業者兼CEOであるAli Ghodsi氏は、同社の現在の年換算収益率（revenue run rate）が70億ドルを超え、前年同期比で80%以上の成長を遂げていると述べました。AIエージェントインフラに関して、Databricksは今後AI生成ソフトウェアの規模が大幅に成長すると考えており、すべてのAIアプリケーションにはデータベースのサポートが必要です。

英偉達は、Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと提携し、独立した資金調達プラットフォームを設立することを発表しました。このプラットフォームは、AIインフラの構築を支援するために、長期的に5000億ドル以上の第三者資本を動員することを目的としています。

英偉達とそのパートナーは、人工知能インフラストラクチャの顧客のために専用の資金プールを作成し、市場の需要に応えます。

アメリカ銀行はSpaceXの決算発表後に「買い」評価を再確認し、235ドルの目標株価を維持しました。これは決算発表後の参考価格125.33ドルより約87.5%高いです。アメリカ銀行は、その強気の論理がもはや主にロケット打ち上げ事業に基づいているのではなく、AIインフラ事業に基づいていると考えています。アメリカ銀行は、SpaceXの2026年のAI事業収入が約245億ドルに達し、会社の総収入予測の半分以上を占めると予想しています。一方、Anthropicとの協力は今年の5月から収入に寄与し始め、Googleとの計算能力の協力は今年の10月に開始される見込みです。アメリカ銀行はこのため、今後数年の業績予測を引き上げました：2026年の収入予測は約15%引き上げられ469億ドル；2027年の収入予測は約29%引き上げられ1007億ドル；2028年の収入予測は約29%引き上げられ1848億ドル。しかし、アメリカ銀行は、資本支出が引き続き拡大するにつれて、SpaceXは今後数年間、大規模なフリーキャッシュフローがマイナスのままであると予想しています。彼らは、2026年のフリーキャッシュフローが-436億ドル、2027年が-454億ドル、2028年が-374億ドルになると予想しています。

The Informationによると、フィンテック企業のStripeは、AIモデル集約プラットフォームのOpenRouterとの独占買収交渉を行っており、取引の評価額は約100億ドルとされています。関係者によると、OpenRouterは以前に複数の大手テクノロジー企業からの買収の関心を受けていましたが、現在Stripeが独占交渉の段階に入っています。関連する取引はまだ最終的に決定されておらず、具体的な条件は変更される可能性があります。OpenRouterは2023年に設立され、ユーザーとさまざまな大規模言語モデルを接続するAIインフラストラクチャプラットフォームとして位置づけられています。開発者は、OpenAI、Anthropic、Googleなどの複数の企業からのAIモデルを統一インターフェースを通じて呼び出し、性能、価格、可用性に基づいて異なるモデルを選択することができます。企業が生成AIの採用を加速する中で、AIモデル呼び出しインフラストラクチャとモデルルーティングサービスの重要性は高まっています。OpenRouterは、モデル集約、トラフィック配分、コスト最適化機能を提供することで、AIアプリケーション開発エコシステムの重要な中間層となっています。取引が完了すれば、Stripeにとって近年のAI分野における重要な戦略の一つとなるでしょう。Stripeはこれまで主に決済インフラストラクチャ、金融サービス、企業ソフトウェアに注力してきましたが、OpenRouterの買収はAI開発者インフラストラクチャ分野へのさらなる拡張を促進する可能性があります。市場関係者は、AIモデルの数が急速に増加する中で、異なるモデルを接続し、呼び出しコストを最適化し、AIワークフローを管理するインフラ企業がより多くの注目を集めていると考えています。OpenRouterの潜在的な高評価も、投資家がAIアプリケーション層とインフラ層の成長機会に対して楽観的であることを反映しています。

公式のSNS情報によると、火币HTXは本日20時に「AIインフラストラクチャの臨界点：計算能力のバブルとストレージのスーパーサイクルの究極の分岐」というテーマのライブディベートを開催します。その際、聡哥、節奏侠、茶哥、張发财が賛成側の代表として、反対側の代表である希予、蟾哥、八方、文楽と対話し、AIの波の中でのコア産業の変数に焦点を当て、計算能力の需要が過大評価されているか、AIインフラストラクチャにバブルリスクが存在するか、ストレージ業界が新たなスーパーサイクルを迎えることができるかについて深く探討します。

金十の報道によると、恒生指数会社は7月31日に恒生香港株通人工知能基盤インフラ指数を発表しました。この指数は、香港株通を通じて取引可能な香港上場企業のパフォーマンスを反映しており、これらの企業は人工知能の開発と展開に必要な基盤技術を提供しています。半導体、電子機器、インフラストラクチャーおよびハードウェア資源の供給業者、関連部品などの分野を含んでいます。

Web3 AI インフラプロジェクト AI W3 は、約 500 万ドルの Pre - TGE ラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達は弘卓資本（Hundreds Capital）が主導し、Kirin Capital、祥峰資本（Crestwave Capital）が参加し、0G Labs が戦略的投資を行いました。報告によると、今回の主導投資者である弘卓資本（Hundreds Capital）は、成長企業への投資に特化したプライベートエクイティファンドであり、長期的にテクノロジー革新と新興産業の発展に注目しています。AI W3 への投資は弘卓資本にとって Web3 分野への初めての投資であり、ブロックチェーンと暗号技術が未来のデジタル経済における長期的な発展の可能性を持っていると見込んでおり、AI エージェントと Web3 の融合がもたらす次世代インフラ革新の機会を評価しています。0G Labs の戦略的投資は、AI W3 の分散型 AI インフラ分野におけるエコシステムの価値をさらに示しています。0G Labs は AI とブロックチェーン技術の融合発展を推進することに尽力しており、今回の戦略的投資は、両者のオンチェーン AI エージェント、分散型コンピューティング、オープンなインテリジェント経済の方向性におけるエコシステムの協調をさらに強化します。最近、AI W3 はエコシステムの構築に関してコミュニティインセンティブ活動を開始し、エアドロップタスクやエコシステムインタラクションなどの方法でユーザーの参加を促し、初期コミュニティの成長とエコシステムの拡大を推進しています。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。