harness

Google Research がオープンソースの AI ツールチェーン自改良フレームワーク Harness² を発表し、AI エージェントがモデルを再訓練することなく、システムのプロンプト、メモリ、スキル、ツールルール、スクリプト、プラグインを自動的に修正できるようにしました。プロジェクトは Apache 2.0 ライセンスの下で提供され、OpenCode と Codex をサポートしています。その核心メカニズムは、エージェントが自ら試行錯誤を行い、新しいタスクに直面した際にいくつかの改善案を提案し、異なるバージョンのエージェントがそれぞれ実行してパフォーマンスを比較し、最終的により適切な案を組み合わせることです。標準的な答えがなくても、システムは実際の実行プロセスに基づいて改善の方向性を見つけることができます。タスクが終了した後、システムはどの修正が有効であったかとその理由を記憶し、次回の類似の問題に参考として使用します。Google は GLM-5 と Gemini 3.5 Flash を使用してテストを行いました。WorkBuddy-Bench では、GLM-5 が OpenCode と組み合わせて、わずか一回の最適化後に平均スコアが 64.2 点から 75.7 点に向上し、未最適化の Gemini 3.5 Flash の 72.4 点を上回りました。法律タスクのテストでは、GLM-5 の一部の評価基準の合格率が 59.6% から 71.4% に上昇しました。実験では、デフォルトで Claude Opus 4.8 が改善案の提案と実施を担当し、GLM-5 と Gemini は主にタスクの実行を担当し、完全に自ら進化を実現するわけではありません。国内の開発者 Joseph Zhou は Harness² を Jev 1.14 に接続する実験を示し、視覚タスクのパフォーマンスが継続的に改善されていると述べました。

金十の報道によると、中信証券の研究報告は、HarnessがDeepSeekがモデル供給からプラットフォームエコシステムへと移行するための重要な要素になると述べています。オープンソースとエンジニアリングの利点をユーザーベース、エコシステムの影響力、商業化能力に変換することが期待されています。エージェントの競争がモデル能力から安定性、使いやすいタスクの提供に拡大する中、DeepSeekはプラグイン化、シナリオプリセット、エージェント間の協力を通じてユーザーとタスクのカバレッジを拡大し、インフラの利点をソフトウェアとハードウェアの協調から完全なタスク実行へと拡張しています。研究報告は、その長期的な価値はエコシステムの拡張による需要の蓄積にあり、構成とプロセスの沈殿が製品の粘着性を高め、可追跡能力が安全なガバナンスを支え、持続的な使用と企業の展開の条件を共に創出するとしています。公式モデルの呼び出しを基に、企業はプラットフォームサービスとエコシステム取引を探求し、エコシステムの蓄積をより多様な収入源に変換し、製品とエコシステムへの再投入を支援することができます。中信証券は国産の大規模モデルの継続的な台頭を期待しています。

凤凰網科技の報道によると、9月29日にDeepSeek Harness v0.2のプレビュー版が正式にリリースされ、macOSとWindowsのデスクトップ用インストーラーパッケージが提供され、DeepSeekの公式ウェブサイトに掲載されました。新しいバージョンは、日常のオフィス業務や開発に向けた一般的な機能を事前に設定しており、プラグインのインストールと管理ページが追加されました。今回の更新では、ファイルの表示、コンテンツのプレビュー、コードの変更表示が最適化され、自動化タスクの設定と管理が改善され、さまざまな作業プロセスの表示方法が提供されます。ユーザーは文書、表、またはPDFを提供し、資料を整理したり、データを分析したり、グラフを生成したり、プレゼンテーションを作成したりすることができ、プロジェクトを修正したり、コードを実行したりすることもできます。必要に応じてオンにできる自動化タスクプラグインが内蔵されており、繰り返しの作業を定期的なタスクとして設定し、実行記録を確認し、実行頻度やタスク指示を調整することができます。プラグイン管理ページでは、プラグインパッケージ名を入力してインストールすることができ、プラグインを無効にしたり、アンインストールしたり、紹介や出所を確認することもできます。実験的なクリエイティブモードでは、ユーザーは対話を通じてニーズを説明し、プラグインを作成したり修正したりすることができます。公式によると、製品はまだ初期段階にあり、サンドボックスとセキュリティ、インテリジェントチーム、長期記憶、ブラウザおよびその他のGUIソフトウェアの自動化、リモートおよびモバイル使用の改善を継続し、会話の共有や複数人での協力を探求していくとのことです。公式モデルAPIのユーザー統計によると、約60%のユーザーがサードパーティのプラグインを使用しています。

DeepSeek Harness の公式デスクトップ版が公式リポジトリのメインブランチに登場しました。このデスクトップ版は Electron に基づいており、既存の Harness Web UI を独立したアプリにしています。ユーザーは自分で Web サービスを起動する必要がありません。コードには macOS と Windows のインストーラーパッケージのビルド、署名、公証、自動更新、アップロードプロセスが含まれています。更新の配信先は download.deepseek.com です。最近のコミットはパッケージング、公証、起動の復元などの問題を修正しています。公式のリリース日についてはまだ発表されておらず、GitHub Release にはインストーラーパッケージもありません。

DeepSeek Harness チームによると、新しいバージョンの DeepSeek Harness v0.1.5 は DeepSeek V4.1 Flash モデルと深く調整され、標準モード、プログラムツール呼び出し（PTC）モード、ミニマルモードをカバーし、既存の KV Cache を保持したままシステムのプロンプトを更新することをサポートしています。Web 端では、画像、PDF などの多様なファイルのアップロードとサイドバーのファイルツリーのプレビューが新たに追加され、Markdown、HTML、PDF、コード、画像を直接表示することができます。インターフェースの左右には、プラグインに標準化された拡張エントリが提供され、グローバルエントリ、右側の複数タブ、分割表示をサポートしています。長い会話の読み込みとストレージ性能が最適化され、親エージェントと子エージェントの双方向通信がより柔軟になり、実験的なプラグイン「Agent Teams」を通じて複数のエージェントチームの協力とタスクの分割が実現されました。

IT之家の報道によると、WeChat PayはAI専用カードがDeepSeek HarnessとOpenClawでの使用をサポートすることを発表しました。ユーザーが承認した後、会話の中でスマート推薦から注文支払いまでのプロセスを完了できます。AI専用カードは現在、上記の2つの製品でSkillhub上の700以上のPay Skillを有料で呼び出すことができます。今後、さらに多くのシーンに拡大する予定です。開通プロセスには、npxコマンドを使用してDeepSeek HarnessまたはOpenClawにweixinpayプラグインをインストールし、Skillhubで有料スキルを使用する際にエージェントがバインドリンクを生成し、WeChat Pay AI専用カードのバインディングを完了することが含まれます。その後、各注文はユーザーがモバイル端末で二次確認を行い、専用カードの残高から引き落とされます。公式は、専用カードがメインアカウントの資金と隔離されており、限度額が自主的に制御でき、各支払いはユーザーの確認が必要であることを強調しています。

博主 Max For AI の情報によると、DeepSeek Harness（DSH）は 8 月 13 日に正式にパブリックテストを開始します。今晩、開発者が最後のプラグイン互換作業を完了するために、最後のベータ版が配信されます。プラグインリポジトリには #dsh タグを付ける必要があります。ベータ期間中に開発されたプラグインは、開発者の個人アカウントに移行し、正式に公開されることができます。これは、DeepSeek が Harness 製品だけでなく、その関連プラグインエコシステムも同時に開放することを意味します。現在、公式からの正式な発表はまだありませんので、具体的な詳細は公式情報に基づいてください。

DeepSeekは約1.41億元で宇樹科技の戦略配分に参加し、Harnessチームの責任者である崔添翼はその後、関連するIPO資料に対するDeepSeekの説明を公開で批判しました。資料ではDeepSeek V4が「性能は世界の第一梯隊に入り、プログラミング能力はClaudeのフラッグシップに対してわずか0.3%劣る」と述べています。崔添翼は、V4の論文ではSWE VerifiedのスコアがOpus 4.6に近いだけで、それぞれ80.6と80.8であり、全体のプログラミング能力が0.3%しか違わないと直接まとめることはできないと指摘しました。彼は、このような書き方は「純粋なでたらめ」と言わざるを得ないと皮肉を言いました。しかし、批判の対象は仲介資料の誇張表現です。

Xプラットフォームのブロガー @MaxForAI によると、DeepSeek Harness のベータテスト募集のスクリーンショットがソーシャルメディアで流出しています。スクリーンショットには、DeepSeek Harness が今週後半にベータテストを開始する予定であり、最初のユーザーは小規模なグループチャットから選ばれることが示されています。選ばれた者は個人情報を提出し、秘密保持契約書に署名する必要があります。スクリーンショットはまた、情報が漏洩した場合は資格を失い、今後の DeepSeek モデルおよび製品のベータテストへの参加機会に影響を与えることを特に警告しています。もしこの情報が正しければ、DeepSeek V4 の正式版および Harness 製品が近日中に発売されることが期待されます。