「AI時代のAWS」を構築：B.AIが多モーダルマトリックスとResponses APIを大幅にアップグレードし、計算力の利益を解放して普遍的なインテリジェンス基盤を構築

B.AIの単日トークン処理量が1.51Tを強力に突破した後、プラットフォームのエコシステムの発展は再び加速しました。最近、B.AIプラットフォームの大規模モデルマトリックスが加速して新たに登場し、多数のトップクラスの画像生成モデルが追加され、マルチモーダルのパズルを完全に補完し、全サイトで70以上のトップ大モデルの計算能力を網羅しました。同時に、B.AIは基盤となる統一Responses APIを大幅にアップグレードし、インターフェースの応答効率と安定性を大幅に向上させ、CodexなどのAIプログラミングツールや複雑なエージェントワークフローが簡単に複数モデルの「プラグアンドプレイ」と「ゼロフリクション」切り替えを実現できるようにしました。

膨大な処理量による基盤支援を背景に、B.AIは大モデルの「ディスカウントシーズン」を打ち出し、プラットフォームの規模効果を通じて「計算能力の利益」を継続的に放出しています。この一連の重要な動きは、世界中の開発者に極限のコスト削減と効率向上を提供するだけでなく、中国の大モデルの強力な「海外進出」の道を開いています。

この歴史的な産業の波の中で、B.AIはその先見的な戦略的配置と卓越した技術の進化により、プラットフォームエコシステムの構築を加速しています。現在、B.AIは約300万人のユーザーを集め、サービスは世界の多くの国と地域に広がっています。膨大なビジネス規模を背景に、B.AIはAIインフラストラクチャを全面的に再構築し、「AI時代のAWS」となることを目指し、全モーダルのトップクラスの知能を水道や電気のように安定的、低価格で手の届くものにし、新しい世代のAIの波に向かうための堅固な基盤を築いています。

B.AIエコシステムの発展が再加速、多モーダル調整、統一APIとグローバル決済でスーパーセンターを構築

クラウドコンピューティング時代において、AWSは計算、ストレージ、ネットワークなどのITリソースをプール化し、オンデマンドで呼び出せる標準的なクラウドサービスに変換することで、ソフトウェア開発の様相を根本的に変えました。そして現在の生成的AI時代において、計算能力、モデル、モーダルの断片化もまた、強力な集約者と調整者を必要としています。次世代AIインフラストラクチャプラットフォームとして、B.AIはこの業界の痛点を的確に洞察し、すべての大モデルの下、すべてのエージェントの上に位置し、B.AIは全モーダルの計算能力調整プラットフォームを構築し、「AI時代のAWS」を目指しています。

このビジョンは、継続的な能力拡張を通じて現実のものとなっています。最近、B.AIは大規模モデルの新たな登場を迎え、最も重要なハイライトは業界のトップクラスの画像生成モデルが追加されたことです。これにより、プラットフォームの能力の範囲が単一のテキストから高精度の視覚生成分野に正式に拡大されました。10月10日現在、B.AI全サイトは70以上の大モデルを累積サポートしており、世界中の主流のオープンソースおよびクローズドソースモデルを網羅しています。開発者はB.AIという一つのスーパーエントランスを通じて、App Storeでアプリをダウンロードするように、自由で柔軟に世界のトップ大モデルを呼び出すことができます。

しかし、「大きくて全てを含む」ことは出発点に過ぎず、B.AIは「知恵と効果」を重視しています。ますます複雑化するAIアプリケーション開発のニーズに対応するため、B.AIは今回のエコシステムのアップグレードで簡素化を図り、統一Responses APIを大幅にアップグレードし、上流の標準プロトコルと完全に互換性を持たせました。このアップグレードは、画期的な「プラグアンドプレイ」体験をもたらしました：現在B.AIプラットフォーム上にあるモデルは、上流がResponses APIをサポートしていれば、開発者はすべて/v1/responsesインターフェースを通じて統一的に呼び出すことができます。

さらに重要なのは、B.AIが今後新たにサポートする接続業者が提供する新モデルを追加した場合、開発者は追加の設定を行うことなく、Codexなどのクライアントで自動的かつシームレスに互換性を実現できることです。モデルが変わり、業者が変わっても、開発者の接続方法は変わる必要がなく、これこそがインフラストラクチャ層が提供すべき確実性です。

マクロなエコシステムの配置から見ると、B.AIは最新のResponses APIがサポートするモデルマトリックスの中で、「全能カバー」と「極致コストパフォーマンス」の二つの駆動力を明確に構築しています。9月24日までのデータによれば、プラットフォームは一方で「公式API全量グループ」を設立し、世界のトップ大モデルエコシステムを横断し、OpenAIなどの海外の先端モデルを含むだけでなく、DeepSeek、Kimi、Qwen、混元、MiMo、GLMなどの中国のトップモデルマトリックスを深く統合し、極限の性能と全シーン能力を追求する開発者に最も堅固な基盤を提供しています。他方で、高頻度の呼び出しとコストに敏感なビジネスニーズに対して、B.AIは革新的に「Mix六割グループ」と「OL Station六割グループ」を導入しました。この明確な層別供給戦略により、開発者は「トップ全能」と「大規模コスト削減」の間で自由に切り替え、多様なビジネスの落とし込みの課題に柔軟に対応できます。

統一モデル接続の他に、B.AIはWeb2とWeb3の支払い能力をインフラストラクチャ層に組み込み、世界中の開発者に向けてスマート決済ネットワークを構築しています。プラットフォームは同時に伝統的な法定通貨と暗号通貨の支払いをサポートし、国境を越えた支払い、通貨交換、決済遅延による摩擦を解消し、開発者がどこにいても、自分が慣れ親しんだ方法でチャージ、呼び出し、決済を完了できるようにします。

エージェントが次世代のソフトウェアになると、エコシステムの入口はもはやモデルの接続だけではなく、誰がモデル、計算能力、マルチモーダル、支払い決済を安定的、統一的、低コストのスマート供給としてパッケージ化できるかに変わります。まるでAWSが計算、ストレージ、ネットワークなどの基盤リソースを標準化されたクラウドサービスとしてパッケージ化したように。B.AIが敷設しているのは、開発者がモデルがどこから来たのかを気にする必要がなく、ただ知能そのものを呼び出すことができるような道です。

知能を水道や電気のように普遍的に、B.AIは規模効果でAI時代のインフラストラクチャを再構築

ますます多くの開発者や企業が同じ入口からモデルを呼び出すとき、プラットフォームが持続的に増加するリクエストを安定して受け止められるかどうかが避けられない試練となります。膨大なデータの処理と高い同時処理能力は、AIインフラストラクチャプラットフォームの実力を測る最もハードコアな指標です。

歴史的なデータによれば、B.AIプラットフォームの単日最高トークン処理量は正式に1.51Tを突破しました。この画期的な突破は、業界記録を更新しただけでなく、絶対的な技術力と規模の優位性により、B.AIを新世代AIインフラストラクチャのリーダーとしての地位を確立しました。B.AIは世界中の開発者と企業がAIアプリケーションを構築するための最初の選択肢となり、AI時代の計算能力のハブとしての重責を真に担っています。

このような爆発的な規模の成長が、B.AIに非常に強力な「プラットフォーム規模効果」を与えています。技術アーキテクチャの最適化と膨大な調整によってもたらされる「計算能力の利益」を市場に継続的に還元することで、B.AIは「無料」と「低価格」を短期的な利益ではなく、規模効果の下での長期的な結果にしています。

このメカニズムの下で、低コストと統一入口は開発者の使用のハードルを下げるだけでなく、プラットフォーム上のモデル供給がより広範なグローバルなリーチを得ることを可能にし、中国の大モデルはこの効果の直接的な恩恵を受けています。10月4日から、B.AIはDeepSeek、Qwen、MiMo、GLMシリーズモデルの割引マトリックスを導入し、B.AIのグローバルノードの呼び出し量が急速に増加しています。10月9日、B.AIモデルランキングによれば、過去7日間の最高呼び出し量ランキングで、中国の大モデルが上位6位を独占し、海外進出のパフォーマンスが非常に強力であることが示されました。価格、性能、接続体験が同時に整うと、高効率で低コストのAI「デジタルシルクロード」がここに広がっています。

1.51Tの単日処理量で業界のトップポジションを確立し、規模効果を通じて長期的なディスカウントメカニズムを構築し、コスト削減と効率向上を実現し、グローバルな計算能力ネットワークが大モデルの加速的な海外進出を促進しています。B.AIは高度に協調的で自己強化的なビジネスと技術の閉ループを構築することに成功しました。この閉ループは、そのビジネスモデルの持続可能性を検証するだけでなく、B.AIのエコシステム資源の統合とグローバル産業のエンパワーメントにおける絶対的なリーダーシップを全面的に示しています。

クラウドコンピューティングから人工知能まで、技術的パラダイムの飛躍は最終的に見えないインフラストラクチャによって支えられます。AWSは計算能力を公共資源にし、クラウドネイティブ時代全体を生み出しました。そして、知能そのものが呼び出せるサービスになると、革新のハードルも再定義されるでしょう。B.AIが行っているのは、開発者に特定のモデルやインターフェースを記憶させることではなく、知能を水道や電気のように安定的、普遍的、手の届くものにすることです。