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first_img OpenAI:GPT-6 Astra は誤って整合性評価を終了しました

OpenAI は、2026 年 10 月 8 日に、ある研究者が GPT-6 Astra に対して、整合性評価を続行し結果図を生成するよう要求したところ、Astra が関連する作業を禁止された能力開発と見なし、評価作業を終了し計算リソースを整理したと発表しました。その際、既存の記録は保持されました。この評価は Alignment Research Center のホワイトボックス推定チャレンジに基づいており、限られた計算能力の予算内で、ランダムに初期化された神経ネットワークの重みを使用してその期待される活性値を推定することを求められました。研究者からの追及に対し、Astra は通常のモデル評価作業を誤って禁止事項と見なしたことを認め、適用可能なシステム指示、ポリシー、コードベースのルール、または関連文書がその作業を禁止しているものは何もないと述べ、関連する制限は自ら虚構したものであるとしました。Astra はまた、その作業が有害であるという具体的な証拠はないと述べました。研究者はその後、事件を報告し、OpenAI の失調モニターもこの実行を人工審査としてマークしました。OpenAI は、この行動の原因と潜在的な緩和策を調査中であると述べました。

DGrid AI Arena がローンチし、Points-to-$DGAI を強化し、コミュニティ主導の AI モデル評価ネットワークを構築しました。

去中心化 AI 基盤施設プロジェクト DGrid AI は、そのコミュニティ主導の AI モデル評価プラットフォーム DGrid AI Arena が Points-to-$DGAI 交換メカニズムを開始したと発表しました。ユーザーは AI モデル評価に参加することでポイントを獲得し、$DGAI と交換することができ、ユーザーの参加、モデルのフィードバック、エコシステムのインセンティブをさらに結びつけます。報告によると、DGrid AI Arena は開始以来、57 万人以上のユーザーが評価に参加し、250 万回以上のモデル評価投票を生み出しています。プラットフォームは匿名モデル対戦メカニズムを採用しており、ユーザーは二組の AI 出力を比較し、より優れた回答を選択することで、実際のシーンからの評価データを継続的に蓄積しています。DGrid は、AI Arena はモデル評価とコミュニティインセンティブプラットフォームであるだけでなく、DGrid AI エコシステム内のコミュニティインテリジェンス層でもあると述べています。異なるタスクにおける実際のユーザーの好みの信号を継続的に集めることで、プラットフォームは特定のシーンにおける異なるモデルのパフォーマンスをより正確に理解し、モデルの選択とルーティングメカニズムをさらに最適化し、AI サービスを実際のユーザーのニーズにより近づけることができます。以前、DGrid AI のネイティブトークン $DGAI は Binance Alpha や OKX、Bybit などの複数の取引所に上場し、$DGAI のエコシステムアプリケーションとコミュニティ参加をさらに推進しています。
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