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bitget

Bitgetは2018年に設立され、暗号通貨取引所およびWeb3企業です。2024年初頭時点で、Bitgetは世界100以上の国と地域にサービスを提供し、先進的なコピー取引などの取引ソリューションを通じて、2500万人以上のユーザーが取引の「知恵」を変革するのを支援しています。
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Bitgetのステーキング借入が26種類の株式トークンを担保として新たにサポートします

公式発表によると、Bitgetの質権借入プラットフォームは、株式トークン(rToken)を担保資産として新たにサポートするようになりました。最初に上場したのは、rNVDA、rAAPL、rGOOGL、rQQQなどの26の人気米国株およびETFトークンで、テクノロジー、半導体、インデックスファンドなどのセクターをカバーしています。関連する株式トークンを保有しているユーザーは、これを担保としてUSDT、USDCなどの主流資産を借り入れることができ、保有を売却することなく資金の流動性を解放できます。Web版の関連機能はすでに稼働しており、アプリ版は来週稼働予定です。なお、アルファベットr + 株式コード(例えば、NVIDIAはrNVDA)の形式で識別されるrTokenは、Bitget傘下のライセンスを持つRWAプロトコルRealityによって発行され、規制された証券会社Alpacaと提携して、NASDAQやNYSEなどの世界的な流動性プールに直接接続されています。その特徴には、基礎資産の1:1の準備とライセンスを持つ保管機関による保管、株式配当をトークン形式で1:1で配布、企業行動(株式分割など)の同期マッピングのサポート、そして保有が統一口座およびU本位契約の共同保証金として利用できることが含まれています。これにより、ユーザーは世界の株式資産を保有しながら、資金を柔軟に管理することができます。

Bitgetの株式トークンのAUMが1億ドルを突破し、累計取引量は6.7億ドルを超えました。

Bitgetは、その株式トークン(rToken)製品がローンチから1ヶ月で管理資産規模(AUM)が1億ドルを突破したと発表しました。7月6日現在、関連資産の取引に参加したユーザー数は10万人を超え、累計取引量は6.7137億ドルに達しました。資産分布を見ると、rSPCXが現在のTVLで最も高いrTokenで、割合は23.51%です。rCSCOとrNVDAはそれぞれ17.75%と13.38%で続いています。全体のランキングから見ると、初期のrTokenの需要は主に高い関心を持つプライベートマーケットの資産やテクノロジー関連の対象によって牽引されており、その中でAIインフラ資産が重要な需要クラスターとなっており、ネットワーク、チップ、ストレージ、半導体などの方向性を含んでいます。報告によると、アルファベットr + 株式コード(例えば、英偉達はrNVDA)の形式で識別されるrTokenは、Bitget傘下のライセンスを持つRWAプロトコルRealityによって発行され、規制された証券会社Alpacaとの提携を通じてナスダック、ニューヨーク証券取引所などのグローバル流動性プールに直接接続されています。その特徴には、基礎資産の1:1の準備とライセンスを持つ保管機関による保管、株式配当がトークン形式で1:1で配布されること、株式の分割や統合などの企業行動が同時にマッピングされること、そしてポジションが統一口座およびU本位契約の共同保証金として利用できることが含まれており、ユーザーは世界の株式資産を保有しながら、資金を柔軟に管理することができます。

Bitget CFD チーフアナリスト:利上げ期待の冷却、テクニカル分析が市場トレンドを全面的に支配する

今日、Bitget CFD チーフアナリストのルイス・ファンは、「金利引き上げ期待の冷却:テクニカル分析がトレンドを引き継ぐ」というテーマのオンラインライブ配信で、現在の世界金融市場がマクロのストーリーとチャートの動きが交互に変わる重要な節目にあることを指摘しました。彼は、最近の総合経済データの発表が続く中で、市場が米連邦準備制度の積極的な金利引き上げ路線を維持することへの懸念が著しく冷却していることを強調しました。マクロの基本的な圧力が弱まる中で、資金は再び方向を探し始めており、市場の論理は「ニュースドリブン」から「テクニカルドリブン」へと徐々に戻るでしょう。現在の市場の状況について、ルイス・ファンは、マクロの期待が一致または安定する時に、「テクニカル分析はすべての市場情報を反映する」と述べました。ライブ配信の実戦解析セクションでは、彼は金、米国株、人気の株価指数の最新のチャート構造を深く分析しました。彼は、金利引き上げリスクの後退により、非利息資産(例えば金)とリスク資産(例えば株価指数)がより明確なテクニカルな境界を示していることを指摘しました。彼は、CFD トレーダーに対して、現段階ではマクロデータのゲームへの依存を一時的に弱め、取引の焦点を価格行動そのものに移し、重要なサポートとレジスタンスレベルおよびトレンド指標を基に、市場の感情の切り替えに応じた波動とトレンド取引の機会を柔軟に捉えることを提案しました。
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