a16z: 블록체인이 AI 에이전트 인프라를 지원하는 5가지 방법

저자：a16z

편집：후타오, ChainCatcher

인공지능 에이전트는 "부조종사"에서 경제 참여자로 빠르게 전환되었으며, 그 속도는 주변 인프라를 초과합니다.

에이전트는 현재 작업을 수행하고 거래를 할 수 있지만, 자신의 신원, 권한 및 환경 간 보상 방식을 증명하는 표준화된 방법이 부족합니다. 신원 정보는 플랫폼 간에 공유할 수 없으며, 지불 방식은 기본적으로 프로그래밍할 수 없고, 조정 작업은 각각 독립적으로 진행됩니다.

블록체인은 인프라 계층에서 이 문제를 해결했습니다. 공공 원장은 각 거래에 대한 영수증을 제공하며, 누구나 감사할 수 있습니다. 지갑은 사용자에게 이식 가능한 신원 정보를 제공합니다. 스테이블코인은 대체 결제 방식을 제공합니다. 이러한 기술은 결코 먼 미래의 기술이 아닙니다. 현재 사용할 수 있으며, 사용자가 허가 없이 진정한 경제 주체처럼 운영할 수 있도록 도와줍니다.

1. 비인간 신원

현재 에이전트 경제의 병목 현상은 더 이상 지능이 아니라 신원입니다.

금융 서비스 산업에서 비인간 신원(자동화 거래 시스템, 위험 엔진, 사기 모델)의 수는 인간 직원보다 약 100배 많습니다. 현대 에이전트 프레임워크(도구를 사용하는 LLM, 자율 워크플로우, 다중 에이전트 오케스트레이션)의 대규모 배포와 함께 이 비율은 모든 산업에서 계속 증가할 것입니다.

그러나 이러한 에이전트는 실제로 은행 계좌가 없습니다. 그들은 금융 시스템과 상호 작용할 수 있지만, 상호 작용 방식은 이식 가능성, 검증 가능성이 부족하며 기본적으로 신뢰할 수 없습니다. 그들은 표준화된 권한 증명 방법이 부족하여 플랫폼 간 독립적으로 운영할 수 없으며, 자신의 행동에 대한 책임을 질 수 없습니다.

현재 필요한 것은 에이전트의 SSL 프로토콜에 해당하는 범용 신원 계층으로, 각 플랫폼 간의 표준화된 조정을 가능하게 합니다. 현재 상당한 시도가 있지만, 방법은 여전히 단편적입니다: 한쪽은 수직 통합, 법정 화폐 우선의 스택; 다른 쪽은 암호화 원주, 개방형 표준(예: x402 및 새로운 에이전트 신원 제안); 그리고 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)와 같은 개발자 프레임워크의 확장이 애플리케이션 계층에서 신원을 연결하려고 합니다.

현재 에이전트가 다른 에이전트에게 자신이 누구를 대표하는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 어떻게 보상을 받을 수 있는지를 증명할 수 있는 널리 채택되고 상호 운용 가능한 방법은 없습니다. 이것이 KYA(당신의 에이전트를 알아라)의 핵심 개념입니다.

인간이 신용 기록과 KYC(고객을 알아라)에 의존하는 것처럼, 에이전트도 암호화 서명의 증명이 필요하며, 이를 통해 에이전트와 그 위임자, 권한, 제약 및 명성을 연결합니다. 블록체인은 이 모든 것을 위한 중립적인 조정 계층을 제공합니다: 이식 가능한 신원, 프로그래밍 가능한 지갑, 그리고 채팅 애플리케이션, API 및 시장에서 해석 가능한 검증 가능한 증명.

우리는 이미 초기 구현을 목격했습니다: 체인 상의 에이전트 등록부, USDC를 사용하는 지갑 원주 에이전트, "신뢰 최소화 에이전트"를 위한 ERC 표준, 그리고 신원을 내장된 지불 및 사기 통제와 결합한 개발자 도구 키트.

그러나 범용 신원 표준이 등장하기 전까지 상인은 여전히 방화벽에서 에이전트를 차단할 것입니다.

2. 인공지능 운영 시스템의 거버넌스

에이전트가 실제 시스템을 운영하기 시작하면서 새로운 문제가 발생했습니다.

핵심은 누가 모든 것을 실제로 통제하는가입니다. 한 커뮤니티나 회사에서 인공지능 시스템이 자원(자금 배분이나 공급망 관리 등)을 조정한다고 상상해 보십시오. 사람들이 정책 변경을 투표로 결정하더라도, 기본 인공지능 계층이 단일 공급업체에 의해 통제되고, 그 공급업체가 모델 업데이트를 푸시하거나 제약 조건을 조정하거나 결정을 뒤집을 수 있다면, 그 권력은 매우 약해집니다. 공식적인 거버넌스 계층은 분산화될 수 있지만, 운영 계층은 여전히 중앙집중화되어 있습니다; 모델을 통제하는 자가 결과를 최종적으로 통제합니다.

지능체가 거버넌스 역할을 맡을 때, 그들은 새로운 의존 계층을 도입합니다. 이론적으로, 이는 직접 민주주의를 더 쉽게 구현할 수 있게 합니다: 모든 사람이 복잡한 제안을 이해하고 장단점을 저울질하며 자신의 선호에 따라 투표하는 인공지능 대표를 가질 수 있습니다.

하지만 이러한 비전은 이러한 지능체가 실제로 그들이 대표하는 사람들에게 책임을 지고, 다양한 서비스 제공자 간에 상호 운용 가능하며, 기술적으로 제한되어 인간의 지시를 따를 수 있는 경우에만 실현될 수 있습니다. 그렇지 않으면, 최종적으로 얻는 시스템은 표면적으로 민주적으로 보일 수 있지만, 실제로는 불투명한 모델 행동에 의해 구동되며, 이러한 모델 행동은 실제로 아무도 통제할 수 없습니다.

현재 현실이 지능체가 소수의 기본 모델로 구성되어 있다면, 우리는 지능체의 행동이 사용자 이익에 부합하는지, 모델 회사의 이익에 부합하는지를 증명할 방법이 필요합니다. 이는 다층적인 암호화 보증이 필요할 수 있습니다: (1) 모델 인스턴스가 어떤 훈련 데이터, 미세 조정 과정 또는 강화 학습 과정에서 유래했는지; (2) 특정 지능체를 제어하는 정확한 프롬프트와 지시; (3) 지능체의 실제 행동 기록; (4) 신뢰할 수 있는 보증, 즉 배포 후 제공자가 지시를 변경하거나 지능체를 재훈련할 수 없도록 하여 사용자가 모르는 사이에 작동하지 않도록 하는 것입니다. 이러한 보증이 없다면, 지능체의 거버넌스는 결국 모델 가중치를 통제하는 자에 의해 거버넌스가 이루어질 것입니다.

이것이 바로 암호화폐가 작용하는 곳입니다. 집단 결정이 체인에 기록되고 자동으로 실행된다면, 인공지능 시스템은 검증된 결과를 실행하도록 요구받을 수 있습니다. 에이전트가 암호화 신원과 투명한 실행 로그를 가지고 있다면, 사람들은 그 에이전트가 규칙을 준수했는지 확인할 수 있습니다. 또한, 인공지능 계층이 사용자 소유이고 이식 가능하다면, 단일 플랫폼에 잠겨 있지 않기 때문에 어떤 회사도 모델 업데이트를 통해 규칙을 변경할 수 없습니다.

결국, 인공지능 시스템의 거버넌스는 실제로 정책 도전이 아니라 인프라 도전입니다. 진정한 권위는 시스템 자체에 실행 가능한 보증 메커니즘을 구축하는 데 달려 있습니다.

3. 인공지능 원주 기업에서 전통 지불 시스템의 공백 메우기

AI 에이전트는 물건을 구매하기 시작했습니다------웹 스크래핑, 브라우저 세션, 이미지 생성------그리고 스테이블코인은 이러한 거래의 대체 결제 계층이 되고 있습니다. 한편, 에이전트를 위한 새로운 시장이 형성되고 있습니다. 예를 들어 Stripe와 Tempo의 MPP 시장은 AI 에이전트를 위해 설계된 60개 이상의 서비스를 집계하고 있습니다. 출시 첫 주에 34,000건 이상의 거래를 처리했으며, 수수료는 0.003달러로 낮고, 스테이블코인은 기본 결제 방식 중 하나입니다.

이 서비스에 접근하는 방식의 차이점이 있습니다. 결제 페이지가 없습니다. 에이전트는 스키마를 읽고 요청을 보내며, 지불하고 한 번의 교환에서 출력을 받습니다. 이들은 새로운 "헤드리스" 상인의 유형을 나타냅니다: 단지 하나의 서버, 하나의 엔드포인트, 그리고 매 호출마다의 가격. 프론트엔드가 없습니다------매장이나 판매 팀이 없습니다.

이를 실현하기 위한 결제 경로가 이미 온라인에 있습니다. Coinbase의 x402와 MPP는 서로 다른 방법을 사용하지만, 모두 결제를 HTTP 요청에 직접 삽입합니다. Visa도 유사한 방향으로 카드 경로를 확장하고 있으며, 개발자가 터미널에서 지출할 수 있도록 CLI 도구를 제공하여 상인이 후방에서 즉시 스테이블코인을 받을 수 있도록 하고 있습니다.

현재 데이터는 여전히 초기 단계에 있습니다. 세탁 거래와 같은 비유기적 활동을 필터링한 후, x402는 매달 약 160만 달러의 에이전트 주도 결제를 처리하고 있으며, 이는 Bloomberg가 최근 보도한 2,400만 달러(인용: x402.org 데이터)보다 훨씬 낮습니다. 그러나 주변 인프라는 빠르게 확장되고 있습니다: Stripe, Cloudflare, Vercel 및 Google은 모두 x402를 플랫폼에 통합했습니다.

개발자 도구 분야에는 큰 기회가 있습니다. Vibe Coding의 부상은 소프트웨어 개발자의 집단을 확대하고 개발자 도구의 잠재적 시장을 확장했습니다. Merit Systems와 같은 회사는 미래 지향적인 솔루션을 구축하기 위해 노력하고 있으며, 그들은 MPP와 x402 프로토콜을 연결하는 CLI 지갑 및 시장 플랫폼인 AgentCash를 출시했습니다. 이러한 제품은 에이전트가 단일 계좌의 스테이블코인을 사용하여 필요한 데이터, 도구 및 기능을 구매할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 판매 팀의 에이전트는 단일 엔드포인트를 호출하여 Apollo, Google Maps 및 Whitepages의 데이터를 활용하여 잠재 고객 정보를 풍부하게 할 수 있으며, 명령줄 인터페이스를 떠나지 않고도 가능합니다.

이러한 에이전트 간의 비즈니스가 암호화 지불(및 새로운 카드 기반 솔루션)에 기울어지는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 보험입니다. 결제 처리기가 상인에 연결될 때, 그 상인의 위험을 부담합니다. 웹사이트나 법적 실체가 없는 헤드리스 상인은 전통적인 처리기가 보험을 제공하기 어렵습니다. 둘째, 스테이블코인은 개방형 네트워크에서 무허가 프로그래밍이 가능합니다: 어떤 개발자든지 결제를 지원하도록 엔드포인트를 설정할 수 있으며, 결제 처리기를 통합하거나 상인 계약을 체결할 필요가 없습니다.

이러한 모델은 이전에 보았던 것입니다. 비즈니스 모델의 각 전환은 새로운 상인을 탄생시키며, 기존 시스템은 처음에는 그들에게 서비스를 제공하기 어렵습니다. 이러한 인프라를 구축하는 회사는 매달 160만 달러의 수익에 베팅하는 것이 아니라, 에이전트가 기본 구매자가 될 때 수익이 어느 수준에 이를지를 베팅하고 있습니다.

4. 에이전트 경제에서 신뢰 재정가

30만 년 동안 인간의 인식은 진보의 병목 현상이었습니다. 오늘날 인공지능은 실행의 한계 비용을 제로로 밀어내고 있습니다. 희소 자원이 풍부해지면 제약 요소도 이동합니다. 지능이 저렴해질 때, 무엇이 비싸질까요? 검증입니다.

지능체 경제에서 규모 확장의 진정한 제한은 우리가 생물학적 본능의 한계, 즉 기계 결정의 감사 및 평가 능력에 있습니다. 지능체의 처리량은 이미 인간의 감독 능력을 훨씬 초과했습니다. 감독 비용이 비쌀 뿐만 아니라 실패는 시간이 지나야 드러나기 때문에, 시장은 감독에 대한 투자를 줄이는 경향이 있습니다. "인간-기계 협력"은 빠르게 현실에서 불가능한 일이 되고 있습니다.

그러나 검증되지 않은 에이전트를 배치하면 누적 위험이 발생합니다. 시스템은 "에이전트" 지표를 무자비하게 최적화하면서 인간의 의도에서 몰래 벗어나, 인공지능 부채의 막대한 누적을 숨기는 가짜 생산성의 환상을 만들어냅니다. 기계를 안전하게 경제에委托하기 위해서는 신뢰가 더 이상 인위적인 감사에 의존할 수 없으며------신뢰는 아키텍처 자체에 하드코딩되어야 합니다.

누구나 무료로 콘텐츠를 생성할 수 있을 때, 가장 중요한 것은 검증 가능한 출처입니다------콘텐츠의 출처와 신뢰성을 이해하는 것입니다. 블록체인, 체인 상의 인증 및 분산 디지털 신원 시스템은 안전한 배포의 경제적 경계를 변화시켰습니다. 인공지능은 더 이상 블랙박스로 간주되지 않으며, 명확하고 감사 가능한 기록을 가지고 있습니다.

점점 더 많은 AI 에이전트가 서로 거래하기 시작하면서, 결제 메커니즘과 추적 시스템은 밀접하게 연결되기 시작합니다. 자금 이동 시스템------예: 스테이블코인 및 스마트 계약------은 암호화 영수증을 운반할 수 있으며, 누가 무엇을 했는지, 문제가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지를 기록합니다.

인간의 비교 우위는 계속해서 향상되고 있습니다: 작은 오류를 발견하는 것에서 전략 방향을 설정하는 것, 문제가 발생했을 때 책임을 지는 것까지. 지속적인 우위는 결과를 암호화 인증하고, 보험을 제공하며, 실패 시 책임을 질 수 있는 사람에게 있습니다.

검증이 없는 대규모화는 시간이 지남에 따라 누적되는 위험입니다.

5. 사용자 통제권 유지

수십 년 동안, 여러 겹의 추상화가 사용자와 기술 간의 상호작용 방식을 변화시켜 왔습니다. 프로그래밍 언어는 기계 코드를 추상화했습니다. 명령줄은 그래픽 사용자 인터페이스로 대체되었고, 이후 모바일 애플리케이션과 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)로 발전했습니다. 각 변혁은 더 많은 기본 복잡성을 숨기면서도 사용자가 항상 전체를 파악할 수 있도록 했습니다.

지능체 세계에서 사용자는 결과를 지정하고 행동은 시스템이 결정합니다. 지능체는 작업 완료 방식을 추상화할 뿐만 아니라 작업 수행자를 추상화합니다. 사용자가 초기 매개변수를 설정한 후, 뒤로 물러나 시스템이 스스로 실행됩니다. 사용자의 역할은 상호작용에서 감독으로 바뀝니다; 사용자가 개입하지 않는 한 시스템은 기본적으로 "켜짐" 상태입니다.

사용자가 더 많은 작업을 에이전트에게 위임함에 따라 새로운 위험이 발생합니다: 모호한 입력은 에이전트가 사용자가 모르는 사이에 잘못된 가정에 기반하여 행동하게 할 수 있습니다; 고장은 보고되지 않을 수 있어 명확한 진단 경로가 없을 수 있습니다; 한 번의 승인은 예기치 않은 다단계 작업 흐름을 촉발할 수 있습니다.

암호화 기술이 바로 여기서 작용합니다. 암호화 기술의 핵심은 맹목적인 신뢰를 최소화하는 것입니다. 사용자가 점점 더 많은 결정 권한을 소프트웨어에 위임함에 따라, 지능체 시스템은 이 문제를 더욱 부각시키고 시스템 설계에 대한 엄격한 요구를 높입니다------우리는 더 명확한 경계를 설정하고, 투명성을 높이며, 이러한 시스템의 기능에 대해 더 강력한 보증을 요구해야 합니다.

이러한 도전에 대응하기 위해, 새로운 세대의 암호화 원주 도구가 등장했습니다. 예를 들어, MetaMask의 Delegation Toolkit, Coinbase의 AgentKit 및 에이전트 지갑, 그리고 Merit Systems의 AgentCash와 같은 범위 기반 위임 프레임워크는 사용자가 스마트 계약 수준에서 에이전트가 수행할 수 있는 작업과 수행할 수 없는 작업을 정의할 수 있도록 합니다. NEAR Intents와 같은 의도 기반 아키텍처(2024년 4분기부터 분산 거래소(DEX)에서의 누적 거래량이 150억 달러를 초과함)는 사용자가 기대하는 결과를 설정할 수 있도록 합니다------예: "토큰을 브리지하고 스테이킹하기"------구체적인 구현 방식을 지정할 필요 없이 말입니다.

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인공지능은 규모화를 저렴하게 만들지만, 신뢰를 구축하기는 어렵습니다. 암호화폐는 대규모로 신뢰를 재구축할 수 있습니다.
인터넷 인프라가 구축되고 있으며, 이 인프라에서 개인은 경제 활동에 직접 참여할 수 있습니다. 지금의 문제는, 그것이 최대한의 투명성, 책임 및 사용자 통제를 목표로 설계될 것인지, 아니면 본래 비인간 행위자에게 적합하지 않은 시스템 위에 구축될 것인지입니다.