ChainCatcher 「暗号通貨からスマート経済へ」ラウンドテーブル：AIエージェントは対話型から実行型へと移行しており、信頼性と検証可能性がスケール化の重要なボトルネックとなっている

香港で開催された「Crypto 2026：暗号通貨からスマート経済へ」というテーマフォーラムでは、KiteAI アジア太平洋地域責任者のLaughing、Sentient アジア太平洋地域責任者のAnita、Brevis コンテンツ責任者のNic Tang、Mentis 製品責任者のJerry、Predict.fun アジア太平洋地域 BD 責任者の阿黄 Ricardo などのゲストが「AI × Crypto --- 次世代デジタル経済の基盤」というテーマについて円卓討論を行いました。

オープンソースのAIエージェント（例えば「ロブスターを育てる」）の爆発が短期的な感情なのか長期的なトレンドなのかについて、Laughing はこれがAIが「対話型」から「実行型」へのパラダイムシフトを示しており、長期的なトレンドの始まりであると考えています。しかし、エージェントには実体がなく、商業者はその取引行動を信頼しにくく、データ漏洩や制御不能の問題はスケールアップにおいて克服すべき障害であると述べました。Jerry は自身の使用体験を踏まえ、現在のエージェントには記憶の曖昧さ、無限ループによるトークンの消費、ファイルの誤削除などのセキュリティリスクが存在すると指摘し、新たに登場したエージェントには改善点があるものの、依然として短所があると述べました。阿黄 Ricardo は、短期的な感情の背後には実際のユーザーのニーズがあるが、再現可能な利益を実現できる取引エージェントは非常に少なく、まだ長い道のりがあると述べました。

信頼、安全性、検証可能性などの核心的なボトルネックに対して、Nic Tang は現在のエージェントの実行プロセスはブラックボックスのようであり、ユーザーはその決定が約束通りに実行されているかを検証できないと強調しました。ゼロ知識証明技術は、数学的にエージェントの出力の出所と行動の適合性を証明でき、同時にプライバシーを暴露しないと述べました。Anita は、Sentient がオープンで協力的なAIエージェントネットワークの構築に取り組んでおり、AIとブロックチェーンのアイデンティティ、データ、インセンティブ層の深い統合を推進し、次世代デジタル経済に基盤を提供することを補足しました。

最初にスケールアップする可能性のあるアプリケーションシーンについて、ゲストたちはプログラミング分野が比較的成熟していると一般的に考え、予測市場においてエージェントは理性的で感情がなく特定のトラックで人間よりも優れたパフォーマンスを示すと述べました。短期的にはAPIマーケットプレイスとクロスプラットフォーム消費ショッピングエージェントに期待し、中期的にはコンテンツ制作型AI（例えばAIインフルエンサー）に期待し、エージェント間の相互作用やエージェント/スキルのマーケットプレイスは今後の重要なトレンドと見なされています。