Основатель Particle: за последний год я получил самые глубокие инсайты о предпринимательстве
Автор:Pengyu Wang, основатель Particle
Как основатель, я увидел самый искренний и практический опыт стартапов за последний год: не занимайтесь бережливым стартапом.
В последнее время я занимаюсь двумя основными направлениями:
Активно исследую и использую множество AI-продуктов, чтобы понять, как AI действительно может помочь предпринимателям без программирования, а также границы возможностей текущих AI-инструментов. Я построил полный рабочий процесс AI и самостоятельно запустил SaaS-продукт, который даже начал приносить прибыль, сейчас он используется в небольшом круге, и я планирую через несколько дней рассказать об этом всем.
Полное резюме опыта и уроков, полученных за последний год в предпринимательстве. Я выделил правила, которым хочу следовать, и ловушки, которых постараюсь избегать в будущем.
Одно из самых запоминающихся правил, которым я надеюсь следовать, пришло от известного предпринимателя в недавнем публичном выступлении:
"Не публикуйте свой продукт слишком рано"
Это ответ сооснователя Google Сергея Брина на мероприятии в Стэнфорде в декабре 2025 года.
Предыстория такова: в декабре 2025 года на завершающем мероприятии по случаю столетия Инженерной школы Стэнфорда Сергея Брина пригласили в университет для беседы. Ведущими были президент Стэнфорда Джонатан Левин и декан инженерной школы Дженнифер Уидом.
Один студент спросил, как избежать ловушек в предпринимательстве:
Основной ответ Брина: не устраивайте громкие релизы, пока продукт не готов ------ он привел в пример Google Glass, суть в том, что когда у вас есть классная идея нового оборудования, сначала нужно ее тщательно отшлифовать, а затем проводить эффектные мероприятия, такие как парашютные прыжки или дирижабли.
Это выступление было очень искренним, большинство предпринимателей на подобных мероприятиях делятся политически корректными мнениями или звучащими вдохновляюще, но не имеющими конкретного содержания высокими фразами. Но Брин предложил очень практичную точку зрения.
Мы потратили много времени, совершили множество ошибок и понесли большие затраты, чтобы понять важность этой фразы.
Потому что все время мы придерживались мнения о стартапах, что это бережливый стартап, молниеносный стартап, приоритет пользователей, быстрая итерация.
Почему это может быть ошибкой, давайте сначала рассмотрим основную поддержку Брина: потому что, если вы слишком рано выпустите продукт, вам будет сложно понять, на правильном ли вы пути итерации или просто постоянно латаете различные так называемые желания пользователей. Как только вы начинаете посылать сигналы наружу, это похоже на "беговую дорожку" ------ вы привязаны к определенной временной линии доставки, но у вас может не быть достаточно времени, чтобы завершить все необходимые задачи. Но внешние ожидания будут расти, как снежный ком, в то время как у вас не будет достаточно времени, чтобы переварить, оценить и обработать эти ожидания.
С учетом моего личного опыта в предпринимательстве, есть еще одна важная причина: когда вы слишком рано публикуете продукт, это может означать, что вы еще не подумали над двумя вопросами:
Что сейчас движет появлением победителей в этой нише: все еще ли есть возможности, основанные на продукте.
Тогда вы, конечно, не сможете четко понять следующий вопрос: если это основано на продукте, то какие функции, характеристики или дизайн действительно могут его продвигать?
Например, в нашем проекте UniversalX мы "совершенно" допустили эти две ошибки:
Мы не поняли, что на тот момент на рынке все еще были возможности, основанные на продукте (даже не оценили эту возможность), мы слишком сосредоточились на так называемом временном окне, и, конечно, в основе этого лежит наша чрезмерная ориентированность на возможности и системная лень в стратегии.
Поскольку мы не оценили, есть ли еще возможности, основанные на продукте, мы не смогли принять оптимальные решения по поиску основных поддерживающих факторов для продукта, поэтому наша отличительная черта оказалась опровергнутой "многосетевой". Но рынок доказал, что для базового продукта торгового терминала можно полагаться только на: информационное преимущество (альфа, по крайней мере, чтобы пользователи чувствовали альфу) или временное преимущество (производительность).
Эта ошибка стала понятной только после выхода Axiom, который, полагаясь на производительность продукта, быстро завоевал наибольшую долю рынка в условиях, когда он был запущен позже (на первый взгляд, в уже очень конкурентной среде). Мы поняли 80%. Почему не 100%? Потому что мы продолжали ошибаться, не ставя все на альфу и производительность, а все еще занимаясь выравниванием и дополнением функций. И за эту ошибку мы продолжаем расплачиваться до сих пор, да, сейчас мы снова тратим время на выравнивание производительности (а это уже год с момента нашего выпуска продукта, и 90% людей уже считают, что индустрия торговых терминалов не имеет смысла).
Проще говоря: когда мы начинали свой бизнес, нам было слишком легко принять скорость + итерацию за непреложную истину, игнорируя размышления о том, где на самом деле находится решающий шаг в рыночной конкуренции. И нам было слишком легко воспринимать любой ранний отзыв пользователей как положительную мотивацию, что легко приводит к смещению направления итерации и увеличивает ваши последующие затраты на быструю корректировку бизнеса (даже закрытие бизнеса) (время + эмоции).
В эпоху AI я считаю это особенно актуальным, инструменты сгладили разрыв в производительности и усилили равенство информации. Это привело к тому, что производственные затраты на просто хорошие продукты и продукты без рычагов в дизайне резко снизились, и слово "конкуренция в стартапах" потеряло свое значение.
Как говорится: когда волшебные лампы повсюду, важнее, какие желания загадывать.
Прекратите бережливый стартап, прекратите молниеносный стартап, хорошенько подумайте, каковы ваши желания по продукту.












