알리클라우드가 제약성 스타를 지원하여 계산력 공장을 구축하고, 분 단위로 3만 개의 샌드박스를 생성합니다

알리클라우드 공식 계정에서 발표한 바에 따르면, 대모델 회사 계단별 별은 전 세계에 플래그십 오픈 소스 모델 Step 5 Preview를 출시하였으며, 이는 실제 세계의 지능형 에이전트 작업을 위한 주요 작업 모델로 자리 잡고 있습니다. AI 프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 작업 및 금융 등 다양한 분야에서 강점을 보입니다. 이 모델은 총 파라미터 600B, 활성화 파라미터 27B를 가지고 있으며, 희소 MoE를 채택하고, 최대 컨텍스트 창은 1M로 텍스트, 이미지 및 비디오를 처리할 수 있습니다. 기사에 따르면 최근 OpenRouter 주 호출량 및 일 호출량 순위에서 모두 세계 2위를 차지했습니다. 출시 당일, 알리클라우드는 DAY0 적응을 완료했다고 발표했으며, 칩, 초 노드 인스턴스 및 모델의 공동 추론 최적화를 기반으로 하여 링준 초 노드가 추론 연산 능력을 제공합니다.

계단별 별은 자체 개발한 지능형 에이전트 강화 학습 훈련 플랫폼을 보유하고 있으며, 샌드박스 플랫폼은 알리클라우드가 관리합니다. 이 솔루션은 알리클라우드 지능형 에이전트 샌드박스 Agent Sandbox와 컨테이너 서비스 Kubernetes 버전을 기반으로 하며, 훈련 상태의 탄력적 연산 능력을 목표로 하고 있습니다. 단일 분에 수만 개의 샌드박스를 생성할 수 있으며, 최대 백만 수준의 동시 처리를 지원하고 E2B API와 호환되며 Kubernetes 네이티브 인터페이스를 제공합니다. 다단계 이미지 캐시, 스마트 사전 스케줄링 및 관리 링크 최적화를 통해 밀리초 수준의 신청과 분 단위로 3만 개의 샌드박스를 생성할 수 있으며, 샌드박스 생애 주기는 알리클라우드 백엔드에서 통합 관리됩니다.

저장 측면에서 각 Pod는 15GB의 무료 임시 저장소로 시작하며, 사용률이 70%를 초과할 경우 매번 30GB씩 자동으로 증가하여 최대 300GB까지 가능합니다. 보안 측면에서는 기본적으로 MicroVM 수준의 격리를 채택하여 계산, 네트워크, 저장소 및 권한을 포괄하며, 제로 트러스트 방식으로 클라우드 제품 및 대모델 인터페이스에 접근합니다. 기사에서 제시한 결과에는 이미지 시작 시간이 90% 단축되었고, 모델 평가 주기가 주 단위에서 일 단위로 압축되었으며, EBS 저장 비용이 평균 약 40% 절감되었습니다. ACK One Fleet에 의존하여 수십만 규모의 샌드박스가 동시에 안정적으로 운영될 수 있습니다.