DeAgentAIはAIAエコシステムファンドの設立を発表し、「AIエージェント + 物理AI」分野に焦点を当てています。
2026年4月14日、SUIとBNBエコシステムの先進的な分散型AIインフラプロジェクトDeAgentAIは、本日AIAエコファンドの設立を発表しました。このファンドは「AIエージェント + フィジカルAI」の融合トラックに重点を置き、自主的な意思決定能力を持つ次世代AIアプリケーションエコシステムの育成と加速に取り組み、AI技術をチェーン上のインテリジェンスから現実世界に拡張することを目指します。
AI時代のエコシステムアクセラレーター
AIAエコファンドの設立は、DeAgentAIが単一のインフラ提供者からエコシステム投資者への戦略的な拡張を示しています。DeAgentAIがSUI、BSC、BTCエコシステムで蓄積したAIエージェントインフラ能力と、チェーン上のインタラクション量が1.91億を超えるAlphaX製品マトリックスを活用し、AIAエコファンドは投資対象プロジェクトに技術、トラフィック、エコシステムリソースの全方位のサポートを提供します。
ファンドの核心投資方向は二つの分野に焦点を当てています:
AIエージェント:自主的な意思決定、チェーン上の実行、複数エージェントの協力能力を持つアプリケーションレイヤープロジェクト;
フィジカルAI:AI推論能力を現実世界に拡張するハードウェアインフラと計算力最適化プロジェクト。
シードラウンドで二つのエコプロジェクトに投資
現在、AIAエコファンドはシードラウンドで二つのプロジェクトへの戦略的な投資を完了しました:
AliceAI:AI駆動の予測市場意思決定システム
深層偽造(Deepfake)が氾濫し、情報ノイズが極度に過負荷の2026年、単純な予測は希少性を失い、「検証可能な意思決定」がAI時代の黄金となります。AliceAIは単なる予測ツールではなく、分散型プロトコルを通じて多様な、断片化された非対称情報を圧縮し、単一で改ざん不可能な意思決定信号に変換し、暗号市場、スポーツイベント、政治問題、公共イベントなどのシーンをカバーします。
Telegram Botという軽量な入口を通じて、AliceAIは判断信号のプッシュ、自動取引戦略の実行、固定金額の注文、自動損切り、ポジションの可視化などの核心機能を提供し、「信号生成」から「自動実行」までの完全なクローズドループを実現しました。AIAエコファンドは、AliceAIが創出した「検証可能な判断」という新しいパラダイムに期待を寄せており、予測市場トラックの核心インフラになる可能性があると考えています。
ASIC AIチップ:
もしAIエージェントが魂であるなら、高効率の計算力ハードウェアはフィジカルAIの肉体です。現在、AI推論市場は需要の爆発とコスト高騰の構造的矛盾に直面しており、汎用GPUアーキテクチャは大規模なトランスフォーマー推論負荷に対して、顕著な計算力の冗長性とエネルギー効率の損失が存在し、このボトルネックがAIエージェントの大規模な実装の核心的な障害となっています。
AIAエコファンドが今回投資するASIC AIチッププロジェクトは、トランスフォーマーアーキテクチャの推論計算特性に対してハードウェアレベルで深くカスタマイズされています。エネルギー効率の面では、専用の推論パスの設計により、チップは同じ消費電力の予算内でより高密度のトークンスループットを処理できるようになり、単位トークンの処理コストを現在の主流GPUソリューションの十分の一以下に圧縮することを目指し、推論遅延を大幅に低減します。
より低い推論コストは、チェーン上のエージェントがより高頻度で、より低いハードルでリアルタイムに実行できることを意味します。フィジカルAI時代の競争は、本質的に計算力効率の競争です。AIAエコファンドがシードラウンドで介入することを選んだのは、この判断に基づいています:真のAIの普及は、ハードウェアレベルから再構築する必要があります。
DeAgentAIの創設者は次のように述べています:「AIの進化の道筋は『対話ボックスの中の魂』から『物理世界の肉体』へと進化しています。AIAエコファンドの初志は、チェーン上のインテリジェンスと物理的現実の境界を打破することです。私たちは単に良いプロジェクトを探しているのではなく、ユーザーと未来のフィジカルAI世界をつなぐ『鍵となるプロトコル』を探しています。」
DeAgentAIについて
DeAgentAIはSUIとBNBエコシステムの先進的な分散型AIインフラです。独自に開発した最小エントロピー合意メカニズム(Minimum Entropy Consensus)を通じて、DeAgentAIは分散環境におけるAIエージェントが直面するアイデンティティの一貫性(Identity)、状態の連続性(Continuity)、結果の信頼性(Consensus)という三つの核心的な課題を底層から解決し、真に信頼できるチェーン上のAIインテリジェンスエコシステムの構築に取り組んでいます。












