EdgeX Labs는 차세대 분산형 스마트 스케줄링 시스템을 출시하여 AI 에이전트의 실제 운영 기반 시설을 구축합니다
팁: 본 문서는 기고문으로, ChainCatcher의 의견을 대변하지 않으며, 투자 조언을 구성하지 않으니 신중히 읽어 주시기 바랍니다.
2025년 5월, EdgeX Labs는 AI 에이전트를 위한 분산 지능 스케줄링 시스템을 공식 출시하고 여러 협력 프로젝트와 함께 실제 환경에서 배포를 완료했습니다. AI + DePIN 방향의 기본 인프라 플랫폼으로서 EdgeX Labs는 AI의 운영 패러다임을 재정의하고 있습니다------지능형 에이전트를 "중앙 집중식 클라우드"에서 "사용자 로컬"로 이동시켜 차세대 AI 애플리케이션에 지속적인 온라인, 저지연, 높은 프라이버시의 운영 환경을 제공합니다.
이번에 발표된 EdgeX OS AI 컴퓨팅 스케줄링 프레임워크는 ELIZA 다중 에이전트 프레임워크와 Amiko 개인 AI 시스템에 성공적으로 연결되어 AI 에이전트가 개념 검증에서 대규모 배포로 나아가는 중요한 돌파구를 나타냅니다.
다층 컴퓨팅 아키텍처 + 지능형 스케줄링 엔진: 현실 세계의 AI 실행 네트워크 구축
EdgeX Labs는 단말 장치, 엣지 서버 및 고성능 클러스터로 구성된 이종 융합 컴퓨팅 네트워크를 구축하고, 자체 개발한 EdgeX OS 지능형 스케줄링 시스템을 갖추어 AI 추론 작업의 동적 배포, 자원 최적화 및 실시간 실행을 실현했습니다.
삼층 컴퓨팅 노드 구조:
- 소형 노드: 음성 비서, 로컬 대화 등 경량 작업에 적합
- 중형 노드: 이미지 인식, 다중 회차 대화 등 중강도 추론 지원
- 대형 노드: 다중 모달 대형 모델 및 고병렬 작업 수용
다차원 스케줄링 요소 및 메커니즘:
- 모델 복잡도, 지리적 거리, 노드 부하, 역사적 응답 등 지표를 종합적으로 고려하여 배포
- 역사적 캐시 재사용, 맥락 이동 및 비동기 작업 처리 지원
- 모든 데이터 실행은 로컬에서 완료되어 클라우드 의존성을 피하고 데이터 주권 및 프라이버시 안전을 보장
EdgeX Labs의 스케줄링 논리는 단순히 "AI에 컴퓨팅 파워를 찾는 것"에 그치지 않고 "컴퓨팅 파워에 가장 적합한 모델을 찾는 것"을 가능하게 하여 진정한 의미의 컴퓨팅 파워-지능 분리 및 재구성을 실현했습니다.
다중 모달 AI 지원 및 분산 협업 메커니즘
EdgeX Labs 시스템은 다음과 같은 다중 모달 추론 능력을 기본적으로 지원합니다:
- 로컬 음성 인식 및 합성 (TTS/STT)
- 감정 인식 및 언어 스타일 조정 (SER)
- 이미지 생성 및 시각 모델 실행
- 장기 기억 시스템 (LTM) 및 맥락 유지 모듈
- 다중 에이전트 협업 및 모델 미세 조정 메커니즘
모듈화된 스케줄링 시스템을 통해 AI 에이전트는 서로 다른 하위 모델을 여러 엣지 노드에 분산 배포하여 진정한 분산 추론 실행을 실현합니다. 이는 감정 지능 에이전트, 디지털 분신, 능동형 AI 비서 등 복잡한 시나리오에 안정적이고 사용 가능한 운영 기반을 제공합니다.
실제 응용 검증: 여러 프로젝트가 접속하여 안정적으로 운영 중
EdgeX Labs의 지원으로 여러 사용자 지향 AI 제품이 배포를 완료했습니다, 포함하여:
- ELIZA: 인격화된 표현 및 감정 인식을 갖춘 다중 에이전트 상호작용 엔진으로, 음성 비서, 감정 코치 및 동반형 AI 시나리오에 적합합니다.
- Amiko: 사용자 주권을 강조하며 로컬 장치에서 운영되는 AI 디지털 분신 시스템으로, Kick(음성 단말기)와 Brain(엣지 호스트)를 통해 지속적인 스마트 에이전트 경험을 구축합니다.
이 두 가지 유형의 응용 프로그램과 시스템 지원은 한국, 일본, 대만, 영국, 미국 등 지역에서 파일럿 배포를 완료하였으며, 음성 비서, 건강 관리, 디지털 신원 등 다양한 실제 시나리오를 포함하여 EdgeX Labs 스케줄링 시스템의 확장성과 다지역 적합성을 충분히 검증했습니다.
AI × Web3의 운영 프로토콜 레이어 구축: 개방, 주권, 자율 실행
차세대 지능형 에이전트 인프라로서 EdgeX Labs는 다음과 같은 특성을 갖춘 개방형 운영 프로토콜 시스템 구축을 추진하고 있습니다:
- 개방 API 및 SDK: 개발자가 개인화된 지능형 에이전트 모델을 EdgeX OS 스케줄링 네트워크에 접속할 수 있도록 지원
- 토큰화된 컴퓨팅 메커니즘: 사용자가 노드 자원을 기여하고 작업 스케줄링에 참여하도록 장려하며, 체인 상의 인센티브를 통해 지속 가능한 활성화를 실현
- 다양한 역할 노드 적합: 가정용 노드, 지역 캐시 노드 및 검증자 노드를 포함하여 다양한 성능 및 보안 요구 충족
- 검증 가능한 운영 메커니즘: 체인 상의 작업 인덱스, 컴퓨팅 실행 로그, 모델 호출 증명 등의 모듈을 통합하여 전체 프로세스의 신뢰성을 보장
EdgeX Labs는 또한 DID, 체인 상 저장소, 신원 결합 등 Web3 모듈과의 통합을 추진하여 AI 에이전트의 신원, 데이터 및 실행이 완전한 체인 상 매핑 및 주권 표현 능력을 갖추도록 하고 있습니다.
다음 단계 계획: 개발자 생태계, 컨테이너 배포, 글로벌 노드 확장
앞으로 EdgeX Labs는 다음과 같은 작업을 지속적으로 추진할 것입니다:
개발자 개방 계획 시작, 표준화된 모델 배포 컨테이너, 데이터 접속 프레임워크 및 플러그인형 모델 등록 기능 제공
음성 비디오, 로봇, 스마트 홈, 디지털 인간 등 신흥 AI 시나리오에 대한 적합성 확장
글로벌 엣지 노드 공동 구축자 네트워크 구축, 하드웨어 공급업체, 노드 운영자, 개발자와 협력하여 인프라 규모 확장
체인 상 작업 정산 및 보상 인덱스 시스템 출시, AI + Web3의 실행 및 인센티브 폐쇄 루프 연결
EdgeX Labs가 기대하는 것은 단순한 운영 시스템이 아니라 전 세계를 아우르는 표준 재사용 가능한 AI 에이전트 분산 실행 프로토콜 레이어입니다.
EdgeX Labs에 대하여
EdgeX Labs는 탈중앙화 엣지 컴퓨팅 및 지능형 스케줄링 시스템에 집중하는 기술 회사로, AI 에이전트에 안정적이고 유연하며 비공식적인 운영 네트워크를 제공합니다. 그 핵심 시스템 EdgeX OS는 음성 모델, 이미지 모델, 감정 모델 및 장기 기억 시스템의 로컬 배포 및 효율적인 운영을 지원합니다.
EdgeX Labs는 현재 10,000개 이상의 엣지 노드를 배포하여 Google GCP, Bytedance TikTok, Tencent, ELIZA, Amiko 등 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
주요 하드웨어 시설에는 다음이 포함됩니다:
- XR7 Edge Gateway (경량 추론형 단일 노드)
- PoS GPU Server (고병렬 AI 에이전트 추론 노드)
- 40SoC ARM Cluster Server (다중 노드 ARM 아키텍처 추론 클러스터)