普通合伙人

a16zの普通パートナーであるDavid Haberは、長期的なインテリジェントエージェントが数十のステップやさまざまなインタラクション方法を横断し、数週間から数ヶ月の間に目標を持続的に推進できるようになったと発表しました。彼は、AIは以前は境界が明確な短いタスクを多く処理しており、カスタマーサービスは結果が検証可能で、エッジケースは人間が引き継ぐことができるため、早期に実用化されていたと述べています。現在、インテリジェントエージェントは、保険の顧客を初回の電話から支払いまで、住宅ローンを事前承認から決済まで、企業のリードをデモから契約まで進めることができ、コスト削減だけでなく収益の成長に基づいてリターンを得ることができます。彼は、原告弁護士の案件準備を例に挙げ、このプロセスはリレーのようで、引き継ぎの部分で価値が失われやすいと述べました。潜在的な顧客はしばしば複数の法律事務所に同時に連絡を取り、応答や評価が遅れると失われる可能性があります。契約後の証拠収集は人手に制限されており、事務所は未接続の証人に5回目の連絡をすることは必ずしもなく、低額案件を項目ごとにレビューすることも難しく、見落とされた請求書や説明されていない治療の空白が和解金額を押し下げることがあります。長期的なインテリジェントエージェントは、24時間体制で即時評価を行い、サブエージェントを呼び出して電話、メール、またはSMSを通じて証拠収集と顧客の更新を進め、通話記録から医療記録までの完全なアーカイブを保持します。Haberは、3つの商業化の道を提案しました：既存のチームにプラットフォームを販売すること、アウトソーシングされたサービスを引き受けること、または全スタックサービスプロバイダーとして垂直統合すること、例えば自ら債務ポートフォリオを購入し、回収を完了することです。彼は、アメリカのほとんどの州では非弁護士が弁護士費用を共有することを禁止しているため、原告の法律シーンでは価格設定を和解金額に合わせる必要があるが、直接的な分配はできないと述べました。