Stripe의 다음 카드: AI 결제를 위한 기반 구축

Agent가 구매할 수 있게 하고, 상인이 판매할 수 있게 합니다.

어제 Stripe Tour의 비디오 자료와 내용을 정리하면서 현장 시연의 몇 가지 데모를 다시 보았는데, 꽤 흥미롭다는 것을 발견했습니다.

첫 번째 데모에서 Stripe 대중화 지역 솔루션 아키텍트 Annice Liu가 Kimi에게 말했습니다: "부모와 자녀를 위한 여행 서비스를 시작해 주세요." 이 서비스는 부모의 선호도와 지역 최신 정보를 바탕으로 매주 개인화된 가족 여행 주간 보고서를 생성합니다.

그 다음, Agent는 필요한 서비스를 스스로 찾기 시작했습니다: 도메인 등록, 도메인을 Cloudflare에 배포, OpenRouter를 통해 모델에 접속, 그리고 Supabase에 사용자 선호도를 저장합니다. 몇 분 후, 원래 대화 속에만 존재하던 아이디어가 실제로 열 수 있는 웹사이트로 변했습니다.

이 데모에서는 해외 소프트웨어 생태계도 볼 수 있습니다. 이는 Agent가 한 회사의 폐쇄 플랫폼에 들어가 이미 준비된 모든 기능을 찾는 것이 아니라, 독립적인 서비스 그룹을 조합하게 합니다.

Cloudflare는 도메인과 배포를 제공하고, OpenRouter는 크로스 모델 진입점을 제공하며, Supabase는 데이터베이스를 제공하고, Stripe Projects는 이러한 서비스의 개통, 구성 및 결제를 연결합니다. 각 회사는 자신이 잘하는 한 층만 수행하고, Agent는 작업에 따라 이들을 조합하여 완전한 제품을 만듭니다.

Stripe 공동 창립자이자 CEO인 Patrick Collison은 이전에 Stripe Projects가 Claude Code의 작업 방식에서 영감을 받았다고 언급했습니다: Agent가 제품을 작성하면, 곧 로그, 호스팅, 데이터베이스 및 모델과 같은 외부 서비스가 필요해집니다. Stripe가 하고자 하는 것은 Agent가 이러한 서비스를 직접 발견하고 개통할 수 있도록 하는 것입니다.

Stripe Projects는 아이디어에서 공개 출시까지 두세 명의 엔지니어가 약 두 달 동안 작업하여 약 50개의 서비스를 통합했습니다. 그는 과거에는 이를 위해 더 큰 팀과 반년의 시간이 필요했을 것이라고 추정했습니다.

국내에서 더 흔한 경로는 슈퍼 앱 내부에서 시작하는 것입니다. 계좌, 결제, 상인, 콘텐츠 및 생활 서비스는 원래 같은 생태계에 존재하므로, Agent는 플랫폼 내부에서 요구에서 거래까지의 폐쇄 루프를 더 쉽게 완료할 수 있습니다. 이점은 링크가 짧고 사용자가 여러 계정을 관리할 필요가 없다는 것이지만, 단점은 Agent가 무엇을 호출할 수 있는지, 데이터가 어떻게 흐르는지는 종종 단일 플랫폼의 경계에 더 의존하게 됩니다.

해외에서 이러한 조합도 자연스럽게 더 쉬운 것은 아닙니다. Agent가 새로운 서비스를 접속할 때마다 신원, 권한, 청구 및 위험 문제의 그룹이 추가됩니다. 과거에는 이러한 문제를 개발자가 하나씩 처리했습니다; 만약 Agent가 스스로 제품을 구축해야 한다면, 서로 다른 서비스를 발견하고 개통하고 측정하고 결제할 수 있는 자원으로 변환하는 기본 인프라가 필요합니다.

이렇게 보면 Stripe가 OpenRouter를 인수하는 데 또 다른 관점을 제공할 수 있습니다. 데모에서 OpenRouter는 Agent가 서로 다른 모델 회사에 개별적으로 접속할 필요가 없도록 하는 모델 인터페이스처럼 보입니다. 하지만 Stripe에게는 AI 제품 운영 시 가장 빈번한 소비를 나타냅니다: 매번 모델 호출 시 가격, 속도, 신뢰성 및 효과 사이에서 선택해야 하며, 측정 가능한 Token 비용이 발생합니다.

모델 라우팅, Token 측정, 청구 및 결제가 연결된다면, Stripe가 관리하는 것은 단순히 제품이 판매된 후 어떻게 돈을 받는지가 아니라, AI 제품 운영 과정에서 모델 능력을 선택하고 구매하는 방법도 포함됩니다.

이 관점에서 Stripe가 하고자 하는 것은, 개방 생태계에 공동의 자금, 측정 및 권한 시스템을 제공하여 Agent가 여러 회사를 넘어서도 슈퍼 앱 내부에 가까운 일관된 경험을 얻을 수 있도록 하는 것입니다.

다른 데모는 Meta의 개인 Agent Muse입니다. 사용자가 보스턴에서 더블린으로 직항하는 왕복 항공권을 찾도록 요청하자, Muse는 총 가격 470달러의 옵션을 찾아 승객 정보를 확인한 후 사용자가 예약을 완료할지 물어봅니다.

결제 단계에 이르자, AI에게 신용카드 번호를 보내달라고 요구하지 않았습니다. Stripe의 Agent 지갑 Link가 권한 페이지를 팝업합니다. 사용자는 금액과 어떤 카드를 사용할지 확인하고 "거부"와 "허용" 사이에서 선택합니다. 사용자가 승인해야만 Agent는 이 거래를 완료하는 데 필요한 결제 증명을 얻고, 마지막으로 항공권을 예약합니다.

이 두 개의 데모를 함께 놓고 보면, Stripe가 AI 경제에 대한 축소판을 보여주는 것 같습니다.

한쪽에서는 Agent가 스스로 제품을 구축하고, 서비스를 호출하고, 수익을 창출할 수 있습니다; 다른 쪽에서는 Agent가 사람을 대신해 상품을 찾고, 주문을 형성하고 결제를 시작할 수 있습니다. Stripe가 하고자 하는 것은 단순히 챗봇에 결제 버튼을 추가하는 것이 아니라, Agent를 "말할 수 있는 소프트웨어"에서 실제 상업 시스템으로 연결하는 것입니다.

우리는 올해 Stripe가 발표한 제품, 프로토콜 및 데모를 연결해 보면 AI 결제에서 다양한 시도를 했다는 것을 알 수 있습니다.

상인의 상품과 체크아웃을 Agent가 이해할 수 있는 인터페이스로 변환하기

AI가 사람을 대신해 쇼핑할 때 가장 먼저 마주치는 문제는 어떻게 결제하는지가 아니라, 상인이 무엇을 판매하는지 정확히 아는 것입니다.

사람은 웹페이지를 열고, 이미지를 보고, 사이즈를 필터링하고, 배송비를 이해한 후 결제 버튼을 클릭합니다. Agent가 인간이 웹페이지에서 버튼을 찾는 것을 모방할 수밖에 없다면, 잘못된 사양을 선택하거나 만료된 가격을 읽거나 페이지가 업데이트된 후 직접 무효화될 수 있습니다.

2025년, Stripe는 OpenAI와 함께 Agentic Commerce Protocol, 즉 ACP를 출시했습니다. 이는 상품 카탈로그, 재고, 가격 및 결제 과정을 기계가 호출할 수 있는 프로세스로 변환합니다. 당시 첫 번째 공개 사용 사례는 ChatGPT의 Instant Checkout이었습니다.

이 단계의 중요성은 "ChatGPT에서도 물건을 살 수 있다"는 것이 아니라, Stripe가 체크아웃을 사람을 위한 페이지에서 Agent가 호출할 수 있는 상업 인터페이스로 변환하기 시작했다는 것입니다.

Stripe는 또한 Agentic Commerce Suite를 출시하여 상인이 한 번 접속하면 다양한 AI 진입점에 대응할 수 있도록 하고, ChatGPT, Gemini, Copilot 또는 다음 Agent를 위해 상품 및 체크아웃 시스템을 별도로 다시 만들 필요가 없도록 하려 합니다.

상인은 여전히 기록된 상인으로 남아 재고, 세금, 배송, 환불, 거부 및 고객 관계를 계속 관리합니다. AI 플랫폼은 요구를 제시하고 주문을 가져오는 역할을 하며, Stripe는 앞의 자연어 요청을 상인이 기존의 거래 시스템으로 번역하는 역할을 합니다.

이것이 Stripe와 순수 AI 플랫폼의 가장 큰 차이점입니다. OpenAI, Google, Meta는 사용자 진입점을 놓고 경쟁하고 있으며, Stripe는 모든 진입점 뒤에서 사용할 수 있는 상업적 인프라가 되고자 합니다. 마지막으로 어떤 Agent가 승리할지를 맞출 필요는 없으며, 점점 더 많은 Agent가 거래에 참여하기 시작하기만 하면 됩니다.

Muse는 유사한 접속 경로를 사용합니다: 먼저 브라우저를 통해 웹사이트를 조작하여 아직 특별히 적응되지 않은 상인도 접근할 수 있도록 하고, 중요한 파트너와 API를 연결하여 과정을 더 빠르고 안정적으로 만듭니다. Zuckerberg의 판단은 미래의 기업이 오늘날 웹사이트, 이메일 및 소셜 계정을 소유하는 것처럼 자신의 Agent를 소유하게 될 것이라는 것입니다.

브라우저 조작은 "지금 사용할 수 있는가"를 해결하고, 직접 인터페이스는 "앞으로 안정적으로 비즈니스를 할 수 있는가"를 해결합니다. 이것이 Stripe가 상품, 체크아웃 및 결제 능력을 Agent 인터페이스로 변환하려는 이유입니다.

Agent를 믿지 말고, 제한을 결제 증명서에 직접 작성하기

Agent가 주문을 형성한 후 다음 문제는: 그것이 사용자 돈을 사용할 수 있는 이유는 무엇인가입니다?

전통적인 온라인 결제는 종종 "올바른 카드 번호를 받았다"는 것을 중요한 신뢰 신호로 간주합니다. 그러나 Agent에게는 결제 증명을 보유하는 것이 현재 거래의 승인을 얻었다는 것을 의미하지 않습니다.

Stripe는 이를 위해 Shared Payment Token, 약칭 SPT를 만들었습니다. 이는 실제 카드 번호를 Agent에게 전달하는 것이 아니라, 제한된 결제 증명을 생성합니다. 이 증명서는 상인, 금액, 통화 및 유효 기간을 제한할 수 있으며, 취소될 수도 있습니다. Agent는 이를 사용하여 결제할 수 있지만, 어디서나 사용할 수 있는 카드로 변환할 수는 없습니다.

Stripe는 Sessions 2026에서 매우 직관적인 데모를 진행했습니다: Token의 한도는 25달러입니다. 상인이 25달러를 수취할 때 거래가 성공하며, 금액을 50달러로 변경하면 Stripe는 직접 거부합니다.

이것은 단순히 한도 기능처럼 보이지만, 실제로는 Agentic Payment의 가장 중요한 설계 중 하나입니다.

예산이 프롬프트에만 적혀 있다면, 그것은 Agent가 스스로 준수하도록 요구하는 것일 뿐입니다; 만약 한도가 결제 증명서에 적혀 있다면, 모델이 잘못 판단하거나 악의적인 지시에 영향을 받더라도 결제 시스템은 허용하지 않을 것입니다.

대형 모델은 모호한 의도를 이해하고, 결제 시스템은 확정된 규칙을 실행하는 역할을 합니다.

올해, Stripe는 SPT를 Visa, Mastercard의 Agentic Token 및 Affirm, Klarna와 같은 선구매 후결제 방식으로 확장했습니다. 그가 하고자 하는 것은 새로운 결제 네트워크를 재구성하는 것이 아니라, 서로 다른 네트워크의 Agent 권한을 통합하여 상인이 수용할 수 있는 결제 증명으로 번역하는 것입니다.

Link를 빠른 결제 도구에서 Agent 지갑으로 변환하기

SPT는 "상인이 어떻게 안전하게 돈을 받을 수 있는가"를 해결했지만, 소비자는 여전히 관리할 장소가 필요합니다: 어떤 Agent가 나에게 결제를 요청할 수 있는지, 내가 승인한 것은 무엇인지, 마지막으로 얼마를 썼는지.

이것이 Link Agent Wallet의 위치입니다.

Agent는 먼저 Link에 "지출 요청"을 제기하여 상인, 금액 및 구매 목적을 명확히 합니다. 사용자는 웹페이지나 모바일에서 검토하고 승인한 후, Link는 Agent에게 일회성 가상 카드 또는 SPT를 반환합니다. 사용자의 원래 신용카드 정보는 Agent에게 노출되지 않습니다.

위의 두 번째 데모가 하나의 예입니다. Stripe는 Sessions에서 더 작은 예도 보여주었습니다: Claude가 발표자의 딸에게 냉소적인 농담이 포함된 편지를 작성한 후 PostalForm을 호출하여 PDF를 발송했습니다. Link는 모바일에서 3.40달러의 요청을 팝업하고, 사용자는 상인과 용도를 보고 Face ID로 승인하며, Agent는 이후 결제 및 발송을 완료합니다.

이 두 가지 예는 항공권과 우편 요금으로 금액은 다르지만, 그 뒤에 있는 논리는 동일합니다:

사용자는 지갑을 AI에게 장기간 맡기는 것이 아니라, 맥락이 있고 금액이 있으며 대상이 있는 구체적인 작업을 승인하는 것입니다.

각 Link Agent Wallet 지출은 여전히 사용자가 개별적으로 확인해야 하며, 앞으로 예산과 면제 규칙이 추가될 수 있습니다. 접속 목록을 보면, 9월에는 Muse, Grok Bot 및 Instinct가 이미 Link Agent Wallet을 사용하고 있습니다. Link를 통해 완료된 Agentic 구매는 한 달 내에 38배 증가했습니다.

성장 속도가 빠르지만, 절대 거래량은 여전히 초기 단계에 있다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 이는 모두가 "환상"할 만한 방향입니다.

Demo에서 Muse를 보고, 실제로 Muse를 사용하기 시작했습니다.

Stripe Tour에서 이 Demo를 보았을 때, 저는 Muse를 사용하지 않았습니다. 최근에 Muse를 사용하여 짧은 동영상을 만들고 미국 여행을 계획하기 시작했으며, 전체 과정이 매우 매끄러웠습니다. 그것은 단순히 몇 가지 제안을 제공하는 것이 아니라, 이전의 요구 사항을 기억하고 후속 계획을 계속 찾아 정리할 수 있습니다. Personal Agent는 정말로 새로운 소비 진입점이 될 수 있습니다.

Meta는 Muse의 상업화 구상이 더욱 명확해졌습니다. Zuckerberg는 Muse의 기본 버전은 최대한 무료로 유지하고, Muse Wonder는 구독료를 부과할 것이라고 언급했습니다. 더 장기적으로는 Muse가 사용자에게 돈을 절약하거나 벌거나 거래를 완료할 때, Meta는 그것이 창출한 가치에서 일부를 얻기를 희망합니다.

Zuckerberg는 매우 구체적인 예를 들었습니다. 그는 예전에는 거의 Instacart를 사용하지 않았지만, Muse가 대화에 따라 요리에 필요한 재료를 구매하도록 하기 위해 특별히 계정을 등록했으며, 지금은 오히려 매주 한두 번 사용하고 있습니다. 그는 Agent가 가져오는 것은 단순히 더 높은 전환율이 아니라, 원래 발생하지 않았을 거래를 창출할 수 있다고 제안했습니다. 미래에는 계정 관계가 더 이상 사람에게만 국한되지 않고, Agent도 점차 자신의 계정을 가질 것입니다.

물론 거래에서 수익을 얻고자 한다고 해서 이 사업이 쉽게 성립된다는 것은 아닙니다.

상인이 수수료를 지불한다면, Muse는 매우 현실적인 질문에 답해야 합니다: 특정 호텔이나 상품을 추천하는 이유가 정말로 사용자에게 가장 적합하기 때문인지, 아니면 상대방이 제공한 수수료가 더 높기 때문인지? 사용자가 요금을 지불한다면, Muse는 자신이 절약한 시간과 돈이 실제로 추가 비용을 지불할 가치가 있음을 증명해야 합니다. 그 외에도 잘못 구매하거나 가격 변동, 취소, 환불 및 사후 서비스와 같은 문제가 발생할 수 있으며, 어떤 단계에서든 잘못 처리하면 사용자의 Agent에 대한 신뢰를 소모하게 됩니다.

여기서 Muse와 Stripe가 얻고자 하는 것은 동일한 수익이 아님을 분명히 해야 합니다. Muse는 거래 진입점에 더 가깝고, "사용자가 일을 처리하도록 돕는 것"에서 구독 또는 거래 수익을 얻기를 희망합니다. Stripe는 결제 증명, 승인, 카드 발급, 리스크 관리 및 거래 처리 서비스를 제공하며, 인프라에서 수익을 얻습니다.

하지만 Stripe에게 이것은 여전히 매우 다른 기회입니다. 수집 업무는 본래 소비자의 결제를 처리하고 있으며, Link는 이미 소비자의 결제 방식을 직접 저장하고 있습니다. 과거에는 Stripe와 소비자의 관계가 특정 상인의 결제 페이지에서 더 많이 발생했습니다: 사용자가 결제를 완료하면 Stripe가 상인에게 돈을 수집했습니다.

Agent Wallet은 이러한 관계를 한 단계 발전시켰습니다. Stripe는 소비자와 Agent 간의 연결을 직접 관리하기 시작했습니다: 어떤 Agent가 결제를 요청할 수 있는지, 이번에 무엇을 구매할 수 있는지, 금액은 얼마인지, 다시 확인이 필요한지, 잘못 구매한 경우 보호가 있는지 등을 관리합니다. 변화는 소비자 결제를 처리하는 것에서 더 나아가 소비자가 Agent에게 결제 권한을 위임하는 방식으로 참여하게 되었습니다.

만약 Personal Agent가 정말로 사람들이 검색, 비교 및 구매 서비스의 진입점이 된다면, Stripe는 가장 인기 있는 Agent를 직접 만들 필요가 없습니다. 다양한 Agent가 연결하고 소비자가 신뢰할 수 있는 지갑이 되기만 하면, 상인의 결제 처리자에서 소비자가 Agent가 지출할 때 호출하는 인프라로 발전할 수 있습니다.

이 길은 물론 어렵습니다. 상인이 시작한 수금과 소비자가 Agent에 대한 권한을 지속적으로 관리하는 것은 동일한 제품 관계가 아닙니다. 후자는 브랜드, 경험, 개인 정보 보호 및 매일 변할 수 있는 사용자 신뢰와 같은 문제에 직면해야 합니다. 그러나 Stripe가 "이 결제를 완료하는 것"에서 "누가 대신 결제할 수 있는지를 관리하는 것"으로 나아가고 있기 때문에, Link Agent Wallet이 정말로 Personal Agent의 결제 진입점을 차지하게 된다면, 그것이 가져오는 상상 공간은 단순히 결제 제품 하나를 추가하는 것보다 훨씬 클 것입니다.

기계가 직접 API, 데이터 및 서비스를 구매하게 하다

소비자가 Agent에게 항공권을 구매하게 하는 것은 여전히 익숙한 전자상거래 거래입니다. 그러나 Agent 자신도 소비를 합니다.

Agent는 일시적으로 날씨 데이터, 이미지 생성, 모델 추론, 신원 확인 또는 다른 Agent가 제공하는 능력을 호출해야 할 수 있습니다. 이러한 거래는 종종 몇 센트 또는 몇 달러에 불과하며, 매우 빈번하게 발생합니다.

전통적인 API 구매 프로세스는 기계에 친숙하지 않습니다. 먼저 계정을 등록하고, API 키를 신청하고, 월간 패키지를 선택하고, 카드를 연결해야 하며, 이러한 단계는 일반적으로 사람이 개입해야 합니다. 단지 한 번 데이터를 조회하고자 하는 Agent는 1년 구독을 구매할 필요가 없습니다.

Stripe는 Tempo와 함께 Machine Payments Protocol, 즉 MPP를 출시했습니다. 이는 HTTP 402 "Payment Required"를 활용하여 서비스가 동일한 요청에서 Agent에게: 이 자원은 유료이며, 가격은 얼마이고, 어떻게 결제할 수 있는지를 알려줍니다. Agent는 기존의 권한에 따라 결제를 완료하고 결과를 얻습니다.

한 Agent가 API 서비스를 생성하고 배포하면, 다른 Agent는 MPP와 Link를 사용하여 2달러를 지불하고 코드 검토를 구매합니다. 또 다른 데모에서는 Agent가 매우 적은 금액으로 날씨 데이터를 구매합니다. 결제 방법은 SPT를 통해 연결된 신용카드일 수도 있고, 스테이블코인일 수도 있습니다.

이 두 가지는 "AI가 쇼핑을 도와주는 것"과 사실상 두 가지 다른 사업입니다.

전자는 Agent가 사람을 대신하여 소비하는 것이며, 초점은 사용자 신원, 권한, 사후 서비스 및 책임입니다. 후자는 소프트웨어가 작업을 완료하기 위해 자원을 구매하는 것이며, 초점은 프로그래밍, 마이크로 결제, 관찰 가능성 및 자동 정산입니다.

Stripe가 두 가지 라인을 동시에 진행하는 이유는 미래에 Agent가 단순한 새로운 쇼핑 진입점이 아니라 새로운 기업 고객 및 소프트웨어 구매자가 될 것이라고 판단했기 때문입니다.

Patrick Collison이 제시한 다음 단계 질문은 매우 구체적입니다: Agent가 Stripe에 어떻게 등록하고 사용하는지, MCP가 충분한지, Stripe CLI는 어떻게 적응해야 하는지, Agent 간에 어떻게 결제하고 어떤 통화를 사용하는지. 그는 향후 약 3년 내에 거래 건수 기준으로 대다수 거래의 쌍방이 Agent가 될 가능성이 있다고 판단했습니다. 이는 Agent가 대부분의 거래 금액을 차지할 것이라는 의미는 아닙니다; 더 가능성이 높은 것은 수가 많고 금액이 작은 Agent-to-Agent 결제가 발생하는 것입니다.

이는 결제를 단순한 구매 행동에서 Agent 협력 과정의 기본 프로토콜로 변화시킬 것입니다. 한 Agent가 작업을 완료하기 위해 모델, 데이터, 소프트웨어 및 다른 Agent를 지속적으로 호출할 수 있으며, 각 호출 뒤에는 신원, 권한, 청구 및 정산이 필요합니다.

Agent가 결제하는 것뿐만 아니라, 오류 발생 시 대처 방법도 처리해야 한다

실제 거래는 결제를 완료했다고 끝나는 것이 아닙니다.

항공권 가격이 마지막 단계에서 수수료를 추가할 수 있습니다; 신용카드가 3D Secure를 트리거할 수 있습니다; 상품이 품절될 수 있습니다; Agent가 잘못된 사이즈를 구매할 수 있습니다; 사용자가 반품을 요청할 수 있습니다; 상인은 이것이 신뢰할 수 있는 Agent인지, 아니면 Agent로 위장한 자동 공격인지 판단해야 합니다.

최근 Link Agent Wallet의 업데이트는 이러한 문제를 표면화하기 시작했습니다.

최종 가격이 세금, 운송비 또는 추가 서비스로 인해 상승할 경우, Agent는 재주문하거나 다시 돈을 동결하는 대신 승인된 금액을 늘리도록 요청할 수 있습니다. 결제에 추가 검증이 필요하다면, Link는 Agent에게 링크를 제공하여 사용자를 3D Secure 또는 신원 확인 프로세스로 되돌릴 수 있습니다. 원래의 카드가 거부되면, Agent는 사용자에게 카드를 교체하고 지출 요청을 다시 시작하도록 요청할 수 있습니다.

동시에 Agent는 사용자의 허가를 받아 소비 기록을 읽어들이기 시작하여 자주 가는 상인, 예산 및 상품 선호도를 판단하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 개인 비서가 사용자를 더 잘 이해하게 하며, 새로운 문제를 가져올 것입니다: 쇼핑 Agent는 얼마나 많은 금융 데이터를 봐야 할까요? 과거의 소비 습관이 미래의 선택에 영향을 미칠 수 있을까요? 사용자는 자신이 무엇을 개방했는지 진정으로 이해하고 있을까요?

구매 보호에 대한 주목할 만한 점은, 조건을 충족하는 Link Agent 거래가 이미 우발적 손상, 물품 분실, 가격 인하, 수수료 면제 반품 등의 상황을 포함하고 있으며, Muse가 이 보호에 처음으로 연결된 Agent입니다.

이는 Agentic Payment의 진정한 경쟁이 단순히 "누가 AI에게 첫 결제를 하게 할 수 있는가"가 아니라 "AI가 잘못 구매한 후 누가 책임지는가"라는 것을 의미합니다.

결제 산업에서 가장 복제하기 어려운 것은 결제 버튼뿐만 아니라, 결제 뒤의 권한, 리스크 관리, 환불, 분쟁 및 책임 분배입니다.

Stripe가 진정으로 경쟁하는 것은 네 가지 인터페이스입니다

Stripe의 지난 한 해의 시도를 되돌아보면, 대략 네 가지 위치로 나눌 수 있습니다:

• Agent가 상품을 발견하고 이해하는 방법;

• 상인이 Agent로부터 주문을 받는 방법;

• 사용자가 결제 권한의 일부를 안전하게 Agent에게 위임하는 방법;

• 기계가 직접 API, 데이터 및 컴퓨팅 자원을 구매하는 방법.

ACP와 Agentic Commerce Suite는 앞의 두 문제를 해결하고, SPT와 Link Agent Wallet은 세 번째 문제를 해결하며, MPP는 네 번째 문제를 해결합니다. Radar, Checkout, Issuing, Financial Connections 및 Stripe의 기존 환불 및 분쟁 시스템은 이러한 새로운 진입점을 전통적인 결제 세계로 다시 연결합니다.

이들을 함께 놓으면, 양쪽에서 이 그림을 완성할 수 있습니다. Zuckerberg는 Agent가 점차 자신의 계정을 가지게 되고 새로운 소비를 창출할 것이라고 판단하며, Patrick은 대량 거래의 쌍방이 결국 Agent가 될 것이라고 판단합니다. 전자는 새로운 수요가 어디에서 오는지를 설명하고, 후자는 결제 시스템이 어떤 문제에 직면할지를 제기합니다. 현재 이들은 모두 방향성을 판단하는 것이지, 이미 발생한 시장 사실은 아니지만, Stripe가 상인 인터페이스, 개인 권한 및 기계 결제 모두를 동시에 배치하는 이유를 설명합니다.

Stripe는 단순히 AI가 Stripe를 사용하게 하려는 것이 아니라, 어떤 AI 플랫폼이 거래를 할 때에도 Stripe가 이미 잘하는 그 층을 피할 수 없도록 하려는 것입니다: 모호한 구매 의도를 상인이 수용할 수 있고, 사용자가 철회할 수 있으며, 시스템이 책임을 질 수 있는 거래로 변환하는 것입니다.

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하지만 지금은 "AI가 스스로 돈을 쓸 수 있는" 성숙 단계가 아닙니다.

현재 Agent는 단순히 쇼핑 목록을 생성하거나 주문을 생성하거나 사람을 계산대에 데려가는 것만이 아닙니다. 실제로 사용자의 승인을 받은 후 제한된 증명을 받고 후속 거래를 계속 실행할 수 있습니다.

그러나 이것은 "AI가 이미 사용자의 돈을 자율적으로 지배할 수 있다"는 것과 여전히 큰 거리가 있습니다.

오늘날 대부분의 공개 사례는 여전히 개별 확인에 의존하고 있으며, 면제 확인 예산은 여전히 다음 단계 계획에 머물러 있으며, 기본 능력으로 자리 잡지 못하고 있습니다. 플랫폼 간 환불, 중복 주문, 신원 도용 및 책임 인정 문제는 여전히 완전히 해결되지 않았습니다.

그래서 아마도 2026년은 에이전틱 결제의 프로토콜과 인프라의 원년으로 불릴 수 있을 것입니다. 지금 일어나고 있는 변화는 에이전트가 거래 결정에 들어가고 결제 증명서에 접촉하기 시작했다는 것입니다. 결제 회사들은 인간 세계에 원래 내재되어 있던 신뢰를 기계가 실행할 수 있는 규칙으로 다시 작성하고 있습니다.

미래의 성숙한 에이전틱 결제는 아마도 "AI에게 카드를 주고 자유롭게 하게 하는 것"이 아닐 것입니다.

그것은 아마도 다른 형태일 것입니다: 사용자가 먼저 목표와 경계를 정의하고, 에이전트가 검색, 비교 및 실행을 담당하며, 지갑과 결제 네트워크가 마지막 순간에 금액, 상점, 시간 및 용도를 확인하는 것입니다; 오류가 발생하면 명확한 환불, 분쟁 및 책임 체계가 있습니다.

상하이의 대형 스크린에서, 이것은 단순히 매우 순조로운 항공권 예약처럼 보입니다.

하지만 스트라이프가 정말로 판매하고 싶은 것은 이 거래가 왜 안전하게 진행될 수 있는가입니다.

이 글의 내용은 개인적인 관찰과 생각에 불과하며, 어떤 투자나 상업적 조언을 구성하지 않습니다. 독자는 자신의 이해와 정보 출처를 바탕으로 합리적으로 참고하시기 바랍니다.