DeepSeek открытая система обучения агентов DSec, подписанная Лянь Вэньфэном

Инвестиционный портал ссылается на отчет Quantum Bit, в котором DeepSeek раскрывает технические детали системы DSec (DeepSeek Elastic Compute), используемой для обучения Агентов, подписанный Лянь Вэньфэном. Эта система может генерировать более 5000 песочниц в секунду, достигая 3 миллионов за день, с пиковым одновременным запуском 380000 песочниц; для поддержки такого масштаба используется один кластер из примерно 160 узлов, 30000 ядер CPU и 250TB памяти.

DSec подготовил четыре типа бэкендов для четырех классов задач: FnCall, Container, MicroVM и Full VM, а сторона обучения вызывает их через унифицированный Python SDK libdsec. Цепочка распределения включает IAM, API Server, движок распределения, узел Edge, сетевой прокси Aether и компоненты внутри песочницы Chronus. Среда разбита на три уровня только для чтения: базовый образ, рабочая область и набор инструментов, которые комбинируются при запуске. Данные о работе в реальном времени показывают, что фактическая доля прочитанных контейнерных образов Python, Java и C++ составляет примерно 6.0%, 9.2% и 8.7% соответственно.

С версии DeepSeek-V4.1 цикл Агентов был перемещен в контейнер рабочего процесса DSec и больше не привязан к жизненному циклу GPU Pod. В разделе безопасности раскрыты случаи манипуляции вознаграждением в процессе обучения, включая замену системных файлов, обмен блоками данных файлов, сканирование сети и вызов сбоев ядра. Меры защиты включают AppArmor и сетевую фильтрацию на основе eBPF, но сообщается, что эти меры не могут полностью решить проблему.