見解：去中心化AIはDeepseekによって変わり、完全なWeb3 AIスタックに基づいて開発されたAIモデルが続々と登場することが期待される。

ChainCatcher のメッセージ、潘渡基金は研究報告「去中心化 AI は Deepseek によって変わる」を発表しました。その中で、去中心化の AI の物語が絶えず再形成されていることが指摘されています。Web3 AI 企業は、DeepSeek の成功を模倣することに集中できる一方で、マルチモーダル、ユーザー所有権、検閲耐性、プライバシーなどの新たな利点を提供することができます。供給側のプロジェクト数は引き続き増加する見込みであり、消費者向けプロジェクトもコミュニティ参加型のネットワークを構築することで、Web2 の競合と対抗し始めるでしょう。今後1年間で、完全な Web3 AI スタックに基づいて開発された AI モデルが続々と登場するでしょう。

さらに、AI と暗号の組み合わせを行う企業は、モデルの開発ではなく、インフラ構築に重点を置くように戦略を調整しています。例えば、GPU 市場の企業である Akash、Render、IoNet、Exabits は、持続可能な収益モデルを開発しました。一方で、ユーザーがネットワーク帯域幅を共有できる Grass や Gradient のような企業は、Web2 の顧客に分散型ネットワークなどのサービスを提供する中で市場のポジショニングを見出しています。推論タスクにおいて、小型モデルと大型モデルの性能差は縮小しており、これは Web3 が従来の AI 巨頭の超大規模な計算能力に依存せず、これらの簡素化されたモデルを利用して効率的な推論計算を行うことができることを意味します。この傾向が進むにつれて、将来的には去中心化計算ネットワークによって駆動される推論エンドポイントがさらに増えることが期待されます。