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DeepSeek 月給 3 万円で運用保守を募集、普通の勤務員はわずか五六千円

《每日人物》のインタビューによると、内モンゴルのウランチャブで5年間働いているデータセンター運用エンジニアは、地元のAIデータセンターは依然として大規模に建設中であるが、彼の所属する会社の採用ニーズは明らかに減少していると述べています。この会社は2025年に数千人を採用しましたが、2026年のインタビュー時点では3名の新人しか採用していません。このエンジニアは張立偉という仮名で、自動車工場のライン作業をしていました。転職したばかりの頃はインターンシップの月給が2000元で、卒業後は4500元に上がり、5年間の転職と昇進を経て、現在は月収が1万元を超えています。今年4月、DeepSeekはウランチャブでデータセンターのシニア運用エンジニアとシニアデリバリーマネージャーを募集しており、月給は1.5万から3万元、14ヶ月分の給与が支給されます。これらのポジションには豊富なデータセンター運用とプロジェクト管理の経験が必要です。張立偉の観察によれば、地元の一般的な勤務員の月給は依然として五六千元で、アシスタントエンジニアは1万元以上を得ることができます。業界の参入障壁も高まっています。2024年には、一部のデータセンターが関連専門のバックグラウンドを持たない新人をまだ採用していましたが、今年は一部の企業が専門的な適合性と職務経験を要求し、基層の勤務ポジションには35歳の年齢制限が設けられるようになりました。張立偉は、退職した同僚が運用トレーニングクラスを開設しており、各受講生に近く2万元の料金を請求し、60人が集まって初めて開講され、単期の料金は約120万元に達することを述べています。いわゆる内部推薦は、受講生に面接の機会を争取する手助けをするだけに過ぎません。

first_img バイドゥがモデル取引プラットフォーム「詞元所」を立ち上げ、42種類の大規模モデルを集めました。

『読佳』の報道によると、百度は最近、開発者、企業顧客、モデル供給者向けのオープンモデルサービスプラットフォーム「詞元所」を立ち上げました。これは、モデル供給側と消費側をつなぐマッチング取引プラットフォームとして位置付けられ、42種類の大規模モデルを集約し、DeepSeek、Kimi、智譜GLMなどのテキストおよびビデオモデルをカバーしています。開発者は一度「詞元所」APIに接続することで、複数のメーカーのモデルを切り替え、呼び出しに応じて課金されます。同一モデルは複数の供給者に接続可能です。プラットフォームは、価格、初回トークン遅延、スループット速度、7日間の呼び出し成功率および過去の呼び出し量を表示し、OpenAI、Anthropicの二重プロトコルをサポートしています。DeepSeek-v4.1-flashを例にとると、プラットフォームは6社の供給者に接続されており、ページには価格節約割合が表示され、同時にコンテキストウィンドウ、オンライン時間、展開地域および供給者の信用評価が示されています。プラットフォームのランキングは実際の呼び出しデータに基づいており、過去24時間、過去7日間、過去30日間で確認できます。スクリーンショットは、過去7日間の総呼び出し回数が3.98億回、トークン総量が51336億、ランキングに参加しているモデルリソースが68個、平均初回トークン遅延が290ミリ秒であることを示しています。DeepSeek-v4.1-flashは、呼び出し回数とトークン使用量の両方で1位にランクインしています。入居供給者には博川科技、心智無限、星枢詞元、智譜原厂などが含まれ、プラットフォームは信用評価とブロックチェーン証明を通じてリソースおよび供給者情報を表示しています。

first_img 砺思星深基金の規模が75.2億元に拡大し、引き続きDeepSeekのシェアを獲得しています。

科創板日報の記者は、複数の情報源から、DeepSeekの前回の資金調達に参加したベンチャーキャピタルの砺思資本が、DeepSeekの新たな資金調達においても投資シェアを獲得したことを確認しました。参加主体は、同社の傘下にある天津砺思星深株式投資合伙企業(有限合伙)(星深基金)です。複数の上場企業が資金の進捗や工商情報の更新を発表する中で、この基金の規模は以前の26.4億元から60.2億元に増加し、最終的には75.2億元に確定し、資金はすでに実際に払い込まれています。公開された公告によると、知乎は9月6日に全額出資子会社を通じて15億元を出資する意向を発表し、星深基金は9月15日に中国証券投資基金業協会の登録を完了しました。汤臣倍健は9月下旬に自己資金5000万元で参加することを発表し、その時点で基金の規模は26.4億元でした。10月9日、众望布艺は5000万元の出資を予定していると発表し、その時点での認可規模は60.2億元に増加していました。10月21日、汤臣倍健は通知を受け、募集規模が26.4億元から75.2億元に増加したことを発表し、募集は完了し、資金はすべて実際に払い込まれました。完美世界や特宝生物などもその規模を確認しました。企查查によると、星深基金には41名のパートナーがおり、実行業務パートナーの天津砺思明棠と40名の有限パートナーが含まれ、認可出資総額は75.2億元です。記者の整理によると、13社の上場企業およびその関連出資主体は合計34.95億元を認可し、基金の総規模の約46.48%を占めています。浙江革新深度智能創業投資合伙企業は14億元を認可し、第二の大出資者となりました。さらに、浙江省の科創戦新と科創未来の2つの基金がそれぞれ5000万元を認可し、3つの浙江国資主体は合計15億元を認可しました。無錫産発国盛革新発展株式投資合伙企業は8000万元を認可しました。事情を知る人物によれば、砺思はシェアを多く取得した市場化機関の一つであり、他の市場化機関の枠は多くが30億元から40億元の間です。知乎は以前の公告で星深基金がブラインドプール構造を採用していると述べており、その人物は実際の配分がDeepSeekに高度に集中する可能性があると述べました。記者は砺思資本に星深基金が今回の資金調達に参加しているか確認を求めましたが、原稿執筆時点では明確な回答は得られていません。

千問 9 月の月間アクティブユーザーは 1.58 億人で、前年同月比で 5077% 増加し、6 月と比較して約 900 万人減少しました。

QuestMobileの最新ランキングによると、2026年9月に阿里のAIアプリ「千問」Appの月間アクティブユーザー数は1.58億に達し、前年比5077%の成長を記録し、月間アクティブユーザー数が1億を超えるアプリの中で成長率1位となりました。国内のAIネイティブアプリランキングでは、千問は2位にランクインし、DeepSeekの1.23億を上回りましたが、1位の豆包の4.19億には及びません。この成長は阿里の大規模なプロモーションに関連しています。昨年11月、通義アプリは千問に改名されました。今年の春節には、阿里は30億元を投入して無料注文キャンペーンを発表し、ユーザーはAIを通じてミルクティーやデリバリーを注文できるようになりました。キャンペーンのリンクは一時的にWeChatグループで広まり、システムはアクセス増加により遅延が発生しました。QuestMobileのデータによると、キャンペーン初日には千問のデイリーアクティブユーザーが約706万から5848万に増加しました。5077%の前年比成長率は、昨年の低い基準の影響も受けています。前年比データを遡ると、千問の昨年9月の月間アクティブユーザーは約305万でした。今年3月には千問の月間アクティブユーザーは1.66億に達し、6月には1.67億に増加し、9月には1.58億に減少しました。6月と比較して約900万減少し、減少率は約5.4%です。

DeepSeek 展示 AI ワークベンチ Harness クリエイター モード

DeepSeekはAIワークベンチHarnessのクリエイターモードを展示しました。Harnessは現在、スタンダード、PTC、ミニマル、クリエイターの4つのモードを提供しています。その中で、クリエイターモードはユーザーがAIにプラグインを開発させたり、ソフトウェアインターフェースを変更させたりして、Harnessにインストールして使用することを可能にします。コードを自分で書く必要はありません。ユーザーは要求を説明するだけで、AIはHarnessの開発インターフェースを確認し、プラグインコードを作成し、インストールを完了し、実行効果をチェックします。インストールされたプラグインは保存され、次回開くときに引き続き使用できます。新しいインターフェースを追加するだけでなく、エージェントにツールを追加して、元々持っていない操作を実行させることもできます。例えば、ユーザーはAIにタイムライン付きのビデオ編集ツールを作成させたり、線引きや注釈をサポートする論文リーダーを作成させたり、ポスターデザインツールやインタラクティブな3Dモデルを生成させたり、さらにはHarnessのインターフェースをピクセルゲームスタイルに変更させたりすることができます。公式デモでは、AIが浮遊するトマトタイマーを制作し、600行以上のフロントエンドコードを記述し、インストールと実行を完了させるのに合計5分24秒を要しました。DeepSeekはまた、7つのデモケースのプロンプトを公開しました。一部の作品は複数回の対話を経て修正されており、一言入力するだけで同じ効果を得られるわけではありません。

first_img DeepSeekはAIコーディングインテリジェントエージェントの設計を発表し、多タスクの人間の介入を減らします。

中国人工知能会社 DeepSeek は、AI コーディングアシスタントの自律性を向上させることを目的とした設計案を発表しました。これにより、複数のタスクを実行する際に人間の介入を減らすことができます。南華早報の週報によると、この案は DeepSeek Harness チームが発表した論文に基づいており、主な目標は複数の AI エージェントを調整・監視するために必要な人的投入を減らすことです。このチームは、複数のエージェントを管理するには人間の注意力を消費する必要があると指摘し、論文の中で「単一タスクの上限はモデルの能力に依存し、多タスクの上限は人間の注意力に依存する」と述べています。論文では、1 人の人間が同時に 3 から 5 のアクティブな AI エージェントの会話を監督できるとされています。提案されたシステムは、各エージェント間でタスクを割り当て、作業を調整し、人間が結果をレビューし、意思決定を行うためのエネルギーを確保できるようにします。この提案は、AI 開発者間の競争が激化している時期に発表され、アメリカの企業 Anthropic と OpenAI に関連しています。以前、Cointelegraph は昨年 10 月に、ブロックチェーン分析プラットフォーム CoinGlass のデータを引用し、中国の AI モデルが暗号通貨取引においてアメリカの同類モデルよりも優れたパフォーマンスを示していると報じました。その中で DeepSeek は、ある実験において 9.1% の正の未実現利益を唯一達成した AI モデルであり、その開発コストはアメリカの競合他社のごく一部に過ぎませんでした。
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