Attestable завершила прорыв в технологии AI, который можно проверить, получив 20 миллионов долларов в рамках начального раунда финансирования

Сообщение ChainCatcher, стартап в области безопасности ИИ Attestable объявил о своем официальном создании и завершении раунда посевного финансирования на сумму 20 миллионов долларов. Этот раунд финансирования возглавили Jamin Ball из Altimeter Capital и Yonatan Mandelbaum из TLV Partners, а также участвовали Halcyon Futures, Cerca Partners и несколько инвесторов.

Основатель Attestable Yogi заявил, что с тем, как ИИ постепенно проникает в критическую инфраструктуру, национальную безопасность и системы крупных предприятий, вопрос о том, как проверить надежность работы ИИ, становится важной проблемой, с которой сталкивается мир. Компания надеется создать универсальный уровень верификации для передовых лабораторий ИИ, критической инфраструктуры и национальных приложений.

Как сообщается, Attestable с помощью технологии нулевых знаний (Zero-Knowledge Proof) переносит доверие к ИИ-системам из дата-центров в математический механизм верификации. Эта технология может доказать, что одобренная модель, веса модели, входные данные и стратегии выполнения действительно генерируют определенный вывод, при этом не раскрывая параметры модели или данные о конфиденциальности пользователей, и не требует повторного запуска модели для завершения верификации.

Attestable сообщает, что их технология в настоящее время реализована на одной графической процессорной карте NVIDIA H100 для верификационного вывода модели Meta Muse Glimmer 30B, достигая скорости 85 токенов в секунду. Сгенерированные доказательства имеют небольшой размер и обладают характеристиками квантовой безопасности, что позволяет быстро завершать верификацию.

На это соучредитель Ethereum Виталик Бутерин написал, что этот результат означает, что потеря производительности нулевых знаний для крупных языковых моделей близка к однозначному уровню. Он отметил, что следующим шагом является дальнейшее снижение производственных затрат технологий, таких как полное гомоморфное шифрование (FHE).