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財聯社 10 月 20 日訊、アマゾンは現地時間19日にオープンソースツールTorchNeuronを発表し、開発者がNVIDIAのチップから自社開発のチップに移行する際のハードルを下げ、NVIDIAがCUDAに基づいて構築したソフトウェアの壁に挑戦することを目的としています。報道によると、このツールを使用すると、PyTorchで書かれたAIコードを再記述することなく、アマゾンの自社開発AIチップ上で実行できるようになります。PyTorchはMetaが主導して維持管理しており、多くのAI開発者が使用するオープンソースフレームワークとして説明されています。アマゾンのチップ設計部門Annapurna Labsは、TorchNeuronを利用することで、開発者は1つの設定を変更するだけで、同じコードを自社開発のTrainiumチップ上で実行できると紹介しています。アマゾンは現地時間19日にこのツールの発表を行い、20日にカリフォルニア州サンノゼで開催されるPyTorch大会で無料オープンソース形式で公開する予定です。Annapurna Labsのソフトウェア副社長Colin Braceはインタビューで、TorchNeuronの導入は開発者がアマゾンの自社開発チップを試すための手順を減らすためであり、顧客の既存の作業方法に基づいていると述べました。彼はすでに30社以上の初期顧客が利用しており、ロボット、ワールドモデル、音声AIなどの分野をカバーしていると明かし、アマゾンのチップに切り替えることでコストを削減できると述べました。

英偉達 (NVDA.O) は cuPotential CUDA-X ライブラリを発表し、早期アクセス段階で GPU ワークフローを 2 倍から 3 倍に加速します。

英偉達 (NVDA.O) は、フォールトトレラント量子計算のためのオープンソース CUDA-Q プラットフォームを拡張しました。

金十の報道によると、NVIDIAは中国でAI基地局の供給業者を急募しており、6G AI-RAN基地局を開発しています。この基地局は通信接続を担当するだけでなく、AI計算も行うことができます。NVIDIAは2027年または2028年に試験ネットワークに入ることを希望しており、Shenzhen Jiaxian Communicationはその協力パートナーの一つです。両者はNVIDIAのCUDAエコシステムに基づいて6G AI-RAN基地局の共同開発を行っており、協力は半年以上続いています。

PConline 太平洋科技の報道によると、DeepSeek-V4の正式版が小規模なグレースケールテストを開始しました。これにはDeepSeek-V4-ProとDeepSeek-V4-Flashの2つのバージョンが含まれています。関係者によると、正式版は今月末に発表される予定で、以前の計画よりも遅れているとのことです。新しいバージョンは推論効率、応答速度、インテリジェントエージェントの能力を重点的に最適化します。テストに参加している開発者によると、V4の総合能力はAnthropic Opus 4.8に匹敵し、コード生成はOpenAI GPT-5.6 Solに近く、3Dモデリング、SVG画像生成、ミニゲーム開発などのシーンでのパフォーマンスが向上しています。DeepSeek-V4はCUDAからの移行を完了し、初日から複数の国産AIチップに対応し、ピーク時には料金が平常時の2倍となるピークオフピークAPI課金を採用します。