KPMG 조사에 따르면 거의 30%의 기업 고위 경영진이 AI 사용량 기반 요금의 비용을 이해하기 어렵고, 거의 절반이 배포를 연기한 경험이 있다고 합니다

KPMG의 최신 조사 보고서에 따르면, 전 세계 20개국 2145명의 고위 경영진을 대상으로 한 조사에서 Anthropic, OpenAI 및 GitHub와 같은 기술 회사들이 최근 일부 AI 서비스를 고정 구독제에서 사용량 기반의 종량제 요금제로 전환함에 따라 기업들이 AI를 대규모로 도입하는 과정에서 비용 예측 및 관리의 도전에 직면하고 있다고 합니다.

보고서에 따르면, 29%의 기업 고위 경영진이 AI를 대규모로 배포할 때 운영 비용을 이해하고 통제하는 데 어려움을 겪고 있으며, 3분의 1의 경영진은 AI 경제학에 대한 인식 부족이 AI 지능체의 배포를 방해하고 있다고 생각하고 있습니다. 예상보다 비용이 초과됨에 따라 거의 절반(약 49%)의 기업 조직이 AI 배포 계획을 연기하거나 조정하기로 선택했습니다. 동시에, 저비용, 고품질의 대형 모델이 기업의 AI 전략에 영향을 미치고 있습니다.

또한, 기술 대기업들은 AI 생산 능력을 구축하기 위해 자본 지출을 늘리고 있습니다. 아마존은 올해 약 2000억 달러의 자본 지출을 계획하고 있으며, AWS 전선 엔지니어링 조직에 10억 달러를 투자하여 고객이 AI 지능체를 채택하도록 지원하고 있습니다. 마이크로소프트는 올해 총 자본 지출이 1900억 달러에 이를 것으로 예상되며, 새로운 법인 Microsoft Frontier Company에 25억 달러의 자금을 제공합니다. KPMG는 비용 압박 외에도 AI 거버넌스에서의 책임 귀속, 직원 참여 규칙 및 시스템의 '환각' 방지가 현재 기업들이 직면하고 있는 핵심 도전 과제라고 강조했습니다.