オープンai

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、Thinking Machines Labの共同創設者であるBarret ZophがGoogleに参加し、研究副社長を務めることになります。Zophは今年、CEOのMira Muratiとの間で論争があった後、突然このスタートアップを離れ、OpenAIに転職し、OpenAIで短期間勤務した後に再び雇用主を変更しました。Zophは以前、Thinking Machines Labで最高技術責任者を務めており、OpenAIの期間中には企業向けに人工知能製品を販売する関連業務を主導していました。Google側はこの任命を確認しました。最近、Googleは多くの著名な研究者を相次いで失っています。

英伟达のCEO、黄仁勲はCNBCの『Mad Money』番組で、同社の拡大するAIエコシステムへの資金調達の役割を擁護し、最前線のラボへの投資は「世代に一度の」機会であり、リスクは低いと述べました。彼は、外部が見落としている重要な点を指摘しました：これは数十億ドルの資金を必要とする初期のスタートアップ企業であり、AIの構築と展開には非常に高い資本集約度が求められます。英伟达はOpenAI、Anthropicなどのモデル企業や新しいクラウドサービスプロバイダーに投資しており、データセンターのプロジェクトに財政的支援を提供しています。これには、オハイオ州の大規模な計算力パークに対する1050億ドルの支援（OpenAIはテナント）や、ウォール街の機関と協力して最大5000億ドルのデータセンター融資を手配することが含まれます。「循環資金調達」やインターネットバブルに類似した批判に対して、黄仁勲は英伟达が最前線のAIラボの株式投資者となり、より広範な支援を提供したいと考えていると述べました。これらの企業はまだ投資適格の資格や低コストの資金調達の記録を持っていないからです。彼は、すでに投資した資金が豊かなリターンを生むと強調し、リスクは低いと述べました。なぜなら、計算基盤は支援を受けている企業が困難に直面した際に、他の顧客やワークロードに再展開できるからです。英伟达は、2027会計年度第2四半期の業績が予想を上回ったことを発表しました：収益は962億ドルで、前年同期比で倍増以上；データセンターの収益は117％増の890億ドルで、2028会計年度の収益は約70％の成長が見込まれています。このニュース発表後、株価は時間外取引で約4％上昇しました。

8月24日、フィナンシャル・タイムズの報道によると、Anthropicのアメリカの企業顧客は、その最も強力なモデルFable5の使用を減少させ、より低価格の代替モデルを選択しており、高投入のビジネスモデルに対する市場の関心を引き起こしています。Anthropicは現在IPOを準備中で、市場はその評価額が2兆ドルに達する可能性があると予測しており、最も早くて9月に上場する見込みです。Rampの7万社の支出データによると、Fable5が発表されてから2ヶ月後、企業のこのモデルへの支出はAnthropicツール全体の約11%に過ぎず、最近は安定しています。アナリストは、主な理由はFable5の価格が高いためであり、旧モデルがほとんどの企業のニーズを満たすことができるからだと考えています。7月末に発表されたOpus5は、より小型で価格が低く、企業の支出はFable5を超えています。Fable5は6月初めに発表された後、トランプ政権が国家安全保障を理由に介入したため撤回され、7月1日に再度オンラインに戻ることが許可されましたが、需要と採用の速度は以前の先端モデルを下回っています。Anthropicの先月の年換算収入は650億ドルに達し、5月の470億ドルを上回り、年初以来約7倍の成長を遂げました。会社は第2四半期に初めて調整後営業利益を達成し、年に10万ドル以上を消費する顧客は6000社を持っています。企業はより高いコストパフォーマンスのモデルを選択することでAI支出を抑制しており、OpenAIは反発を見せ、GPT5.6の発表後、今四半期の年換算収入は35%増加し、400億ドルを超えました。市場は「最強モデルの追求」から、モデルの能力、価格、実際のROIの総合的なバランスをより重視する方向に移行しています。

SemiAnalysisは、Anthropicの月額200ドルのClaudeプランをテストした結果、長期タスクにおいて関連する制限を使い切った場合、毎月最大約8000ドルのトークン価値を生み出すことができると発表しました。一方、OpenAIの月額200ドルプランは、すべての週の制限を使い切った場合、毎月のトークン価値が最大約1.4万ドルに達する可能性があります。このテストは今年の6月に完了しました。SemiAnalysisは、両社の高額サブスクリプションプランが高強度の使用シーンにおいて、実際に利用可能なモデルの使用量がサブスクリプション料金自体の価値を大きく上回ることを指摘しています。

《フォーブス》によると、OpenAIやSpaceXなどのテクノロジー企業への早期投資により、NBAロサンゼルス・レイカーズの潜在的な買い手であるJosh Kushnerの富は今年、ほぼ三倍に増加し、彼のThrive Capitalの資産規模も人工知能の波に賭けたことでほぼ倍増に近づいています。Thrive Capitalの創設者として、Josh Kushnerは以前にInstagram、Spotify、OpenAIなどの企業への投資を通じて豊かなリターンを得ており、近年ではシリコンバレーで最も成功したベンチャーキャピタリストの一人となっています。過去数ヶ月、Josh Kushnerはテクノロジーと資本の中心的な活動に頻繁に姿を見せており、人工知能への投資熱が続く中、OpenAIやSpaceXなどの主要なAI資産を持つベンチャーキャピタルが最大の受益者の一つとなっています。報道によれば、Josh Kushnerは現在、前ディズニーCEOのBob Igerと共にロサンゼルス・レイカーズの買収を準備しており、取引の評価額は12.5億ドルに達し、最終的に完了すれば北米プロスポーツ史上最も注目される資本運用の一つとなるでしょう。

彭博社の報道によると、Anthropicはその最先端の人工知能モデルのデータ保持ポリシーを調整し、企業顧客に対してデータのより大きなコントロールを提供する計画です。同社は今年後半に新しいセキュリティシステムを導入する予定で、企業顧客はデータを30日間保持する必要がありますが、Anthropicのサーバーに保存するのではなく、自社のクラウドコンピューティングインフラ上で完了することを選択できます。関係者によると、このシステムは数ヶ月間準備されており、100社以上の厳格に規制された業界の顧客と協力して開発されています。Anthropicは6月に、より強力なMythos、Fableモデルおよび今後の最前線製品について、顧客データを30日間保持し、その技術を利用した新型ネットワーク攻撃を特定し防止するために使用すると発表しました。同時に、データをトレーニングに使用しないことも表明しました。同社は最近の報告で、このポリシーがデータを保持しないことに慣れている顧客に歓迎されない可能性があり、ビジネスに影響を与える可能性があることを認めました。Anthropicはこれに対してコメントを拒否しました。競合他社のOpenAIも最近、「プライベートセキュリティ処理」と呼ばれるプランのテストを開始し、顧客データを保持しないようにし、9月により広範に展開する予定です。

OpenAIの最高財務責任者サラ・フライヤーは、OpenAIが2027年に上場企業になる計画であるが、ビジネスが加速的に成長すれば、より早く上場する可能性があると述べました。フライヤーは、IPOはマイルストーンであり、資金調達の手段であると述べました。今年の3月、同社は1,220億ドルの資金調達を完了し、将来の発展に向けてより大きな柔軟性を提供しました。

投資家のギャビン・ベイカーは金曜日のAll-In Podcastで、限界的にAnthropicのシェアがOpenAI、オープンソースモデル、Grokに流れているが、その成長は依然として非常に迅速であると述べました。ベイカーは、650億ドルに関連するデータが真実であれば、誰かがその情報を漏らしたのは、Anthropicの今後のIPOロードショーを助けるためであり、7月から9月にかけての生産能力拡大後により高い年間定常収入（ARR）を達成したと主張できるようにするためだと述べました。ベイカーは、Anthropicの潜在的な9月または10月のIPOロードショーに関する発言の後、OpenAIが計算能力を確保することに非常に積極的であり、ほぼ確実に顕著なシェアを奪っていることを考慮すると、市場はその後、OpenAIからの漏洩を目にすることになるだろうと指摘しました。彼は、このIPOを巡って多くの駆け引きが生じるだろうと述べました。ベイカーはまた、650億ドルのデータは生産能力が限られているAnthropicおよび全体のAI業界にとって印象的であり、たとえAnthropicが一部のシェアを失っている可能性があるとしても、印象的であると述べました。彼はさらに、Codexのユーザー数が過去5週間でほぼ2倍に増加したことにも言及しました。

アメリカの金融サービス会社 Synchrony は、OpenAI と企業提携を結び、GPT-5.6 Sol、Terra、Luna モデルを展開し、ChatGPT プラグインをリリースすることを発表しました。

The Informationによると、AnthropicとOpenAIは特定の業界向けのAIアプリケーションと機能の展開を加速しており、一部の企業顧客は、両社が将来的に最強のAI能力を自社製品に優先的に使用し、外部企業にAPIを通じて開放しない可能性を懸念しています。この傾向は、モデル提供者と企業顧客の関係を基盤技術の協力から潜在的な競争へと移行させています。もしトップモデルの能力が自社アプリケーションにより傾斜する場合、企業はAIインフラストラクチャーの供給者への依存、サプライチェーンの配置、そして長期的な技術戦略を再評価する必要があるかもしれません。

英偉達は、OpenAIが2030年までに英偉達の人工知能インフラを大規模に展開することを約束したと述べました。

英偉達は、ソフトバンク傘下のSB Energyに15億ドルを投資し、オハイオ州のPorts-Pike技術パークを人工知能計算業務専用にすることを発表しました。契約に基づき、SB EnergyはOpenAIと締結した20年のリース契約の下でデータセンターを運営し、OpenAIはこのプロジェクトの8 ITギガワット容量の顧客となります。英偉達は同時にプロジェクトの最初の4.25 ITギガワット段階に対して信用支援を提供し、追加の3.75 ITギガワットの生産能力の選択権を保持します。Ports-Pikeプロジェクトは数万の雇用を創出することが期待されており、8000万ドルのコミュニティ基金を設立します。OpenAIはさらにコミュニティ福祉基金に4000万ドルを寄付します。一方、市場の情報によると、英偉達との取引後、Groqは新たな資金調達ラウンドで35億ドルの評価額に達しました。

Bitmine の会長 Tom Lee はインタビューで、人工知能時代において企業創業者のビジョンと判断力がこれまで以上に重要であり、実際に会社を成長させるのは AI に質問を投げかけることではなく、未来の方向性を創造する能力であると述べました。OpenAI が存在できるのは Sam Altman のビジョンのおかげです；Anthropic やエロン・マスクの関連企業の発展も同様で、これらの創業者の核心的な価値は長期的な戦略と方向性を示すことであり、単に自分の AI モデルに次に何をすべきかを尋ねることではありません。Tom Lee は同時に Robinhood の CEO Vlad Tenev を同じカテゴリに分類し、彼が急成長している市場の企業をリードしていると考えています。この市場の成長率は全体の経済を上回っており、Vlad Tenev が Robinhood の株を好む重要な理由の一つでもあります。Tom Lee は、AI 時代において技術自体は徐々に普及するかもしれませんが、市場の方向性を定義し、組織の実行を推進する創業者の能力は企業の長期的な競争優位性となると考えています。

彭博社の報道によると、Lightspeed Venture Partnersは約6億ドルのセカンダリ取引を通じて、OpenAIおよび他の4つの資産の保有期限を延長し、Anthropicへの投資コミットメントを新たに追加することを目指しています。この取引の内部コード名は「Project Mercury」で、Lightspeed傘下のSelect V、Opportunity IIの2つのファンドおよび1つの独立管理口座が関与し、関連する投資を延長ファンドに移行し、既存の投資家に現金を返還します。OpenAIの他に、移行する資産にはセキュリティテクノロジー企業Verkada、労働力管理会社Rippling、AIスタートアップReflection AI、企業検索プラットフォームGleanが含まれます。Coller Capitalが延長ファンドの主導買い手を務め、UBSが取引アドバイザーを務めています。LightspeedはAnthropicに対して複数回の投資を行っており、最新の資金調達ラウンドも含まれています。このラウンドの資金調達は、Anthropicの評価額を9650億ドルとしています。

《ニューヨーク・タイムズ》の報道によると、OpenAIの創設者と従業員は合計で会社の48.93%の株式を保有しており、同社の最新の評価額は8520億ドルです。

金十の報道によると、マイクロソフトはマルチモーダル戦略を維持する計画であり、顧客がよりニーズに合った状況でOpenAIまたはAnthropicのモデルを使用できるようにする。

WSJの報道によると、NVIDIAはOpenAIの元最高科学者Ilya Sutskeverが設立したAIラボSafe Superintelligence（SSI）に投資し、両者は長期的な協力協定を結び、SSIの計算リソースを拡大するとともに、NVIDIAがAI分野の重要な顧客を獲得するのを助けることを目指しています。両社は、NVIDIAがSSIの一部の研究進展を理解した後に「大規模な」投資を行ったと述べていますが、具体的な金額は明らかにされていません。協力の一環として、SSIは大量のNVIDIAのフラッグシップGPUリソースを受け取ることになり、その計算能力は1桁増加する見込みです。これまで、SSIは主にGoogleが提供するTPUチップを利用してAIの研究開発を行っていました。この協力は、NVIDIAがAIチップエコシステムをさらに拡大し、トップAIラボへの投資を通じて将来の計算力の需要を結びつけることを意味しています。SSIは2024年にIlya Sutskeverによって設立され、「安全なスーパーインテリジェンス」（Safe Superintelligence）の研究開発を目指しています。同社はこれまでに約20億ドルの資金調達を行い、投資者にはAndreessen HorowitzやSequoia Capitalが含まれ、昨年の評価額は約300億ドルに達しました。これはNVIDIAがOpenAIの核心メンバーが設立したAI企業に投資するのは初めてではありません。今年の3月、NVIDIAはOpenAIの元最高技術責任者Mira Muratiが設立したThinking Machines Labにも投資しており、同社の最初のAIモデルはNVIDIAのハードウェアでトレーニングされています。Ilya Sutskeverは現代の人工知能分野における重要な研究者の一人であり、OpenAIの設立に関与し、ChatGPTなどの大規模モデル技術の発展を推進してきました。しかし、OpenAIを離れた後、彼は単にデータと計算力の規模を拡大することでAIの進歩を促進するというアプローチに疑問を持ち、新たなスーパーインテリジェンスの研究方向を探求し始めました。

TickerTrends の追跡データによると、7 月時点で、Anthropic の年間定常収入（ARR）は約 741 億ドル、OpenAI は約 413 億ドルで、両者の差は約 328 億ドルです。前回の報告期間以来、Anthropic は 57.7% 増加し、OpenAI は 65.2% 増加しており、後者の増加率がわずかに速いです。タイムラインを見ると、Anthropic の追跡 ARR は 1 月の 102 億ドルから 4 月の 356 億ドル、6 月の 696 億ドル、7 月の 741 億ドルに上昇しました。一方、OpenAI は 1 月の 214 億ドルから 5 月の 330 億ドル、7 月の 413 億ドルに上昇しました。Anthropic は絶対的な収入規模で依然として大きくリードしていますが、OpenAI の最近の成長勢いはより強いです。

金融テクノロジー企業 Ramp の経済実験室は、新しい Ramp AI 採用指数レポートを発表しました。7 万を超えるアメリカの企業顧客の支出データ分析に基づき、企業向け AI 採用率は Anthropic が 2.5 ポイント増加し 41% となり、正式に微減して 39.5% の OpenAI を上回り、ビジネスアプリケーション分野でのリーダーシップを確立しました。レポートは「AI を深く採用する」企業の支出トレンドを重点的に分析しています。データによると、上位 1% の企業は、従業員一人あたり毎月 7449 ドルの AI 費用を支出しており、この数字は先月も 14.1% の増加を実現しました。一方、上位 10% の企業の一人当たりの月間支出は 611 ドルであり、中位数の企業はわずか 11.38 ドル（単一の基本サブスクリプションコストに相当）です。さらに、研究は、AI を深く応用している企業には「ベンダーロックイン」の現象が存在せず、一般的に複数の最先端大規模モデル、オープンプラットフォーム、および垂直型 AI ソリューションを同時に採用していることを指摘しています。企業はコスト圧力に直面する中で、よりコストパフォーマンスの高いモデル（例：DeepSeek）を試み始めていますが、全体的な AI 支出は依然として上昇傾向にあります。