BTC $79,395.97 -0.72%
ETH $2,488.78 -0.41%
BNB $743.54 -1.93%
XRP $1.40 -1.39%
SOL $104.87 -1.64%
TRX $0.3367 +0.74%
DOGE $0.0893 -0.78%
ADA $0.2185 -0.27%
BCH $256.00 -1.70%
LINK $13.29 +8.31%
HYPE $87.33 -0.43%
AAVE $133.54 -0.59%
SUI $0.8095 +1.46%
XLM $0.1901 +2.14%
ZEC $1,192.52 +0.67%
BTC $79,395.97 -0.72%
ETH $2,488.78 -0.41%
BNB $743.54 -1.93%
XRP $1.40 -1.39%
SOL $104.87 -1.64%
TRX $0.3367 +0.74%
DOGE $0.0893 -0.78%
ADA $0.2185 -0.27%
BCH $256.00 -1.70%
LINK $13.29 +8.31%
HYPE $87.33 -0.43%
AAVE $133.54 -0.59%
SUI $0.8095 +1.46%
XLM $0.1901 +2.14%
ZEC $1,192.52 +0.67%

Подтверждаемый

Все
Статьи
Новости

Attestable завершила прорыв в технологии AI, который можно проверить, получив 20 миллионов долларов в рамках начального раунда финансирования

Сообщение ChainCatcher, стартап в области безопасности ИИ Attestable объявил о своем официальном создании и завершении раунда посевного финансирования на сумму 20 миллионов долларов. Этот раунд финансирования возглавили Jamin Ball из Altimeter Capital и Yonatan Mandelbaum из TLV Partners, а также участвовали Halcyon Futures, Cerca Partners и несколько инвесторов.Основатель Attestable Yogi заявил, что с тем, как ИИ постепенно проникает в критическую инфраструктуру, национальную безопасность и системы крупных предприятий, вопрос о том, как проверить надежность работы ИИ, становится важной проблемой, с которой сталкивается мир. Компания надеется создать универсальный уровень верификации для передовых лабораторий ИИ, критической инфраструктуры и национальных приложений.Как сообщается, Attestable с помощью технологии нулевых знаний (Zero-Knowledge Proof) переносит доверие к ИИ-системам из дата-центров в математический механизм верификации. Эта технология может доказать, что одобренная модель, веса модели, входные данные и стратегии выполнения действительно генерируют определенный вывод, при этом не раскрывая параметры модели или данные о конфиденциальности пользователей, и не требует повторного запуска модели для завершения верификации.Attestable сообщает, что их технология в настоящее время реализована на одной графической процессорной карте NVIDIA H100 для верификационного вывода модели Meta Muse Glimmer 30B, достигая скорости 85 токенов в секунду. Сгенерированные доказательства имеют небольшой размер и обладают характеристиками квантовой безопасности, что позволяет быстро завершать верификацию.На это соучредитель Ethereum Виталик Бутерин написал, что этот результат означает, что потеря производительности нулевых знаний для крупных языковых моделей близка к однозначному уровню. Он отметил, что следующим шагом является дальнейшее снижение производственных затрат технологий, таких как полное гомоморфное шифрование (FHE).
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.