エネルギー会社TARが2700万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、AI時代のデータセンターの電力問題を解決する。

グリーンエネルギーインフラスタートアップのTARは、AI時代のデータセンターが直面する電力と展開のボトルネック問題を解決するために、データセンター向けのモジュール式「プラグアンドプレイ」電力システムの開発に使用する2700万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。

報告によると、このソリューションは太陽光、風力、バッテリー蓄電および天然ガスのバックアップユニットの組み合わせにより、ほぼ24時間体制のローカル電力供給能力を実現し、公共電力網への依存を減らすことで、電力網接続の待機、承認の遅延、電力価格の変動などの問題を回避します。TARの共同創設者は、その核心的な考え方は工場でのプレファブ、プレアセンブリ、予備試験を通じてエネルギーシステムの展開サイクルを大幅に短縮し、データセンターの「迅速な立ち上げ」能力を実現することだと述べています。

パイロットプロジェクトでは、このシステムは約10MWの安定した電力供給を提供でき、2027年までに200MW以上の常時負荷能力を展開する計画です。会社は、最初の顧客が名前を公表していない「新しいクラウドコンピューティング（neocloud）」サービスプロバイダーであり、AI計算インフラストラクチャに対してより迅速なエネルギー供給の道筋を提供することを目指していると指摘しています。

経済モデルにおいて、TARはそのソリューションが従来の電力網コストを下回ることを追求していないが、「速度の問題」を優先的に解決すると述べています。そのオフグリッドエネルギーシステムは約3ヶ月で展開を完了でき、電力網接続や土地制限による時間コストを回避します。AI計算の需要が継続的に増加する中で、電力供給はデータセンターの拡張における主要なボトルネックの一つと見なされています。業界の分析では、このような「オフグリッドエネルギー+モジュール式データセンター」のモデルが、AIインフラストラクチャ競争の新しい方向の一つになりつつあると考えられています。