YC 최신 창업 풍향계: AI가 모델에서 실물 경제로 나아가고 있으며, 이 11개의 최전선 트랙이 가장 주목할 만하다

저자: Y Combinator 팀 (Garry Tan, Brad Flora, Diana Hu, Jared Friedman, Gustaf Alströmer, Ankit Gupta, Jon Xu 등)

편집: 심조 TechFlow

심조 안내: 실리콘밸리와 전 세계 창업 생태계의 진화 과정에서 Y Combinator가 발표한 "창업 희망 목록(Request for Startups, RFS)"은 항상 기술 물결의 최전선에서 방향을 제시하는 나침반과 폭풍의 눈으로 여겨져 왔습니다. 역사를 되돌아보면, 초기의 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, Stripe와 같은 금융 인프라에서부터 후속의 수직 SaaS에 이르기까지, YC의 RFS는 기술의 질적 변화의 전야에 창업자와 자본에게 거대 기업이 독점하지 않았지만 기술 재구성이 절실한 미개척지를 정확히 지적해 왔습니다.

이번 최신 RFS에서 YC는 매우 명확하고 중대한 거시적 판단을 제시했습니다: AI 발전의 최대 병목 현상은 더 이상 기본 대모델의 매개변수와 알고리즘에만 국한되지 않고, 현실 세계로 빠르게 확산되고 있습니다. 순수 소프트웨어 수준의 얕은 포장은 프리미엄을 잃어가고 있으며, 진정한 파괴적 기회는 실체 제조업, 에너지 및 전력망 인프라, 공공 행정 고립, 고안전 격리 시스템, 그리고 상업 우주와 같은 중자본, 중물리적 제약의 심수역으로 완전히 이동하고 있습니다.

이 긴 글은 YC 핵심 파트너 팀이 중점적으로 주목하는 11대 최전선 방향을 종합하였으며, 시급히 $15의 시급을 받는 대중화된 AI 전문가, 진정한 문학 수준의 고수준 문체를 갖춘 작문 대모델에서부터 미국 로봇의 본토 제조, 데이터 센터 전력 냉각 공급망, 조 단위 인프라의 월스트리트 금융 도구, 그리고 기업 전용 사유화 모델 시스템에 이르기까지 포괄합니다. 심조 TechFlow는 이를 전면적으로 깊이 편집하여 AI 물결의 최전선에 있는 모든 창업자, 연구원 및 투자자에게 귀중한 산업 전경도와 항해 가이드를 제공합니다.

"창업 희망 목록(Request for Startups, RFS)"을 발표하는 것은 Y Combinator의 오랜 전통으로, 전 세계 창업자들과 우리가 가장 보고 싶어하는 핵심 과제를 공유하기 위한 것입니다.

하지만 이러한 방향은 우리 투자 지도의 일부분에 불과합니다. 만약 그 중 어떤 주제가 당신의 열정을 불러일으킨다면, 그것을 당신이 그 분야에 뛰어들기 위한 강력한 지지로 간주하십시오; 그러나 당신의 창업 프로젝트가 여기에 포함되지 않더라도 YC에 지원하는 데는 전혀 지장이 없습니다.

현재의 중요한 추세는: AI가 직면한 최대 병목 현상이 모델 층 자체에서 외부로 빠르게 확산되고 있다는 것입니다.

우리는 새로운 초기 창업 기업에 대한 기대감으로 가득 차 있습니다. 그들은 필요한 하드웨어, 인프라, 금융 시스템 및 전용 수직 소프트웨어를 전력으로 구축하여 최전선의 지능을 실제 실물 경제에 주입하고, 공장 제조, 데이터 센터, 공공 행정 및 외부 우주에 이르는 광범위한 분야를 포괄하고 있습니다.

저렴한 우주 발사 시대의 초기 창업 기업

저자: Ankit Gupta (YC 그룹 파트너)

SpaceX는 가까운 미래의 명확한 그림을 그리고 있습니다: 가까운 미래에 스타십(Starship)의 연간 발사 빈도가 10,000회에 이를 것입니다.

현재, 비회수형 일회용 스타십의 발사 비용은 이미 재사용 가능한 팔콘 9(Falcon 9)과 거의 비슷하며, 킬로그램당 궤도 비용은 대폭 낮아졌습니다.

스타십 기술이 대규모화되고 완전 재사용이 실현됨에 따라, 우리는 킬로그램당 유효 하중의 발사 비용이 수 개의 수량급으로 급격히 하락하는 것을 목격할 것입니다.

이는 지금이 "풍부한 우주 접근 시대"의 창업 기회를 시스템적으로 생각할 수 있는 황금 시점임을 의미합니다.

오늘날 발사 비용으로 인해 실행이 어려운 상업 모델이 무엇인지, 그러나 발사 비용이 100배 이상 폭락하고 궤도 경제가 전면적으로 폭발할 때 매우 실행 가능해질 것인지에 대한 질문입니다.

우리는 이러한 회사들이 지금 바로 설립되어야 한다고 생각합니다. 만약 당신이 이 분야에서 탐구하고자 하는 건축가라면, YC는 당신의 지원을 매우 기대하고 있습니다.

시급 $15의 전문가: AI 주도형 포괄적 전문 서비스

저자: Brad Flora (YC 그룹 파트너)

AI에 대한 현재 대부분의 논의는 그것이 기존 노동자를 어떻게 대체할 것인가에 집중되고 있습니다. 그러나 우리가 진정으로 흥미롭게 생각하는 것은 완전히 반대의 경로입니다: AI를 통해 일반 노동자를 전문 수준의 전문가로 직접 변환하는 것입니다.

우리는 점점 더 많은 기업들이 학위와 자격의 제한을 넘어, 매우 높은 이해력과 실행력을 가진 일반인을 채용하는 것을 목격하고 있습니다. 첨단 AI의 전방위적인 무장 아래, 그들은 과거에 오직 숙련된 전문가만이 처리할 수 있었던 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

상상해 보십시오. 뛰어난 의사소통 능력을 갖춘 동시에 AI를 능숙하게 활용하는 고객 서비스 대표가 복잡한 기업 인수(M&A), 공급망 최적화 또는 글로벌 무역 규정 준수에 대한 상담을 제공할 수 있는 능력을 갖추게 되는 것입니다.

공공 복지, 세무 계획, 보험 청구, 의료 청구 계산 및 이민 비자 문서와 같은 분야에는 수백만 개의 유사한 일자리가 존재합니다.

간단히 말해, 전문 자격 인증이 서비스 공급의 병목을 형성하는 한, 이 모델은 큰 효과를 발휘할 수 있습니다.

지난 산업 혁명은 공장 블루칼라 직업을 통해 거대한 현대 중산층을 창출했습니다; 이번 기술 혁명은 포괄적인 전문가형 직업을 통해 새로운 중산층 체계를 재구성할 수 있는 완전한 가능성을 가지고 있습니다.

우리는 이 비전을 실현하기 위해 노력하는 창업 회사를 전폭적으로 지원하고자 합니다.

미국 제조 로봇: 하드웨어의 본토 회귀

저자: Diana Hu (YC 그룹 파트너)

현재, 최첨단 로봇 기본 모델이 형태와 기종을 초월한 일반 기술 이전을 실현하기 시작했습니다. 제 생각에 로봇 분야의 경쟁 병목은 빠르게 물리적 하드웨어 쪽으로 이동하고 있습니다.

2025년 미국 본토에는 총 38,400대의 산업 로봇이 설치되어 있으며, 전년 대비 증가율은 12%입니다. 그러나 대부분의 로봇은 여전히 일본과 유럽에서 수입에 크게 의존하고 있습니다.

미국 본토에서 조립된 로봇조차도 그 핵심 부품의 대부분이 중국에서 오는 자석에 깊이 의존하고 있습니다.

2024년, 중국은 전 세계에서 94%의 소결 희토류 영구 자석을 생산했습니다. 2025년 4월 수출 제한 정책이 시행되었을 때, 일부 자동차 제조 대기업은 생산 능력을 직접 줄일 수밖에 없었습니다.

7월에는 미국 연방 통신 위원회(FCC)가 새로운 연결형 이동 로봇의 입국 인증을 중단했으며, 이러한 로봇이 완전히 미국 본토에서 제조되거나 극소수의 면제 허가를 받지 않는 한 허용되지 않았습니다.

현행 규정에 따르면, 로봇은 65% 이상의 부품 비용이 본토 제조에서 나와야 하며, 이 비율은 2029년까지 75%로 증가할 것입니다. 이는 단순히 수입 부품을 본토에서 조립하는 방식이 더 이상 통하지 않음을 의미합니다.

우리는 미국 본토에서 로봇 및 그 완전한 상위 공급망을 자주 개발하는 창업자를 전폭적으로 지원하고자 합니다.

여기에는 희토류 자석, 모터, 하모닉 감속기(Strain-Wave Gears), 인코더, 토크 센서, 말단 집게, 전용 칩, 배터리 팩, 그리고 이러한 부품을 제조하는 고정밀 산업 모터 및 생산 장비가 포함됩니다.

이 분야에서 깊이 있는 연구를 하고 있다면, 우리는 당신과의 심도 있는 대화를 기대하고 있습니다.

진정한 고수준 문체와 깊이 있는 작문 능력을 갖춘 대언어 모델

저자: Jared Friedman (YC 그룹 파트너)

대언어 모델이 프로그래밍 및 수학적 추론 능력에서 비약적인 발전을 이루고 있지만, 문체와 작문 표현에서는 조용히 후퇴하고 있습니다.

이것은 당신의 착각이 아닙니다: 2024년과 2025년의 모델과 비교할 때, 현재의 주류 대모델은 어조에서 확실히 더 경직되고 기계적인 느낌을 줍니다.

이는 우연한 기술적 결함이 아니라, 깊은 구조적 문제입니다.

모델이 최고의 프로그래밍 능력을 갖추도록 하기 위해 설정된 강화 학습 보상 신호(Reward Signals)는 실제 훈련에서 모델의 어조 색깔, 감정의 기복 및 독특한 작문 스타일을 평탄하게 만듭니다.

연구 개발 자원의 균형을 맞춰야 할 때, 주요 AI 연구소들은 의심할 여지 없이 코드 생성 및 자율 지능체 작업 흐름(Agentic Workflows)에 계산 능력을 우선 배분하고, 글의 질감과 문체 스타일에 대한 요구를 포기할 것입니다.

이것은 스타트업에게 거대한 시장 공백을 남깁니다: 사람들이 진정으로 좋아하고 소통하고 싶어하는, 문체가 따뜻하고 깊이 있는 특색 있는 모델을 만드는 것입니다.

이 방향에서 돌파 를 원하신다면, 우리는 당신의 소식을 매우 기대하고 있습니다.

정부 복지 및 공공 지원 분야의 "Plaid": 행정 데이터 고립을 깨다

저자: Gustaf Alströmer (YC 그룹 파트너)

만약 당신이 정부 기관에 공공 복지를 신청한 적이 있다면, 당신은 이 복잡한 절차에 대해 깊은 불만을 느낄 것입니다: 소득 증명서 발급, 가족 동거 인원 확인, 거주 주소 증명서 제공. 이후, 다음 구호 프로젝트로 넘어가면 모든 자료를 다시 제출해야 하며, 연간 자격 심사 시에는 이 모든 고통이 다시 반복됩니다.

모든 정부 행정 부서는 독립적인 포털 웹사이트를 가지고 있으며, 서로 연결되지 않아 데이터가 완전히 고립되어 있습니다.

무수한 신청자는 비핵심 자료 하나를 누락했을 뿐인데도 직접 거부당하며, 공무원은 매일 눈으로 급여 명세서를 수작업으로 확인해야 합니다.

극히 아이러니하게도, 이 정직한 시민을 배제하는 관료 시스템은 사기 방지에서는 허점이 많습니다.

미국 정부 회계국(GAO)은 각종 복지 사기가 매년 미국 연방 정부에 약 5,000억 달러의 재정 손실을 초래한다고 추정합니다. 더욱이, 현재 생성형 AI를 이용하면 몇 초 만에 진짜처럼 보이는 가짜 급여 명세서를 위조할 수 있습니다.

금융 기술 인프라 Plaid가 탄생하기 전, 모든 금융 애플리케이션은 각자 각 은행과 연결하기 위해 많은 노력을 기울여야 했습니다; 그러나 Plaid가 등장한 후, 사용자는 단 한 번의 클릭으로 원활한 연결을 완료할 수 있었습니다. 공공 행정 분야는 이러한 인프라가 절실히 필요합니다.

사용자의 승인을 전제로, 가장 권위 있는 공식 출처에서 검증된 실제 소득, 세무 및 거주 기록을 직접 조회하고, 이를 각종 행정 승인 시스템에 동기화하여 배포할 수 있습니다.

"한 번의 검증, 전 네트워크에서 사용 가능". 이는 진정으로 도움이 필요한 신뢰할 수 있는 시민이 매우 빠른 속도로 승인을 받을 수 있게 할 뿐만 아니라, 사기꾼이 자료를 위조할 수 있는 공간을 원천적으로 차단합니다.

2027년부터 미국 전역의 주들은 수백만 명의 백신 카드(Medicaid, 의료 보조 프로그램) 가입자의 자격을 6개월마다 재검증해야 합니다.

조만간 AI 지능체가 공공 신청 및 자격 승인 작업을 전면적으로 인수할 것이지만, 이 모든 것은 AI가 완전히 신뢰할 수 있고 변경할 수 없는 기본 실제 데이터 소스를 가져야 한다는 전제가 있습니다.

누가 이 행정 데이터를 연결하는 파이프라인을 구축하든, 현대 사회의 안전 보장 네트워크의 핵심 디지털 인프라를 실질적으로 장악하게 될 것입니다. 만약 당신이 이 중요한 파이프라인을 구축하고 있다면, 우리는 당신과 함께 일하기를 매우 기대하고 있습니다.

실체 인프라 대건설 시대의 "월스트리트": 새로운 자본 운영 및 자금 조달 구조

저자: Brad Flora (YC 그룹 파트너)

소프트웨어 개발의 시작 비용은 매우 저렴하지만, 기계 장비, GPU 계산 클러스터 및 초대형 데이터 센터는 전혀 다릅니다.

필요한 사람은 프로젝트 시작 첫날부터 수천 톤의 특수 강재와 고급 실리콘 기반 칩에 대해 실제 금액을 지불해야 합니다. 현재 금융 시장에서는 이러한 자산에 대한 성숙한 금융 도구가 거의 없습니다.

전통적인 상업 은행은 신용 승인 시 여전히 비싼 고급 스마트 로봇을 일반 농업용 지게차로 평가하여 감가상각을 계산합니다.

이러한 이유로 YC와 협력하는 민감한 창업자들이 새로운 금융 파생 상품을 발명하기 시작했습니다. 예를 들어, 매년 $50만의 안정적인 수익을 창출할 수 있는 로봇을 위한 새로운 신용 대출을 제공하거나, 미래 GPU 처리 능력에 맞춘 전용 풋옵션 계약을 설계하는 것입니다.

역사를 되돌아보면, 모든 위대한 물리적 세계의 대규모 인프라, 대륙을 가로지르는 철도 네트워크, 국가 전력망, 도시와 농촌에 퍼진 현대 통신 인프라가 실체로 세워질 때마다 동등한 규모의 금융 거대 기업이 탄생했습니다.

우리는 실체 AI 경제를 위해 전용 대출 기관, 자산 임대 플랫폼, 자산 유동화(ABS) 구조 및 위험 헤지 도구를 구축할 수 있는 금융 혁신 창립자를 찾고 있습니다.

만약 당신이 실체 기계의 물리적 및 산업 규칙에 정통하고 자본 운영의 기본 논리를 이해하고 있다면, 우리는 당신과 깊이 있는 대화를 기대합니다.

수직 분야 기초 대모델

작성자: 다이애나 후 (YC 그룹 파트너)

제가 생각하기에 Jev가 산업의 고통점을 정확히 짚을 수 있는 이유는 개발자에게 강력한 유형의 구조적 결정과 명확한 신뢰 확률을 직접 제공하기 때문입니다. 이는 무의미한 생성 텍스트가 아니라, 각 세분화된 작업에 대해 개별적으로 분류기를 훈련하는 부담을 완전히 없앱니다.

저는 더 많은 최전선 연구 개발 팀이 제조업, 에너지 전력 및 생명 과학과 같은 실체 산업을 위해 맞춤형 수직 기초 모델을 개발하는 것을 보고 싶습니다. 이러한 모델은 제로 샷(Zero-Shot) 또는 소량의 예시만으로도 정확하게 작동해야 합니다.

이 분야의 측정 기준은 매우 엄격합니다: 몇 개의 수량급 낮은 추론 능력 비용으로 일반 대모델의 비즈니스 정확도를 초과해야 하며, 이러한 모델이 모든 단말 장치에 매우 저렴한 비용으로 원활하게 배포될 수 있도록 해야 합니다.

구글이 출시한 TimesFM-3는 대표적인 시계열 예측 사례입니다.

이 작은 모델은 3.3억 개의 매개변수(330M)를 가지고 있으며, 특정 작업의 미세 조정 없이도 단일 전방향 전파에서 여러 관련 시계열 데이터를 동시에 완전하게 예측할 수 있습니다. 모델은 한 번만 훈련하면 되며, 새로운 사용자는 자신의 역사 데이터를 맥락으로 제공하기만 하면 직접 호출할 수 있습니다.

수직 대모델의 진정한 어려움은 고품질, 특정 산업 전용이며 수학적으로 엄격하게 검증 가능한 보상 신호(Verifiable Rewards)를 확보하는 것입니다.

창업 팀은 합법적인 데이터 소유권을 가져야 할 뿐만 아니라, 예측 정확도와 계산 비용에서 기존 전문가 모델에 대한 압도적인 경쟁 우위를 보여줘야 합니다.

특정 수직 실체 산업에 대해 충분히 깊이 있는 인식을 가지고 있으며, 전용 모델을 구축할 수 있는 능력이 있다면, 우리는 당신의 제안을 듣고 싶습니다.

시청 및 지방 정부의 AI 혁명

작성자: 구스타프 알스트뢰머 (YC 그룹 파트너)

미국에서 집을 짓거나 가게를 열 계획이라면, 첫 번째 단계는 해당 시 정부의 행정 허가를 받는 것입니다.

끝이 없는 신청서, 긴 설계 도면 검토, 복잡한 현장 조사 등은 종종 수개월 또는 그 이상 지속되는 무한한 대기를 필요로 합니다. 일부 도시에서는 허가 승인을 기다리는 시간이 실제 건축 기간보다 더 길기도 합니다.

시청의 공무원들은 반복적인 행정 업무에 완전히 묻혀 있습니다: 엄격한 건축 법규에 따라 도면을 하나하나 검토하고, 계획 용도와 구역 규정을 대조하며, 여러 부서 간에 수정 의견을 반복적으로 주고받습니다.

이 모든 것을 현대 AI 모델이 독립적이고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

행정 승인 지연은 막대한 경제적 비용을 초래합니다. 한 달 더 기다릴 때마다 개발 비용이 급증하며, 많은 계획된 프로젝트가 중단되기도 합니다.

모든 새 건물은 향후 수십 년 동안 도시의 재산세 수입을 지속적으로 기여합니다.

우리는 대략적인 경제 계산을 해보았습니다: 미국의 모든 건축 허가 승인 시간이 현재의 10%로 단축된다면, 미국의 각 도시에서 매년 최대 $160억 달러의 추가 세수를 얻을 수 있습니다.

우리는 AI를 통해 시청의 일상 운영을 재구성하려는 기술 회사를 지원하고 싶습니다. 건축 공사 허가에서 시작하여 311 시청 서비스, 공공 기록 관리, 상업 면허 발급 및 현장 안전 점검 등 더 넓은 분야로 점차 확장할 수 있습니다.

미국에는 19,000개 이상의 각급 시정촌이 있으며, 대부분은 여전히 매우 원시적인 수작업 프로세스에 의존하고 있습니다.

기술 투자계에서는 "정부 기관에 소프트웨어를 판매하지 마라"는 전통적인 신념이 있습니다.

이 신념은 과거에는 유효했지만, 오늘날에는 완전히 구식입니다. YC는 정부 부서에 AI 솔루션을 판매하는 여러 스타트업에 투자했으며, 일부 팀의 비즈니스 성장 속도는 우리가 본 어떤 전통적인 기업 SaaS보다도 빠릅니다.

이 분야에서 활동하고 있다면, 우리는 당신의 소식을 기다리고 있습니다.

AI 데이터 센터 공급망 혁신: 전력, 냉각 및 그리드 연결

작성자: 자레드 프리드먼 (YC 그룹 파트너)

전국적으로 진행 중인 AI 데이터 센터 대규모 확장은 미국 상업 역사상 가장 큰 단일 자본 지출 프로젝트입니다.

그 투자 규모는 당시의 미국 육상 철도, 주간 고속도로 네트워크 및 맨해튼 프로젝트의 총합을 초과했습니다.

이러한 전례 없는 대규모 건설은 산업 체인 전반에 무한한 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다.

일부 분야는 이미 잘 알려져 있습니다: 최전선 처리 능력 GPU 칩, 기본 전력 공급 및 고급 기술 전기공에 대한 수요는 전례 없는 수준으로 치열해졌습니다.

그러나 조명 밖에는 전체 산업의 진행을 저해할 수 있는 많은 잘 알려지지 않은 숨겨진 병목 현상이 존재합니다.

현재 대형 고압 변압기의 납기 주기는 3년이 넘었으며, 고저압 배전반, 고압 차단기 및 고급 액체 냉각 시스템 장비는 시장에서 매진되었습니다.

심지어 가장 상위의 핵심 원자재도 부족 경고가 울리고 있습니다: 변압기 철심 제조에 필수적인 방향성 전기강(Grain-Oriented Electrical Steel)은 현재 미국에서 단 한 곳의 공장에서만 생산되고 있으며, 그 생산 능력은 이미 심각하게 초과되었습니다.

우리는 데이터 센터의 전체 공급망을 강화하고 혁신할 수 있는 스타트업에 투자하고 싶습니다. 만약 당신이 이 전투에 참여하고 있다면, 우리는 당신의 신청을 기대합니다.

물리적 격리 경제 시스템 내 AI: 국방, 기밀 및 고안전 환경

작성자: 브래드 플로라 (YC 그룹 파트너)

전 세계에서 가장 핵심 가치가 있는 상업 비밀과 전략 데이터는 결코 공공 클라우드에 저장되지 않습니다.

국방 군수 계약자, 대형 상업 은행, 최고의 의료 기관 및 원자력 발전소는 그들의 생명 데이터가 물리적으로 격리된 높은 벽 안에 깊이 잠겨 있습니다. 가장 엄격한 비밀 유지 및 규정 준수 고려로 인해, 그들은 이러한 데이터를 어떤 제3자의 AI API 인터페이스에 업로드할 수 없습니다.

이것이 현실 경제에서 여전히 이렇게 거대한 조 단위의 기둥 산업이 AI 물결의 문턱에서 고통받고 있는 이유입니다.

우리와 협력하는 많은 창립자들은 동일한 높은 벽에 반복적으로 부딪히고 있습니다: 목표 고객은 AI 제품의 강력한 기능을 극찬하지만, 유일한 요구 사항은 전체 시스템이 100% 내부 건물에 배치되어야 하며, 어떤 공공 네트워크와도 연결되지 않아야 한다는 것입니다.

우리는 물리적 격리된 높은 벽을 넘어 최전선 AI 기술을 진정으로 전달할 수 있는 기술 선구자를 지원하고 싶습니다.

여기에는 완전한 사유화된 로컬 배포 대모델, 전체 스택 배포 및 운영 도구 체인, 권위 있는 보안 규정 인증 시스템, 그리고 고도로 맞춤화된 특수 하드웨어 인프라가 포함됩니다.

이 폐쇄 시장을 위한 판매 및 확장 주기는 확실히 더 느리고, 장벽도 매우 높습니다.

그러나 동전의 다른 면은, 여기에는 전체 산업에서 가장 풍부한 구매 예산이 축적되어 있으며, 가장 강력한 기업이 탄생할 것입니다. 만약 당신이 이 높은 성벽을 정복하고 있다면, 우리는 당신과 깊이 있는 대화를 기대합니다.

당신의 전용 지능을 제어하라: 사유화 및 오픈 소스 주권 모델

작성자: 존 쉬 (YC 방문 파트너)

오늘날, 거의 모든 AI 기반 제품을 구축하는 기업은 본질적으로 외부에서 "지능을 임대"하고 있습니다.

당신의 시스템은 몇 개의 최상위 AI 연구소에 Token 데이터를 지속적으로 전송하고, 반환된 생성 결과를 수신하며, 매달 비싼 호출 청구서를 지불합니다.

과거에는 이 거래가 당연하게 여겨졌습니다: 최상위 폐쇄형 모델의 능력은 다른 오픈 소스 생태계보다 수년 앞서 있었으며, 당신이 자사의 데이터에서 얼마나 많은 노력을 기울여도 이러한 세대 간의 능력 격차를 메울 수 없었습니다.

그러나 시대의 방향은 근본적으로 변화했습니다.

오픈 소스 가중치 모델은 많은 실질적인 비즈니스 가치가 있는 핵심 기준 테스트에서 최상위 폐쇄형 모델과 경쟁할 수 있는 하드웨어를 갖추게 되었습니다.

AI가 기업의 상업 운영의 중추 신경으로 가속화됨에 따라, 점점 더 많은 기업이 외부 모델 임대 서비스에 대한 높은 의존성을 경계하기 시작했습니다.

우리는 미래에 점점 더 많은 기업이 자신이 생존하는 데 필요한 핵심 모델을 진정으로 "소유"하고자 할 것이라고 확신합니다: 기업이 축적한 사유 데이터를 통해 지속적으로 피드백하고, 자신이 선택한 인프라에서 자율적으로 운영하며, 모델의 업그레이드 및 변경 시기를 결정할 수 있는 절대적인 통제권을 갖는 것입니다.

이 점은 강력한 규제를 받는 산업에서 특히 치명적입니다. 극도로 엄격한 데이터 주권 규정 준수 요구와 물리적 잠금 네트워크 구조 하에서, 외부 모델을 계속 임대하는 것의 숨겨진 비용은 실제 비즈니스 생산성과 비교할 때 매우 비효율적입니다.

그러나 오픈 소스 커뮤니티에서 공개 모델을 다운로드하는 것에서 기업이 진정으로 자율적으로 진화할 수 있는 전용 지능 시스템을 소유하는 것까지는 여전히 거대한 엔지니어링 및 인식 격차가 존재합니다.

전문적인 힘이 필요합니다. 기업이 복잡한 비즈니스 워크플로를 정확한 평가 기준(Evals)으로 변환하고, 직원의 숨은 비즈니스 경험을 고품질 훈련 데이터로 정리하며, 온라인 생산 환경의 우발적인 고장을 모델 지속적 반복의 양분으로 변환하고, 매번 기본 모델의 반복 시 이러한 핵심 자산을 원활하게 전수할 수 있도록 해야 합니다.

가장 극단적이고 복잡한 일반적인 미지의 문제를 처리할 때, 기업은 여전히 최상위 연구소의 공공 처리 능력을 임대할 수 있습니다. 그러나 우리는 대다수의 기업이 자신만의 수직 전용 모델을 소유해야 한다고 믿습니다.

이러한 모델은 기업 자체의 비즈니스 운영 메커니즘을 완전하게 인코딩하며, 기업의 비즈니스 발전에 따라 지속적으로 새로워지고, 점점 더 독특한 가치를 지닐 것입니다.

만약 당신이 각 산업의 기업들이 진정으로 자신의 전용 지능을 통제하고 소유할 수 있도록 돕고 있다면, 우리는 당신의 목소리를 듣고 싶습니다.