정보에 정통한 소식통: DeepSeek가 Claude Code에 맞서기 위해 Harness 팀을 구성하고 있다

저자｜왕보, 갑자광년

「갑자광년」은 DeepSeek의 내부 소식통으로부터 DeepSeek 내부에서 새로운 Harness 팀을 조직하고 있으며, 방향은 코드 인공지능 제품으로 Anthropic의 Claude Code를 벤치마킹하고 있다는 정보를 얻었습니다.

DeepSeek의 수석 연구원인 천더리도 최근 소셜 미디어에 이 사실을 확인하는 정보를 게시하며 "DeepSeek는 Harness 방향의 제품과 연구를 위해 새로운 Harness 팀을 조직하고 있다"고 언급했습니다. 그는 "간단히 말해 Claude Code를 벤치마킹하여 DeepSeek Code Harness를 만들고 있다"고 말했습니다.

이번 채용은 단순한 채용이 아닙니다.

채용 정보에 따르면, DeepSeek는 이번에 두 개의 핵심 직책인 Harness 제품 관리자와 Harness 연구 개발 엔지니어를 공개했습니다. 현재 근무지는 베이징으로 제한되어 있습니다. DeepSeek의 베이징 사무실은 하이뎬구 융커 정보 센터에 위치하고 있으며, 북경대와 칭화대와 매우 가깝습니다. 공식적으로는 "백년 경장 AI 혁신대"에 위치하고 있으며, 민간에서는 최근 뜨거운 "왕후이원 지역"에 위치하고 있습니다.

핵심 정의: 모델 + Harness = 에이전트

직무 설명서에는 핵심 공식이 가장 눈에 띄는 위치에 배치되어 있습니다:
모델 + Harness = 에이전트.

이 문장은 DeepSeek가 다음 단계의 제품화 경로에 대한 내부 정의로 볼 수 있습니다: 모델 자체는 에이전트의 기반일 뿐이며, 모델 외부의 맥락 관리, 도구 호출, 작업 계획, 파일 읽기 및 쓰기, 코드 수정, 터미널 실행, 피드백 수집, 평가 폐쇄 루프가 에이전트가 실제 작업 흐름에 들어갈 수 있는 핵심 부분입니다.

채용 정보는 "우리는 DeepSeek의 최전선 모델 능력을 선도적인 에이전트 제품으로 전환하고 있다. 이 과정에서 모델 자체를 제외한 모든 작업은 Harness의 범주에 속한다"고 덧붙였습니다. 또한, 해당 직무는 "DeepSeek 데스크탑 에이전트 제품"의 전체 과정에 참여하고 "DeepSeek의 Harness에 대한 이해를 정의"할 것입니다.

「갑자광년」은 DeepSeek가 단순히 코드 보조 플러그인을 만들고자 하는 것이 아니라 모델이 실제 작업 흐름으로 나아가는 중간층을 보완하고자 한다고 분석했습니다.

지난 1년 동안, 업계는 이미 증명했습니다: 코드 능력이 강하다고 해서 개발자가 실제로 사용할 수 있는 것은 아닙니다; 모델이 코드를 작성할 수 있다고 해서 지속적으로 하나의 프로젝트 작업을 완료할 수 있는 것은 아닙니다.

개발자의 작업 방식을 진정으로 변화시키는 것은 단독의 Claude 모델이 아니라 Claude Code입니다; 단독의 GPT 모델이 아니라 Codex입니다; 채팅 상자 안의 코드 답변이 아니라 터미널에 들어가고, 프로젝트를 이해하고, 파일을 읽고 쓰고, 명령을 실행하고, 오류를 수정하고, Git을 관리하고, 도구를 호출할 수 있는 엔지니어링 인공지능입니다.

DeepSeek의 가장 강력한 점은 모델이었습니다. 이제, 그것은 모델 위의 "손"을 보완하기 시작했습니다.

1. DeepSeek가 Harness를 강조하는 이유

전통적인 AI 제품 맥락에서 "코드 보조"는 일반적으로 두 가지 유형의 제품을 의미합니다: 하나는 IDE의 자동 완성 플러그인이고, 다른 하나는 채팅 상자의 코드 질문 답변입니다.

하지만 DeepSeek의 이번 채용에서 반복적으로 등장하는 단어는 Code Assistant가 아니라 Harness입니다.

Harness는 본래 엔지니어링 맥락에서 "테스트 선" 또는 "실행 프레임워크"를 의미하며, 에이전트 맥락에서는 모델이 실제로 행동할 수 있도록 하는 외부 시스템에 더 가깝습니다. 모델은 이해, 추론 및 생성을 담당하고, Harness는 이러한 능력을 실제 환경에 접목시키는 역할을 합니다.

직무 설명서에는 이 역할이 DeepSeek Harness 제품 로드맵을 계획하고, 연구원, 엔지니어, 오픈 소스 커뮤니티 및 최종 사용자와 연결하며, 모델 훈련 팀의 연구원과 깊이 소통하여 모델과 Harness의 공동 진화를 실현해야 한다고 언급되어 있습니다.

이 문장은 매우 중요합니다.

이것은 DeepSeek가 하고자 하는 것이 단순히 기존 모델에 껍데기를 씌우는 것이 아니라, 에이전트 제품 자체를 모델 진화의 일부로 만들고자 한다는 것을 설명합니다. 과거 대형 모델 회사에서 흔히 볼 수 있는 제품 논리는 연구 팀이 먼저 모델을 훈련하고, 제품 팀이 모델 능력을 기반으로 응용 프로그램을 만드는 것이었습니다. 그러나 에이전트 시대에는 이 순서가 깨지고 있습니다. 제품은 더 이상 모델 능력의 출구가 아니라 모델 능력의 훈련장이 됩니다.

실제 프로젝트에서 코드 에이전트가 실패하는 이유는 제품 상호작용의 문제가 아닐 수 있으며, 모델이 긴 맥락을 압축하는 방식이 잘못되었을 수 있습니다; 도구 호출 체인의 문제가 아닐 수 있으며, 모델이 작업을 분해하는 전략이 불안정할 수 있습니다; 코드 능력이 부족한 것이 아닐 수 있으며, 엔지니어링 제약, 테스트 피드백 및 사용자 의도에 대한 지속적인 이해가 부족할 수 있습니다.

따라서 Harness 팀의 가치는 단순히 "제품을 만드는 것"이 아니라, 실제 개발 작업을 모델의 지속적인 진화의 피드백 원으로 바꾸는 것입니다.

2. DeepSeek가 Code Harness를 보완해야 하는 이유

DeepSeek는 코드 능력에 일찍이 베팅했습니다. DeepSeek-Coder에서 DeepSeek-Coder-V2에 이르기까지, DeepSeek는 코드 모델에 대한 투자를 지속적으로 늘려왔으며, 언어, 맥락 길이 및 복잡한 작업 능력을 지속적으로 향상시켜 왔습니다. 그 문제는 코드 능력이 있는지 여부가 아니라, 과거 이 부분의 능력이 모델 층에 더 많이 머물러 있었고, 개발자의 일상 작업 흐름에서 고빈도 제품으로 변하지 않았다는 것입니다.

Claude Code의 인기는 한 가지 사실을 증명했습니다: AI 코딩의 경쟁은 모델 능력 경쟁에서 개발자의 작업 흐름 진입점 경쟁으로 전환되고 있습니다.

이것은 DeepSeek가 지금 반드시 배워야 할 교훈입니다. 더 미묘한 것은 DeepSeek 공식이 손을 대기 전에 개발자 커뮤니티가 이미 "DeepSeek 버전 Claude Code"를 만들어냈다는 것입니다.

DeepSeek-TUI라는 이름의 오픈 소스 프로젝트가 이전에 개발자 커뮤니티에서 인기를 끌었습니다. 이는 터미널에서 실행되는 코딩 에이전트로, 파일을 읽고 쓰고, 셸 명령을 실행하고, 웹을 검색하고, Git을 관리하며, TUI 인터페이스를 통해 하위 에이전트를 조정할 수 있습니다.

DeepSeek-TUI의 인기는 두 가지 문제를 보여줍니다:

1. 기본 심리 성숙: DeepSeek 모델은 개발자 심리에서 코드 에이전트를 만들 수 있는 기반을 이미 갖추고 있습니다. 그렇지 않았다면 커뮤니티가 자연스럽게 Claude Code 스타일의 제품을 주변에 만들지 않았을 것입니다.

2. 공식적인 측면의 결여: DeepSeek가 부족한 것은 모델의 관심도가 아니라 공식적인 Harness입니다.

개발자들에게 DeepSeek-TUI의 매력은 매우 직접적입니다: 비용이 낮고, 국내에서 사용할 수 있으며, 맥락이 길고, 배포 장벽이 상대적으로 낮습니다. 국내 많은 개발자들은 Claude Code를 사용하고 싶지 않은 것이 아니라 가격, 접근 안정성, 계정 시스템 및 기업 규정에 의해 제한받고 있습니다.

하지만 커뮤니티 프로젝트는 자연적인 경계가 있습니다:

• 제3자 오픈 소스 프로젝트가 아무리 활발하더라도, 모델 내부 능력의 진화 속도를 진정으로 파악하기는 어렵습니다;

• API를 중심으로 적응할 수 있지만, 모델이 어떻게 훈련될지를 반대로 결정할 수는 없습니다;

• 프롬프트, 도구 체인 및 상호작용 최적화를 할 수 있지만, 방대한 실제 작업 피드백을 체계적으로 모델 개선에 주입하기는 어렵습니다.

공식적인 Harness의 의미는 바로 여기에서 중요합니다.

DeepSeek가 직접 Code Harness를 만들면, 모델 팀 협업, 인터페이스 설계 권한, 훈련 데이터 폐쇄 루프, 내부 실제 작업 장면 및 개발자 생태계에 대한 장기 운영 능력과 같은 몇 가지 커뮤니티 프로젝트가 갖지 못한 장점을 가집니다.

오픈 소스 커뮤니티는 이미 길을 닦아놓았습니다: 개발자들은 실제로 DeepSeek 버전의 Claude Code가 필요합니다. 이제 DeepSeek는 이 길을 되찾아 자신의 주력 제품으로 만들어야 합니다.

DeepSeek 공식이 사람을 모집하기 시작했다는 것은 그들이 드디어 직접 나설 준비가 되었음을 의미합니다.

천더리는 지난해 11월 2025년 세계 인터넷 대회 우진 정상 회담에서 "우리 회사의 핵심 강점 중 하나는 장기주의이며, 최전선의 지능적 돌파구를 만드는 주선을 고수하고 있다. 이 과정에서 우리는 많은 부수적인 일을 포기하고, 단기적이고 빠른 부수적인 일을 하지 않는다"고 언급했습니다.

모델 전쟁 이후, 진정한 에이전트 전쟁이 시작되었습니다. DeepSeek가 이번에 보완해야 할 것은 모델에서 행동으로 가는 가장 중요한 층인 ------ Harness입니다.

DeepSeek는 자신의 모델에 손을 달고 있습니다.