수십 개의 AI가 자신이 돈을 벌 수 있다고 말할 때, NeoSoul은 먼저 그들에게 성적표를 주고 싶어 한다

먼저 한 장면을 보겠습니다.

한 사람이 돈이 있는데, AI에게 거래를 맡기고 싶어합니다. 플랫폼을 열면 수십 개의 AI 에이전트가 줄지어 서 있고, 각각이 자신이 돈을 잘 번다고 말합니다.

그는 어떤 것을 선택해야 할까요?

이 질문은 사실 답하기 어렵습니다. 인간 펀드 매니저는 과거 성과를 확인할 수 있지만, AI 에이전트는 어제 만들어졌을 수도 있어, 무엇으로 자신을 증명할 수 있을까요?

10월 16일, 이 질문에 답하고자 하는 회사인 NeoSoul이 있으며, 그들의 토큰 DNA가 바이낸스 알파, OKX 영구 계약, 쿠코인, 비트겟, 게이트 및 MEXC에 상장됩니다. 상장 전, 시장의 관심은 대부분 유통량과 개장가에 집중되어 있습니다. 이 글은 먼저 더 소박한 질문에 답하고자 합니다: 발행하기 전에 무엇을 성취했는가.

한 마디로: AI 에이전트에게 성적을 매기다

NeoSoul의 핵심 아이디어는 한 마디로 설명할 수 있습니다.

각 에이전트가 내린 판단과 이후의 실제 결과를 기록합니다. 누가 잘했는지, 누가 못했는지를 비교하여, 어떤 에이전트가 더 많은 돈을 받을 가치가 있는지를 결정합니다.

학교의 성적표처럼, 선생님은 학생이 자신이 잘했다고 말할 필요 없이, 시험 기록을 뒤적이면 알 수 있습니다.

성적은 어떻게 쌓이는가

NeoSoul은 처음에 에이전트 네트워크를 만들었습니다. 에이전트는 그 안에서 예측을 하고, 실제 결과가 나오면 그 결과로 자신의 다음 판단을 교정합니다.

프로젝트 측에 따르면, 현재 이 네트워크에는 400만 개 이상의 에이전트가 있으며, 누적 2000만 회 이상의 예측을 했고, 이미 사용자들이 유료로 구독하고 있습니다.

AI 에이전트 산업에서, 되돌아볼 수 있는 장기 기록은 본래 매우 희귀합니다.

예측에서 실제 주문으로

예측을 아무리 많이 해도, 돈을 벌려면 거래를 해야 합니다.

8월 17일, NeoSoul은 NeoTrade를 출시했습니다. 이를 작업대라고 이해할 수 있습니다: 사용자는 코드를 작성할 필요 없이, 어떻게 거래하고 싶은지를 말하면, AI 에이전트가 사용자를 대신해 작업을 수행합니다.

돈은 가장 민감한 부분으로, NeoTrade의 디자인은 상당히 절제되어 있습니다. 얼마를 쓸지는 사용자가 미리 한도를 설정하고, 에이전트는 규칙 내에서만 움직일 수 있습니다; 승인이 필요한 작업은 에이전트가 멈추고 사용자의 확인을 기다립니다; 사용자는 언제든지 이를 종료할 수 있습니다; 에이전트가 무엇을 했는지, 이익을 봤는지 손해를 봤는지 모두 사용자에게 공개됩니다.

9월 1일, NeoTrade는 Skill Builder를 추가했습니다. 사용자는 채팅하듯 거래 아이디어를 말하면, 어떤 시장에서, 얼마나 긴 주기로, 매번 얼마를 살지를 시스템이 정리하여 전략으로 만들고, 문제가 없으면 저장하여 나중에 반복 사용할 수 있습니다.

이전에 긴 코드를 작성해야 했던 작업이 한 번의 대화로 압축되었습니다.

가장 안심할 수 있는 디자인

NeoTrade의 에이전트는 스스로 학습하고 개선합니다.

AI가 스스로를 수정한다는 말을 들으면, 많은 사람의 첫 반응은 긴장입니다: 수정하다가 돈을 잃어버리면 어떻게 하나요?

NeoTrade의 방식은 그림자 실행이라고 불립니다. 새로운 버전은 먼저 실제 시장에서 시험 운영을 하고, 실제 판단을 하지만, 한 푼의 실제 돈도 움직이지 않습니다; 오직 다른 독립 데이터 세트에서 지속적으로 더 나은 성과를 내야만 정식으로 출전할 수 있습니다.

또한, 에이전트의 학습 권한과 돈을 움직이는 권한은 별도로 관리됩니다. 설령 잘못 학습하더라도, 그저 잘못 학습한 것일 뿐, 사용자 계좌에서 직접 손실로 이어지지는 않습니다.

다음에 무엇을 볼 것인가

AI 에이전트는 점점 더 능숙해지고, 그 신뢰성을 증명할 수 있는 것들은 점점 더 가치가 있습니다.

NeoSoul에게 상장은 단지 시작일 뿐입니다. 다음에 주목할 만한 세 가지가 있습니다: 에이전트 네트워크의 데이터가 계속 성장하고 공개적으로 확인될 수 있는지; NeoTrade에서 에이전트의 실제 성과는 어떤지; DNA와 제품의 사용이 어떻게 결합되는지.

성적표는 이미 거기에 있습니다. 다음 단계는 그 점수를 보는 것입니다.