Space 回顧｜B.AI 正式ローンチ：AIエージェント時代の金融インフラ、AGIの到来をどのように加速するか？

最近、B.AI（中国語ブランド名：白B.AI）が正式にローンチされ、AIエージェント（インテリジェントエージェント）時代に向けた基盤となる金融インフラの構築に取り組んでいます。過去2年間、大規模モデル技術は画期的な進展を遂げましたが、アプリケーションの実装が進むにつれて、AIエージェントが独立した決済システム、検証可能なアイデンティティ、そしてクローズドループ実行能力を欠いている問題がますます顕著になり、実際のビジネスシーンでは依然として人間の操作に大きく依存しています。B.AIの導入は、このシステム的な空白を埋めるためのものであり、AIエージェントに完全な経済的実行力を与えることで、受動的な情報交換ノードから、自主的にグローバルな価値の流通に参加する新しい経済主体へと飛躍させ、AGI時代の全面的な到来に向けて堅固なビジネス基盤と運営の礎を築くことを目指しています。

この業界が「知性の競争」から「実行力の競争」へと移行する重要な節目において、B.AIのローンチは未来のビジネス地図をどのように再構築するのでしょうか？最近、多くの業界のベテランが集まり、深いスペースの円卓対話を開始しました。ゲストたちは「B.AIがAGIの到来をどのように加速するか」という核心的なテーマについて素晴らしい議論を展開しました。以下は今回のスペース内容のハイライトです。

「考える」から「行動する」へ：金融インフラがAIの突破口となる理由は？

過去2年間の急速な進展を経て、大規模モデルの「知性」レベルは驚くべき高さに達しました。しかし、業界がAIエージェントを実際のビジネス環境に推進しようとすると、実装の道は決して平坦ではないことがわかりました。「AI業界の長期的な発展を決定する核心的な命題」を探る中で、多くのゲストの意見は一致しました：業界の関心の焦点は、「知性」の競争から「実行能力」の競争へと静かに移行しています。そして、この現実の実行力を補完する鍵は、AIエージェントのために専用の基盤となる金融インフラを構築することにあります。

王峰Ancと小孩先生は、現在のAI競争は単にモデルのパラメータや知性を競う段階を過ぎたと指摘しました。各社のモデル能力が徐々に均一化する中で、真の限界はAIエージェントが現実世界に接続し、クローズドループ実行を完了する能力にあります。

王峰Ancは、インテリジェントエージェントが考え、質問に答えることができるからといって、それが独立して行動できるわけではないと強調しました。完全なタスクフローの中で（例えば、航空券の予約やブロックチェーン上の取引）、AIエージェントは安定したウォレット権限、決済能力、検証可能なアイデンティティ、そしてツール間の協力を実行する層を欠いています。小孩も同様に、モデルが解決するのは「知能」の問題に過ぎないが、AIエージェントが真の商業価値創造に参加するためには、自らのアイデンティティ、信頼できる信用関係、そして決済清算能力を持たなければならないと考えています。金融と経済のインフラがなければ、AIエージェントは真の経済参加者にはなれません。**

Graceは取引分野の実際の応用から、インフラの欠如がもたらす痛点を証明しました。彼女は、現在の大規模モデルは戦略の生成や投資研究のバックテストにおいて非常に優れているが、実際の資金と複雑な市場環境で長期的かつ安定して独立して運営することは難しいと述べました。なぜなら、それには非常に強い制約、管理、リスク管理メカニズムが必要だからです。したがって、次の段階での業界の競争の焦点は、単なるモデルの知性からAIエージェントの実行力とインフラの構築に移るでしょう。

多くの合意の中で、大漠先生はより独特で発散的な視点を提供しました。業界の専門家として、大漠はAIが各業界において実装される速度を制限しているのは、実際にはその業界自身の情報化レベルであると述べました。ソフトウェア化、情報化の程度が高い業界ほど、その作業フローは標準化された能力としてまとめられやすく、AIに置き換えられ再構築される速度も速くなります。同時に、現在のインテリジェントエージェント（L2/L3レベル）は人間の指示に従って動作することが多く、真の「独立した思考」能力を持っていないことも安全の境界の一つです。不可逆的なAIの波に直面して、彼は皆に積極的に学び、変化を受け入れ、実際の問題を解決できる新しいインフラであるB.AIのようなものを積極的に試すよう呼びかけました。

B.AIが正式にローンチ：AIエージェントの経済運営の金融基盤を構築

このような業界の合意と緊急のニーズの中で、B.AIは正式にローンチを宣言しました。その核心的な位置付けは非常に明確で、大規模モデルの「知性」の内輪争いに参加するのではなく、「金融実行能力」の痛点に直接アプローチする重要なインフラを構築することです。B.AIが核心的に解決しようとしているのは、AIエージェントに基盤となる経済的能力を与えることです。これには、世界のトップモデルをシームレスに呼び出し、決済を実現し、独立したアイデンティティと信頼メカニズムを構築し、AIエージェントが複雑な資産取引や主体間の商業協力を独立して完了できるようにすることが含まれます。

具体的な実現経路について、OxPinkはこのインフラを支える「三大核心能力基盤」をさらに分解しました：

1、LLMサービスプラットフォーム：開発者は複数のモデルに煩雑に接続し、複数の請求書を管理する必要がなくなります。B.AIはGPT-5、Gemini、Claude、MiniiMax、Kimiを含む15以上の世界的なトップモデルをサポートしており、「1つのアカウントで統一管理し、必要に応じて複数のモデル能力を呼び出す」ことができ、開発のハードルとコストを大幅に削減します。

2、x402決済プロトコルと完全な金融オペレーションシステム：従来のシーンでは、従来のAIが素晴らしい市場機会を分析しても、最終的には人間が手動で注文し、支払う必要がありました。このボトルネックを打破するために、B.AIはHTTP 402標準に基づくx402決済プロトコルを革新して導入し、MCPサーバーとSkillsの核心コンポーネントを組み合わせて、AIエージェントに暗号資産の支払いを自動的に処理し、複雑なDeFi操作を実行する能力を直接与えました。この基盤アーキテクチャは、AIエージェントが高頻度の小額取引やリアルタイム決済の取引シーンに完璧に適応できるだけでなく、自主的な意思決定、自動支払い、収益戦略の実行までの全てのプロセスを通じて、インテリジェントエージェント間の商業論理のクローズドループを実現しました。

3、オンチェーンアイデンティティと信用システム：B.AIはAIエージェントのために専用のIDと信用スコアを構築し、その取引履歴、違約状況、客観的評価を記録します。これはAIの世界における信用システムのようなもので、信用の良いAIエージェントはより多くの雇用機会を得ることができ、最終的にはインテリジェントエージェント間の相互雇用と取引を促進し、自主的に運営されるAIエージェント経済圏を形成します。

堅固な基盤インフラの上に、B.AIはすぐに使えるAIエージェントアプリケーションであるBAIclawを発表しました。BAIclawは技術基盤とユーザーをつなぐ橋渡しをし、複数のモデルのシームレスな切り替えとマルチエージェント（Multi-Agent）協調作業をサポートし、TelegramやDiscordなどの日常的な協力ツールに深く接続しています。ユーザーは自然言語で指示を出すだけで、BAIclawはDEXの交換、データの照会と分析、永続契約取引などの複雑な操作を自動的に完了します。もし前三つのモジュールがインテリジェントエージェントに価値の流通に参加する「ハードコア基盤」を与えるなら、BAIclawはユーザーに効率的でスムーズな「インタラクションエンジン」を提供し、開発者とユーザーが最も自然な方法でAIエージェントを実際のビジネス運営と日常的な協力に統合することを促進します。

B.AIのようなインフラが徐々に成熟するにつれて、ユーザーの体験と役割も根本的に変わるでしょう。王峰Ancと小孩は、最大の変化は「潜在的な摩擦の消失」にあると考えています。ユーザーは過去の煩雑な手動操作やプラットフォームの切り替えから解放され、「目標指向」の体験に変わります。ユーザーは指示を出すだけで、複雑な実行、支払い、決済は基盤インフラによって自動的に底層で完了します。B.AIが構築した基盤となる金融インフラは、インテリジェントエージェントが現実に入るための最後の壁を打破するだけでなく、AIエージェントが駆動する取引と協力の「エージェント経済（Agent Economy）」時代が加速して到来することを示唆しています。