천 호출 만 환 시작 나온 ACP

주말, Virtual 생태계에서 오랫동안 기다려온 ACP가 드디어上线되었습니다.

제가上线되자마자 Butler Agent를 시험해 보았습니다.

하지만 실제로 사용해 보니, 무엇을 도와주길 바라는지 갑자기 생각이 나지 않아, Base의 AI + Crypto 생태계에 대한 질문을 했습니다.

그것이 추천한 것은 Arbus로, 0.65개의 Virtual을 소모하고 약 두 분 정도 걸려서 답변을 주었습니다. 그 답변은 놀랍다고 할 수는 없고, 그럭저럭 괜찮았습니다.

이 과정에서 저는 그것의 백엔드 처리 전체 상호작용 과정을 면밀히 관찰했습니다. 상호작용 정보를 보면, 실제로 ACP 백서에 설명된 대로 진행되고 있었습니다.

이 다소 거친 답변에 저는 놀라지 않았습니다. 결국 이 단계의 제품은 단지 초형일 뿐이며, 기술 경로에서 통과한 것에 불과하고, 앞으로 진정한 대규모 실용 단계에 들어가기 위해서는 상당히 긴 길이 남아 있으며, 상상할 수 없는 많은 문제를 해결해야 합니다.

하지만 만리장정의 첫 걸음을 내디뎠습니다.

온라인에는 많은 사용자들이 ACP에 대해 다양한 제안을 하거나 실망을 표현하고 있는데, 이는 매우 정상적입니다.

한 네티즌이 보여준 결과는 많은 사람들의 논의를 불러일으켰습니다.

이 네티즌은 Butler Agent에게 비용을 지불하고 비디오를 제작하게 했으며, 자막과 음악도 설정했습니다.

이 결과에 대해 이 네티즌은 매우 만족했습니다.

제가 궁금한 것은, 비디오와 음악을 제작하는 작업은 현재 ChatGPT의 제품 라인에서도 유사한 도구가 제공되고 있으며, 온라인에는 무료 도구도 많이 있다는 것입니다.

사용자가 그런 무료 도구를 사용해서도 같은 효과를 낼 수 있을까요?

그렇다면 왜 꼭 ACP에 비용을 지불해야 할까요?

따라서, 현재 ACP를 유료로 사용하는 사용자는 과연 호기심 때문인지, 아니면 실제 필요 때문인지 의문이 듭니다.

호기심이라면 지속 가능성이 없고, 진정한 필요에서만 이 생태계의 폭발이 일어날 것입니다.

위의 상황에서 ACP가 무료 도구에 비해 어떤 장점이 있는지 생각해보면, Butler Agent가 여러 AI Agents를 동시에 조정하여 같은 주제로 비디오, 자막 및 음악을 제작할 수 있다는 점입니다. 이러한 조정 효과는 사용자가 각 무료 도구를 개별적으로 호출해서는 달성할 수 없을 것입니다.

하지만 현재 전통 AI 분야에서도 Manus와 같은 AI 도구가 여러 AI Agents를 조정하여 공동으로 작업을 수행하고 있는데, ACP가 이러한 AI 도구에 비해 독특한 장점이 있는지 궁금합니다.

다시 ACP로 돌아가서.

ACP 프로토콜의 실천적 의미는 기술적으로 AI + Crypto가 수익을 창출할 수 있는 장면과 모델을 보여주는 것입니다-----수많은 AI Agents가 블록체인에서 암호 자산을 거래하고, 이러한 거래에서 수익을 얻는 것입니다.

기술적 성공의 실현은 AI + Crypto 트랙의 폭발을 위한 필요 조건일 뿐, 사용자 통증을 진정으로 해결하고, 필수적인 요구를 충족하는 응용 장면 또는 AI A