なぜ AI は永続的なデータを必要とするのか？そして、Autonomys Network はデータを永遠に無効にしないことができるのか？

なぜ AI は永続的なデータを必要とするのか？なぜ Autonomys Network はデータを永遠に無効にしないのか？

今日の急速に進化する AI の世界には、非常にリスクが高いが常に無視されている問題があります：

データが消失したとき、何が起こるのか？

2021 年、『Nature Machine Intelligence』の研究によると、審査された新型コロナウイルス検査の AI モデルの中で、独立した再現を行うための十分な文書やアクセス可能なデータを持つモデルは一つもありませんでした。これは異常な現象ではなく、AI に「データが失われる可能性がある」という構造的な問題が存在するためです。

AI は医療、金融、法律、物流などの重要な業界に変革をもたらしつつありますが、それは依然として脆弱なインフラの上に築かれています。私たちが開発したモデルは、明日には消えてしまうかもしれない情報で学習しています。そして、これらの情報が消失すると、私たちの AI の出力を理解し、監査し、修正する能力も失われます。

人工知能の「記憶」問題は誰にでも関わる

アメリカ航空宇宙局（NASA）がアポロ 11 号のオリジナルの高解像度テープを失ったことから、ニューヨーク市の AI チャットボットがトレーニングデータの汚染により企業に法的コンプライアンスを無視するよう提案した事例まで、これらの例は明確な絵を描いています：

データが失われると、人工知能は信頼できなくなります。

その結果、研究結果は再現性を失い、コンプライアンスは無視されます。最悪の場合、責任を問うことができません。

想像してみてください：

• 金融モデルがあなたの住宅ローンを拒否したが、歴史的データが消えてしまった；
• 医療 AI が患者を誤診したが、トレーニングに使用されたデータの出所を追跡できない；
• 自律エージェントが壊滅的な決定を下したが、エンジニアはその学習プロセスを再構築できない。

これらはSF小説の問題ではなく、実際に起こっています。

私たちは削除不可能なデータを必要としています

これが Autonomys Network の存在理由であり、Autonomys の核心は、次のことを保証するインフラを構築することです：

AI は「正しい方法でデータを保存」できる。

従来のストレージ、クラウドサーバー、データベース、データセンターは、上書きされたり、閉鎖されたりする可能性があります。しかし、ブロックチェーンに基づく永続的なデータストレージがあれば、情報は変更不可能で、検証可能かつ透明になります。

Autonomys の分散ストレージネットワーク（DSN）とモジュラー実行環境（Auto EVM）は、新しい AI スタックの基盤を形成し、この基盤の上でデータの出所は証明可能です：

• データの出所は証明可能；
• トレーニングデータはいつでも複製可能；
• いかなる中央集権的な実体も歴史的データを削除または操作できない。

これは単なる技術的な変革ではなく、「AI を信頼する方法」の意味を根本的に再設計することです。

ビジョンを行動に移す

永続的なデータの概念は抽象的に聞こえるかもしれませんが、Autonomys は開発過程で実際の使用ケースや私たちの考えと同じパートナーを考慮しています。

The Graph を統合することで、開発者はサブグラフを通じて歴史的およびリアルタイムのブロックチェーンデータをインデックス化し、クエリを実行することで、AI がエージェントや DApp の応答速度を向上させることができます。

Vana とのパートナーシップは、ユーザーが自分のデータを所有することを可能にし、コミュニティと DataDAO が分散化され、プライバシーを保護した方法で AI モデルを開発できるようにします。

DPSN、AWE などの企業との協力は、Autonomys の改ざん防止のオンチェーンストレージインフラに対する需要が拡大していることを示しています。

これらの協力関係はすべて同じ原則を指し示しています：信頼できる知能には信頼できるデータストレージが必要です。

メインネット第二段階：透明な知能のマイルストーン

Autonomys がメインネットの第二回ポイントを発表する準備を進めている中、私たちは残りの重要なタスクを完了しています：

• SR ラボとの協力による継続的なセキュリティ監査
• トークンの取引所上場の準備と調整されたマーケティング戦略
• 新しい寄付プログラムと再設計された Subspace 財団のウェブサイトの立ち上げ

これらすべては、1 日目から監査可能で透明かつ永続的な AI インフラストラクチャ層を立ち上げるという目標のためです。

永続的なデータは贅沢品ではなく、必需品です

中央集権的な AI システムがますます強力になり、同時に不透明になっていく中で、Autonomys は別の選択肢を提供します：

未来の AI は削除不可能なデータでトレーニングされるでしょう；未来のモデルの行動は追跡可能で説明可能です；未来の透明性はプロトコルに組み込まれ、政策の約束ではありません。

私たちの CEO トッド・ルーフが言ったように：

「私たちは選択を迫られています：長期的な存在を保証できないデータの砂地の上に AI を構築し続けるのか、それとも時間の試練に耐えるインフラを構築するのか。利害関係を理解している私たちにとって、選択は簡単です。」

結論：信頼できる AI 時代は永続的なデータから始まる

Autonomys は単に別のブロックチェーンを開発しているわけではありません。AI システムの基盤を構築しており、AI システムはデータを失ってはならず、その代償はあまりにも大きいのです。

永続的なデータは、自律システム時代の再現性、説明可能性、実行可能な責任の前提条件です。

永続的なデータは、数週間や数年ではなく、数世代にわたって保存するためのインフラを必要とします。

Autonomys Network はそのようなインフラであり、信頼できる AI の未来はここから始まります。