音声認識

安定したコイン発行者TetherのTether AI Research（本文中ではTether Data, S.A. de C.V.を指します）が、オープンソースの多言語自動音声認識モデルQVAC TranscribePsyを発表しました。このモデルのパラメータ数は2.54億で、完全にデバイス側で動作し、スマートフォン、スマートグラス、ヒューマノイドロボットに適しており、音声をクラウドにアップロードする必要はありません。スマートグラスはBluetoothまたはWi-Fiを介してほぼリアルタイムで処理でき、モデルはロボットの搭載プロセッサでも動作します。評価結果によると、Open ASR Leaderboardでの単語誤り率は8.02%、Multilingual LibriSpeechでは6.58%、Common Voiceでは21.56%です。Multilingual LibriSpeechでは、本文中で言及されたQwen3-ASR-0.6B、omniASR-CTC-1B-v2、OWSM-CTC-v4、Whisper-Mediumよりも優れています。6台のテストスマートフォンで、これは最も速いモデルであり、次に速いモデルよりも2.6倍速く、Whisper-smallよりも5.7倍速いです。Core MLバージョンはiPhone 17 Pro Maxで10分の音声を1.65秒に転写し、ディスク使用量はあるテストCore ML競合の半分以下で、メモリは1.7倍少なくなっています。

Web3 AI データプラットフォーム OlaXBT は、Funki Finance と協力覚書を締結したことを発表しました。OlaXBT は、AIO NEXUS Data Layer（データ層）を通じて、前処理された監査可能なマルチソースデータセットと基礎機械学習モデルを提供し、Funki Finance の既存の深層学習ダイナミッククレジットスコアリングモデル、AI 完全自動ローン承認システム、時系列予測分析プラットフォーム、および異常検出リスク監視パネルをサポートします。今回の協力は、信用特性と説明可能性の拡張、市場の変動に対する先見的判断の強化、延滞警告時間の短縮、そして多言語 STT（音声からテキストへの変換）の精度と低遅延の向上に重点を置き、技術を駆使して普惠金融とリスク管理能力の双方向のアップグレードを実現します。この協力を通じて、双方は共同 KPI および A/B テストフレームワークを構築し、コンプライアンスとプライバシーを優先する原則の下で段階的に実施し、ユーザー体験の最適化、承認効率の向上、および資本のミスマッチリスクの低減を継続的に図ります。OlaXBT は、分散型 AI データインフラストラクチャであり、強力な金融データ層 AIO NEXUS、マルチファクター分析特許技術、および MCP サーバーマーケットを備えています。リアルタイムで戦略情報を伝達する強化学習 AI エージェントを提供し、マクロデータ、オンチェーン指標、感情分析を混合アーキテクチャで前処理し、大口資金の動向追跡、トレンド判断、自動化された金庫管理、AI エージェントの鋳造などの機能を実現します。Funki Finance は、香港のライセンスを持つ貸金業者であり、上場企業金粤控股有限公司（香港証券取引所：00070）の完全子会社です。金融テクノロジーを定位として、革新的な技術を用いて柔軟で便利なオンラインローンおよびワンストップ金融サービスを提供することに尽力し、信用管理とリスク管理を重視し、深層学習および機械学習技術を継続的に導入して意思決定プロセスを最適化しています。