aiインフラストラクチャ

彭博社の報道によると、EQTが支援するデータセンター運営会社EdgeConneX Inc.は、グローバルデータセンターの拡張計画を支援するために、銀行から最大25億ドルの電力コスト保証枠を求めています。EdgeConneXは、フランスのNatixisやスペインのBBVAを含む複数の銀行と信用状ファイナンスの取り決めについて交渉しています。この取り決めは、同社がデータセンタープロジェクトのために電力供給コストを固定するのに役立ちます。人工知能のトレーニングと推論の需要が急速に増加する中、世界のデータセンター建設は加速段階に入り、運営者は上昇し続ける電力調達コストとインフラ投資の需要に対応するために新しいファイナンス手段を模索しています。EdgeConneXが銀行の支援を求めることは、AIインフラ企業が従来の不動産や設備ファイナンスモデルから、エネルギー供給や長期電力契約などの資産を中心に新しいファイナンス構造を構築する方向に移行していることを反映しています。近年、大手クラウドコンピューティング企業やAIインフラ企業はデータセンターへの投資を強化しており、電力供給はAI計算能力の拡張を制約する重要なボトルネックとなっています。銀行の信用支援を通じて将来の電力コストを保証することは、データセンター運営者が拡張資金を獲得する新しい方法となっています。

風投ファンド Team8 は、3.65 億ドルの新ファンドの募集を完了したことを発表しました。本ラウンドの資金調達には、2.65 億ドルの Team8 Capital 第三ファンドと、既存のポートフォリオ企業への追加投資資金として 1 億ドル以上が含まれています。新ファンドは、シードラウンドと A ラウンド段階の AI ネイティブ企業に重点を置き、サイバーセキュリティ、AI インフラストラクチャー、フィンテックなどの分野をカバーし、企業が AI を展開し、安全性、ガバナンス、制御能力を確保するためのインフラプロジェクトに重点を置いています。Team8 の現在の資産管理規模は 20 億ドルに近づいています。以前、Team8 は暗号および AI 企業に投資しており、暗号通貨機関向けウォレット開発会社 Curv、AI コンプライアンスプラットフォーム IVIX、AI データ漏洩防止会社 Jazz などが含まれています。

フォーブスの報道によると、AIデータインフラ企業Databricksは、50億ドルの戦略的資金調達を完了したと発表しました。Coatueが主導し、Blackstone、MGX、T. Rowe Priceが参加し、Sixth Street Growthが新たな投資者として加わりました。会社の投資後の評価額は1,900億ドルに達し、以前に開示された1,880億ドルの評価案を上回りました。この資金は、AIインフラの展開、製品開発、及び潜在的な買収に使用される予定です。Databricksの共同創業者兼CEOであるAli Ghodsi氏は、同社の現在の年換算収益率（revenue run rate）が70億ドルを超え、前年同期比で80%以上の成長を遂げていると述べました。AIエージェントインフラに関して、Databricksは今後AI生成ソフトウェアの規模が大幅に成長すると考えており、すべてのAIアプリケーションにはデータベースのサポートが必要です。

英偉達は、Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと提携し、独立した資金調達プラットフォームを設立することを発表しました。このプラットフォームは、AIインフラの構築を支援するために、長期的に5000億ドル以上の第三者資本を動員することを目的としています。

英国の《フィナンシャル・タイムズ》によると、Oculusの創設者であり、Andurilの創設者であるPalmer LuckeyとPalantirの共同創設者Joe Lonsdaleが共同設立した暗号友好銀行Erebor Bankは、15億ドルの資金調達を目指しており、投資前の評価額目標は80億ドルに達しています。この評価額は、2025年12月に3.5億ドルの資金調達を完了した際の4.35億ドルの評価額のほぼ2倍に相当します。現在、Ereborは8VCやHaun Venturesなどの投資機関からの支援を受けており、新たな資金調達ラウンドにはLux Capital、Andreessen Horowitz（a16z）、Human Capital、Valor Equity Partners、SV Angelなどの機関も参加する見込みです。AIインフラ投資が急速に拡大する中、EreborはAI企業の資金調達ニーズを狙っています。AI企業はGPUの調達、データセンターの構築、エネルギー供給の確保に多額の資金を必要としており、従来の金融機関はAIインフラ資産に対する資金調達モデルを徐々に模索しています。しかし、EreborがAIおよび暗号業界のサイクルが冷却した後も高速成長を維持できるかどうかは、市場の注目の的となるでしょう。このラウンドの資金調達はまだ最終的に確定しておらず、今後数週間内に完了する見込みです。

英国のフィナンシャル・タイムズの報道によると、Jane StreetはPimcoを含むいくつかの投資家と交渉を行っており、約110億ドルの債務を公開市場から私的な手段に移行するためのプライベートクレジット取引を計画しています。分析によれば、Jane Streetの今回の債務移転は、多数の債権者に対する四半期ごとの財務開示要件を減少させることを目的としており、同時にAIインフラ（データセンターや関連技術など）へのさらなる投資に対してより大きな柔軟性を提供することを目指しています。

AIインフラ企業Firmusは8月7日に20億ドルの株式資金調達を完了し、投資後の評価額は105億ドルを超え、4月の前回ラウンドの55億ドルの評価額にほぼ倍増しました。このラウンドの資金調達にはNVIDIA、Coatue Managementの追加投資があり、ブラックストーン傘下のファンドやJane Streetも参加しました。FirmusはNVIDIAのDSX AI Factoryのリファレンスアーキテクチャに基づいてインフラを構築しており、両者は6月末に合意に達し、FirmusはNVIDIAの機器を調達し、そのサポートするクラウドサービスを販売します。この資金はオーストラリアのProject Southgateプロジェクトやアジア太平洋地域の拡大を加速するために使用され、最近発表されたインドネシアプロジェクトも含まれます。Firmusの共同CEOオリバー・カーティスは、新しい資金がオーストラリアおよびアジア太平洋市場での同時推進を支援すると述べました。

The Informationによると、フィンテック企業のStripeは、AIモデル集約プラットフォームのOpenRouterとの独占買収交渉を行っており、取引の評価額は約100億ドルとされています。関係者によると、OpenRouterは以前に複数の大手テクノロジー企業からの買収の関心を受けていましたが、現在Stripeが独占交渉の段階に入っています。関連する取引はまだ最終的に決定されておらず、具体的な条件は変更される可能性があります。OpenRouterは2023年に設立され、ユーザーとさまざまな大規模言語モデルを接続するAIインフラストラクチャプラットフォームとして位置づけられています。開発者は、OpenAI、Anthropic、Googleなどの複数の企業からのAIモデルを統一インターフェースを通じて呼び出し、性能、価格、可用性に基づいて異なるモデルを選択することができます。企業が生成AIの採用を加速する中で、AIモデル呼び出しインフラストラクチャとモデルルーティングサービスの重要性は高まっています。OpenRouterは、モデル集約、トラフィック配分、コスト最適化機能を提供することで、AIアプリケーション開発エコシステムの重要な中間層となっています。取引が完了すれば、Stripeにとって近年のAI分野における重要な戦略の一つとなるでしょう。Stripeはこれまで主に決済インフラストラクチャ、金融サービス、企業ソフトウェアに注力してきましたが、OpenRouterの買収はAI開発者インフラストラクチャ分野へのさらなる拡張を促進する可能性があります。市場関係者は、AIモデルの数が急速に増加する中で、異なるモデルを接続し、呼び出しコストを最適化し、AIワークフローを管理するインフラ企業がより多くの注目を集めていると考えています。OpenRouterの潜在的な高評価も、投資家がAIアプリケーション層とインフラ層の成長機会に対して楽観的であることを反映しています。

Nadal Newsによると、日本の上場企業Quantum Solutionsは、子会社GPT Pals Studio Limited（GPT）を190万ドル（約3.11億円）で1,000枚のETHを売却することを発表しました。この売却による収益は、人工知能インフラストラクチャ（AIDC）事業に使用され、その中には人工知能データセンターが含まれます。Quantum Solutionsは2025年秋以来、積極的にETHを増やしてきました。2026年6月4日現在、同社のETH保有量は6,668.8枚に達し、日本の上場企業の中でETH保有量が最も多い企業となっています。同社は6月からETHの売却を開始しました。これは彼らの2回目の売却で、合計1,904枚のETHを売却し、保有量はピーク時から約29%減少し、4,764.8枚のETHに縮小しました。

Web3 AI インフラプロジェクト AI W3 は、約 500 万ドルの Pre - TGE ラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達は弘卓資本（Hundreds Capital）が主導し、Kirin Capital、祥峰資本（Crestwave Capital）が参加し、0G Labs が戦略的投資を行いました。報告によると、今回の主導投資者である弘卓資本（Hundreds Capital）は、成長企業への投資に特化したプライベートエクイティファンドであり、長期的にテクノロジー革新と新興産業の発展に注目しています。AI W3 への投資は弘卓資本にとって Web3 分野への初めての投資であり、ブロックチェーンと暗号技術が未来のデジタル経済における長期的な発展の可能性を持っていると見込んでおり、AI エージェントと Web3 の融合がもたらす次世代インフラ革新の機会を評価しています。0G Labs の戦略的投資は、AI W3 の分散型 AI インフラ分野におけるエコシステムの価値をさらに示しています。0G Labs は AI とブロックチェーン技術の融合発展を推進することに尽力しており、今回の戦略的投資は、両者のオンチェーン AI エージェント、分散型コンピューティング、オープンなインテリジェント経済の方向性におけるエコシステムの協調をさらに強化します。最近、AI W3 はエコシステムの構築に関してコミュニティインセンティブ活動を開始し、エアドロップタスクやエコシステムインタラクションなどの方法でユーザーの参加を促し、初期コミュニティの成長とエコシステムの拡大を推進しています。

Gate US は正式に Gate AI と Alpaca が Agentic Trading の発展ビジョンに基づいて協力し、AI インフラストラクチャと取引システムの能力を統合し、次世代のインテリジェント取引アプリケーションに基盤を提供することを発表しました。Alpaca は開発者と AI エージェントに優しい取引 API を構築しており、そのコミュニティは取引アイデアを実際のプロジェクトに変換し、研究プロセス、シミュレーション取引システム、そして市場データ、分析、実行ロジックを接続する Agentic ワークフローをカバーしています。Gate AI は AI エージェントと開発者向けのインフラストラクチャ層の構築に注力しており、GateRouter の統一 API は開発者が 25 以上の主要な AI モデルに迅速に接続できるよう支援し、インテリジェントルーティングを通じてコストとパフォーマンスのバランスを取ります。Gate AI と Alpaca は、AI 取引エージェントの開発者が高品質な取引実行インフラストラクチャと AI インフラストラクチャの間で妥協すべきではなく、両方のサポートをよりスムーズに同時に得られるべきだと一致して認識しています。今後、Gate AI はそのモデルルーティングとエージェントインフラストラクチャが Alpaca などの API に基づいて構築された取引ワークフローにどのように接続できるかを研究し、開発者が市場データ、AI 推論、取引実行を Agentic システムに統合できるよう支援します。Gate AI と Alpaca は、両者の開発者コミュニティ間での知識共有とベストプラクティスの交流を促進し、AI ネイティブ取引アプリケーションの開発のハードルと複雑さを継続的に低下させる計画です。Gate AI と Alpaca は、Agentic Trading エコシステムの構築に関して協力を続け、開発者により効率的でスケーラブルな次世代インテリジェント取引アプリケーションを提供するための基盤を構築します。

日本政府が支援する物理AIとロボットの基盤モデル開発会社NoetraのCEO、田場宏信はインタビューで、同社が日本の重要技術の国内供給能力を向上させるための「最後のチャンス」であると述べました。Noetraは初年度に政府から3800億円（約23.3億ドル）以上の資金を受け取り、ソフトバンク、ホンダ、ソニーを含む44社の支援を受けています。会社は27500枚のNvidia Rubinチップを調達し、2027年4月にAIインフラの構築を開始し、2028年6月に運用を開始する予定です。田場は、Noetraが日本企業に信頼性が高く安全な基盤モデルを提供し、データを自主管理できるようにすると述べました。日本政府は2040年までに製造、造船、介護などの分野に1000万台のAIロボットを展開することを目指しており、同時にチップファウンドリー企業のRapidusなどの重要技術プロジェクトを推進し、米中のAI競争において自給率と技術レベルを向上させることを目指しています。

AI推論基盤インフラスタートアップのInfinityは、1,500万ドルの資金調達を完了し、会社の評価額が1億ドルに達したと発表しました。今回の投資者には、Touring Capital、Principal VC、そしてOpenAIやAnthropicなどの機関からの研究者が含まれています。同社は、異なるAIチップが最先端のAI研究成果を自動的に再現できる汎用推論ライブラリを開発しており、ソフトウェアの最適化を通じてハードウェアの性能を向上させることを目指しています。

市場の情報によると、ゴールドマン・サックスは7月18日に報告を発表し、月の裏側がKimi K3モデルを発表したことを指摘しました。2.8兆のパラメータを持ち、Arena.aiのプログラミングランキングでClaude Fable 5とGPT-5.6 Solを超えてトップに立ち、APIの価格は2.3ドル/百万トークンで、中国のモデルとして新たな高値を記録しました。発表から2日後、智谱は28%下落し、MiniMaxは16%下落、ナスダック100指数先物は1.8%以上下落し、フィラデルフィア半導体指数は高値から18%以上下落しました。ゴールドマン・サックスはKimi K3が転換点を示していると考えています。西洋の最大規模の事前学習計算能力に匹敵できない中国の研究室が、アーキテクチャの革新と強化学習を通じて、アメリカのトップモデルとのギャップを迅速に縮小したことを示し、「拡張」がもはや唯一の勝利の道ではないことを証明しました。ゴールドマン・サックスは「計算能力拡張時代」が終わりを迎える可能性があると警告し、「計算能力が多いほど良い」というAIインフラ投資の論理を再構築する必要があると述べました。ゴールドマン・サックスはMiniMaxに対して買い推奨を維持し、智谱は中立としています。今後は智谱のGLM、アリババのQwen、MiniMaxのM3 Proなど、2-5兆パラメータモデルの集中的な発表に注目します。

CNBCの報道によると、AIインフラストラクチャのスタートアップ企業Fireworks AIが15億ドルの資金調達を完了し、企業評価額が175億ドルに達しました。同社は以前にNVIDIAの支援を受けており、主に開発者に対してオープンソースのAIモデルのクラウド実行サービスを提供し、企業がより低コストで人工知能アプリケーションを展開できるよう支援しています。今回の資金調達はAtreides Management、Index Ventures、TCVがリードし、NVIDIA、Evantic、Lightspeed Venture Partnersなどの機関も参加しました。現在、Fireworksは毎日約400兆のAIトークンを処理しています。同社の顧客にはElastic、GitLab、MongoDBなどの企業が含まれ、以前はAIプログラミングツールCursorからの収益が半分以上を占めていましたが、現在は顧客構成がより多様化しています。

Anthropicがグローバルセキュリティポリシーの調整を完了し、Claude Fable 5を再展開した後、AIインフラストラクチャプラットフォームB.AIは、即座に接続を完了し、関連APIの呼び出しサポートを全面的に再開しました。今回の再開は、基盤モデルの安定した運用を保証するだけでなく、「公式」と「選択サービスプロバイダー」の二つのチャネルモデルを提供し、開発者や企業ユーザーが異なるシナリオでの計算能力とコストのニーズに柔軟に対応できるようにすることを目的としています。現在、このサービスはB.AIの公式ウェブサイトで正式にユーザー体験のためにオンラインになっています。

財聯社の報道によると、英偉達は現地時間7月1日に新しいAIインフラストラクチャの協力モデルを発表し、収益分配（Revenue-sharing）と信用支援（Credit-support）メカニズムを通じて、AIクラウドサービスプロバイダーと共同で大規模でマルチテナントのAIファクトリーを構築し、スタートアップ企業、モデル開発者、企業、研究機関がより迅速にAI計算能力を得られるよう支援するとともに、英偉達に計算能力の使用量に連動した持続的な収入を生み出すことを目指しています。このプランに基づき、AIクラウドプロバイダーは英偉達のDSX AI Factoryアーキテクチャに基づくAIファクトリーを展開し、外部にクラウドコンピューティングサービスを提供します。最初のパートナーにはSharon AIとFirmusが含まれています。その中で、Sharon AIは最大4万枚のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを展開する計画です；Firmusはインドネシアのバタム島にDSX AIファクトリーのキャンパスを建設し、360メガワットの電力規模に拡張する計画で、最大17万枚の英偉達のGPUを展開します。

TechCrunch の報道によると、著名な投資家アシュトン・カッチャーが共同設立したベンチャーキャピタル機関Sound Venturesを離れ、元NFXパートナーのモーガン・ベラー（かつてMetaのLibra暗号プロジェクトを共同でリードし、a16zのパートナーを務めた）と共に新しいベンチャーファンドを設立することになりました。今回の離職は、投資段階の好みの違いに起因しているとされています。Sound Venturesは、より成熟したトップAI企業（OpenAIやAnthropicなど）を支援する傾向がありますが、カッチャーの新しいファンドは戦略の重心を基盤技術に移し、AIインフラストラクチャー、エネルギー、深層技術分野の初期スタートアップ投資に焦点を当てる予定です。双方の今回の分裂は平和的なもので、カッチャーは今後もSound Venturesの顧問を務めることになります。

AIインフラストラクチャプラットフォームB.AIは6月25日に最新の運営データを公開しました。データによると、このプラットフォームの1日のトークンスループットは153.7億に達し、連続して高負荷推論運用状態を維持しています。さらに、このプラットフォームのAPI呼び出しの割合は99.6%に上昇しており、主に大規模AIエージェント、自動化プロセス、企業向けコアシステムアプリケーションを支えています。具体的なモデルエコシステムのパフォーマンスにおいて、MiniMax M3大モデルは引き続き呼び出し人気ランキングの首位に位置しています。