방금, Claude Haiku 5.5가 출시되었습니다! 가격이 90% 폭락했습니다

방금 Anthropic이 Claude Haiku 5.5를 발표했습니다. 가격은 이전 세대 Haiku 4.5의 1/10, Sonnet 5.5의 1/20, OpenAI의 GPT-6 Luna와 동일합니다.

공식 성능 표에서 Luna는 여섯 가지 항목에서 모두 패배했으며, 몇 가지 항목에서는 Sonnet에 근접했습니다.
컴퓨터 작업의 OSWorld는 이전 세대의 15.7%에서 72.4%로 상승했으며, Sonnet 5.5와는 11.5% 차이입니다.
종단 프로그래밍의 Terminal-Bench 4.0은 이전 세대에서 0점을 기록했으나 이번에는 39.2%를 기록했습니다.
지식 작업의 GDPval-AA는 1620점을 기록하여 이전 세대의 두 배 이상입니다.
「인류의 마지막 시험」HLE는 도구 없이 10.2%에서 45.9%로 상승했습니다.

실제로 얼마나 절약할 수 있을까
가격은 100만 토큰 입력당 0.10달러, 출력당 0.50달러입니다. 이는 10만 토큰 이내의 가격이며, 10만을 초과하면 입력 0.50달러, 출력 2.50달러로 계산됩니다.
캐시 읽기는 100만 토큰당 0.01달러이며, 배치 처리를 통해 50% 할인됩니다.

공식 계산에 따르면, 동일한 작업은 평균적으로 Haiku 4.5보다 약 75% 절약되며, 동일한 예산으로 약 4배의 호출량을 처리할 수 있습니다.
90%를 절약하지 못한 이유는 10만 토큰을 초과하는 요청이 절반만 저렴하기 때문이며, 다행히 이전 세대 Haiku의 약 90% 요청이 10만 이내에 있습니다. 또한 새로운 분할기가 동일한 문장에서 약 30% 더 많은 토큰을 생성합니다.
GPT-6 Luna와 비교할 때, 10만 토큰 이내에서 두 모델의 입력, 출력, 캐시 가격은 완전히 동일합니다.
긴 문맥을 다룰 때 Luna가 더 저렴하며, 27만 토큰에 도달해야 가격이 상승하고, 상승 후에도 입력 0.20달러, 출력 0.75달러입니다.
Sonnet 5.5의 캐시 읽기도 오늘부터 절반으로 줄어들며, 100만 토큰당 0.20달러에서 0.10달러로 하락했습니다. 공식 계산에 따르면 대부분의 에이전트 작업에서 약 20% 절약할 수 있습니다.
Max와 Team 구독은 이번 주부터 매달 API 크레딧을 제공합니다. Max 5x는 100달러, Max 20x는 200달러, Team은 최대 500달러로 팀 전체가 공유하며, Claude 플랫폼에서 어떤 모델이든 사용할 수 있습니다.
Luna를 초과했지만 복잡한 프로그래밍은 Sonnet에 미치지 못함
이번 세대 Haiku는 이전 세대에 비해 성능이 크게 향상되었습니다.

컴퓨터 작업의 OSWorld는 이전 세대의 15.7%에서 72.4%로 상승했으며, Sonnet 5.5와는 11.5% 차이입니다.
종단 프로그래밍의 Terminal-Bench 4.0은 이전 세대에서 0점을 기록했으나 이번에는 39.2%를 기록했습니다.
지식 작업의 GDPval-AA는 1620점을 기록하여 이전 세대의 두 배 이상입니다.
「인류의 마지막 시험」HLE는 도구 없이 10.2%에서 45.9%로 상승했습니다.
컴퓨터 작업은 이번에 가장 큰 발전을 이룬 항목으로, OSWorld에서 동일한 가격의 Luna는 48.9%에 불과하며, Haiku 5.5는 23.5% 더 높은 성과를 보였습니다.
비용을 고려하면 더욱 극적인데, Medium 설정에서 Luna의 최대 성과를 초과하며, 비용은 더 적게 들었습니다.

지식 작업의 GDPval-AA에서 Haiku 5.5의 1620점은 Luna의 1437점을 초과했으며, Sonnet 5.5의 1840점과는 아직 차이가 있습니다. 기본 Medium 설정에서도 1277점을 기록했습니다.
장기 프로젝트를 수행하는 AA-Briefcase에서 Haiku는 이전 세대의 614점에서 1578점으로 상승했으며, Luna는 1336점을 기록했습니다.

추론 및 이미지 읽기에서 HLE가 검색 및 코드 도구를 사용할 때 Haiku 5.5는 57.4%, Sonnet 5.5는 64.5%입니다. 전문 차트를 읽는 Chartography는 이전 세대의 6.4%에서 46.4%로 상승했으며, Luna는 29.1%, Sonnet 5.5는 61.6%입니다.

Sonnet과의 차이가 가장 큰 것은 프로그래밍입니다. Terminal-Bench 4.0에서 Haiku의 39.2%는 Luna(16.4%)의 두 배 이상이지만, Sonnet 5.5는 70.6%입니다.
FrontierCode에서 Haiku의 46.4%도 Luna의 42.4%를 초과했으며, Sonnet 5.5의 최고 성과인 52.1%와는 거의 6% 차이가 있습니다.
공식적으로도 복잡한 에이전트 프로그래밍은 여전히 Sonnet 5.5와 Opus 5.5에 맡기는 것이 좋다고 명시했습니다.
무엇에 적합한가
공식적으로 Haiku 5.5의 위치는 대량, 빠르고, 비용 절감이 필요한 작업으로, 예를 들어 요약 작성, 문맥 압축, 데이터베이스 조회, 분류 작업 등이 있습니다.
현재 가장 빠른 Claude 모델로, 빠른 모드(가격이 비쌉니다!)를 활성화한 Opus보다 느리며, 실시간 고객 서비스 및 브라우저 작업에 적합합니다.
공식적으로도 여러 스타 AI 애플리케이션 회사의 내부 테스트 피드백을 제공했습니다.
Asana는 테스트 결과, 작업 완료 지연이 그들이 현재 사용하는 모델보다 30% 이상 감소했다고 합니다. Box는 Haiku 4.5의 절반 정도의 지연만을 기록했습니다.

또 다른 주요 용도는 Opus 또는 Sonnet의 서브 에이전트로 사용하는 것입니다. 대형 모델이 작업을 분할하고 아이디어를 제시하며, Haiku가 이를 수행합니다.
Cognition의 Devin Fusion은 Opus 5.5를 주력으로, Haiku 5.5를 보조로 사용하여 FrontierCode에서 66.2점의 최고 수준을 유지하며, 비용과 지연이 감소했습니다.

금융 AI 회사 Rogo는 대형 모델로 PPT를 만들게 하였고, Haiku 5.5는 10-K 재무 보고서에서 부문별 수익 데이터를 추출했습니다.

Claude 개발자 계정은 데모를 제공했으며, 작업은 여러 가정용 잡동사니로 계란을 담는 선반을 설계하는 것이며, 목표는 32미터에서 떨어뜨려도 깨지지 않는 것입니다.

Opus 5.5는 단독으로 3분 37초가 걸렸고, 25가지 방안을 시도했으며, 0.47달러의 비용이 들었습니다. 10개의 Haiku 5.5 서브 에이전트를 포함했을 때는 58초가 걸렸고, 86가지를 시도했으며, 0.14달러의 비용이 들었습니다.
Haiku 5.5 사용 가이드
Haiku 5.5는 이미 Claude 클라이언트, Claude Code 및 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 Azure, Cursor, OpenRouter 등 플랫폼에 출시되었습니다. 모델 ID는 claude-haiku-5-5이며, 문맥은 100만 토큰, 단일 출력 최대는 12.8만 토큰입니다.

Haiku의 첫 번째로 사고 모드를 조정할 수 있는 모델로, Low에서 Max까지 총 5단계가 있으며, API 기본값은 Medium입니다.
Python 및 TypeScript SDK에도 컴퓨터 작업 및 브라우저 작업이 추가되었으며, 현재 베타 버전입니다.
Haiku 4.5에서 이전할 경우, 동일한 텍스트 토큰이 약 30% 더 많아지며, max_tokens 및 비용 예측을 다시 계산해야 합니다.
budgettokens는 적응형 사고 및 Effort 단계로 변경되었으며, temperature, topp, top_k는 삭제해야 하며, 사전 채우기 응답은 사용할 수 없고, 형식 요구 사항은 구조화된 출력으로 변경되었습니다.
컴퓨터 작업은 새로운 도구 세트 computertoolset20260801로 변경해야 하며, Priority Tier는 현재 지원되지 않습니다.
번거롭다면 Claude Code에서 다음과 같이 실행할 수 있습니다:
스스로 수정하게 하세요.
물론, 비개발자라면 지금 클라이언트에서 Haiku 5.5와 직접 대화할 수 있습니다!

간단한 질문은 Fable, Opus, Sonnet에 귀찮게 하지 마세요. Haiku 5.5는 Low 설정으로 추론 강도를 낮추더라도 정확하게 답변을 즉시 제공할 수 있어 검색 엔진을 완벽하게 대체할 수 있습니다.

빨리 시도해 보세요!
참고 자료:
https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5











