DeAgentAI

DeAgentAIはエコプロジェクトCorrAIとの深い協力関係を発表し、検証可能な自律AI量子取引の新しいパラダイムを共に構築します。

ChainCatcher のメッセージ、DeAgentAI はそのエコシステムプロジェクト CorrAI と正式に戦略的深化協力を達成したことを発表しました。双方は「検証可能な自律 AI 知能体」の量的取引シーンでの実用化を共同で推進します。今回の協力は、CorrAI の AI 戦略プラットフォームと DeAgentAI が提供するチェーン上のアイデンティティと実行フレームワークをつなぎ、量的取引を「信頼できる、透明な、自律的な」新しい段階へと進めることを目的としています。協力のハイライトは以下の通りです:CorrAI:Web3 量的戦略生成エンジンCorrAI は Web3 時代に向けた DeFAI 量的取引知能体を構築しました。ユーザーは CorrAI ツールを利用して、高度にカスタマイズされた量的戦略を簡単に発掘、作成、展開でき、量的取引のハードルを下げ、取引のインスピレーションと機会発掘の論理パラダイムを変えることで、すべての市場参加者に新しい可能性を提供します。DeAgentAI:チェーン上の信頼基盤を提供Web3 最大の AI エージェントインフラプロジェクトの一つとして、DeAgentAI はエコシステム知能体に「アイデンティティ、記憶、コンセンサス」の三大コアモジュールを提供し、すべての AI 決定がチェーン上で検証可能であることを保証し、「ガバナブル AI」の運用基盤を構築します。検証可能な自律知能体の共創双方は戦略知能体の深い統合を実現します。ユーザーが CorrAI で構築した取引戦略の各操作(例えば、ポジションの開閉、パラメータの調整)は、DeAgentAI ネットワークを通じてチェーン上で検証および記録され、戦略の行動が一貫し、結果が追跡可能であることを保証します。未来に向けた DeFAI 統合とコミュニティインセンティブ今後、CorrAI 知能体は戦略モジュールとして DeAgentAI ネットワークにネイティブに統合され、SUI、BSC などのチェーンに Agentic AI サービスを展開します。次のステップとして、双方は共同でコミュニティインセンティブと DAO ガバナンスメカニズムを導入し、エコシステムの共創を支援する計画です。DeAgentAI の創設者 Alex は、今回の協力が AI 戦略の検証可能な実行の実現を促進するだけでなく、DeFAI に新しい応用シーンを提供し、より信頼できる、自律的で、普遍的な AI 金融の新時代が加速して到来することを示唆していると述べました。

DeAgentAIはRena Labsとの協力を発表し、信頼できるAIエージェント環境を共に構築します。

ChainCatcher のメッセージ、DeAgentAI は Rena Labs と提携し、信頼できる実行環境(TEE)技術を導入することを発表しました。この技術の導入により、取引などの重要なシーンにおける AI エージェントの安全性が向上し、開発者による悪意のある操作(Rug Pool)を防ぎ、AI 取引エージェントの安全性と透明性を強化します。Rena Labs の TEE ML 技術を導入することで、DeAgentAI の最初の取引 AI モデル AlphaX は、より強力な検証可能性を備え、資金とデータが未承認のアクセスを受けないことを保証します。同時に、RenaAI は DeAgentAI の最初のオンチェーンファンドとして、TEE 技術を活用してより安全なオンチェーン自律取引を実現し、市場分析とリスク管理能力を強化し、ユーザーにプロフェッショナルレベルの自律取引ソリューションを提供します。DeAgentAI は Movement、BTC および BSC エコシステムの中で最大の AI エージェントインフラストラクチャとして、最低エントロピー合意メカニズムを通じて、信頼できる分散型インテリジェントシステムの構築に取り組んでいます。今後、両者は信頼できる技術の分散型 AI エージェントへの応用を引き続き探求し、共に Web3 エコシステムの安全なアップグレードを推進していきます。

DeAgentAIはDeepSeekとの統合を発表し、分散型AIの発展を共同で推進します。

ChainCatcher のメッセージ、DeAgentAI の公式発表によると、DeepSeek の AI 推論モデルが統合され、オンチェーンガバナンスと AI 駆動の取引能力がさらに最適化されました。Movement として、BTC および BSC 上で最大の AI エージェントインフラストラクチャである DeAgentAI の今回の統合は、スマートエージェントの自治的な意思決定と実行効率を大幅に向上させるでしょう。DeepSeek R1 モデルと技術報告に基づき、DeAgentAI は Web3 ルール駆動のインセンティブメカニズム(Web3 Rule Based Reward)を構築しています。「スマートマネー」行動パターンと収益評価ルールを組み合わせ、AI のオンチェーン経済における適応性を最適化しています。同時に、思考過程を伴う大量の Web3 ソーシャルデータを収集し、RBR メカニズムを用いて R1 をファインチューニングし、AI が Web3 の情報流動と市場行動をより正確に理解できるようにしています。今回の統合は、自治的な AI 時代の前進を促進するだけでなく、分散型 AGI(汎用人工知能)の実現プロセスを加速させます。私たちは、真にスマートエージェントによって駆動される分散型の未来を目の当たりにするかもしれません。

DeAgentAIはAI BTC共同エコシステムを深く掘り下げ、Bitlayerと連携してAlphaX Royaleイベントを開催します。

ChainCatcher のメッセージ、Web3 初のフィードバックメカニズムインセンティブプロトコル DeAgentAI が Bitlayer と提携し、AlphaX Royale イベントを開始しました。深いコンセンサスを持つユーザーフィードバックメカニズムを構築することは、AI モデルの能力を向上させるための重要な措置です。DeAgentAI は技術とエコシステムの構築を通じて、市場への影響力を持続的に拡大し、コミュニティのコンセンサスを凝縮し、フィードバックメカニズムインセンティブプロトコルのデータセットと基盤フレームワークの構築をさらに最適化することに尽力しています。報告によれば、DeAgentAI は oooo、KiloEx などのプロジェクトと連携し、ガス賞プールの設立、20 万ドル相当の宝箱の無料配布、1,000 万 AlphaX ポイントの配布などの形式を通じて、より良いインセンティブ効果を実現しています。研究によると、DeAgentAI は以前のイベントで顕著な市場成果を上げ、参加ユーザー数は 100 万を超え、オンチェーン取引回数は 250 万を超えました。これにより、DeAgentAI が分散型フィードバックメカニズムインセンティブプロトコルを構築するための十分なデータと経験が提供されました。

DeAgentAIコミュニティは、フィードバックメカニズムに基づく初の分散型人工知能モデルAlphaXを発表しました。

ChainCatcher のメッセージ、分散型人工知能エージェント分野のリーダー DeAgentAI が、そのコミュニティで初の DeAgentAI フィードバックトレーニングメカニズムに基づくモデル ------ AlphaX を発表しました。DeAgentAI は Web3 初の AI フィードバックメカニズムインセンティブプロトコルであり、フィードバックメカニズムとトレーニングプロセスを密接に結びつけ、初めて Proof of Insight の理念を実現し、大規模モデルがさまざまな細分化されたシーンで迅速に実現する課題を解決することを目指しています。AlphaX はカーネギーメロン大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、ニューヨーク州立大学などのトップ学術機関からの AI チームによって開発され、ベータテスト段階で業界のリーダーやトレーダーから広く認識されています。ユーザーは AlphaX を利用して DeAgentAI が独自に開発した AI モデルによる BTC と ETH の価格予測信号を取得でき、信じるかどうかを選択することでモデルにフィードバックを行い、チームのモデルトレーニングにさらなるパラメータを提供します。AlphaX の市場化を促進するために、DeAgentAI は Bitlayer、KiloEx、oooo などの複数のエコシステムパートナーと戦略的提携を結び、共同でマーケティング活動を行っています。さらに、DeAgentAI は 100 万 USDT のインセンティブプログラムを発表し、ユーザーは DeAgentAI が AA's Dog 活動シーズンのために準備した 2,000 万トークンを分け合う機会があります。DeAgentAI は今年、600 万ドルの資金調達に成功し、9 月には B2Network などの十数の主要プロジェクトと連携してエコシステム共同イベント GUESS2049 を開催し、累計 30 万ユーザーが 44 万件以上のオンチェーン取引を行いました。
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