エヌビディア

財聯社の報道によると、英偉達は現地時間7月1日に新しいAIインフラストラクチャの協力モデルを発表し、収益分配（Revenue-sharing）と信用支援（Credit-support）メカニズムを通じて、AIクラウドサービスプロバイダーと共同で大規模でマルチテナントのAIファクトリーを構築し、スタートアップ企業、モデル開発者、企業、研究機関がより迅速にAI計算能力を得られるよう支援するとともに、英偉達に計算能力の使用量に連動した持続的な収入を生み出すことを目指しています。このプランに基づき、AIクラウドプロバイダーは英偉達のDSX AI Factoryアーキテクチャに基づくAIファクトリーを展開し、外部にクラウドコンピューティングサービスを提供します。最初のパートナーにはSharon AIとFirmusが含まれています。その中で、Sharon AIは最大4万枚のNVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUを展開する計画です；Firmusはインドネシアのバタム島にDSX AIファクトリーのキャンパスを建設し、360メガワットの電力規模に拡張する計画で、最大17万枚の英偉達のGPUを展開します。

Gateの市場データによると、フィラデルフィア半導体指数は5％以上下落し、マイクロンテクノロジーは8％以上下落、インテルは7％以上下落、Armは6％下落、NVIDIAは2.6％下落しました。

公式発表によると、BitgetはrNVDA（エヌビディア）、rGOOGL（グーグル）、rMETA（メタ）など20銘柄の米国株およびETFの配当を完了しました。Bitgetは、スナップショット時点で関連株を保有しているユーザーに対して、USDTの配当清算を比例配分で行い、全て自動処理され、ユーザーは何の操作も必要ありません。今回の配当は、テクノロジー、医療、通信、インデックスETFなど複数の対象カテゴリーをカバーしています。ユーザーはAPPの「資産」-「財務記録」-「現物」-「その他」-「配当」またはWebの「資産総覧」-「現物注文」-「資金の流れ」-「その他」-「配当」で具体的な明細を確認できます。最終的な入金額および時間は、プラットフォームの実際の入金およびページ表示に基づきます。

半導体研究機関SemiAnalysisは、Nvidiaが今年下半期（すなわち2027会計年度下半期）に大規模な生産能力の向上を迎えると予測しており、データセンター計算事業の収入は現在の市場コンセンサス予想を20%上回るとしています。同機関は、以前HBM4が技術的なボトルネックに直面したために延期されたNvidiaの次世代Rubinアーキテクチャチップについて、関連する問題が解決され、前端のウェーハ供給が初期の備蓄を完了し、大規模生産段階に入る準備が整ったと述べています。さらに、SemiAnalysisは、その予測データが全産業チェーンに対する深い調査に基づいており、上流の材料、ウェーハファウンドリ、コンポーネント、サーバーインテグレーターから、下流の超大規模クラウドサービスプロバイダーおよび最前線のAIラボに至るまでの動態をカバーしていると強調しています。その追跡モデルは、Broadcom、AMD、MediaTek、Marvellなどの主要なAIチップエコシステムの参加者も網羅しています。

金十の報道によると、英伟达はAnthropicのClaudeシリーズモデルがMicrosoft AzureのNVIDIA GB300 Blackwell Ultraプラットフォームに上线したと発表しました。

Gateの市場データによると、英伟达 (NVDA.O) の株価の下落幅が急速に3%に拡大しました。

ウォールストリートジャーナルの報道によると、NVIDIAのCEOである黄仁勲は年次株主総会でAIエージェントの時代が正式に到来したと発表しました。彼は新しいデータセンターをトークンを専門に生産する「AI工場」と再定義し、エージェントの超低遅延ニーズを満たすために設計された新しいVera CPUおよびVera Rubinプラットフォームが全面的に量産段階に入ったことを明らかにしました。黄仁勲は、AIが実質的な経済価値を創出するにつれて、計算能力の需要が加速的に拡大していることを強調し、そのコアソフトウェアエコシステムであるCUDAも徐々にエージェント専用のツールボックスに転換していると述べました。市場参入とコンプライアンスの面では、黄仁勲はアメリカ政府がH200チップの中国顧客への輸出を承認したことを明らかにしましたが、このビジネスはこれまでのところ収益を生んでおらず、実際の輸入の実現には不確実性が残っています。同時に、彼は珍しくチップの密輸リスクについて公に警告し、NVIDIAは制限された密輸製品に対してソフトウェアおよびハードウェアのサポートや修理サービスを提供しないことを明言し、密輸に依存して先進的なAIデータセンターを構築することは「死路」であると述べました。さらに、彼は会議で資本還元の長期的なコミットメントを再確認し、50%以上の自由現金流を株主に還元する計画を発表しました。

Gateの市場データによると、NVIDIAの時価総額が5兆ドルを下回り、最新で2.6%下落しました。

ドイツのハンブルクで開催されたISC高性能計算大会で、最新の世界スーパーコンピュータTOP500およびエネルギー効率Green500ランキングが正式に発表されました。データによると、NVIDIA技術は世界で最も速い500台のスーパーコンピュータのうち400台以上に活用されており、その割合は81%に達し、新たにランクインしたシステムでは90%近くを占めています。ハードウェアの分布に関しては、ランキングには376台のシステムがNVIDIAのネットワーク技術を採用しており、238台のシステムがそのGPUによる加速を提供し、さらに26台のシステムがGrace CPUを使用しています。また、グリーンエネルギー効率を測るGreen500ランキングでは、上位8位はすべてNVIDIAのGPUによって駆動されており、その中でGrace Hopperスーパーシップに基づくKAIROSシステムが首位に立っています。さらに、新しいBlackwellアーキテクチャ（B200およびGB200）に基づくスーパーコンピュータシステムも今回のランキングに初めて登場しました。

CNBCの報道によると、SpaceXはオープンソース人工知能スタートアップのReflection AIと重要な計算力レンタル契約を締結しました。契約に基づき、Reflectionはマスクが所有するColossus 2データセンターの最先端Nvidia（英伟达）GB300 AIチップを直接使用することが許可されます。この契約は2026年7月1日から発効し、Reflectionは毎月SpaceXに1.5億ドルを支払います。もし協力が2029年末まで続けば、取引総額は約630億ドルに達する見込みです。SpaceXはColossusを商業計算力プラットフォームに転換するための加速を進めており、これまでにAnthropic、Google、Cursorと関連する計算力の協力を達成しています。また、最新の評価額が250億ドルに達するReflectionは、政府や企業に対してクローズドシステムの代替となる柔軟な選択肢を提供するために最前線のオープンソースAIモデルを開発することを目指しています。

Techstartups の報道によると、AI インフラストラクチャのスタートアップ企業 Upscale AI は、1.9 億ドルの新たな資金調達を完了したと発表しました。投資者には NVIDIA と Salesforce Ventures が含まれ、このラウンドの資金調達後、企業の評価額は 20 億ドルに達しました。このラウンドの資金調達は、A ラウンドの延長ラウンドの一部であり、Upscale AI の累計資金調達規模は 5 億ドルに達しました。Premji Invest がリード投資者となり、Temasek、Seligman Ventures などの新しい投資者が参加し、Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group および Tiger Global などの既存株主も引き続き投資を行っています。Upscale AI は、AI の大規模クラスターのネットワークインフラストラクチャの構築に注力しており、AI のトレーニングと推論における「計算力の相互接続のボトルネック」問題を解決しようとしています。同社は、チップ、システム、ソフトウェアをカバーする全スタックの AI ネットワークアーキテクチャを開発中であり、大規模な AI ワークロードに適したオープンスタンダードのネットワーク相互接続ソリューションを構築することを目指しています。同社は、AI クラスターの規模が継続的に拡大するにつれて、ネットワーク性能が GPU の利用率とトレーニング効率に影響を与える重要な制約要因となっていると述べています。非効率な相互接続は、計算力の浪費とトレーニングコストの上昇を直接引き起こす可能性があります。現在、Upscale AI は複数の超大規模クラウドプロバイダーおよび「新しいクラウド」インフラストラクチャプロバイダーと協力して評価と展開を行っていますが、具体的な顧客情報は公開していません。アナリストは、AI インフラストラクチャへの投資がモデル層から基盤となるハードウェアおよびネットワーク層に拡大していると指摘しており、ネットワーク相互接続は GPU に次いで最も注目されている重要なインフラストラクチャの分野の一つとなっています。

金十の報道によると、英伟达は「Halos for Robotics」を発表しました。これは業界初の物理人工知能向けのフルスタック安全システムです。

Sharon AIは、NVIDIAとの計算契約を支援するために、7億ドルの転換社債を発行することを発表しました。

モルガン・スタンレーのストラテジスト、タレク・ハミッド氏とそのチームは、最新のリサーチレポートで2030年までの人工知能インフラストラクチャーへの総投資額の予測を5.5兆ドルに引き上げ、昨年11月の予測より4000億ドル高くなったと述べています。同行は、この超大規模データセンターへの投資競争において、約4.1兆ドルが債務ファイナンスから来ると指摘しており、融資はプロジェクト総コストの平均85%をカバーしていることから、AIの資本支出が債務市場を中心としたファイナンスモデルに移行していることを示しています。昨年11月以来、世界中でAIおよびデータセンターに関連する債券発行規模は3000億ドルを超えています。最新の典型的なケースは、チップ大手のNVIDIAからで、同社は今週月曜日に250億ドルの投資適格債券の発行価格設定を完了しました。これは同社が5年ぶりに債券市場に戻ったことになります。今回の発行は7回に分けて行われ（期間は2年から30年まで）、850億ドルの超過申込を集め、最終的な発行規模は当初の目標から25%引き上げられました。リサーチレポートは、NVIDIA、Alphabet、アマゾンなどのテクノロジー大手がAIブームから豊富なキャッシュフローを得ている一方（例えば、NVIDIAは本会計年度の自由キャッシュフローが2000億ドルを超えると予測しています）、巨人たちは依然として数千億ドルの債券を発行することを選択していると強調しています。これは、このような債券発行が「資金不足によるもの」ではなく、信用市場がAI資産の価格確認を行っていることを示しています。

CoinGlassのデータによると、英伟达（NVDA）の契約全体の総ポジションは2.37億ドルに達しました。関連する取引プラットフォームでは、tradeXYZ、Binance、Bitgetがトップ3にランクインし、それぞれのポジション額は1.66億ドル、3217万ドル、1125万ドルです。以前の報道によると、英伟达は債券市場に再参入する予定で、資金調達は少なくとも200億ドルを計画しており、資金は主にAIチップの生産能力の拡大とデータセンターの建設に使用される予定です。

Gateの市場データによると、米国株式市場は月曜日に取引を終え、ダウ平均は初めて0.9%上昇し、S&P 500指数は1.66%上昇、ナスダックは3.07%上昇しました。SpaceX (SPCX.O)は20%近く上昇し、市場価値は2.5兆ドルを突破しました。英偉達 (NVDA.O)は3%以上上昇し、オラクル (ORCL.N)は4%以上上昇しました。ナスダック中国金龍指数は0.3%上昇し、愛奇芸 (IQ.O)は2%近く上昇しました。