관점: 로봇의 가치는 바벨 구조를 이루며, 수평 RFM과 응용 양 끝에서 축적된다

투자자 Joanna Lichter는 로봇 분야의 가치 축적에 대한 작업 가설을 설명하며, 이를 바벨 구조로 보고 있습니다. 한쪽 끝은 수평 로봇 기본 모델(RFM)과 인프라 플랫폼으로, 데이터, 계산력 및 생태계를 통해 복리를 실현합니다. 반대쪽 끝은 카테고리 선도 애플리케이션 회사로, 지능을 유용한 작업으로 전환하여 가치를 포착합니다. 중간층은 대체 가능한 모델, 복제하기 쉬운 도구 및 소프트웨어 레버리지가 부족한 배포로 인해 매력이 결여되어 있습니다.

그녀는 대형 언어 모델과 달리 로봇은 배포 비용, 희소한 물리적 데이터, 실시간 계산력 제한 및 보안 제약에 직면해 있으며, 즉각적인 대규모 채택이 아닌 게이트 방식의 확산을 보인다고 지적했습니다. 배포가 학습 폐쇄 루프를 형성하고 각 로봇에 필요한 인력을 줄이며 재사용 가능한 데이터와 운영 지식을 축적할 수 있다면, 이는 방어막이 될 수 있습니다. 수직 진입점은 이 경로를 가속화하여 가치가 결국 기술 스택 양 끝에서 축적되도록 할 수 있습니다.