instinct

Y Combinator の支援を受けたスマートトレーディングシステム Instinct が正式にローンチされました。このプラットフォームは、プロの投資機関の研究と取引能力を個人トレーダーに開放することを目的としています。Instinct チームのメンバーは、Squarepoint Capital、欧州粒子物理学研究所、南カリフォルニア大学量子コンピューティングセンターなどの機関から集まっています。プラットフォームは、独立して計算できるスマートエージェントを搭載し、断片化された金融ツールと情報リンクを統合することで、大量の市場データ、情報、そして市場の世論を並行して処理し、クロスマーケットの機会を自動的に発掘し、取引ツールを構築し、取引を実行します。このシステムを活用することで、個人トレーダーはより多くの細分化されたニッチな投資シーンをカバーし、より柔軟な戦略の配置を実現できます。公式は、今後の投資モデルは個人トレーダーが AI エージェントチームと連携して運営する形に変わり、2年以内に管理規模が10億ドルに達する単独投資機関が現れる可能性があると予測しています。

個人AIエージェントInstinctの創設者Noah Shinnは、最近数週間でユーザー数が毎日約10%から11%増加しており、それに伴う計算能力の需要がほぼ毎週倍増していると述べています。彼は現在、約40%の時間をどれだけの計算能力を事前に購入するべきかを考えることに費やしています。Shinnは、ユーザーの増加に合わせて計算能力を調達することはできないと述べています。現在の2倍の計算能力を購入すると、約1週間で使い切ってしまいます；5倍を購入しても、3週間以内に使い切ります；10倍を直接購入することは、大きなコストを前もって投入することに相当します。多くのリソースは数ヶ月前に予約する必要があり、臨時で計算能力を補充する場合、その価格は3倍から4倍高くなる可能性があります。彼は、購入が少なすぎると成長を支えるのが難しく、購入が多すぎると成長が鈍化した際にコストが膨らむと述べています。彼は、日々の成長率が10%から5%から8%に減少しても、3ヶ月から4ヶ月連続して成長した後には、1億ユーザー規模の計算能力を準備する必要があると推定しています。また、新たな計算能力の導入に必要な待機時間も大体同じであると考えています。彼は、これがInstagramやFacebookなどの消費者向けインターネット製品の拡張よりも難しいと考えており、個人エージェントはユーザーが1人増えるごとに大量のモデル推論を継続的に消費するからです。彼は、Instinctの現在の拡張速度は、Claude CodeやCodexが以前に直面した類似の状況よりも速いと述べています。

人工知能会社 Instinct は 100 億ドルの評価額で 10 億ドルの資金調達に成功しました。

The Informationによると、AIエージェンシーのスタートアップInstinctが10億ドルの資金調達を交渉中で、評価額は100億ドルに達する可能性があるとのことです。

AIアシスタントのスタートアップInstinctは、2.5億ドルのBラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Index VenturesとBenchmarkが共同で主導しました。この資金調達により、同社の累計資金調達額は3.5億ドルに達し、評価額は25億ドルに上昇しました。InstinctはSpear Street Technologyによって立ち上げられ、23歳の創業者Noah Shinnが率いています。製品はまだプライベートテスト段階にあります。ユーザーはこれを個人のアプリやデバイスに接続し、SMSや電話を通じてAIアシスタントと対話し、旅行の計画、商品の購入、イベントの予約、サブスクリプションの管理などの生活業務を行うことができます。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70％削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。

SemiAnalysisによると、AMDは昨年末から今年初めにかけてMetaとOpenAIとの間で業績に基づくワラント契約を締結し、ワラントは両社が最大6GWのAMD Instinct GPUを調達・展開する状況に応じて段階的に付与される。また、AMDの株価は段階的な目標を突破する必要があり（最高600ドルまで）。AMDの株価が2026年初に約200ドルの範囲から現在の500-600ドルに上昇する中、SemiAnalysisはMetaとOpenAIのGPUの資本コストがそれぞれ約2.15ドル/時間および2.50ドル/時間から約1.60ドル/時間および1.75ドル/時間に低下したと推定している。もしAMDの株価が600-700ドルに上昇すれば、GPU自体の資本コストはほぼゼロに近づく。さらに1000ドルを突破すれば、サーバー、ネットワーク、CPUなどを含む全体のクラスターの資本コストは両社にとって実質的にゼロとなる。この分析は線形の付与仮定と6GWの全生産能力が完全に展開される前提に基づいており、ワラントの具体的な条項はまだ公開されていない。