qvac

公式の発表によると、Tetherは合成教育データセットQVAC Genesis IIをリリースしました。QVAC Genesisデータセットは19の教育分野をカバーし、オープンな人工知能トレーニングデータの規模、深さ、推論の質を大幅に向上させます。新しいバージョンでは、化学、コンピュータサイエンス、統計学、機械学習、天文学、地理学、計量経済学、電気工学を含む10の新しい分野に範囲を拡大し、大学レベルの物理学データを再生成するために改良された方法を使用しています。

Tether の CEO Paolo Ardoino はソーシャルメディアで、Tether がモバイル暗号（および AI 駆動）ウォレットのチーフソフトウェアエンジニアを募集していると発表しました。このウォレットは WDK と QVAC によってサポートされます。WDK と QVAC はそれぞれ、Tether が提供するオープンソースウォレット開発ツールキットと分散型 AI プラットフォームです。

Tether の CEO Paolo Ardoino はツイートで、彼のエンジニアリングチームが先週 QVAC（Tether が提供する AI 開発プラットフォーム）、WDK（オープンソースツールキット）、および BCI/AI（脳-コンピュータインターフェース / 人工知能）において重要な進展を遂げたと述べました。今後数日以内に最新情報の一部を共有する予定です。

ChainCatcher のメッセージによると、公式ブログで、Tether Data の AI 研究部門 QVAC が QVAC Genesis プロジェクトを発表し、合成データセット Genesis I をリリースしました。このデータセットには 410 億のテキストマークが含まれており、世界中でよりスマートで正確な STEM 言語モデルを構築するのに役立ちます。訓練されたモデルは単語と関連する論理を理解することができます。これは教育と科学の基準に厳格に検証されており、数学や物理などの分野で卓越した推論能力と問題解決能力を示しています。教育コンテンツのために特別に構築され、厳格に検証された初の公開合成データセットであり、重要な STEM 分野の公開訓練データセットの不足を補います。QVAC Genesis I は、オープンで高品質なデータを通じて、人工知能の訓練の権限を一般に返還することを目指しています。さらに、Tether Data は初の消費者向けアプリ QVAC Workbench を発表しました。これは人工知能愛好者などを対象にしており、さまざまな大型言語モデルをサポートしています。このアプリはスマートフォン（現在は Android のみ、iOS は近日中にリリース予定）とデスクトッププラットフォームに対応しており、包括的なローカルデバイスサポートを提供します。ユーザーがこのアプリを使用する際、チャットやインタラクションデータは 100% プライベートであり、「委託推論」機能はモバイル版とデスクトップ版を接続し、ワークステーションのリソースを最大限に活用します。

ChainCatcher のメッセージによると、公式の発表で Tether は本日 QVAC（QuantumVerse Automatic Computer）を発表することを発表しました。これは、人間と機械のために設計されたスマート開発プラットフォームで、高度にスケーラブルな AI アプリケーションとエージェントを集中型サービスやクラウドインフラストラクチャに依存せずにローカルデバイス上で直接実行できるようにし、ユーザーが企業によるプライベートユーザーデータへのアクセスから保護されることを目的としています。Tether はまた、プライバシー保護と自主主権に重点を置いた QVAC ベースの人工知能アプリケーションの最初のバッチをすぐに発表する予定で、その最初のアプリには、デバイス上でテキスト、文書、画像、音声を迅速に転写および翻訳できる QVAC/Translate が含まれ、クラウドに依存することなく利用可能です。また、QVAC/Health は、敏感な健康データを完全にローカル化するプライベート健康トラッカーです。さらに、Tether は今後数ヶ月以内に包括的なソフトウェア開発キットをオープンソース化する計画を立てており、開発者が任意のデバイス上で自分の QVAC エージェントを簡単に構築、展開、拡張できるようにします。