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サプライチェーン攻撃

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安全警告:30個の悪意のあるnpmパッケージが取引ボットのリポジトリに偽装し、開発者のキーとリカバリーフレーズを狙っています。

慢雾 SlowMist は安全警報を発表し、協調的な悪意のある npm サプライチェーン攻撃を監視しました。攻撃者は偽の取引ボットリポジトリと DeFi テーマの npm パッケージを利用して JavaScript 情報窃取器を投下し、ターゲットは npm ユーザー、DeFi 開発者および取引ボットユーザーです。今回の攻撃には 30 の悪意のある npm パッケージが関与しており、その中の stake-math@3.5.4 が donoaccestag/forex-mt5-trading-bot リポジトリにロック依存関係として現れています。このリポジトリは約 2300 の高度に同質化されたバルク生成フォークを呈示しており、大部分は poly-stocks アカウントに集中しています。信号は異常に明確です。攻撃者が窃取できる敏感データの範囲は非常に広く、暗号ウォレットライブラリ、ブラウザの Cookie と保存されたパスワード、ブラウジング履歴、開発者の資格情報、Shell の履歴、パスワードマネージャーライブラリ、秘密鍵、助記詞およびソースコードに露出した API トークンが含まれます。慢雾は開発者に対し、影響を受けた npm パッケージを直ちに削除し、package.json と package-lock.json および CI ログに 30 の悪意のあるパッケージのいずれかが含まれていないか監査することを推奨します。また、npm install を実行したシステムは侵害されている可能性があると見なし、すべての露出したウォレット、秘密鍵、npm トークン、クラウド資格情報、SSH キーおよび API トークンをローテーションし、クリーンなイメージから影響を受けた環境を再構築することを推奨します。

慢雾:Red Hat クラウドサービスの npm パッケージが活発なサプライチェーン攻撃を受け、300 以上の GitHub リポジトリに盗まれた認証情報が存在する

慢雾 SlowMist は安全警報を発表し、@redhat-cloud-services に関連するソフトウェアパッケージをターゲットとした活発な npm サプライチェーン攻撃を検出しました。現在、31以上のパッケージが影響を受けていることが確認されており、週のダウンロード数は約 116,000 回、300 以上の GitHub リポジトリに盗まれた認証情報が存在します。この攻撃手法は以前の "Shai-Hulud" npm 攻撃と非常に類似しており、認証情報の窃取、悪意のあるリポジトリの作成、自動化された秘密の漏洩が含まれます。現在も新たな疑わしいリポジトリが継続的に出現しており、攻撃が続いていることを示しています。開発者は引き続き感染しています。潜在的な危害には、GitHub/npm トークンの盗難、AWS/GCP/Azure クラウド認証情報の漏洩、SSH キーと Kubernetes 秘密の収集、ローカル環境およびウォレットデータの漏洩、悪意のあるリポジトリの作成および持続的な操作、さらにはトークンが取り消された後に破壊的な行動を引き起こす可能性があります。影響を受けた @redhat-cloud-services パッケージのバージョンを直ちに削除またはダウングレードし、CI/CD ワークフローと依存関係のインストールを全面的に監査し、すべての GitHub、npm、クラウドサービス、SSH およびウォレット関連のキーをローテーションし、ログを保持し、クリーンなイメージから露出した開発者マシンまたは Runner を再構築し、常に高い警戒を維持することをお勧めします。

サプライチェーン攻撃がPyPI/npm/crates.ioに影響を及ぼし、34以上の悪意のあるパッケージが暗号とAI開発者を標的にしています。

慢雾の発表によると、安全機関MistEyeは、npm、PyPI、crates.ioに悪意のあるパッケージを公開することで、暗号通貨、DeFi、Solana、Sui/MoveおよびAI分野の開発者を標的としたクロスレジストリサプライチェーン攻撃事件を検出しました。この攻撃活動には、34以上の悪意のあるパッケージと384以上の関連バージョンが含まれています。攻撃者は暗号通貨ウォレット、SSHキー、クラウド認証情報、GitHub/AWSトークン、ブラウザデータ、環境変数および開発者の機密情報を盗む可能性があります。一部の悪意のあるペイロードは、.cursorrules、CLAUDE.md、Gitフック、シェルフック、cron、systemdおよびSSHを通じて持続的な駐留を試みています。開発者には、影響を受けたパッケージを直ちに削除し、影響を受けたシステムを隔離し、ログを保持し、露出した認証情報をローテーションし、クリーンなイメージからCI実行環境と開発者マシンを再構築し、GitHub、クラウドサービス、SSHおよびウォレットの活動記録を確認することをお勧めします。

GitHubとGrafanaの安全事件は、大規模な「ミニサンドワーム」サプライチェーン攻撃に関連している可能性が高い。

慢雾が発表した脅威情報によると、最近複数の高頻度npmパッケージ、AntVやEcharts-for-react、Python SDKのdurabletaskがMini Shai-Hulud「ミニ沙虫」サプライチェーン攻撃を受けました。npmアカウントatoolが侵害され、攻撃者は22分以内に637の悪意のあるバージョンを自動的に公開し、317のパッケージに関与しました。攻撃者は35分以内にdurabletaskの1.4.1、1.4.2、1.4.3バージョンを連続してアップロードし、正常なリリース管理を回避してMicrosoftの公式リリースを偽装しました。GitHubトークンの大規模漏洩事件とGrafana Labsのランサムウェア攻撃は、このサプライチェーン攻撃と関連している可能性が高いです。影響を受けたコンポーネントには、npmエコシステム内のAntV、Echarts-for-reactなどの高頻度コンポーネント、及びPythonパッケージのdurabletask 1.4.1、1.4.2、1.4.3が含まれます。攻撃者はクラウドおよびローカルの認証情報を盗み、内部リポジトリや敏感なクラウドインフラに無許可でアクセスし、開発者のマシンやCI/CDパイプラインに横移動し、漏洩したGitHubトークンを販売・利用し、ランサムウェアやデータ漏洩の脅威を実施することができます。慢雾は、すべての露出した認証情報を直ちにローテーションし、影響を受けたパッケージを置き換え、感染の可能性があるシステムを隔離し、厳格な依存関係のレビュー政策を実施することを推奨しています。以前の報道によれば、「ミニ沙虫」ワームは最近オープンソースコードリポジトリで大規模感染を完了しており、開発者は注意して調査する必要があります。

Grafana:調査によると、最近のセキュリティ事件は顧客の生産システムや運用に影響を与えていない。

オープンソースデータ可視化ツールGrafanaは、5月16日のセキュリティインシデント調査の最新の進展を発表しました。調査によると、このインシデントはGrafana LabsのGitHub環境に限定されており、公開およびプライベートのソースコードや内部GitHubリポジトリが含まれていますが、顧客の生産システム、運用、またはGrafana Cloudプラットフォームには影響を与えていません。ダウンロードされた内容にはソースコードの他に、チームが内部運用情報やビジネスの詳細を協力して保存するために使用するリポジトリが含まれており、ビジネスの連絡先名やメールアドレスが含まれていますが、生産システムやクラウドプラットフォームからのデータではありません。Grafana Labsは、コードベースがダウンロードされたが改ざんされていないことを明確に述べており、現在顧客やオープンソースユーザーは何らかの行動を取る必要はありません。このインシデントは、Mini Shai-Hulud運動を通じて行われたTanStack npmサプライチェーン攻撃に起因しています。Grafana Labsは5月11日に悪意のある活動を検出し、緊急対応を開始しましたが、1つの資格情報を見逃したために攻撃者がアクセス権を得てしまいました。5月16日に身代金要求を受けた後、会社は身代金を支払わないことを決定し、自動化された資格情報をローテーションし、監視を強化し、5月11日以降のすべてのコミットを監査し、GitHubのセキュリティ設定を大幅に強化しました。会社は連邦捜査機関に通知し、調査は現在も進行中です。

ハッカーがMistral AIソフトウェアパッケージに悪意のあるコードを埋め込んだ

Decrypt の報道によると、マイクロソフトの脅威インテリジェンス部門は、攻撃者が PyPI プラットフォームを通じて配布される Mistral AI ソフトウェアパッケージに悪意のあるコードを埋め込んだことを明らかにしました。この悪意のあるコードは、開発者が Linux システムで使用する際に自動的に実行され、transformers.pyz という名前の悪意のあるファイルをダウンロードし、バックグラウンドで実行します。このファイル名は、広く使用されている Hugging Face Transformers ライブラリを模倣して視覚的に混乱させるように意図されています。マイクロソフトは、この悪意のあるソフトウェアが主に開発者のログイン資格情報とアクセストークンを盗むことを指摘し、ロシア語システムを回避することがあり、一部のコードはイスラエルまたはイランにあるデバイスのファイルをランダムに削除する可能性があると述べています。この攻撃は、9 月に開始された "Shai-Hulud" サプライチェーン攻撃活動に関連しています。Mistral は、調査の結果、攻撃が侵害された開発者のデバイスから発生したことを示しており、同社のインフラは侵害されていないと応じています。

AIデータ会社Mercorは、OpenAIやAnthropicなどの顧客に関わる重大なデータ漏洩に遭遇したことを確認しました。

Fortune の報道によると、OpenAI、Anthropic、Meta などの AI 企業にトレーニングデータを提供しているスタートアップ企業 Mercor が重大なセキュリティ脆弱性に直面したことを確認しました。この事件は、開発者が AI サービスを接続するために広く使用しているオープンソースライブラリ LiteLLM に対するサプライチェーン攻撃に起因しています。日々のダウンロード数は数百万回に達します。攻撃はハッカーグループ TeamPCP によって引き起こされ、LiteLLM に悪意のあるコードを埋め込むことで認証情報を盗みました。別のハッカーグループ Lapsus$ は、その後、Mercor から最大 4TB のデータを取得したと主張しました。これにはソースコード、データベースの記録、内部 Slack コミュニケーション、プラットフォームの対話ビデオなどが含まれています。未確認の報告によれば、Mercor の一部の顧客のデータセットおよびその機密 AI プロジェクト情報が漏洩した可能性があります。Mercor は、事態を抑制するために迅速に措置を講じ、第三者によるフォレンジック調査を開始したと述べています。

Axiosライブラリがサプライチェーン攻撃を受け、ハッカーが盗まれたnpmトークンを利用してリモートトロイの木馬を埋め込み、約80%のクラウド環境に影響を及ぼしました。

攻撃者は、JavaScriptで最も人気のあるHTTPクライアントライブラリAxiosの主要メンテナーのnpmアクセス令牌を盗み、その令牌を利用してクロスプラットフォームのリモートアクセス型トロイの木馬(RAT)を含む2つの悪意のあるバージョン(axios@1.14.1とaxios@0.3.4)を公開しました。これらはmacOS、Windows、Linuxシステムを対象としています。悪意のあるパッケージはnpmレジストリ上で約3時間生存した後に削除されました。セキュリティ会社Wizのデータによると、Axiosの週あたりのダウンロード数は1億回を超え、約80%のクラウドおよびコード環境に存在しています。セキュリティ会社Huntressは、悪意のあるパッケージが公開されてから89秒後に最初の感染を検出し、露出ウィンドウ期間内に少なくとも135のシステムが侵害されたことを確認しました。注目すべきは、Axiosプロジェクトは以前にOIDC信頼できる公開メカニズムやSLSAトレーサビリティ証明などの現代的なセキュリティ対策を導入していたにもかかわらず、攻撃者はこれらの防御を完全に回避しました。調査の結果、プロジェクトはOIDCを設定する際に従来の長期有効なNPM_TOKENを保持しており、npmは両者が共存する場合、デフォルトで従来のトークンを優先して使用するため、攻撃者はOIDCを突破することなく公開を完了できました。

litellmはPyPIのサプライチェーン攻撃に遭遇し、簡単にインストールすることでSSHキーなどのすべての機密情報を盗むことができます。

Andrej Karpathy は X プラットフォームで、litellm が PyPI サプライチェーン攻撃に遭ったと発表しました。pip install litellm を実行するだけで、SSH キー、AWS/GCP/Azure 認証情報、Kubernetes 設定、git 認証情報、環境変数、暗号ウォレット、SSL プライベートキー、CI/CD キー、およびデータベースパスワードを盗むことができます。litellm の月間ダウンロード数は 9700 万回に達し、litellm に依存するすべてのプロジェクト、例えば dspy にリスクが広がる可能性があります。悪意のあるコードが埋め込まれたバージョンのオンライン時間は約 1 時間未満で、攻撃コードに欠陥があったため、Callum McMahon のマシンのメモリが枯渇してクラッシュしたことで発見されました。Andrej Karpathy は、サプライチェーン攻撃が現代のソフトウェアにおける最も脅威的な問題であり、依存関係をインストールするたびに依存ツリーの深いところに改ざんされたパッケージが導入される可能性があるため、依存関係を減らし、LLM を使用して直接シンプルな機能を実現することにますます傾いていると述べています。

中国工信部はOpenClawの安全リスクに関する「六要六不要」の提言を発表しました。

中国工信部ネットワークセキュリティ脅威と脆弱性情報共有プラットフォームは、「OpenClaw(ロブスター)オープンソースインテリジェントエージェントのセキュリティリスクを防ぐための6つの推奨事項」を発表しました。その中で、OpenClawの典型的なアプリケーションシーンにおけるセキュリティリスクが概説されています。これには以下が含まれます:スマートオフィスシーンでは主にサプライチェーン攻撃と企業内ネットワークへの浸透の顕著なリスクが存在します;開発運用シーンでは主にシステムデバイスの機密情報漏洩とハイジャックされるリスクが顕著です;パーソナルアシスタントシーンでは主に個人情報の窃取と機密情報漏洩の顕著なリスクがあります;金融取引シーンでは主に誤った取引を引き起こしたり、アカウントが乗っ取られるリスクが顕著です。さらに、6つの使用推奨事項が指摘されています:公式の最新バージョンを使用する;インターネットの露出面を厳格に制御する;最小権限の原則を守る;スキルマーケットの使用に慎重になる;ソーシャルエンジニアリング攻撃とブラウザハイジャックを防ぐ;長期的な防護メカニズムを構築する。
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