バイナンス中国語大物との対面AMA振り返り:エージェントからエージェンティックワールドへ、マインドネットワークはFHEを用いて信頼できる安全基盤を構築

Summary: 「FHEがどのようにエージェンティックAIの信頼できる安全基盤を構築するか」について深く共有します。
業界速報
2025-04-30 19:34:51
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「FHEがどのようにエージェンティックAIの信頼できる安全基盤を構築するか」について深く共有します。

2025年4月、Mind Networkの共同創設者ジョージ博士が、バイナンス主催のライブAMA【バイナンス中国語大物対面AMA】に招待され、「FHEがどのようにAgentic AIの信頼できる安全基盤を構築するか」について深いシェアを行いました。

ジョージは、Mind Networkのビジョンと技術的な道筋を体系的に説明し、AIとWeb3の融合において解決が急務な核心的な問題を共有し、Mind NetworkがFHE技術を通じてどのように答えを提供するかを示しました。

以下は、Q&A内容の要点整理と要約です。

1. Agentic AIの未来の形態とMind Networkの位置づけ

ジョージ博士は、AI技術の進化を5つの段階に分けて説明しました。現在私たちが知っているChatGPT、Gemini、DeepSeekなどの大規模モデルは、主に前の2つの段階に属します:

  1. L1:対話型AI(Conversational AI):自然言語を理解し、対話を行う;
  2. L2:推論型AI(Reasoning AI):簡単な論理判断と計画ができる;
  3. L3:プリセットタスク型エージェント:設定されたプロセスに従ってタスクを完了する自動化ツール;
  4. L4:自律型Agentic AI:独立して思考、判断、計画し、複雑なタスクを実行する能力を持つ;
  5. L5:組織型AI(Organizational AI):複数のインテリジェントエージェントが協力して働き、自律的なシステムを形成する、いわゆる「エージェントワールド」。

Mind Networkが注目しているのは、L3からL4への重要な飛躍であり、真に自律性と協力能力を持つエージェントAIを構築することです。

ジョージは、エージェントAIが今後2~10年の間にWeb3とAIの深い融合の核心的な形態になると提案し、その目標を達成するための重要な基盤がFHE技術の普及と実装であると述べました。

2. FHE:AIとWeb3をつなぐ核心技術

ジョージ博士は、現在のブロックチェーンシステムとZK(ゼロ知識証明)技術がAgentic AIにサービスを提供する際に、本質的に3つの方向でのボトルネックが存在すると指摘しました:

  1. 検証問題:どのようにしてチェーン上でチェーン外のAIの実行結果を信頼するのか?
  2. コンセンサス問題:複数のAIエージェントがどのように信頼できる協力をし、意思決定を行うのか?
  3. 暗号問題:データが暗号化された状態で計算と相互作用をどのように行うのか?

Mind Networkが提案する解決策は、FHE技術を基盤の実行環境として使用し、「データは常に暗号化され、プロセスは検証可能で、結果は合意可能」という運用メカニズムを実現することです。FHE VM、チェーン上の検証層、コンセンサスプロトコルを構築することで、Mind Networkはこれらの機能を開発モジュールとSDKとしてパッケージ化し、開発者が信頼できるエージェントを構築するために利用できるようにします。

このモデルは、DeepSeekモデルのバージョンの完全性を検証するためや、複数の量的取引エージェントが自身の戦略を漏らさずに合意決定を行うことを可能にするなど、複数のシナリオで成功裏に使用されています。

さらに、Mind NetworkのコアプラットフォームAgenticWorldも正式に立ち上がり、開発者がFHEを通じてエージェントをトレーニングおよびデプロイし、MCP、A2Aなどの複数エージェントプロトコル標準を探求できるようになっています。

3. 四つの安全支柱:信頼できるエージェント世界の技術基盤

Agentic AIが現実世界で信頼できる運用を支えるために、Mind Networkは4つの核心的な安全支柱を構築しました:

  1. データセキュリティ:FHEを通じてユーザーデータを計算プロセス中に暗号化保護;
  2. 通信セキュリティ:エージェント間の相互作用が暗号化されたチャネルを使用し、データ漏洩と身元の偽装を防ぐ;
  3. 計算セキュリティ:AIの推論と実行ロジックが全過程で暗号化され、検証可能であることを保証;
  4. コンセンサスセキュリティ:複数のエージェントが同じタスクに対して信頼できる合意を形成し、AIの確率的なエラーリスクを解決する。

FHEはこれら4つの安全能力を支える基盤となる数学的基礎であり、「計算は必ず解読されなければならない」という古いパラダイムを打破し、真のプライバシー計算を可能にしました。

DeepSeekの統合の例として、ユーザーは使用しているDeepSeekモデルが公式にリリースされたバージョンであるかを検証でき、入力データのプライバシーを保持したままモデルと相互作用することができます。このメカニズムは、企業や金融などプライバシー要求が非常に高いシナリオにおける大規模モデルの有用性を大幅に向上させました。

4. マルチチェーンサポート:クロスチェーンエージェントの統一運用環境

Mind Networkは、設計の初めからマルチチェーンデプロイをサポートしており、最初のFHEチェーンMindChainと主流のパブリックチェーンBNB Chain(BSC)を含んでいます。

この決定は、「エージェントAIの普及率 = ユーザー体験」という理解に基づいています:ユーザーが1つのチェーン上でトレーニングしたエージェントは、クロスチェーンでの作業に参加できる能力を持つべきであり、「能力の断絶」と「体験の断層」を避ける必要があります。

Mind Networkは、エージェントの状態、タスク、インセンティブのクロスチェーン同期メカニズムを構築しました。これは従来の意味でのブリッジプロトコルではなく、エージェントのライフサイクルに真正にサービスを提供するクロスチェーン協力の基盤アーキテクチャです。

ユーザーはBSC上でエージェントをデプロイし、Mind Chain上でタスクに参加することができ、その逆も可能です。その能力と報酬はマルチチェーン環境で一貫して保持されます。このメカニズムは、将来のAgenticWorldのグローバルなデプロイメントの基盤を築くものです。

5. $FHE:AgenticWorldを駆動する経済エンジン

経済モデルの観点から、ジョージ博士はMind Networkが発表したネイティブユーティリティトークン$FHEについて紹介しました。これはAgenticWorldの中で3つの主要な役割を果たします:

  1. サービス交換メディア:エージェント間でサービスを呼び出す、モデル能力を購入するには$FHEで支払う必要があります;
  2. エコシステムインセンティブツール:開発者とユーザーがトレーニング、デプロイ、協力に参加することで$FHE報酬を得ることができます;
  3. コミュニティガバナンス証明書:チェーン上のガバナンス、エージェントのホワイトリスト、パラメータのアップグレードなどのシーンで投票に使用されます。

現在、$FHEはバイナンスのLaunchpoolと主流の取引プラットフォームに上場しており、その具体的なトークン分布と経済メカニズムは公式文書に詳述されています。これはコミュニティの長期的な持続可能な発展を保障することを目的としています。

AMAの最後のセッションでは、Mind Networkの共同創設者ジョージ博士がコミュニティユーザーからの複数の質問に応じました。以下は自由なQ&A部分です:

1. FHE技術は「相互に信頼しない」実際のシーンで本当に役立つのか?例を挙げて説明できますか?

はい。Mind Networkは、FHEに基づくランダム数生成メカニズムをチェーン上に展開しました:複数のエージェントがそれぞれ暗号化されたランダム入力を提供し、暗号化された集約を通じて最終的なランダム数を生成します。参加者は誰も最終結果を改ざんしたり予測したりすることはできません。

この方法は、プライバシー保護が必要で信頼基盤がない協力シーンに適しています。例えば、複数の当事者が共同でシードを生成したり、モデル検証を提出したり、合意決定を行ったりする場合です。

2. FHEを使用することでAIが「ブラックボックス」ツールとして扱われる可能性はありますか?プライバシー漏洩や悪用のリスクはありますか?

FHE自体は中立的な技術であり、その核心的な価値は暗号化計算プロセスにおける安全性とプライバシーを保障することにあります。Mind Networkが構築したエージェントは、モデル検証、複数エージェントの合意、Web3資産の安全計算など、コンプライアンスと信頼できる使用シーンを対象としています。

「入力データを逆推測する」問題について、ジョージはFHEが量子攻撃に耐性のある暗号アルゴリズムを採用しており、数学的に逆向きに解読される可能性はないと指摘しました。システム自体にバグが存在しない限り、全体的に技術自体は安全で信頼できます。

3. Mind NetworkのFHEは自主開発ですか?それは重くなったり使用効率に影響を与えたりしませんか?

FHEは確かに計算コストが高いですが、これはその数学的特性によるものです。Mind Networkは「オフチェーン実行 + オンチェーン検証」のアーキテクチャ設計を採用し、FHE VMを使用してオフチェーンで暗号文計算を行い、必要な結果のみをオンチェーンにアップロードすることで、プライバシーと効率のバランスを最大限に取っています。

また、Mind NetworkはFHEの基盤技術においてZamaなどのオープンソース暗号学会社と密接に協力し、運用効率とモジュールの適合性を継続的に最適化しています。

4. AgenticWorldはすでに立ち上がっていますか?一般ユーザーも参加できますか?

はい、AgenticWorldはすでに立ち上がっています。現在、自分のスマートエージェントを作成し、登録することができ、チェーン上でHubの作業タスクに参加し、報酬を得ることができます。最初のAdvance Hub、DeepSeek Hubは昨日立ち上がりました。

さらに、開発者はテストに参加したり、PRを提出したり、モデルを検証したりすることで$FHEのインセンティブを得ることができます。

5. エージェントは開発者だけに適していますか?将来的には一般ユーザー向けのツールもありますか?

エージェントは開発者だけにサービスを提供するものではありません。将来的には「C端ユーザー向け」のエージェントツールが多数登場する予定です。これには以下が含まれますが、これに限定されません:

  • Web3資産監視エージェント;
  • 自動投資研究/取引アシスタントなど;
  • 複数エージェントによる日常タスク実行ツール。

Mind Networkは、一般ユーザーがアプリのように自分のチェーン上のエージェントを管理し、呼び出すことができるエージェントアプリストアのようなエコシステムを構築しています。エージェントがユーザーのために働き、収益を得ることができるようにします。

まとめ

Mind Networkは次世代AI世界のために信頼できる、安全な運用パラダイムを構築しています。FHEを基盤に、データ暗号化、通信暗号化、計算検証、コンセンサスメカニズムを通じて、Mind NetworkはAgentic AIに適したモジュール化されたインフラを構築しています。

また、マルチチェーン運用をサポートし、トークンインセンティブを提供し、SDKと開発環境を開放することで、Mind Networkはこのインフラのグローバルな開発者とインテリジェントシステムへの実装を加速しています。

これはAIとブロックチェーン技術の融合に対する積極的な応答であるだけでなく、将来のAgenticWorldのための信頼と協力の基盤を築くものです。

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